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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh 因此，这里我们只需要统计出日志中访问的URL是member.php? 30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第 4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
1.1K30编辑于 2022-11-12 - 来自专栏后端开发技术
日志库log4cpp剖析：日志记录和框架分析
日志Loyoutlog4cpp支持的日志布局有：（1）BasicLayout::format。 1.5、log4cpp日志输出日志有不同的输出方式，以log4cpp为例：（1）日志输出到控制台。ConsoleAppender。（2）日志输出到本地文件。 三、Log4cpp调用栈分析3.1、Category::callAppenders遍历所有的Appender，输出日志以及是否输出到父类中。 五、log4cpp日志性能分析（1）实时写入磁盘 单笔 write。多行（100行）日记累积再写入 -> 累积了99行，下一行一直不来。a.单独起一个定时器（比如1秒）去刷新。 六、总结通过剖析log4cpp日志库的日志框架，可以清晰一个成熟的、完善的日志框架应该支持：（1）日志级别。（2）日志格式化。（3）日志输出方式。（4）日志回滚。（5）日志配置文件。
98310编辑于 2024-10-31 - 来自专栏about云
日志分析实战之清洗日志小实例4：统计网站相关信息
val p = new AccessLogParser 这个很重要，在后面我们会用到 首先我们需要加载一部分日志样例。 [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ? 后面我们可以做一些更加复杂的内容 ################# 补充说明 1.在统计日志测试的时候，文件一定标准，否则会统计错误，比如日志要换行 2.函数定义 附上所用函数的相关信息 Option
84930发布于 2018-03-26 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
springboot(4)--日志
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。 -- logback --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> 也可以使用lombok的注解： @Slf4j ? 控制台正常打印日志： ? 在用户目录产生了日志文件： ? 日志文件中也打印了我们需要的日志： ? 目前有很多日志框架，市面上比较流行的就是log4j和logback，两者出自同一个作者，至于谁的性能好，肯定是作者说了算，所以推荐使用logback来实现日志管理。
40120发布于 2020-11-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Windows系统日志分析_python日志采集分析
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1． 五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0 、接受 3**：完成此请求必须进一步处理 4**：请求包含一个错误语法或不能完成 5**：服务器执行一个完全有效请求失败 100——客户必须继续发出请求 101——客户要求服务器根据请求转换 有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析 例如ex040419，就是2004年4月19日产生的日志，用记事本可直接打开，普通的有入侵行为的日志一般是这样的： #Software: Microsoft Internet Information
2.4K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏OneMoreThink的专栏
应急靶场(11)：【玄机】日志分析-apache日志分析
1、提交当天访问次数最多的IP，即黑客IP 已知中间件是Linux上的Apache，常见日志路径一般是： /var/log/apache/ /var/log/apache2/ /var/log/httpd / 这里定位到日志路径是/var/log/apache2。 通过命令ls -lah根据文件大小，判断日志文件是access.log.1，因为access.log的大小是0。 4、查看黑客IP访问了多少次，提交次数 在第一题时，得知黑客IP地址是：192.168.200.2。因此访问次数是：6555。
1K10编辑于 2024-10-15 - 来自专栏用户1337634的专栏
日志 --- SLF4J日志框架问答
现在主流的日志方案是使用SLF4J作为API在代码中使用，具体的日志实现由不同的JAR完成，本文帮助了解一下SLF4J常见问题以及如何完美兼容各种不同日志框架 SLF4J如何自动使用lib中的日志实现 比如Logback， Log4j 答：直接使用org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder，该类由各日志框架实现，比如Logback. import org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 答： 使用绑定包slf4j-log4j12, slf4j-jcl, slf4j-jdk14，这些包中都实现了StaticLoggerBinder 如果第三方的项目已经使用了其他日志框架，如何统一使用SLF4J 答：不可以，log4j-over-slf4j.jar中使用SLF4J实现了Log4j，但是slf4j-log4j12.jar又把SLF4J的实现交给了Log4j, 因此就产生了一个死循环。 日志系列 日志 --- Java混合日志组件的统一管理 参考 java日志组件介绍（common-logging，log4j，slf4j，logback ）
