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基于springboot的郑州旅游景点推荐系统
旅游景点推荐系统能够整合郑州各类旅游资源，打破信息壁垒，实现信息的集中管理与精准推送。此外，数字化技术的飞速发展，为旅游景点推荐系统的构建提供了技术支撑。 因此，开发郑州旅游景点推荐系统，不仅有助于提升游客的旅游体验和满意度，还能促进郑州旅游产业的智能化、精细化发展，提高市场竞争力。 通过精准推荐，能够吸引更多潜在游客来到郑州，提高旅游市场的知名度和影响力，增加旅游收入。 推动智慧城市建设旅游是城市的重要名片，郑州旅游景点推荐系统作为智慧旅游的重要组成部分，与智慧城市建设紧密相连。 3、研究现状在国内，旅游景点推荐系统的研究随着旅游业的蓬勃发展和互联网技术的普及而不断深入，尤其在个性化推荐、数据驱动及用户体验优化方面取得显著进展，这些成果为郑州旅游景点推荐系统的开发提供了重要参考。
26910编辑于 2025-10-13 - 来自专栏成套网站
2026版基于python的旅游景点推荐系统
传统的旅游推荐方式，如旅游指南、旅行社推荐等，存在信息更新不及时、推荐范围有限等问题，无法满足游客个性化、多样化的需求。与此同时，大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，为旅游行业带来了新的机遇和变革。 利用Python开发旅游景点推荐系统，能够充分挖掘和分析游客的历史行为数据、偏好信息等，结合景点的地理位置、特色、评价等多维度数据，为游客提供个性化、精准化的旅游景点推荐。 基于Python的旅游景点推荐系统能够依据游客的历史浏览记录、偏好设置（如自然风光、历史文化、美食体验等）、出行时间与预算等多维度数据，运用先进的算法模型，为游客精准推荐个性化的旅游景点。 对于旅游行业而言，该推荐系统有助于实现旅游资源的优化配置。通过精准推荐，能够引导游客前往一些相对冷门但具有独特魅力的景点，避免热门景点的过度拥挤，促进旅游市场的均衡发展。 在国外，基于Python的旅游景点推荐系统研究同样活跃。
39410编辑于 2025-10-28 - 来自专栏成套网站
基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
传统旅游景点推荐方式，如旅游指南、广告宣传等，往往存在信息更新滞后、主观性强、难以精准匹配游客个性化偏好等问题，难以满足游客多样化的需求。 基于这些分析结果构建的旅游景点推荐系统，能够根据游客的个性化特征和历史行为，为其提供更加精准、个性化的旅游景点推荐，提高游客的旅游决策效率和旅游体验质量。 因此，开展基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统研究具有重要的现实意义，不仅可以为游客提供更加优质的旅游服务，还能促进旅游产业的智能化发展和转型升级。2、研究意义丰富旅游信息处理与推荐系统理论。 同时，融合自然语言处理、情感分析等多学科技术构建推荐模型，有助于推动跨学科理论在旅游领域的融合发展，完善旅游推荐系统的理论体系。 3、研究现状在旅游业数字化转型与个性化服务需求激增的当下，基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统研究正蓬勃发展。
35810编辑于 2025-11-13 - 来自专栏成套网站
基于大数据的旅游可视化及推荐系统
例如，一些国家已经开发出数字化旅游APP，为游客提供景点推荐、导览解说、在线预订等服务。 2.5 协同过滤算法协同过滤算法是一种常用于推荐系统的算法，它基于用户行为数据或项目属性来发现用户间的相似性，并利用这种相似性来做出个性化的推荐。 基于用户的协同过滤算法通过比较用户的历史行为，如购买记录、评分等，来找出相似的用户群体，然后根据这些相似用户的行为给当前用户做出推荐。 基于项目的协同过滤算法则是通过比较项目间的相似性，如内容、属性等，来找出与当前项目相似的其他项目，然后将这些相似项目推荐给用户。 协同过滤算法的优点是能够提供个性化的推荐，不需要事先对物品进行分类或属性提取，适用于各种类型的物品。然而，它也存在一些挑战，如数据稀疏性、冷启动问题等，需要针对这些问题进行相应的优化和处理。
45110编辑于 2025-08-31 - 来自专栏成套网站
基于微信小程序的旅游景点推荐系统
