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图像旋转：getRotationMatrix2D详解--无损失旋转图片
最终实现效果： [test.png] [test_rotated.jpg] 1. getRotationMatrix2D详解 opencv的getRotationMatrix2D函数可以获取旋转变换矩阵 计算旋转变换矩阵 记V1 =（x1, y1）,V2 = (x2, y2) 那么 x1 = cosa y1 = sina x2 = cos(a + \theta) = cos\theta*cosa - sina *sin\theta y2 = sin(a + b) = sina*cos\theta + cosa*sin\theta 将x1，y1带入 x2=x1cos\theta-y1sin\theta y2 2.3 平移图像 我们还需要将红色区域进行平移操作显示到蓝色区域 [200] 所以，在变换矩阵M上，我们可以调整平移参数： M[0, 2]+= (new\_W - w) / 2 M[1, 2] += += (new_W - w) / 2 M[1, 2] += (new_H - h) / 2 rotate = cv2.warpAffine(img, M, (new_W, new_H)
26.4K122发布于 2021-03-06 - 来自专栏小白安全
无损数据 无损硬盘 无需重装修复硬盘锁
如果出现下图情况就必须要进PE操作 因为硬盘的系统已经损坏了 1,进PE 2.打开diskgenius分区工具 可以看到硬盘的数据全都完蛋了 3.不用着急 右键点击硬盘选择搜索已丢失的分区
1.1K111发布于 2018-04-16 - 来自专栏SDNLAB
是德科技杨益锋：无损网络，真的无损？
在2020网络数据平面峰会上，是德科技大中国区网络解决方案部技术总监杨益锋给大家分享了主题演讲《无损网络，真的无损？》。 杨益锋介绍了什么是无损网络，为什么需要无损网络，无损网络的特点以及如何测试无损网络来验证是真的无损。 （文末有视频） 什么是无损网络？ 无损网络的发展 无损网络的发展经历了InfiniBand、RoCE和RoCE v2三个阶段。 是德科技Keysight无损网络解决方案 最后，杨益锋介绍了是德科技针对无损网络RoCE v2的解决方案。 PFC、ECN等等协议的仿真，可以产生线速的RoCE v2、HTTP等流量，同时这个模块具有低时延PFC的特点。
2K20发布于 2020-07-03 - 来自专栏代码小技巧分享分析
iOS图片无损拉伸
在stretchableImageWithLeftCapWidth:30 topCapHeight:35方法中，第一个参数是指取图片从左边数第三十列像素，第二个则是从顶部数第35行像素，在图片需要扩展的时候就会用这两列像素填充，因此图片不会失真
1.7K40发布于 2021-10-29 - 来自专栏算法和应用
无损优先嵌入
作者：Michael Elkin,Ofer Neiman 摘要：给定度量空间（X，d）和（Y，ρ）和（X，d）的排序x1，x2，... Matousek将一般度量嵌入到l∞中也很麻烦，对于参数k = 1,2，...，它提供失真2k-1和维度O（klogn⋅n1/ k）。 在本文中，我们设计了两个无损优先嵌入。 第二个是优先级Matousek将一般度量嵌入到l∞中，它提供优先级失真2⌈klogjlogn⌉-1和维度O（klogn⋅n1/ k），再次匹配最坏情况保证2k-1的失真经典Matousek的嵌入。
63120发布于 2019-07-18 - 来自专栏walterlv - 吕毅的博客
使用傲梅分区助手无损合并分区，无损调整分区大小
合并分区 合并分区功能可以将你一个磁盘中的多个分区无损合并成一个。 选择好将哪个分区合并到哪一个，这时另一个分区中的所有文件会放到目标分区中的一个文件夹里。合并完之后你自己移动好这些文件即可。 你需要使用命令行了（全命令行操作） 所以，如果你打算开始进行大量的磁盘调整、对拷或者其他无损分区操作： 请提前准备好大量你不用电脑的时间。 请提前准备好大量你不用电脑的时间。
6.8K20编辑于 2023-10-22 - 来自专栏站长的编程笔记
Python图像无损保存
图像的保存方式分为有损和无损两种，有损保存会丢失一部分图像质量，而无损保存能够完全保留图像的原始质量。Python提供了丰富的库和方法来实现图像的无损保存。 使用PIL库可以轻松实现图像的无损保存。 import cv2 # 读取图像文件 image = cv2.imread('image.jpg') # 保存图像为TIFF格式 cv2.imwrite('image_save.tiff', image , [cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 0]) 在OpenCV库中，imwrite()方法用于保存图像文件。 例如，通过设置cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION参数为0，可以实现TIFF格式的无损保存。 三、Matplotlib库 Matplotlib是一个绘图库，主要用于绘制图表和图像。
