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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-5 超参数

    通过前面的小节,我们知道了kNN算法中k这个参数值,在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值,究竟k的值为多少的时候,模型才是最好的呢?这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。

    77030发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-5 R语言函数 split

    #split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.

    93940发布于 2020-09-16
  • 来自专栏大前端_Web

    javascript高级程序设计(4-5)章笔记

    this引用的是函数据以执行的环境对象,即函数调用,蝴蝶书上讲过有四种调用模式 1.方法调用模式,this指向当前方法的对象; 2.函数调用模式,this被绑定到全局对象,客户端即window; 函数属性和方法 每个函数都包含两个属性: length(函数希望接收的命名参数的个数) 和 prototype。 对于ECMAScript中的引用类型而言,prototype是保存她们所有实例方法的真正所在。 ES5还定义了一个方法: bind()。这个方法会创建一个函数的实例,其this值会被绑定到传给bind()函数的值。 Math对象提供了很多属性和方法,用于辅助完成复杂的数学计算。

    76340发布于 2018-09-27
  • 来自专栏运维之路

    【每日一思】2022年第4-5

    1.基于指标扩展的“洞察、决策、执行”闭环 一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标(至少到带有主题的流水)-》洞察-》决策-》执行”的路线,这样才能减少返工的重复性工作量。

    28820编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏iOS面试

    iOS 面试策略之算法基础4-5

    二叉树 前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构:二叉树。 面试时候有可能考察的是用非递归的方法写这 3 种遍历:用栈实现。 // 用栈实现的前序遍历 func preorderTraversal(root: TreeNode?) 本节将探讨算法复杂度更低、效果更好的搜索方法 —— 二分搜索。 二分搜索,即在有序数组中,查找某一特定元素的搜索。 笔者在这里提供一个方法。 二分搜索是一种十分巧妙和高效的搜索方法,它会经常配合排序出现在各种日常开发中。当然,二分搜索也会出现各种各样的变种,其实万变不离其宗,关键是想方法每次减小一半的搜索范围即可。

    1.1K60发布于 2021-04-20
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    4-5 安装并迁移数据库:mysql

    docker volume create volume_name命令新建一个数据卷

    89020编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:基础级难度(4-5

    2025年的IO竞赛基础级(难度系数4-5)题目开始涉及更多的数据结构和算法思想,对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ) ├── 第四章:基础级题目解题技巧总结 └── 第五章:从基础到提高的学习建议 第一章:2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,基础级(CSP-J提高)的知识点难度系数为4- 每次你可以爬1或2个台阶,有多少种不同的方法可以爬到楼顶? 解题思路:这是一个经典的动态规划问题。设dp[i]表示爬到第i阶的不同方法数,则dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。 解题思路:可以使用递归或迭代的方法来计算二叉树的深度。

    36810编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南4-5

    2.4.4.3 请求参数 通过wx.request这个API,有两种方法把数据传递到服务器: (1)通过url参数 (2)通过data参数 举个例子:需要从服务器获取id为1的用户信息,同时把当前小程序的版本带给服务器 ,让服务器实现新旧版逻辑兼容,两种方法的示例代码如下: // 通过url参数传递数据 wx.request({   url: 'https://test.com/getinfo? 2.4.4.6 排查异常的方法 在使用wx.request接口会经常遇到无法发起请求或者服务器无法收到请求的情况,下面罗列一些排查这类问题的一般方法: (1)检查手机网络状态以及wifi连接点是否工作正常 因此一般在对数据实时性/一致性要求不高的页面采用这个方法来做提前渲染,用以优化小程序的使用体验。 2.4.6.4 缓存用户登录态SessionId 前面章节说到处理用户登录态的一般方法通常是用户在没有主动退出登录之前,用户的登录态会一直保持一段时间,就无需用户频繁地输入账号密码。

    78010编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏前端说吧

    flag - 4-5月份预整理总结的文章目录

    附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios,实现向请求头中传递cookie值 vue中,mode为history时,build打包后页面空白的解决方法(暂未解决) 基于vue

    75430发布于 2018-06-25
  • 来自专栏前端说吧

    flag - 4-5月份预整理总结的文章目录

    1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中,mode为history时,build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios,实现向请求头中传递cookie

    88350发布于 2018-05-17
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-5:LM模型+数值+因子+PCA协变量

    而现在GWAS更多使用LMM模型,这个模型plink没法做,以后几篇介绍GEMMA的操作方法。 ❞ 1.