对于城市来说，旅游作为一种休闲娱乐活动已经成为城市经济发展中不可或缺的重要组成部分。但在旅游过程中容易发生不了解相关城市的旅游信息、旅游目标不明确等而导致一些问题[6]。 此外，旅游市场的不规范也给游客带来了风险，如虚假宣传、价格欺诈等问题时有发生。因此，开发一款功能强大、便捷实用的旅游景点推荐微信小程序显得尤为重要。 该小程序可以方便管理人员对旅游景点推荐微信小程序的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，用户可以在手机上通过微信小程序来查看景点，更加的方便，有利于提升用户的旅游体验，推动旅游业的持续健康发展。 微信小程序旅游景点推荐的信息化程度体现在将互联网与信息技术应用于经营与管理，以现代化工具代替传统手工作业。无疑，使用网络信息化管理使信息管理更先进、更高效、更科学，信息交流更迅速。 通过整合旅游信息，提高信息的传播效率，能够吸引更多的游客前往旅游目的地，促进旅游消费的增长。3、研究现状在国内旅游领域，不少地区积极投身于旅游信息化建设并收获了丰硕成果。
43610编辑于 2025-10-08 - 来自专栏区块链旅游
区块链旅游，让旅游回归到旅游的本质
古有走遍大江南北的文人志士，今有在辞职信上写上“世界那么大我要去看看”的潇洒身影，旅游其实间接的给了我们一个逃离的出口，而如今的旅游市场似乎在慢慢搅乱这一切，所以我们转身投入了区块链旅游的怀抱。 乐鸥-风景-1.png 前段时间，河南五朵山区块链旅游小镇项目正式对外发布，成为全国首个旅游地产区块链项目，虽然这只是区块链技术在旅游行业的初步尝试，却是区块链+旅游融合发展迈出的可喜一步，工信部今年5 我国国内旅游市场方兴未艾，2017年下半年国家旅游局公布的数据显示，去年我国实现旅游总收入4.69万亿元，同比增长13.6%，全国旅游业对GDP的综合贡献为8.19万亿元，占GDP总量的11.01%，旅游业对经济增长的作用不可小觑 ，而区块链技术与全域旅游、智慧旅游结合，也将会带来旅游市场革命性的变化，在OTA方面，我国现已快速涌现出许多的区块链旅游平台，其中乐鸥在线文旅平台探究并引用了区块链技术，将消费者直接链接服务商，探究与OTA 官方2 (7).png 区块链旅游的使命，是让旅游业重现彩虹，让消费者享受本就属于他们的待遇，也让旅游回归到旅游的本质，旅游运营商要关注市场基本面，坚定不移地走当代科技与大众旅游融合发展的道路，投资者应着重探索区块链在具体旅游场景的应用
3.3K32发布于 2018-08-08 - 来自专栏全栈程序员必看
10款sublime插件推荐
10. DocBlockr 如果你遵循的编码的风格很严格，这款插件能够使你的任务更容易。DocBlokr 帮助你创造你的代码注释，通过解析功能，参数，变量，并且自动添加基本项目。
7K20编辑于 2022-09-12 - 来自专栏Python数据科学
安利 10 个开源推荐系统
本次给大家安利 10 个开源的推荐系统，GitHub链接如下。然后再给大家介绍下推荐系统框架下各个环节及作用。 /lightfm https://github.com/lyst/lightfm 9、python-recsys/crab https://github.com/python-recsys/crab 10 、NicolasHug/Surprise https://github.com/NicolasHug/Surprise 工业推荐系统环节 工业中的推荐系统一般包含四个环节，分别是召回、粗排、精排和重排。 召回：根据用户的兴趣和历史行为，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品，然后交给排序环节，排序环节可以融入较多特征，使用复杂模型，来精准地做个性化推荐。
3.1K10编辑于 2022-04-12 - 来自专栏产品的技术小课
效率工具推荐（第10期）
输入多个同类的对比词，比如输入对比词：小鹏汽车、理想汽车和蔚来汽车，该网站会搜出对比词在小红书、B站和抖音中的正面和负面评价对比，可用于对产品口碑营销效果的监测。
82620编辑于 2022-04-01 - 来自专栏Java技术栈
10个Eclipse珍藏插件推荐
10、Darkest Dark Theme 主题插件，可以像idea那样有黑色的主题，不过看起来怪怪的，个人不是很喜欢。
1.4K80发布于 2018-03-30 - 来自专栏linux、Python学习
10大Python开源项目推荐
本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目，Github 平均star 2135，希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1：Requests-HTML v0.9（7385 stars 项目地址： https://github.com/kennethreitz/twitter-scraper ▌Rank 10：Fast-Pandas（667 stars on Github，来自M.
