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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
33120发布于 2021-06-01 - 来自专栏用户4624600的专栏
nginx日志可视化
背景 之前公司搭建的测试环境,后端服务和前端页面都是通过nginx配置进行转发.在维护环境的过程中,经常会出现环境不通的问题,以往排查问题都是通过nginx的日志排查,但是有些麻烦,需要登录服务器查看, 想着把nginx的日志可视化,便于查看和维护. proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_pass http://backend/; } } } nginx日志 启动nginx后,所有日志会以json的形式存到文件中 filebeat配置 这里比较重要的是链接es的地址需要是ip或者域名 filebeat.inputs: - type: log enabled
62220编辑于 2022-04-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
55310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏coding for love
2-5 浅析webpack打包内容
Hash：本次打包的一个标识。 Version：使用的webpack版本 Time：本次打包耗时 Built at: 生成时间
85140发布于 2019-05-24 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
41110发布于 2020-09-16 - 来自专栏java干货
可视化GC日志分析工具
概述 本章給大家推荐一款web可视化分析GC日志工具 准备测试代码 public class TestGC { // 实现：不断的产生新的数据（对象），随机的废弃对象（垃圾） public /gc.log GC Easy 可视化工具 GC Easy是一款在线的可视化工具，易用、功能强大，网站：http://gceasy.io/ ? 堆信息 ? 关键的绩效指标 ? 图表展示 ?
1.3K10发布于 2021-02-19 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
systemctl start docker #Step 7 步骤: 查看版本 docker --version 2、安装容器Web管理工具平台 有时候一个合适的管理工具平台，可以达到事半功倍的效果，可以实时查看日志等等 docker.sock:/var/run/docker.sock --name prtainer portainer/portainer 管理平台页面整体布局 新版可以直接进入到容器里，方便调试 也可以查看详细日志
95620编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
40840发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
71230发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏WalkingCloud
轻量级日志可视化平台Grafana Loki接入nginx访问日志
轻量级日志可视化平台Grafana Loki接入nginx访问日志 Loki简单介绍 Loki：像 Prometheus，但用于日志。 Loki 是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作。它不索引日志的内容，而是索引每个日志流的一组标签。 与其他日志聚合系统相比，Loki： 1、不对日志进行全文索引。通过存储压缩的非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作更简单，运行成本更低。 2、使用您已经在 Prometheus 中使用的相同标签对日志流进行索引和分组，使您能够使用您已经在 Prometheus 中使用的相同标签在指标和日志之间无缝切换。 基于 Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成： promtail是代理，负责收集日志并发送给 Loki。 loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。 Grafana用于查询和显示日志。
5.5K11编辑于 2022-12-06 - 来自专栏Zchannel
Logstalgia – 可视化网站日志分析软件
Logstalgia就是这样的软件，它通过分析Apache、Nginx、Lighttpd等Web服务产生的日志，以可视化展现给管理员，那么下面就来简单介绍怎么使用这款软件。 官方网站 http://logstalgia.io 日志格式 12345678 NCSA通用日志格式（CLF） "％h％l％u％t％”％r％s％b"带虚拟主机的NCSA通用日志格式 "％v％h％l％u ％t“％r "％s％b"NCSA扩展/组合日志格式 "％h％l％u％t \"％r \"％> s％b \"％{Referer} i \"\"％{User-agent } i \""NCSA扩展/组合日志格式与虚拟主机 l％u％t \"％r \"％> s％b \"％{Referer} i \"\"％{User -agent} I \ "" 看不懂没关系，因为我用在OneinStack环境下生成的Nginx访问日志 Logstalgia/releases/download/logstalgia-1.0.9/logstalgia-1.0.9.win64-setup.exe 下载之后安装，Logstalgia包括一个示例访问日志
1.7K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏小道
Flink日志采集-ELK可视化实现
针对按照⽇志⽂件⼤⼩滚动⽣成⽂件的⽅式，可能因为某个错误的问题，需要看好多个⽇志⽂件，还有Flink on Yarn模式提交Flink任务，在任务执行完毕或者任务报错后container会被回收从而导致日志丢失 二、Flink配置将日志写入Kafka 2.1 flink-conf.yaml增加下面两行配置信息 env.java.opts.taskmanager: -DyarnContainerId=CONTAINER_ID org.apache.flink.shaded.akka.org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline logger.netty.level = OFF #通过 flink on yarn 模式还可以添加⾃定义字段 # 日志路径 TopSpeedWindowing" \ /root/software/flink-1.16.1/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar 【注意】启动脚本需要加入这个参数，日志才能采集到任务名称 ElasticHD，本地运行后可以直连ES 五、Kibana部署 部署过程略，网上都有 启动脚本: kibana-6.3.1-linux-x86_64/bin/kibana 5.1 配置规则 5.2 日志分析
