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测试文章2
shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsf
9030编辑于 2022-01-13 - 来自专栏WordPress果酱
WordPress 文章查询教程2：如何使用文章作者参数
第二讲关于查询特定作者的文章，首先文章作者相关的参数有四个： author (int) – 使用作者 ID。 使用作者 ID 获取某个作者的文章： $query = new WP_Query( array( 'author' => 123 ) ); 使用作者 'user_nicename' 获取某个作者的文章： ( array( 'author' => '2,6,17,38' ) ); 不显示某一个作者的文章，通过在他的 ID 前使用 -（减号）： $query = new WP_Query( array( ' author' => -12 ) ); 使用作者 ID 数组获取某一批作者的文章： $query = new WP_Query( array( 'author__in' => array( 2, 6 ) ) ); 使用作者 ID 获取排除某一批作者的文章： $query = new WP_Query( array( 'author__not_in' => array( 2, 6 ) ) );
90830编辑于 2023-04-13 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R语言画地图的文章记录2
参考文献 1、利用R绘制漂亮的中国地图（无需通过google获取） 2、Plotting population density map in R with geom_point 3、生信技能树——使用R 语言展示我们生信技能树全国巡讲的征程 根据第一篇文章的内容重复第二个例子 install.packages("mapdata") library(mapdata) library(maps) map(' /PopulationDensity.csv") library(ggplot2) png("1.png") ggplot()+ geom_path(data=df,aes(x=x,y=y),color image.png 重复第一篇文章的内容 代码基本完全照搬第一篇文章的内容 beijing <- c('北京&天津', 39.90419989999999, 116.4073963, 1961.24 + image.png 模仿第三篇文章的内容 library(REmap) destination<-c("唐山","北京","天津") origin<-c("南京","南京","南京") map_data
76610发布于 2020-03-03 - 来自专栏DrugScience
文章复现-No.1-Rosetta-KIC-Part-2
一般工作流 1.建立或者导入一个结构，此结构必须包括一些residues可以被闭合组成loop（当然这些residues并没有一开始就组成一个闭合loop的需要） 2.确保共价键已经进行了 DeclareBond
62230发布于 2021-04-23 - 来自专栏跟Qt君学编程
Markdown文章编辑利器-进阶篇2
关于更多LaTex语法可查看： https://www.latex-project.org/ 2.mermaid流程图, 序列图和甘特图 流程图: ```mermaid graph TD; A 甘特图: ```mermaid gantt title 甘特图 dateFormat YYYY-MM-DD section 项目A 任务1 :a1, 2019-01-01, 150d 任务2 示例1： --- title: Hello world date: 2019-01-01 tags: 文章 --- ? 示例2： --- title: Hello world date: 2019-01-01 tags: - 文章 - 随笔 --- ? 5.注释 兼容于html注释语法。 示例： <!
2.9K20发布于 2019-07-23 - 来自专栏利志分享
分享go的channel两篇文章（2）
本文翻译自：How To Gracefully Close Channels 在上一篇文章Channels In Go 里，我们介绍了Go语言中channel对象地一些规则，不过对于Go channel { log.Println(value) } }() } wgReceivers.Wait() } 2.
41320编辑于 2022-04-25 - 来自专栏简单聊聊Spark
Kafka系列文章第2篇之安装测试
前言 上篇文章讲解了 Kafka 的基础概念和架构，了解了基本概念之后，必须得实践一波了，所谓“实践才是检验真理的唯一办法”，后续系列关于 Kafka 的文章都以 kafka_2.11-0.9.0.0 下载 版本号：kafka_2.11-0.9.0.0 下载地址：http://kafka.apache.org/downloads 2. kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partition 1 --topic mytopic # 2. 下篇文章我们来介绍一下 Kafka 常用参数及其背后的原理，敬请期待。
44560发布于 2020-05-08 - 来自专栏单细胞天地
使用monocle2分析文章数据
第三单元第十一讲：使用monocle2分析文章数据 课程链接在：http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html? cid=53 载入数据，创建对象 rm(list = ls()) Sys.setenv(R_MAX_NUM_DLLS=999) ## 首先载入文章的数据 load(file='.. _0048_A6 1 0048 2664 all SS2_15_0048_A5 2 0048 3319 all SS2_15_0048_A4 3 0048 4447 all SS2_15_0048 _A1 2 0048 4725 all SS2_15_0048_A2 3 0048 5263 all # 按行/基因检查：每个基因在多少细胞中有表达量 fivenum(apply(counts,1, 3040 SS2_15_0048_A5 2 0048 3319 all 1.0759418 3743 SS2_15_0048_A4 3