1.7K21发布于 2019-04-12 - 来自专栏腾讯文旅
行业观察 | 从智慧旅游到全域旅游，旅游产业的进化与变革
近来年，在“旅游+互联网”的大趋势下，智慧旅游已成为全国各地旅游开发建设中的重点工作之一。特别是从2018年开始，多个省市相继发布相关政策，助推旅游智慧化建设。 按照原国家旅游局的定义，“智慧旅游”是指运用新一代信息网络技术和装备，充分准确及时感知和使用各类旅游信息，从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化，促进旅游业态向综合性和融合型转型提升。 、旅游大数据系统分析、人工智能技术等在旅游业应用更加广泛，培育若干实力雄厚的以智慧旅游为主营业务的企业，形成系统化的智慧旅游价值链网络。 由此可见，从智慧旅游到全域旅游，我国的旅游产业面临着新一轮的升级和变革，因此构建智慧旅游建设运营保证体系，促进智慧旅游带动目的地旅游的产业升级，就需要从科技应用、基础建设、营销策略、区域合作等方面不断迭代更新 总的来说，无论是智慧旅游商务、智慧旅游管理、还是智慧旅游政务，都必须回归到游客本身，为游客提供服务、让游客便利使用，才能让智慧旅游充满活力，实现智慧旅游乃至全域旅游的最终落地，并产生和发挥更大的价值。
2.2K10发布于 2020-06-17 - 来自专栏刘旷专栏
旅游业休克：“云旅游+直播买货”急救
受疫情的影响，全球旅游业都受到了重创。 在国外，欧洲最大旅游公司途易不堪疫情重创计划裁员8000人，裁员数量占到了其员工总数的10%以上。 国外疫情远未结束，旅游业还将承压，倒闭、关停的旅游公司、旅游景点只会更多。 在国内，春节出游人数锐减、旅行团陆续取消，携程、去哪儿等在线旅游平台损失惨重。 毫无疑问，旅游业寒冬来了…… 旅游业：疫情下的重灾区 疫情黑天鹅给旅游业带来的冲击是最大的也是最直接的，出游人数减少、线上旅游平台亏损、线下景点关停倒闭，相关的酒店业也一蹶不振。 “云旅游+直播买货”的曙光 疫情迅速发酵，旅游业陷入至暗时刻，是“云旅游+直播带货”带来了曙光。 信息技术加持下，旅游体验和旅游品质得以提升，进而加强了旅游业的个性化服务能力，加快了传统旅游消费方式向智能化旅游消费方式的转变，也就加速了智慧旅游的到来。
1.6K30发布于 2020-06-04 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
海南旅游景点推荐系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL
https://github.com/yyzwz/allProject 一、摘要 1.1 项目介绍 基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统，基于协同推荐算法，包括用户网页和管理后台 ，包含景点类型模块、旅游景点模块、行程推荐模块、美食推荐模块、景点排名模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，海南旅游推荐系统基于角色的访问控制 1.2 项目录屏 视频：https://www.bilibili.com/ 二、功能模块 2.1 用户端 景点推荐：根据用户个性化偏好给用户推荐感兴趣的景点 【景点信息包含：景点名称、景点类型、评分、 ，若设置两个以上，则需都满足才给用户推荐】 旅游攻略：用户可以通过搜索景点名称来获取景点周边美食以及行程路线的相关信息 （1）交通指南：起点、终点、交通方式、行程路线 （2）周边美食：美食图片、名称 int i = 1; i < spotList.size(); i ++) { arr[i - 1] = i; } int[] ints = selectM(arr, 10
85640编辑于 2023-09-29 - 来自专栏成套网站
2026版基于python大数据的旅游可视化及推荐系统
