搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏业余草
移动新闻网站,掌上移动新闻,移动新闻客户端,jQuery Mobile移动新闻网站,移动新闻网站demo,新闻阅读器开发
今天我就用jqm来给大家做一个简单的移动新闻网站。先看效果图： ? 好吧，我们来看看实现的代码： <! /span>
<h2>涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥
中国知名企业家涛哥于2012年5月创立的个性化商业资讯网站。涛哥伪专家移动新闻的愿景是：创造让用户更有效率地获取商业资讯并进行交流的方式。涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

6K20发布于 2019-01-21

来自专栏正则

Python爬虫爬取新闻网站新闻

2017年9月16日零基础入门Python，第二天就给自己找了一个任务，做网站文章的爬虫小项目，因为实战是学代码的最快方式。目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包一，首先看看Python 四，Python3爬取新闻网站新闻列表这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。 ====================================================================== 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了，下面贴出来完整代码 python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻

7.6K30发布于 2021-11-01

来自专栏月小水长

澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。如果上面三点是某见识所限，其实并不存在的话，第 4 点，则是某的私心，某以为互联网的记忆太短了，热搜一浪盖过一浪，所以试图定格互联网新闻的某些瞬间，最后会以网站的形式发布出来。澎湃新闻爬虫先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。爬取结束了，会在当前目录下生成一个澎湃新闻.xlsx文件，里面保持了四个 channel 的所有网站上可浏览的文本新闻，一个 channel 对应一个 sheet_name，如下图 ?

2.8K10发布于 2021-01-29

来自专栏Python机器学习算法说书人

新闻汇总（2）：再次实现

现在唯一缺失的是将新闻从源分发到目的地的方法。在分发期间，新闻源必须有一个返回其所有新闻的方法，而目的地必须有一个接受所有要分发的新闻的方法。目录和主新闻列表是使用两个不同的for循环创建的。在设计方面，我考虑过使用新闻源超类和新闻目的地超类，但不同的新闻源和新闻目的地在行为上没有共同之处，因此使用超类毫无意义。表示路透社网站的SimpleWebSource，它使用两个简单的正则表达式提取所需的信息。 ---- 注意路透社网站网页的HTML布局可能发生变化。在这种情况下，你需要修改正则表达式。向新闻目的地提供有关新闻来自何方的消息，以实现更漂亮的布局。尝试对新闻进行分类（为此可在新闻中搜索关键字）。创建一个XMLDestination类，它生成可供之前项目中网站生成器使用的XML文件。这样你就可以创建一个新闻网站了。

86620发布于 2019-07-26

来自专栏Android必知必会

新闻网站开发-手机端-基于Wordpress

暂时写下来下面记录整个网站制作流程，由于是边学便用，代码质量和性能不能保证，仅仅为之前没做过的朋友提供个小小的参考：下面先贴出网站，记得用手机或者【Opera Mobile Emulator】打开，静态页预览：jzdst.sinaapp.com 一、静态页准备好网站的首页、列表页、内容页三个静态页面，一定是在手机浏览器下测试，如果手机不方便可以使用【Opera Mobile Emulator】进行测试 2、获取每个分类对应的id号：方式：鼠标放到目录名上，查看浏览器状态栏的信息，如图所示 ? 用此方法获取并记录所有栏目名对应的ID：（和创建的顺序有关，可能和我的不一样，按照方法记录即可）婚庆——7 房产——5 教育——6 新闻——9 头条——10 新闻聚焦——2 焦作新闻——3 社会新闻—