1.9K30发布于 2020-03-30 - 来自专栏松鼠专栏
一篇文章看懂 OAuth2
OAuth2 是 OAuth 的最新版本，同时也是被广泛应用的一个版本。 OAuth2 标准定义了一个 “用户授权 -> 数据获取” 的流程，理解了这个流程，也就理解了 OAuth2 的整体思路。 OAuth2 中涉及的角色包括： 资源所有者（Resource Owner） 资源所有者就是用户，为了便于理解，以下简称为用户。 三、整体流程 整体流程.png 基于 OAuth2 的数据获取流程如上图所示，整个流程可以归纳为以下三个部分： 获取授权凭据。 大部分基于 OAuth2 的用户数据获取流程都使用授权码形式的授权凭据。 五、使用 以下使用 Node.js 演示授权码类型下获取 GitHub 的 OAuth2 授权，涉及的库包括： koa axios pug 注册 GitHub OAuth 应用 OAuth2 是一个获取用户存储在其他网站上数据的标准
2K60发布于 2020-04-02 - 来自专栏大卫李的技术分享
eBPF文章翻译(2)——BCC介绍(附实验环境)
该篇为入门文章翻译系列第二篇，第一篇看这里。 原文地址：https://lwn.net/Articles/742082/ 目录 BCC是什么 一个非常快速的”Hello, World“示例 更多示例 未来还会有更多 BCC是什么 在本系列的前一篇文章中 在不久的将来，我将专门写一篇关于USDT探测的LWN文章。 项目文档展示了如何使用现有的脚本和工具进行全面的性能调查，而不需要编写一行代码，BCC项目库中提供了一个方便上手的教程。 bash-21545 [002] d..2 19252.386883: 0x00000001: Hello, World! 在下一篇文章中，我们将探索一些更复杂的主题，比如如何访问eBPF数据结构，如何配置eBPF程序的编译方式，以及如何调试程序，所有这些都使用Python语言作为入口。
3.2K30发布于 2020-05-11 - 来自专栏小狐狸说事
7b2美化-列表文章上浮效果
7b2美化-列表文章上浮效果 ---- 代码放到你的css样式 .home .post-list .b2_gap .post-list-item .item-in:hover { transform overflow: hidden; z-index: 1; } .picked.post-load-button span { background-color: var(--b2color ); background: var(--b2color); border-radius: 4px; } .item-in.item-author .item-bg .thumb-i { { background-image: linear-gradient(120deg, #a1c4fd 0%, #c2e9fb 100%); } .thumb-3 { background-image: margin-bottom:5px; font-size: 18px; margin-left: 0; margin-top: 0; } 本文来自：小狐狸资源网 声明：本站所有文章
56930编辑于 2022-11-16 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞数据复现-肺癌文章代码复现2
其实还是比较流程的，但是还是有些东西是很细节的，是一些学习的片段的推文比不了的，主要是因为相对的是这是文章已经发表的文章，思路相对比较成熟。 数据标准化 一开始并不明白sct矫正和normalization标准化有什么区别，查了一些博主的文章，明白了以下几点： SCT矫正选用的基因数目更多（3000个），大于normalization的2000 目前也有博主对两种方法的差异分析做了test，发现sct矩阵获得的结果相对较少；但是目前今年1月份seurat也推出了sct矩阵也可以做差异分析，首先需要在前面进行PrepSCTFindMarkers，但是可以发现目前的文章还有很多教程还是针对 中传递给元数据参数的内容必须是具有与数据@meta.data中的行名匹配的行名的数据框 seu_obj <- AddMetaData(seu_obj, metadata = metadata) 细胞周期蛋白计算 在文章中 if(T){ g2m_genes <- cc.genes$g2m.genes g2m_genes <- CaseMatch(search=g2m_genes, match=rownames(seu_obj
2.4K20编辑于 2022-05-07 - ---- image.png 内嵌的多媒体对象来自专栏sktj
bootstrap 排版 图片+文字类文章 常用样式 2
image.png image.png
<h2>多媒体对象</h2>多媒体对象可以设置头部、居中、底部对齐，对应的类分别是 "media-top
<h2>内嵌多媒体对象</h2> < style="width:45px">RUNOOB-2
1.7K40发布于 2019-07-05
这篇单基因套路文章如何发了小2区？
文章思路 ? 三. 在找出两种方法的S1PR1相关基因后，分别于败血症患者的生存相关基因取交集(图1C，图2B)，分别得到62个特征基因和16个特征基因。 之后对两种方法得到的基因(图1A,图2B)，生存相关基因(图1.B)，以及取交集后的基因(图1.D，图2.C)做KEGG通路分析得到图一和图二的结果。 图2.第二种方法选出的16个特征基因 2.用S1PR1特征基因预测败血症患者的预后 图3E图4E是分别做探索集中存活者和非存活者，其结果1中得到的两种S1PR1特征基因的表达量热图，可以看到两类型样本在特征基因的表达量上有很大差异 文章通过生信手段对非肿瘤疾病预后的分析步骤清晰，适合我们学习。 还是和以前一样，后台回复[20f]即可获取我们今天分享的文献啦！