2.3K70编辑于 2023-09-16 - 来自专栏reizhi
Audacity 无损音乐快速检测
近些年来，无损音乐正在各大音乐论坛论坛兴起之中。伴随着智能机处理机能的日渐提高和播放器的支持，无损音乐也逐渐开始有损音乐的地位。 无损和有损的区别就类似于RAR和JPG的区别。 虽然目前下载无损音乐并不是什么难事，但对于无损的鉴定却一直没有很好的方法。 下面是陈奕迅/王菲《因为爱情》无损，iTunes plus AAC,320K MP3，192K MP3的频谱图。 而最后，192K MP3的中频曲线起伏与无损出现了一定的偏差，而高频段自18.5K左右就完全消失了，高频损失是比较严重的。 用Audacity进行无损音频检测可以说比Adobe Audition而言更直观，软件也更加小巧。但此法对于iTunes plus AAC转制的无损却很难加以辨别。
4K50编辑于 2022-09-26 - 来自专栏全栈程序员必看
PotPlayer 无损截取视频片段
PotPlayer 无损截取视频片段 1. 打开视频 2. 鼠标右键 -> 视频 -> 视频录制 -> 录制视频 3. 开始 -> 开始录制 默认使用 MKV，MP4 更为常见。
3.8K10编辑于 2022-09-14 - 来自专栏vivo互联网技术
Kubernetes 集群无损升级实践
二、无损升级难点 容器集群搭建通常有二进制 systemd 部署和核心组件静态 Pod 容器化部署两种方式，集群 API 服务多副本对外负载均衡。 2个 Final Release 以上的偏差，比如直接从 v1.11 升级至 v1.13是不推荐的。 三、无损升级方案 针对前述的难点，本节将逐个提出针对性解决方案，同时也会介绍升级后遇到的高版本 bug 和解决方法。希望关于升级前期兼容性筛查和升级过程中排查的问题能够给读者带来启发。 四、无损升级操作 跨版本升级最大的风险是升级前后对象定义不一致，可能导致升级后的组件无法解析保存在 ETCD 数据库中的对象；也可能是升级存在中间态，kubelet 还未升级而控制平面组件升级，存在上报状态异常 基于上面讨论的无损升级代码侧的修改编译二进制，再对集群组件配置文件中各个配置项修改后，就可以着手线上升级。
2.6K41编辑于 2021-12-20 - 来自专栏全栈程序员必看
无损压缩视频文件_什么软件可以无损传输视频
面对一些海量的高清视频的存储，一个好的高清无损视频压缩解决方案可以为整个项目本身省掉不少费用，常常有用户在苦苦寻找怎么在不损画质的情况下压缩视频。 项目需求： 某央企公司青岛分部提出了实时视频无损压缩、延时90天存储、总部调看不卡顿三项需求。 透明传输 VDMS-T-1可以将视频数据无损压缩到原视频的1/10大小再进行传输，同时支持标准H.264、H.265等标准协议，可以无缝对接到现有监控系统。
1.5K10编辑于 2022-11-09 - 来自专栏小文博客
图片无损放大工具PhotoZoom
效果图预览 软件简介 PhotoZoom Pro 6是一个十分强大的图片无损放大(图片放大不失真)软件。 它是一款采用国际领先插值算法的新颖的、技术上具有革命性的对数码图片无损放大的工具。 无损放大永远不可能!PhotoZoom 放大到三倍以内还是可以的，放大也得看图片的细节，细节少的话。放大同样感觉不真实。比起PS的效果确实要好多了。
3.6K20发布于 2018-06-25 - 来自专栏JNing的专栏
图像处理: 无损地旋转图像
OpenCV自带的旋转图像方法 (有损) 原图像： 如果用OpenCV自带cv2.warpAffine接口来实现图片旋转： import cv2 # 读取原图像 img = cv2.imread /girl.jpg") h, w = img.shape[:2] center = (w // 2, h // 2) # 逆时针-90°(即顺时针90°)旋转图片 M = cv2.getRotationMatrix2D /rotated_img.jpg", rotated_img) 处理后的结果： 可以明显看出，原图像左右两边的像素信息(黄色框内)全部丢失，损失严重： 无损旋转 我自己想到了一种无损旋转的方法 指定旋转的轴心坐标） h, w = img.shape[:2] padding = (w - h) // 2 center = (w // 2, w // 2) # 在原图像两边做对称的零填充，使得图片由矩形变为方形 imshow("", output) cv2.waitKey(1000) cv2.imwrite(".
