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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-4 向量化
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前一小节实现了简单线性回归，但是性能比较低。本小节主要介绍使用向量化的方式提升性能。
93420发布于 2019-11-13 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-4 使用函数求素数和
习题5-4 使用函数求素数和 本题要求实现一个判断素数的简单函数、以及利用该函数计算给定区间内素数和的函数。 素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意：1不是素数，2是素数。
2.9K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈
PTA | 习题2-4 求交错序列前N项和 (15分)
一、题目描述 本题要求编写程序，计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+... 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。 输入样例: 5 输出样例: 0.917 二、思路分析 观察交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+...发现， 分子：1，2，3，4，5，6...
3.1K30发布于 2021-07-14 - 来自专栏Java经验之谈
导航软件如何规划"最短路线"？
的最短路径，所以之前无法到达的顶点(4、6)，在该步骤就可以通过顶点5间接的到达了 于是再次统计距离 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5- 3 细节来了，注意看这里的顶点4，由于前两步我们打通了顶点2、5的最短距离，因此到达顶点4的路径有两条： dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 1-2 （270） + 最终统计的距离 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-5 （200 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-3 （300） + 3-6 5 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-3 （300） +
1.2K10编辑于 2022-02-23 - 来自专栏落雨的专栏
【Python】学习笔记week10-0 循环
count+1 sum=sum+eval(s) s=input() print("该歌手最终成绩为{:.1f}".format(sum/count)) 【PYTHON】1-2/3+3/5- #循环 题目描述 求和 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+...
29.2K87编辑于 2021-12-11 - 来自专栏Elasticsearch&Lucene
【腾讯云ES】分片均衡算法深入浅出
该索引平均在每台节点的分片数)复制4、计算每个索引在所有节点的权重及差值假设先遍历到index1，index1在3台节点上的分片个数分别为3、2、1，index1在每台节点上的权重分别为：node1：(5- 4)* 0.45 + (3-2)*0.55 = 1node2：(5-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.45node3：(2-4)* 0.45 + (1-2)*0.55 = -1.45index1 在3台节点的权重差为最大值减去最小值=1+1.45=2.45 > 1复制index2在3台节点上的分片个数分别为2、3、1，index2在每台节点上的权重分别为：node1：(5-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.45node2：(5-4)* 0.45 + (3-2)*0.55 = 1node3：(2-4)* 0.45 + (1-2)*0.55 = -1.45index2在3台节点的权重差为最大值减去最小值 此时就是node1上的分片少了一个，node3上的分片多了一个)，试图迁移中index1在每个节点上的权重分别为：node1：(4-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.0 node2：(5-
1.5K30编辑于 2022-12-12 - 来自专栏数据结构与算法
计算机是如何理解表达式的？从中缀到后缀一文搞定！
我们日常最熟悉的表达形式就是中缀表达式，如下所示： 5-4\*3/(2+1) 中缀表达式最符合人类的书写和阅读习惯，但对于计算机来说，它却并不友好。 流程如下： 二、前缀表达式 前缀表达式又称波兰表达式，其特点是：运算符写在两个操作数的前面，如下所示： -5\*4/3+12 该前缀表达式所对应的中缀表达式是 5-4\*3/(2+1) 前缀表达式的优势在于 三、后缀表达式（重点） 后缀表达式也叫逆波兰表达式，其特点是：运算符写在两个操作数之后，比如： 54321+/\*- 该后缀表达式所对应的中缀表达式同样是 5-4\*3/(2+1) 后缀表达式的优势 不需要括号
73910编辑于 2025-04-22 - 来自专栏Java大联盟
Java面向对象是人人都会的基础？来看看你掌握的怎么样
，子类是可以直接继承这些方法的，即Java中的任何一个类，都可以调用Object类中的public和protected方法，当然private是不能调用的，如图5-4所示。 图5-4 5.1.2 重写Object类的方法 上一节我们介绍了Object是所有类的父类，每一个类都可以直接继承Object类的非私有方法，实例化对象可以直接调用这些方法。 先来看看这3个方法的具体实现，toString()方法的实现如图5-5所示。 我们需要对equals()方法进行重写，String类已经完成了重写的工作，直接使用即可，重写的代码如代码5-4所示。 代码5-4：public boolean equals(Object anObject) { if (this == anObject) { return true;
42430发布于 2019-08-16 - 来自专栏山东朗坤网络卫士
网线测试仪可以测哪些线缆故障？
反接故障——反接是因为进行端接操作时将同一线对在铜缆两端的针位接反了，比如一端为5-4，另一端却为4-5。 错对故障——错对就是将一对线接到另一端的另一对线上，比如一端接在了5-4针上，另一端却接在了3-6针上。 串绕故障——串绕是将原来的两对线分别拆开后又重新组成的线对，包括分岔线对、分离线对和拆分线对。