48820发布于 2019-03-27 - 来自专栏程序员奇点
GC 日志分析
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ? UseParallelOldGC（默认使用该回收器） -XX:+UseParallelOldGC：开启老年代使用并行垃圾收集器，默认会同时启用 -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=4： 设置用于垃圾回收的线程数为4（默认与CPU数量相同） -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS收集器（年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 %t.log：堆快照存储位置 -XX:+UseLargePages：使用大页 -XX:LargePageSizeInBytes=4m：指定大页的大小（必须为2的幂）
1.7K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏全栈程序员必看
Window日志分析
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件，在右边点击筛选当前日志，在事件ID填入4624和4625，4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析，不同的 net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory 常见登录类型日志分析 https://blog.csdn.net/zhulinu/article/details/52747984 Windows 7和Windows Server 2008 R2 安全事件的说明 /www.jb51.net/hack/384430.html https://wenku.baidu.com/view/e86ad976e009581b6bd9ebcf.html Powershell日志分析
1.3K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏互联网老辛
nginx日志分析
在nginx.conf中定义的日志格式如下： http { ... http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; ... } 日志文件如下 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割 access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron： 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器 local_time = s.group(2) request_method = s.group(3) request_url = s.group(4)
1.3K30发布于 2018-07-30 - 来自专栏全栈程序员必看
AWStats日志分析
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3 ）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置 crontab计划任务 访问AWStats分析系统 1.查看统计页面 2.设置网页自动跳转，方便访问 具体操作： 1.安装DNS和HTTP服务软件包 [root@localhost ~]# yum install root@localhost named]# cp -p named.localhost kgc.com.zone [root@localhost named]# vim kgc.com.zone （4） firewalld.service [root@localhost named]# setenforce 0 [root@localhost named]# systemctl start httpd 4.
93610编辑于 2022-09-13 - 来自专栏有价值炮灰
Nginx日志分析
日志采用默认的格式产生，一直也没太关注， 这次正好藉着博客改版，尝试分析下近期的日志，以对网站状态有个全局的了解。 扯得有点远了，还是继续分析日志吧。 错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。 分析 错误日志相对于访问日志要少（废话），但从中也能找到对我们有价值的信息。 404错误，几乎占了所有错误日志的一半，下面是随便挑的一些日志详情： 4|connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream
1.9K30编辑于 2023-02-12 - 来自专栏Bypass
Window日志分析
0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT ID代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功 4 批处理（Batch） 通常表明某计划任务启动。 5 服务（Service） 每种服务都被配置在某个特定的用户账号下运行。 7 解锁（Unlock） 屏保解锁。 0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志 下载地址：http://www.lizard-labs.com/log_parser_lizard.aspx 依赖包：Microsoft .NET Framework 4 .5，下载地址：https:/ Event Log Explorer Event Log Explorer是一款非常好用的Windows日志分析工具。
2.7K20发布于 2019-07-08 - 来自专栏linux运维
日志分析问题：日志文件格式复杂，难以分析