1.1K40发布于 2019-07-01

人工智能“入侵”人类新闻网站腹地

不久之后，我们阅读的各种新闻网站的首页，也许都是AI编排的。8月12日，以AI搜索为主赛道的公司Perplexity，提出以345亿美元收购谷歌Chrome浏览器。除了盯上浏览器，2024年，Perplexity推出了名为“Discover”的新闻聚合功能，通过AI技术实时抓取并整合全网新闻，以结构化页面呈现给用户。类似的应用体验还有Particle，这家公司由前Twitter核心团队成员创立，在2024年11月推出AI新闻应用，官方网站上的宣传是，“新闻，被组织得更好（News，organized）”。图：Perplexity的新闻界面，用户可以看到内容相关信息，还可以自由提问图：Particle的界面，每篇文章会有总结划重点，并对一个事件呈现全方位的报道这类AI原生的新闻产品带来的用户体验和传统的新闻产品完全不同传统新闻应用的逻辑是“收集文章—按时间排序—推送给用户”，而新一代AI新闻产品的逻辑是“识别事件—多源汇聚—结构化呈现—个性化解读”。

24910编辑于 2025-08-18

来自专栏小闫笔记

经典案例之某新闻网站的实现

1.项目介绍类型:是一个新闻类型的网站前后端不分离:耦合度高,如果客户端换成app,那么页面效果会出问题. 2.配置文件抽取目的:方便今后做扩展,维护,管理更加高效操作流程: 1/定义了config文件 2/将config配置类抽取到config文件中 3/提供了3中环境下的配置信息 4/提供了一个config_dict ) # current_app.logger.info("输入详细信息2") # current_app.logger.warning("输入警告信息2") # current_app.logger.error 10.表结构分析目的:主要是了解xx网站中的主要的7张表之间的关系注意点:看keynote的图 ? ? 文件夹中 3/再访问根路径的时候,使用render_template将index.html渲染出来 14.网站logo显示目的:显示网站的标识,显示在title中注意点: 1/当浏览器访问每个网站的时候都会自动去请求一个

1.2K20发布于 2019-07-18

来自专栏爬虫资料

新闻网站的数据采集与更新思路

—— 灵感型方案：从信息瓶颈到工程化落地一、背景问题：新闻内容的「实时性挑战」以央视新闻、中国新闻网、环球网为例，这三类新闻源基本覆盖了国内外的核心时事：央视新闻（https://news.cctv.com 在采集过程中，常见的难点包括：全量采集冗余大：大量旧稿件每天都会被重新抓取；更新追踪困难：新闻条目可能后续修改标题或补充细节，难以感知变化；反爬限制风险：短时间内对同一站点高频访问，容易被屏蔽。二、方案灵感：跨站点的「增量更新引擎」借鉴金融系统中的“变动通知”机制，可以设计一个多源新闻的增量采集引擎：初次运行：抓取全量，构建基线数据；后续运行：只检测新增链接或正文改动；统一规则：无论来源是央视新闻还是环球网：单站点全量抓取：带宽消耗大，冗余率高；多站点增量采集：统一规则，跨站点追踪变化；2 小时测试中，采集请求减少约 60%，但新增新闻的捕获率维持在 95% 以上。结果表明，多站点统一的增量采集机制在新闻数据抓取中更高效。

1.1K10编辑于 2025-09-02

来自专栏小闫笔记

经典案例之某新闻网站的实现(二)

1.短信验证码分析目的:为了校验是一个真实的用户,便于用户注册注意点: 1/在获取短信验证码的时候需要携带的参数:手机号,随机字符串(uuid),图片验证码 2/使用云通讯发送短信 2.云通讯集成 14.热门新闻排行根据点击量,将新闻进行降序排列,然后依次渲染显示到热门新闻排行. 字典是分类字典操作流程: 1/在根路径中查询所有的分类数据 2/将分类数据转成字典列表 3/携带分类数据渲染页面 16.首页新闻列表展示目的:编写新闻展示列表,获取新闻数据展示在首页中请求路径 string 是新闻来源 newsList.create_time string 是新闻时间 newsList.index_image_url string 是新闻索引图片操作步骤: 1/获取参数 2/参数类型转换 3/分页查询 4获取到分页对象中的属性,总页数,当前页,当前页的对象列表 5/将对象列表转成字典列表 6/携带数据,返回响应要求: 1/访问首页的时候进行展示. 2/数据渲染利用局部刷新

