7-9 人以群分 (25 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”

【笔记】Operator课程(7-9)

Indexer缓存k8s资源对象，并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源

7-9 最长对称子串

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。

7-9 JAVA-水仙花数

水仙花数是指一个N位正整数（7≥N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 要求编写程序，计算所有N位水仙花数。

【未完成】7-9 目录树 (30 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中，保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称

机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用，也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸，并通过可视化的方式直观的感受特征脸。

《代码整洁之道》笔记（7-9章节）

多个条件分支记录错误信息，可以封装进一个方法，在记录异常信息的地方抛出异常，并给出相应信息。在该方法外部捕获，记录异常信息。异常处理和正常业务流程隔离。

Python爬虫爬取新闻网站新闻

目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一，首先看看Python 四，Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。 # 获取到每一个class=hot-article-img的a节点 allList = soup.select('.hot-article-img') 上面代码获取到的allList就是我们要获取的新闻列表 ============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了 python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻

Wolfram 新闻

产品 Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布： 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B） 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/） 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/） 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz） 夏校 Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一

移动新闻网站,掌上移动新闻,移动新闻客户端,jQuery Mobile移动新闻网站,移动新闻网站demo,新闻阅读器开发

我们坐在地铁上，常常拿出手机查看新浪移动新闻，腾讯新闻，或者刷微信看新闻等等功能。你们有没有想过他们是如何实现的。移动互联网，越来越热闹了。 因为HTML5来了，jQuery Moblie来了。 今天我就用jqm来给大家做一个简单的移动新闻网站。 先看效果图： ? 好吧，我们来看看实现的代码： <!

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

【PTA】7-9 递归实现逆序输出整数 (15point(s))

本题目要求读入1个正整数n，然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。

数据新闻：全球新闻界的新宠

8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。 这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项，从2012年开始颁发。 在全球新闻界，“数据新闻”（也称“数据驱动新闻”）已经不再停留于一个新名词，它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。 众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。 给新闻业注入创新活力 　　无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体，都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因，是数据新闻为它们注入了创新的活力。 　　 毋庸置疑，新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要？从全球实践的角度看，推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者：方洁（中国人民大学新闻学院） 摘自：光明日报

模仿腾讯新闻做了款新闻阅读小程序

它来源于一个大作业，要求如下： 设计并实现一个基于Web的新闻组系统，用户应该可以订阅新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 该系统跟踪用户阅读过的文章使它们不会再次显示。 该系统提供对旧文章的搜索支持。 首先，为了获取真实的新闻数据，本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息，并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ? 之后，前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行，并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统，用户可以订阅喜好的新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 订阅 在用户登录之后，显示用户订阅的特定板块新闻。如下图： ? 如上图操作，当用户订阅了军事和娱乐新闻后，用户的首页只显示军事和娱乐新闻，显示结果如下； ? 实现细节 富文本解析 小程序官方并不支持富文本解析，必须要我们手动引入第三方库，这里采用的是 wxParse，只要把新闻文本和里面的图片组装成富文本，就能显示出图文并茂且风格多样的新闻内容了，所以抓取新闻内容的时候

澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。 对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。 project 的 Github：https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内，某最近才开始重点关注澎湃新闻，相对于其它新闻的娱乐性 澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。 字段齐全，包括 recode_time(该条新闻被抓取的时间)、news_url 以及其他各个新闻的必要字段，共计 12 个。

AI新闻报

1.【TV++】这位博士深掘电视用户流量 以内容识别技术跨屏互动 与江苏卫视促成 合作

【2020HBU天梯赛训练】7-9 天梯赛座位分配

7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员，要保证同一所学校的所有队员都不能相邻，分配座位就成为一件比较麻烦的事情。

【未完成】7-9 电路布线 (30 分)15分

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473534 7-9 电路布线 (30 分) 在解决电路布线问题时，一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格

PC市场疲软，SSD价格持续下跌创新低

12月5日消息，据日经新闻近日报导，受全球通货膨胀等因素影响，导致消费者购买力降低，PC市场需求不振，加上核心芯片NANDFlash价格的下跌，使得用于PC的SSD价格持续下跌、创新低。 报道称，2022年10-12月期间SSD指标性产品TLC 256GB批发价（大宗交易价格）为每个29.5美元左右，较前一季（7-9月）相比下跌6%（跌2美元），连续第5季下跌、连续第三季创下史上新低纪录 市场调研机构Gartner指出，2022年7-9月期间全球PC出货量较去年同期大减19.5%至6,799.6万台，这是自1990年代中期开始进行调查以来史上最大降幅，对PC市场来说这是历史性的放缓。 SSD搭载数个NAND Flash、因此价格易受NAND Flash价格影响，而2022年10-12月期间NAND Flash指标性产品TLC 256Gb价格为每个2.40美元左右，较前一季（7-9月）

新闻接口调试

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消灭假新闻：使用Scikit-Learn检测虚假新闻

检测所谓的假新闻不是一项容易的任务，首先，要定义是什么是假新闻。 如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义，那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签（希望在类似的话题上能表现出明显的区别），一旦收集到，你就必须找到有用的特性，以确定来自真实新闻的假信息。 /），这个作者甚至创建了带有标记的真假新闻示例数据集的储存库。 我们将使用假新闻数据集测试这个方法(它有显著的速度优势和永久学习的劣势)。 真正的新闻数据更频繁的使用动词“说”，可能是因为报纸和大多数新闻出版物的来源是直接引用(“德国总理安吉拉·默克尔说…”)。