1.2K70编辑于 2023-11-05 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
杂合度可视化 R代码： het <- read.table("R_check.het", head=TRUE) pdf("heterozygosity.pdf") het$HET_RATE = (het (het$HET_RATE, xlab="Heterozygosity Rate", ylab="Frequency", main= "Heterozygosity Rate") dev.off() 可视化
2.3K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏SpringBoot 核心技术
ApiBoot Logging Admin可视化界面管理日志
ApiBoot Logging Admin支持界面可视化查看请求日志信息，初期版本支持查看上报日志的服务列表、最新的链路日志等功能，还可以整合Spring Security配置用户名、密码 创建Logging Security 当我们集成Spring Security时，直接访问 http://localhost:8080 就可以查看ApiBoot Logging Admin提供的可视化界面，不过为了安全起见 链路日志列表 登录成功后会跳转到链路日志列表页面，点击每一行链路日志都可以展开查看详情，效果如下所示： ? 日志服务列表 日志服务菜单内可以查看每一个服务的基本信息，最后上报的时间以及第一次上报日志的时间，如下图所示： ? 敲黑板，划重点 ApiBoot Logging Admin目前支持可视化界面查看日志、服务基本信息，功能还在不断丰富，完整度有待提高。
1.2K20发布于 2019-11-11 - 来自专栏开源部署
构建可视化日志管理服务器
我们可以通过集中式日志服务器将多台机器的日志收集在一个日志服务器，然后通过脚本或者其他方式去分析，但是真正做过运维的小伙伴明白，日子收集在硬盘上，硬盘的空间有限且大文件分析起来IO压力超级大，分析日志需要高超的技术 ，一般运维人员分析起来会很困难，更无法实时的去查看某个机器的日志。 这样的话我们的日志收集就变成了真正意义上的收集了，收集起来如何利用就变成了一个难题，总结一下主要的问题就是以下几点： 日志文件巨大，硬盘IO压力大 无法实时分析 分析需要消耗很多计算机资源且困难 如何解决这个问题呢 IO压力:我们可以将日志收集在数据库中，海量的日志通过分布式存储的底层支撑加上数据库对数据的高效管理，使得数据读写变得轻松，避免了原理日志服务器的IO压力。 分析需要消耗很多计算机资源：分布式处理分担处理压力 接下来我就给大家介绍一款高性能的日志收集、存储、分析架构， 同时也是一个可以使用web页面查看日志的可视化架构： rsyslog+mariadb
75330编辑于 2022-09-15 - 来自专栏无量测试之道
Anemometer将Mysql慢查询日志可视化
工作原理： Anemometer： 实现慢查询sql可视化 pt-query-digest ：抽取慢查询日志 /etc/my.cnf 开启慢查询 【 #slow_query log_queries_not_using_indexes long_query_time=1 slow_query_log=1 】 部署架构（单机部署）： httpd 服务【相当于是tomcat 的用途，去为Anemometer提供服务】 pt-query-digest 慢查询日志抓取导入 【从慢查询日志里面提取慢sql 写入到Anemometer 自身的数据库中,后面会将它写入定时任务中】 Anemometer 可视化展示【安装目录：/var/www/htm】 搭建Anemometer
1.1K20编辑于 2022-07-04 - 来自专栏FreeBuf
SOC日志可视化工具：SOC Sankey Generator
简介 SOC Sankey Generator是一款从SOC日志中进行数据ETL与数据可视化的工具，可以快速将日志呈现为Sankey图，Sankey图常常应用于具有数据流向关系的可视化分析，在安全中适合描述源对目标发起了何种攻击事件 github.com/LennyLeng/SOC_Sankey_Generator） 环境&依赖 python3 pandas(必选，用于处理csv) pyinstaller(可选，exe打包用) 用法 将日志文件整理成表头为
1.1K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-可视化GC日志分析工具
4、可视化GC日志分析工具 4.1、GC日志输出参数 前面通过-XX:+PrintGCDetails可以对GC日志进行打印，我们就可以在控制台查看，这样虽然可以查看GC的信息，但是并不直观，可以借助于第三方的 GC日志分析工具进行查 看。 在日志打印输出涉及到的参数如下： ‐XX:+PrintGC 输出GC日志 ‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 ‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式 /logs/gc.log 日志文件的输出路径 测试： ‐XX:+UseG1GC ‐XX:MaxGCPauseMillis=100 ‐Xmx256m ‐XX:+PrintGCDetails ‐ XX:+PrintGCTimeStamps 4.2、GC Easy 可视化工具 GC Easy是一款在线的可视化工具，易用、功能强大，网站：http://gceasy.io/ ? 上传后，点击“Analyze”按钮，即可查看报告 ?
1.5K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏运维监控日志分析
可视化日志采集分析平台建设方案
6.4 Windows 日志仪表盘 七、Discover 查看搜索日志 7.1 Nginx 搜索日志 7.2 网络搜索日志 7.3 Linux搜索日志 7.4 ，不利于问题的快速定位和排查； 集群和分布式的系统需要查看多个服务器的日志 日志保存的时间不统一，不能长时间保存日志 （二）需求说明与分析 不需要运维开发人员登录生产服务器就能查看日志； 实现统一规范日志配置和输出格式 Logstash 是一个用来搜集、分析、清洗过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志， 包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。 Grafana Grafana是一款用go语言开发的跨平台的开源度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据进行查询监控可视化的展示。 四、实施方案 1、日志类型 ◆ Nginx日志：Nginx访问日志以及Nginx错误日志。 ◆ 网络设备日志：网路设备硬件告警信息 端口UP/Down 等日志。
5.4K44发布于 2020-05-15
腾讯云开发者
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