1.1K20发布于 2019-07-18

来自专栏C++ 动态新闻推送

C++ 动态新闻推送第2期

C++ 动态新闻推送第2期从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 llvmweekly.org/issue/374 文章你也可能会遇到最近有一篇文章，介绍GTA 5 online为什么那么慢，以及解决办法，详情见这里，主要原因 1 sscanf每次读都会检查长度, 对于大文件性能太差 2

54810发布于 2021-08-31

来自专栏凹凸玩数据

小伙Python爬虫并自制新闻网站，太好玩了

演示三个功能整个流程就是简单的三步：爬取数据利用实时爬取数据生成词云利用热点推荐新闻爬虫部分：这次爬虫主要利用多线程方式爬取新浪新闻+网易新闻所有栏目新闻信息。一共14个栏目，两个网站的页面信息都是通过ajax加载完成的，请求对应的栏目链接后，返回的字符串是这样的，仔细观察会发现我们要看的新闻内容被包含在data_callback里面 ? 图2 是一个列表样式，这时候我们就可以用eval函数将这个字符串处理成一个列表格式 def get_wy_teach(): url = 'https://tech.163.com/special 刷新新闻与查看新闻到这，一个简陋的 Flask 网站就完成了，是不是很简单。 Flask 是个小巧、灵活的web框架，可以让自己决定定制哪些功能，灵活定制组件，非常适用于小型网站。结语：（网站想要漂亮，还是要学一下h5，别学我） ? 如果大家想要试试我们的演示网站，或者对源码感兴趣，可以扫描下方二维码，回复“新闻”即可获得

1K20发布于 2020-09-15

来自专栏爬虫资料

如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合

本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。概述数据抓取是指从网页中提取所需的数据，如标题、正文、图片、链接等。，并等待页面加载完成接下来，我们需要访问目标网站，并等待页面加载完成。 ‘networkidle2’, }); // 使用选择器获取杭州亚运会相关的新闻列表，返回一个元素数组 const newsList = await page.$$(‘.news_title h3 ' }]这样，我们就成功地使用Puppeteer进行了新闻网站数据抓取和聚合。结语本文介绍了如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。Puppeteer是一个强大的库，它可以让我们轻松地控制浏览器，实现各种自动化任务。

2.1K20编辑于 2023-08-30

来自专栏用户画像

SQL Server 新闻门户网站数据库设计与实现

key (categoryId) references Category(categoryId) on delete no action on update cascade ); /*触发器添加一条新闻，对应新闻项总数加一*/ create trigger articleInsert on Article for Insert as declare @categoryId Category set counter = counter + 1 where categoryId = @categoryId End /*触发器删除一条新闻，对应新闻项总数减一*/ create trigger articleDelete on Article for delete as declare @categoryId

1K30编辑于 2022-11-26

来自专栏大数据文摘

中央重点新闻网站：内容传播影响力分析报告

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注回复“缔元信”可获得32页PPT完整版，含13家中央重点新闻网站传播影响力分析。报告要点：中央13家重点新闻网站长期以来承担了传统优势媒体向互联网转型的排头兵重任，也是互联网传播环境中最新信息的权威发布者、重大新闻的来源方。在新的政策指导下，最有机会成长为具有公信力和影响力的新型媒体集团，那么在当前的传播环境下，中央重点新闻网站内容在互联网上的传播和影响如何？本报告试图通过分析13家中央重点新闻网站内容被互联网其他媒体的转载数据及在典型网站的用户浏览数据，来评估中央重点新闻网站在互联网上的传播力和影响力现状，帮助网站了解自身的优势及不足，以建立和提升更为强大的网络传播力和影响力报告目录：前言 1.研究背景 2.研究方法说明 3.总体状况分析 4.传播内容分析 5.传播渠道分析 6.13家中央重点新闻网站分析 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

1.1K60发布于 2018-05-22

来自专栏大数据文摘

这个AI可以识别“假新闻”网站，准确率达到90％

大数据文摘出品来源：businessmole 编译：Hippo、牛婉杨特朗普要“走了”，要不也顺便带走“假新闻”？ ? 美国大选以来，谣言和谎言开始像野火一样在社交媒体上散布。前不久，伦敦大学学院和加州大学伯克利分校的研究人员共同开发了一款可以识别“假新闻”网站的AI，准确率达到90％。他们设计了一种机器学习软件，可以找到广为传播的“假新闻”的来源，即这些假新闻的域名。虚假消息网站的创建者有能力影响日常生活的各个方面，而研究小组希望能够在这些网站造成影响之前对其加以阻止。