常见的日志分析问题及解决方案2.1 日志文件格式不统一问题：日志文件格式不统一，导致难以进行统一分析。解决方案：使用日志解析工具将日志文件转换为统一格式。 ：日志文件内容复杂，难以直接分析。 解决方案：使用日志分析工具提取关键信息。 解决方案：使用日志聚合和分析工具进行大规模分析。 4.2 优化分析建议：根据系统的变化和新的日志需求，及时优化日志分析工具和配置。
61010编辑于 2025-02-07 - 来自专栏西安-晁州
log4js日志
安装log4js：npm install log4js express中配置log4js中间件： var log = require(". : log4js.levels.WARN, DEBUG: log4js.levels.DEBUG, INFO: log4js.levels.INFO }; helper.config = (helper.config); var logInfo = log4js.getLogger('logInfo'); var name = null; /** * 日志保存 * @param req appender，主要包括：console-控制台输出、dateFile-根据日期配置自动生成当前日期下的日志、file-纯粹在一个文件中输出 type：日志输出类型 pattern：日志输出格式 category：日志类别 alwaysIncludePattern：是否始终以pattern指定格式输出日志 level：日志输出级别 replaceConsole：是否以log4js格式在控制台输出控制台自身
2.7K00发布于 2017-12-26 - 来自专栏技术杂记
日志服务器（4）
因为数据最后是写到 mysql 里，所以要安装 rsyslog 操作 mysql 的模块
83140发布于 2021-10-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Windows系统日志分析_windows日志命令
具体链接请参考windows日志转发_leeezp的博客-CSDN博客_windows日志转发 安装 ewk (es+winlogbeat+kibana) 转发主机日志_leeezp的博客-CSDN博客 这篇文章记录windows事件和日志的对应关系。 (Windows 10) – Windows security | Microsoft Docs 登录失败如果在windows事件查看器 — Windows日志 — 安全 查看不到日志，可能是因为没有开启 在 “审核策略” — “审核登录事件” 开启 “成功” 和 “失败”的日志： 设置完再次mstsc登录失败，在安全日志可以查看到登录失败 事件ID 4625 的告警： 如果没有配置本地安全策略开启登录审计 登录失败不清楚为什么会有1149 认证成功的日志。 这个日志可以用于远程登录失败的审计，无法审计登录成功。登录成功还是需要事先开启本地安全策略审核登录事件。
6.4K20编辑于 2022-10-04 - 来自专栏小明说Java
性能分析之MySQL慢查询日志分析（慢查询日志）
慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战 ，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。 global VARIABLES like 'long_query_time%' 查看三、模拟慢sql并分析由于本次数据库安装通过docker安装，所以需要进入到mysql容器内部去查看慢日志，上面看到慢日志地址 ，由于我们上面设置了查询超过3s保存慢日志select sleep(4)；图片 4）再一次查看cat /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log 文件，可以看到那个sql语句变慢了 指定日志文件，查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo，一步一步配置分析如何利用慢日志去定位查询耗时的
3K31编辑于 2023-09-30 - 来自专栏全栈程序员必看
window计算机日志分析详解,windows系统日志分析
一、Windows日志文件的保护 日志文件对我们如此重要，因此不能忽视对它的保护，防止发生某些“不法之徒”将日志文件清洗一空的情况。 1． 修改日志文件存放目录 Windows日志文件默认路径是“%systemroot%system32config”，我们可以通过修改注册表来改变它的存储目录，来增强对日志的保护。 、安全日志、系统日志。 设置文件访问权限 修改了日志文件的存放目录后，日志还是可以被清空的，下面通过修改日志文件访问权限，防止这种事情发生，前提是Windows系统要采用NTFS文件系统格式。 二、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．
2.9K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏FreeBuf
我的日志分析之道 | 简单的Web日志分析脚本
前言 长话短说，事情的起因是这样的，由于工作原因需要分析网站日志，服务器是windows，iis日志，在网上找了找，github找了找，居然没找到，看来只有自己动手丰衣足食。 目前分三个模块，一个日志归类模块命名为url.py，攻击分析模块attac.py， ip地理位置查询模块ipfind.py，还有一个主函数。 needlist = [] # 需要统计的 errorlist = [] # 格式错误的列表 ipdict,urldict = {},{} rizhi = str(input('请输入要分析的日志文件名 而未知威胁则不同了，就好比一个0day，攻击waf没用了，日志分析看不出来了，那么只能依靠应急响应以及服务器的报警了。 具体分析：我都是用脚本跑一遍，然后按ip来看会比较方便些，而这里缺少机器识别，我单独写了一个简易的机器识别的东西，其实要实现很简单，把全部日志按时间，url，ip扔进一个列表里统计一下相同时间相同ip的就可以了
1.9K50发布于 2018-02-23
腾讯云开发者
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