    4.5K40发布于 2020-05-29
  • 来自专栏晓飞的算法工程笔记

    简单的特征值梯度剪枝,CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020

    论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果undefined  经理论推理和实验证明,这种方法不仅能够有效地稀疏化特征值梯度,还能在加速训练的同时,不影响训练的收敛性。 [1240]   随机剪枝的效果如图2所示,能够在保持梯度分布的数学期望的情况下进行剪枝,与当前的方法相比,论文提出的方法的优点如下: Lower runtime cost:DBTD的计算复杂度$O(n Conclustion ***   论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92 论文提出的特征值稀疏化算法看似很简单,其实进行了充分的理论推导以及实验验证,才得到最终合理的过滤方法,唯一可惜的是没在GPU设备上进行实验验证。

    85820发布于 2020-09-08
  • 来自专栏天意生信俱乐部

    长读长测序揭示结直肠癌异常可变剪接图谱与新型治疗靶点

    研究方法 ONT全长转录组测序是指基于牛津纳米孔公司(ONT)三代测序平台进行的全长转录组测序。ONT(纳米孔)测序是一种基于单分子实时电信号的高通量测序技术,适用于DNA/RNA的快速序列分析。 研究结果 1、 使用长读长和短读长测序方法分析结肠癌转录组 研究团队针对78例结肠癌(CRC)患者的癌组织及10例癌旁正常组织,采用ONT三代全长转录组和二代普通转录组测序进行转录组分析(图1A)。 5、CRC 中 TIMP1 外显子 4-5 剪接失调 研究发现,利用ONT长读长测序数据首次鉴定出人 TIMP1 基因存在一种跳过外显子4-5的可变剪接新转录本(TIMP1 Δ4-5)(图5A)。 进一步利用Illumina短读长数据分析发现,在CRC组织中,包含外显子4-5的全长转录本(TIMP1-FL)的mRNA表达水平显著上调,而跳过外显子4-5的转录本(TIMP1 Δ4-5)的表达水平则显著下调 进一步实验发现,在 CRC 细胞中敲低 SRSF1 会显著降低 TIMP1-FL(全长)的表达,增加 TIMP1 Δ4-5(外显子 4-5 缺失)的表达,从而显著降低 TIMP1-FL/TIMP1-Δ4

    47310编辑于 2025-04-23
  • 4月25日华东地区天气预报

    15蚌埠阴东南风<3级28晴南风<3级14芜湖阴东风<3级25多云南风<3级17淮南多云东南风<3级28晴东南风<3级15马鞍山阴东风<3级25多云东南风<3级16安庆小雨西南风3-4级26多云西南风4- 25日)夜间天气现象风向风力最高气温天气现象风向风力最低气温江苏南京阴东南风3-4级25多云东风<3级16无锡阴东南风<3级25多云东南风<3级15镇江阴东南风<3级25多云东风<3级15苏州多云东南风4- 5级19晴南风3-4级13淄博多云无持续风向<3级30晴无持续风向<3级16德州晴南风3-4级29晴南风3-4级17烟台晴南风4-5级26晴南风4-5级14潍坊多云南风3-4级29晴南风3-4级16济宁多云无持续风向 5级23小雨东风3-4级16湖州小雨东南风4-5级21小雨东南风4-5级16嘉兴小雨东南风4-5级23小雨东南风5-6级15宁波小雨东南风4-5级22大雨东南风4-5级14绍兴多云东南风4-5级24小雨东南风 4-5级16台州小雨东风5-6级21中雨西北风4-5级15温州中雨东南风4-5级22小雨西风3-4级17丽水小到中雨东风4-5级24小到中雨西北风3-4级16金华小到中雨东风4-5级24大到暴雨东风3-

    32410编辑于 2024-04-25
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验1 时间趋势可视化

    了解时间趋势可视化知识,学习与掌握柱状图的生成方法; 2. 学习并掌握R+Illustrator可视化绘图模式。 二. 实验内容 1. 将上一步所得的PDF文件,导入Illustrator,参考教材图4-5样图,对其修改与修饰,并添上自己的署名。图4-5英文版如下图所示: ?