3.1K30发布于 2018-09-27 - 来自专栏Windows技术交流
MBR不支持超过2T的分区怎么解决，无损转GPT
腾讯云windows机器，硬盘驱动低于58003的不支持在线扩容硬盘 一般powershell执行2句命令获取硬盘和网卡驱动版本 [System.Diagnostics.FileVersionInfo] image.png 原因：MBR最大支持2T，扩容前，数据盘分区已经搞成MBR了，扩容后硬盘容量＞2T，新增的空间无法加入到之前的分区 解决方案：在不损失之前数据的情况下，利用https://www.disktool.cn
3.8K41编辑于 2022-05-18 - 来自专栏微信公众号：小白课代表
图片无损放大工具——PhotoZoom
通常在放大图片的时候，会牺牲掉图片的画质来获得想要的大小。今天就给大家介绍一款可以优雅的放大图片而不影响画质的神器——PhotoZoom PhotoZoom Pro 最大的特色莫过于使用了S-Spline技术，这种技术具有自动调节、进阶的插值算法，最大限度的提升放大后图片的品质，令人惊喜的另外一个功能是对图片方法后不会有锯齿，不会失真。 日前，研发PhotoZoom的荷兰公司BenVista授权苏州思杰马克丁软件有限公司（以下简称“思杰马克丁”）作为中国国内独家发行商，全权负责推行PhotoZoom在中国的
3K30发布于 2018-06-29 - 来自专栏Mac消息
Topaz Video AI (视频无损放大)
Topaz Video AI 是一款使用人工智能来提高视频质量的软件。它可以将低分辨率素材升级到更高的分辨率，消除噪声和压缩伪影，提高色彩准确性和清晰度，并稳定抖动的素材。Topaz Video AI 使用机器学习算法分析视频帧，并根据从大型数据集中学习的模式生成新像素。这个过程被称为“放大”，它可以在不丢失太多细节或引入模糊的情况下改进低质量的视频。总的来说，Topaz Video AI 对于任何想要提高视频视觉质量的人来说都是一个强大的工具。
1.5K10编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数通
为什么需要智能无损网络？
• 支持智能无损存储网络：智能无损网络提供了iNOF（智能无损存储网络）功能，通过对iNOF主机的快速管控，提升存储网络的易用性，实现以太网和存储网络的融合。 智能无损网络包含哪些关键技术？ 图2 智能无损网络的技术架构 流量控制技术 流量控制则是一种用于控制数据发送速率的技术，主要目的是防止发送端发送数据的速率超过接收端的处理能力。 首先根据RoCEv2的数据报文中的源IP地址、目的IP地址和目的QP信息建立RoCEv2流表。 b. 再根据RoCEv2数据报文将流表与设备的转发接口关联。 通过上述步骤持续维护RoCEv2流表，就可以获知每条RoCEv2流的地址信息和转发路径。 (3) 转发设备按照计算出的报文数目和RoCEv2流表中的地址信息构造拥塞通知报文，并向发送端主动发送拥塞通知报文，发送端收到拥塞通知报文后降低RoCEv2报文的发送速率。
30110编辑于 2025-12-25 - 来自专栏reizhi
Linux VPS 无损硬盘扩容
本文将介绍 Linux 下硬盘无损扩容的一种方案，避免了重装或是数据迁移的麻烦。 一如既往的，教程基于 Debian 系统。所需软件只有一个：MobaXterm ，在官网下载免费版即可。 2.扩容逻辑分区 待 GParted 加载完硬盘分区后，根据系统安装时的不同，你可能会看到一块主分区，一块扩展分区和一块空闲空间。 现在我们开始扩容扩展分区，首先点击选中 /dev/sda2 ，在菜单中点选：Partition - Resize/Move 。 在选中 /dev/sda2 后，点选菜单：Partition - Resize/Move 。
5.3K10编辑于 2024-01-03 - 来自专栏nginx
MySQL海量数据无损更新实战：2亿级表字段批量更新方案
MySQL海量数据无损更新实战：2亿级表字段批量更新方案 引言 在大型互联网应用中，数据表动辄达到亿级规模。 本文将以一个真实案例——2亿行MySQL表的timeout字段批量置零为例，详细讲解四种渐进式更新方案及其实现原理。 一、问题背景与挑战 1.1 场景描述 表名：statistics_data 数据量：2亿条记录 需求：将timeout字段全部更新为0 约束条件：业务持续运行，不能有显著影响 1.2 核心难点 锁争用风险 耗时: {time.time()-start:.2f}秒") if __name__ == "__main__": db_config = { 'host': '10.0.0.5 mysqladmin ext | grep -E 'Threads_running|Queries'" 结语 通过分批更新、工具辅助、架构调整三种维度的解决方案，配合Python自动化脚本的实现，我们成功实现了2亿级数据表的无损更新
42810编辑于 2025-11-15 - 来自专栏CodecWang
番外篇: 无损保存和Matplotlib
无损保存 事实上，我们日常看到的大部分图片都是压缩过的，那么都有哪些常见的图片格式呢？ 常用图片格式 bmp 全称：Bitmap 不压缩 jpg 全称：Joint Photographic Experts Group 有损压缩方式 png 全称：Portable Network Graphics 无损压缩方式 我们把它转成不同格式看下： import cv2 new_img = cv2.imread('lena.jpg') # bmp cv2.imwrite('img_bmp.bmp',new_img) ('img_jpg20.jpg',new_img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),20]) # 文件大小：8.01KB # jpg 100%质量 cv2.imwrite(' import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena.jpg') img2 = img[:, :, ::-1] # 或使用 # img2 = cv2
2.1K30编辑于 2021-12-07
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