2.5K20发布于 2021-03-18 - 来自专栏编程创造城市
jQuery键盘事件的应用【jQuery框架应用入门13】
常见键盘事件如表5-4所示。 表5-4键盘按键事件 键盘事件 说 明 keydown 当键盘按下时第一个发生的事件，对所有按键有效 keypress 当键盘按下时第二个发生的事件，对中文和特殊按键无效 keyup 当键盘弹起时发生的事件
1.1K10编辑于 2024-05-29 - 来自专栏机器人课程与技术
第31届国际信息学奥林匹克竞赛真题-2019-
中学生信息学最大规模国际赛事： IOI2019官网 28枚金牌 中文版真题 1-1 1-2 1-3 2-1 2-2 2-3 3-1 3-2 3-3 4-1 4-2 4-3 4-4 5-1 5-2 5-3 5-
67830发布于 2019-08-29 南京观海微电子----静电放电ESD保护设计方案
对于采用多个独立电源的IC来说，建议采用的整片ESD保护方案如图5-4所示，一个著名半导体生产线的设计规则中采用了这种设计。 图5-4针对拥有多个不同电源线的IC整片ESD保护方案VDDESD总线与独立电源（VDD1，VDD2，VDD3）之间的ESD传导电路使用层叠二极管[7]甚至是双向晶闸管（SCR）整流器[8，9]。
20210编辑于 2025-12-15- 来自专栏木又AI帮
【leetcode刷题】2019/3/7 T13-买卖股票的最佳时机
比如，对于数组[4, 2, 3, 1, 5 , 6]，计算2-4, 3-4, 1-4, 5-4, 6-4, 3-2, 1-2, 5-2, …, 6-1, 6-5，最终得到最大值6-1=5 那么问题来了， 比如计算了5-2，还需要计算5-4吗？ 当然不用！ 不可能卖出价相同的情况下，买入价更小，反而赚得更少。
50910发布于 2019-07-18 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题2-4 求交错序列前N项和
习题2-4 求交错序列前N项和 本题要求编写程序，计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+… 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。
1.1K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏小陈飞砖
静态方法（类方法）与非静态方法（成员方法实例方法）
（访问变量区别）非静态方法可以访问类中的任何成员（静态与非静态//方法与变量）； 但静态方法只能访问静态成员（包括方法和变量）。 （被调用区别）非静态方法必须由实例对象来调用，而静态方法除了可由实例对象调用外，还可以由类名直接调用。 （super,this）非静态方法中可以使用super、this关键字,但在静态方法中不能使用super、this关键字。
3.2K40编辑于 2022-06-25 - 来自专栏分布式研究小院
Paxos: (Optimize): Asymmetric Acceptors
consensus-bugs/blob/main/CN.md#paxos-optimize-asymmetric-acceptors Paxos Asymmetric Paxos Asymmetric Paxos 5-
39220编辑于 2022-12-23 - 来自专栏浮躁的喧嚣
swift 方法(实例方法、类方法)
实例方法 类 class Student: NSObject { var name = "" //实例方法的某个参数名称与实例属性名称相同的时,参数名称优先，这时需要用self来区分参数名称和属性名称 student.sayHI(name: "lilei") //hello lilei,I am hanmeimei student.eat(food: "apple") //eat apple 结构体(方法定义时加上了 Teacher() print(teacher.name) //lilei teacher.changeName() print(teacher.name) //hanmeimei 枚举(方法定义时加上了 } } var color = Color.red print(color) //red color.changeColor() print(color) //yellow 类方法
90710编辑于 2023-11-22 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)
注意在检查完后，在真正训练模型时不应该再运行数值计算偏导的方法，否则将会运行很慢。 图5-3 数值方法求代价函数偏导的近似值 5.3 神经网络总结 第一步，设计神经网络结构。 ? 隐藏层单元个数通常都是不确定的。 一般选取神经网络隐藏层单元个数的几个经验公式如下： ? 第三步，用数值方法检查求偏导的正确性 ? 第四步，用梯度下降法或更先进的优化算法求使得代价函数最小的连接权重 ? 在第四步中，由于代价函数是非凸(non-convex)函数，所以在优化过程中可能陷入局部最优值，但不一定比全局最优差很多（如图5-4），在实际应用中通常不是大问题。 图5-4 陷入局部最优(不一定比全局最优差很多) 代码1：随机初始化连接权重 function W = randInitializeWeights(L_in, L_out) %RANDINITIALIZEWEIGHTS
1K100发布于 2018-03-13 - 来自专栏嵌入式ARM和Linux
Linux内核29-原子操作
因此，Linux内核提供了atomic_t类型变量并提供了相关的操作函数和宏（如表5-4所示）。 表5-4 Linux中的原子操作 返回 *v
1.4K10编辑于 2022-08-15 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(4) --神经网络(part two)
注意在检查完后，在真正训练模型时不应该再运行数值计算偏导的方法，否则将会运行很慢。 图5-3 数值方法求代价函数偏导的近似值 5.3 神经网络总结 第一步，设计神经网络结构。 ? 第二步，实现正向传播(FP)和反向传播算法，这一步包括如下的子步骤。 ? 第三步，用数值方法检查求偏导的正确性 ? 第四步，用梯度下降法或更先进的优化算法求使得代价函数最小的连接权重 ? 在第四步中，由于代价函数是非凸(non-convex)函数，所以在优化过程中可能陷入局部最优值，但不一定比全局最优差很多（如图5-4），在实际应用中通常不是大问题。 图5-4 陷入局部最优(不一定比全局最优差很多) 附代码：(继续往下看) 代码1：随机初始化连接权重 function W = randInitializeWeights(L_in, L_out) %
72150发布于 2018-04-04
腾讯云开发者
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