    53220发布于 2018-10-09
  • 4月26日华东地区天气预报

    5级18晴南风3-4级12淄博晴无持续风向<3级31晴无持续风向<3级16德州晴南风3-4级30多云无持续风向<3级17烟台晴南风4-5级25晴南风4-5级13潍坊晴东南风3-4级28晴南风3-4级13 5级24晴南风4-5级13枣庄晴无持续风向<3级28晴无持续风向<3级15日照晴无持续风向<3级20晴无持续风向<3级12莱芜晴无持续风向<3级29晴无持续风向<3级15聊城晴南风3-4级30晴南风3- 4级18返回顶部省/直辖市城市周五(4月26日)白天周五(4月26日)夜间天气现象风向风力最高气温天气现象风向风力最低气温浙江杭州小雨东风4-5级24多云北风3-4级17湖州多云东风4-5级24晴东风4 -5级16嘉兴小雨东风4-5级23多云东风4-5级16宁波多云东南风4-5级21多云东南风3-4级16绍兴多云北风4-5级24多云西北风3-4级16台州小雨东风4-5级24多云北风3-4级17温州小雨东南风 4-5级25多云西北风3-4级17丽水小到中雨北风3-4级27多云东风3-4级18金华小雨西南风3-4级25小雨东风3-4级18衢州小雨西南风4-5级25小雨东北风3-4级17舟山多云东南风5-6级21

    29310编辑于 2024-04-26
  • 华东地区天气预报

    多云东南风<3级14宿迁晴西南风<3级25多云南风<3级14省/直辖市城市周三(4月24日)白天周三(4月24日)夜间天气现象风向风力最高气温天气现象风向风力最低气温山东济南晴无持续风向<3级27晴南风4- 5级18青岛晴西北风4-5级20晴南风3-4级13淄博晴无持续风向<3级28晴无持续风向<3级14德州晴无持续风向<3级27多云南风3-4级13烟台多云西北风3-4级19晴南风4-5级13潍坊晴无持续风向 5级25多云东南风4-5级13嘉兴多云东南风4-5级26多云东南风4-5级14宁波多云东南风3-4级25多云南风3-4级12绍兴多云东北风4-5级25多云东南风4-5级14台州多云东风5-6级25多云西北风 3-4级13温州小雨东南风4-5级24多云东风3-4级15丽水多云东风4-5级27多云东风3-4级16金华多云东风4-5级26多云东风4-5级17衢州多云东风4-5级26阴东北风4-5级17舟山多云北风 4-5级24多云南风5-6级13省/直辖市城市周三(4月24日)白天周三(4月24日)夜间天气现象风向风力最高气温天气现象风向风力最低气温福建福州阴东风<3级23多云西北风<3级17厦门阴东北风3-4级

    88210编辑于 2024-04-24
  • 来自专栏小陈飞砖

    静态方法(类方法)与非静态方法(成员方法实例方法

    (访问变量区别)非静态方法可以访问类中的任何成员(静态与非静态//方法与变量); 但静态方法只能访问静态成员(包括方法和变量)。 (被调用区别)非静态方法必须由实例对象来调用,而静态方法除了可由实例对象调用外,还可以由类名直接调用。 (super,this)非静态方法中可以使用super、this关键字,但在静态方法中不能使用super、this关键字。

    3.2K40编辑于 2022-06-25
  • 来自专栏浮躁的喧嚣

    swift 方法(实例方法、类方法)

    实例方法 类 class Student: NSObject { var name = "" //实例方法的某个参数名称与实例属性名称相同的时,参数名称优先,这时需要用self来区分参数名称和属性名称 student.sayHI(name: "lilei") //hello lilei,I am hanmeimei student.eat(food: "apple") //eat apple 结构体(方法定义时加上了 Teacher() print(teacher.name) //lilei teacher.changeName() print(teacher.name) //hanmeimei 枚举(方法定义时加上了 } } var color = Color.red print(color) //red color.changeColor() print(color) //yellow 类方法

    90710编辑于 2023-11-22
  • 来自专栏浩Coding

    HTTP 方法:GET方法 对比 POST方法

    Http请求中的get方法和post方法的异同,算是我们Web开发时候常见的问题吧,这次还是老生常谈,新壶装旧酒,权当复习了。 这是大概的Http请求过程图: ? (本答案参考自w3schools) 比较 GET 与 POST的异同 下面的表格比较了两种 HTTP 方法:GET 和 POST。 当发送数据时,GET 方法向 URL 添加数据;URL 的长度是受限制的(URL 的最大长度是 2048 个字符)。 无限制。 对数据类型的限制 只允许 ASCII 字符。 没有限制。 从网上查找其他资料还发现了很多有趣的东西: GET和POST都是HTTP协议中的两种发送请求的方法,HTTP的底层是TCP/IP。

    3.3K20发布于 2019-07-03
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