B2主题增加文章最后更新时间-首页
B2主题增加文章最后更新时间-首页 ---- 需要实现文章meta需要修改几个文件，修改文件前请备份先，备份总不会错 首先找到主题文件b2/Modules/Common/Post.php 大致348添加下面代码 'updatetime'=>get_the_modified_date('m-d',$post_id), 然后找到主题文件b2/Modules/Templates/Modules/Posts.php ’ : 然后找到主题文件b2/Modules/Templates/Modules/Posts.php 搜索 $date = $hove_date ? ‘’. ’ 即可 声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。
7b2美化-首页文章动态边框
7b2美化-首页文章动态边框 ---- 效果如本站 代码放入css样式 /*首页鼠标悬停视频样式*/ .post-item-zuixin_wz ul.b2_gap > li .post-module-thumb :50px; height:50px; margin:-25px 0 0 -25px; background:url(data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHdpZHRoPSI0NSIgaGVpZ2h0PSI0NSIgdmlld0JveD0iMCAwIDQ1IDQ1IiBzdHJva2U9IiNmZmYiPjxnIGZpbGw9Im5vbmUiIGZpbGwtcnVsZT0iZXZlbm9kZCIgdHJhbnNmb3JtPSJ0cmFuc2xhdGUoMSAxKSIgc3Ryb2tlLXdpZHRoPSIyIj48Y2lyY2xlIGN4PSIyMiIgY3k9IjIyIiByPSI2IiBzdHJva2Utb3BhY2l0eT0iMCI .b2-vip1 img { /*width: 95px ! .b2-vip2 img { /*width: 95px ! important; } 本文来自：小狐狸资源网 声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。
python之抓取微信公众号文章系列2
难点 微信公众号历史的所有文章（来源？？？） 每篇文章的阅读量和点赞量（电脑上浏览文章只显示内容，没有阅读量、点赞量、评论……） 突破难点一 搜狗微信搜索，可以搜索微信公众号文章。 scene=1&srcid=0612suzxGJXTmoak9i81rRSZ&pass_ticket=YsJz0pUrK8Yj6XuoyHfGbfjFAgRZ9wHQMTLCnfaYLlQGaOXangzh2LWgrfB8lf76 +content_link+"\n") num -= 1 begin = int(begin) begin+=5 time.sleep(2) selenium.webdriver.firefox.options import Options from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 这三行代码是防止在python2上面编码错误的 开始调用sougou搜索引擎') sougou_search_html = get_search_result_by_keywords(sogou_search_url) # Step 2：
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7b2美化-文章底部添加版权申明 ---- 示例请查看本站 代码放入后台-模块管理-文章内页-文章低部广告位代码（也可以单独给需要的文章设置） <fieldset style="border: 8px ffffff; padding: 10px; border-radius: 5px; line-height: 1.5em; color: #595959;" data-mce-style="border: <em>2</em>px legend> <fieldset style="border: 1px dashed #e8b235; padding: 10px; border-radius: 5px; line-height: 2em center;" data-mce-style="border: 1px dashed #e8b235; padding: 10px; border-radius: 5px; line-height: 2em
</fieldset> </fieldset> 本文来自：小狐狸资源网 声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。Kaggle如何取得top 2%，这篇文章告诉你！
Abhay Pawar 编译 | 机器之心 本文作者 Abhay Pawar 多次参加 Kaggle 竞赛，并在 Instacart Market Basket Analysis 竞赛中拿到 top 2% 2. 识别带噪声的特征 带噪声的特征导致过拟合，识别它们并非易事。在 featexp 中，你可以输出一个测试集（或者验证集），对比训练／测试集中的特征趋势来确定带噪声的特征。
Flink Forward 2019 系列文章--AI 相关(2)--Google for TensorFlow
TensorFlow Extended: An end-to-end machine learning platform for TensorFlow--Robert Crowe(Google)
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