1.4K20发布于 2020-11-24

来自专栏DeepHub IMBA

如何利用机器学习和Gatsby.js创建假新闻网站

假新闻和假标题并不是现代发明。甚至早在20世纪初就有了黄色新闻，它只是使用各种道德上有问题的策略来吸引人们购买报纸和其他媒体形式的注意力。我决定做一个小实验，看看一个完全由电脑生成内容的新闻网站(比如华尔街日报)会是什么样子。这是成品的样子。 ? 我知道它很乏味。更重要的是，它的功能非常强大，外观很容易调整。机器学习设置和谷歌Colab 现在我们的网站布局和结构已经建立，是时候真正生成我们的假新闻文章了。 Grover是一个深度学习模型，它实际上是用来抵御假新闻的。在区分人工生成的新闻和机器生成的新闻方面，它的准确率超过90%。这也意味着，该模式本身就擅长制造假新闻。可以改进的领域美化网站，使其看起来更像新闻网站多样化假文章生成的参数为网站增加更多的交互性为文章添加更多元数据总结感谢您花时间阅读本文!

5.4K60发布于 2020-07-29

来自专栏机器学习AI算法工程

GPT2中文新闻标题生成

向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程公众号：datayx 项目描述本项目是一个带有超级详细中文注释的基于GPT2模型的新闻标题生成项目。本项目参考了GPT2-Chinese、GPT2-chitchat、CDial-GPT、GPT2等多个GPT2开源项目，并根据自己的理解，将代码进行重构，添加详细注释，希望可以帮助到有需要的人。本项目提供的新闻标题模型是一个6层的小模型（其实是穷人没人卡，只能训练小模型），并且在训练该模型过程中，没有加载预训练的GPT2模型而是随机初始化的参数，并且训练轮数较少（5轮，还没收敛完），因此效果一般从网上收集数据，将清华新闻数据、搜狗新闻数据等新闻数据集，以及开源的一些摘要数据进行整理清洗，构建一个较完善的中文摘要数据集。数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。 -算法工程师（共四面）通过全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合) 斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏） python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

1.8K50编辑于 2022-08-26

来自专栏数据分析与挖掘

机器学习-文本分类（2）-新闻文本分类

f1.append(f1_score(test_y, val_pred, average='macro')) tfidf = TfidfVectorizer(ngram_range=(2,2 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目 '\n F1 score为') print(f1_score(train_df['label'].values[10000:], val_pred, average='macro')) 预测结果中各类新闻数 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目

1.2K30发布于 2020-08-26

来自专栏安富莱嵌入式技术分享

嵌入式新闻早班车-第2期

附视频地址： https://v.qq.com/x/page/s3252it2f9s.html 【谷歌使用人工智能在6小时内设计计算机芯片】研究小组在6月9日星期三出版的《自然》杂志上解释说

36520发布于 2021-06-17

来自专栏攻城狮与产品喵

【PB建站教程】pboot网站文章修改发新闻的作者和来源

pbootcms网站常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，pboot网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，pbootcms建站教程/pb网站建设教程保存使用非常方便：【PB建站教程】 pboot网站文章修改发新闻的作者和来源 pbootcms后台模板文件位置 apps\admin\view\default\content 问题:4.1：修改发新闻的作者和来源 — 替换为： <input type="text" name="author" placeholder="请输入作者" value="龙腾飞网络科技-PB建站教程" class="layui-input"> 2）替换为： <input type="text" name="author" placeholder="请输入作者" value="龙腾飞网络科技-PB建站教程" class="layui-input"> 2）

22000编辑于 2025-03-31

第 2 页第 3 页第 4 页第 5 页第 6 页第 7 页第 8 页第 9 页第 10 页第 11 页

点击加载更多