传统的旅游推荐方式往往较为单一和粗放，难以满足游客多样化的需求。 而大数据技术的兴起为旅游行业带来了新的机遇，通过对海量旅游数据的深度分析，可以精准把握游客的兴趣偏好、消费习惯和出行规律，从而实现个性化的旅游推荐。 因此，研究基于Python大数据的旅游可视化及推荐系统具有重要的现实意义，不仅可以提升游客的旅游体验，还能为旅游企业提供精准的市场分析和营销策略，促进旅游行业的可持续发展。 基于Python大数据的旅游推荐系统，能依据游客的历史行为、偏好等数据，运用先进的算法模型，为其精准推荐个性化的旅游线路、景点、住宿及餐饮等。 旅游可视化还能辅助企业进行营销推广，以生动形象的方式展示旅游产品特色，吸引潜在客户。推荐系统可实现精准营销，将合适的旅游产品推荐给有需求的游客，提高营销效果和转化率，增加企业收入。
47410编辑于 2025-11-05 - 来自专栏成套网站
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
所以在此基础上，提出了一套基于网络与大数据的旅游推荐系统。旅游推荐系统的诞生旨在解决两大核心挑战：一是优化旅游资讯的精准传递，二是实现高度定制化的旅行建议。 旅游信息推荐系统是一种基于个人偏好、历史行为等多方面的信息来为用户提供个性化的出行推荐。 1.3国内外研究现状基于大数据的旅游信息推荐系统是一种多学科交叉的复杂系统0，该系统将地理位置、天气、交通等要素与用户的出行偏好、历史旅游信息和真实时间数据相结合，向用户推荐最优的旅游目的地及个性化旅游产品 在国内，伴随着现代科技、互联网和旅游市场的持续变革，旅游行业快速发展0，旅游推荐系统的研究也得到了长足的发展。 以去哪儿旅游、携程等为代表的主流旅游平台纷纷推出各自的旅游目的地推荐算法0，并从数据分析和模型优化等方面进行改进。
41710编辑于 2025-09-01 - 来自专栏DeepHub IMBA
ICLR 2022的10篇论文推荐
id=uxxFrDwrE7Y 10、Autonomous Reinforcement Learning: Formalism and Benchmarking Archit Sharma, Kelvin
44320编辑于 2022-06-04 - 来自专栏携程技术
深度 | 旅游+VR=？
根据Gartner发布的技术成熟度曲线，目前VR技术的发展已经进入了稳步爬升恢复期，迈过泡沫破裂低谷后，随着各类软硬件的开发逐渐成熟，VR将在5－10年间正式迈入生产成熟阶段。 VR旅游的体验经济 由于旅游行业注重体验和互动，因此具有独特沉浸式体验的VR技术应该会在旅游领域发挥出很好的效果，以及得到更有效的实践，让游客感受到亲临实地也无法看到的优胜景象。 旅游行业模式一般为线下＋线上平台展示旅游资源和线下＋线上平台售卖旅游产品。 目前“旅游大IP”的概念已经初步形成。旅游IP独特的稀缺性构建了行业壁垒，这也是商业的核心价值所在。 凯撒旅游的部分线下旅游体验店已装配VR设备，未来计划通过自有IP凯撒邮轮、滑遍天下等打造IP+VR旅游的消费体验。
1.8K53发布于 2018-03-16 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
推荐 | 机器学习开源项目 Top 10
编译 | AI科技大本营 一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：机器学习领域开源项目Top 10，AI科技大本营做了简要编译。 [Github 55颗星] github链接：https://github.com/for-ai/CipherGAN ▌Rank 10 PirateAI：由Hugo开源，PirateAI是一个人机交互的项目 颗星] github链接：https://github.com/HugoCMU/pirateAI 原文：https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10
73780发布于 2018-04-26 - 来自专栏数据派THU
ICLR 2022的10篇论文推荐
来源：DeepHub IMBA本文约4800字，建议阅读10+分钟本文与你分享ICLR 2022的机器学习研究相关论文。
61240编辑于 2022-05-18
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