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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
42640发布于 2020-09-16 用 WorkBuddy 手搓邮件起草 Skill
我日常工作有一大波邮件要发给同事——通知工序、安排发货，一封接一封。我们目前还没上这方面的信息管理系统，邮件就是唯一的"通知单"，天天发、天天复制粘贴，烦得不行。
19110编辑于 2026-08-13- 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
38710编辑于 2022-06-28 AI驱动合同与知识管理：腾讯电子签与乐享的效能革新
手工起草与审查合同耗时易错，跨部门协作因版本混乱导致效率低下；知识管理则存在信息孤岛，员工检索效率低，且通用大模型无法理解企业专有知识，导致回答不准、幻觉频发。 实现合同全流程自动化 腾讯电子签提供“拟-审-签-管”一体化AI解决方案，基于混元与DeepSeek双模型驱动，结合自研合同版式识别技术（精准度达93%）: AI智写：支持多模态输入（文本、语音、文档 ），一键生成合规合同，降低起草成本。 某律所客户：律师成长为合伙人的时间从5-8年缩短至4-6年，合伙人比例从10%-20%提升至20-30%，培养成本减少46%（来源：腾讯乐享客户案例数据）。
33010编辑于 2026-04-22- 来自专栏人工智能快报
新语音识别提系统可帮助律师起草文件
“Dragon Legal”是一项工具，它“帮助法律专业人士完成其工作需要的文档整理工作。”
1K50发布于 2018-03-13 - 来自专栏AI办公实践
办公写作提效：用 AI 辅助整理资料与起草
目录谁适合看这篇我的使用思路：把WorkBuddy当"写作搭子"·思路1：用旧稿归纳写作框架·思路2：按文种起草初稿，不套模板·思路3：改稿时让它挑刺，自己把关·思路4：破格式壁垒，WPS/PDF直接读办公写作的 思路2：按文种起草初稿，不套模板关键认知：不同场景文风必须不一样。发言要鼓劲有气势，汇报要数据条理清晰，串场词要短平稳。我会先告诉它文种、场合、听众，再让它起草，绝不让它硬套某一种排比。 据我使用，它支持运行Python脚本，我用它写了个提取流程：·PDF：用pdfplumber直接抽文本；·.wps：本质是OLE复合文档（含WordDocument流），用olefile读流、按UTF-
24310编辑于 2026-07-23 全国首部“企业AI智能体ROI评估”标准，公开征集起草单位及起草人智合标准化建设
在此背景下,由中国电子商会管理，智合标准中心组织编制的全国首部企业AI智能体ROI评估的标准《企业级AI智能体应用效能评估规范》向全行业公开征集起草单位及起草人。 部分起草单位： ● 华电煤业集团有限公司 ● 江苏钟吾大数据发展集团有限公司 ● 深圳市倍联德实业有限公司 ● 用友网络科技股份有限公司 ● 重庆中科汽车软件创新中心 ● 安徽英弗伦斯科技有限公司 ● 标准已经进入最终阶段，当前是参与标准起草的最后机会。 我们现面向AI智能体研发企业、大模型与Agent平台企业、行业应用集成商、网络安全与合规服务机构、第三方测评认证机构，以及所有关注智能体应用效能的相关单位公开征集起草单位与起草人。 END
28500编辑于 2026-07-11办公党看过来：Gemini 3.5 三大场景实测，提效差距比想象中大
为了横向对比它在文档、表格、PPT 三个核心场景下的真实表现，我在 leadhi.cn 上同时接入了几个主流模型做对比测试。跑完一圈后发现，三个场景的提升幅度差距真的比想象中大。 文档撰写：四十分钟变十分钟让 Gemini 3.5 起草一份 2000 字的工作通知，十几秒出结构完整的初稿。 上传参考文档写清楚风格和配色，自动生成后导出到 Google Slides。 4 倍约 4-6 倍约 8-10 倍输出可直接使用率需微调数据需复核框架完整，细节需调整主要短板翻译腔、指令偏差不擅长因果推断链路长、需第三方工具踩坑提醒价格陷阱必须注意。 提效幅度大（4-6 倍）、输出格式稳定、数据复核成本低。PPT 的时间压缩比虽然最高，但链路太长、依赖第三方工具。文档最稳定但需要最多人工微调，适合先拿周报和会议纪要练手。
41210编辑于 2026-06-16打工人被 WorkBuddy 救赎了
一场会 5 分钟出纪要，一份 PPT 20 分钟交付，综合办公提效最高 12 倍 引言 写材料、整纪要、做表格、改 PPT、催流程、找文档——办公室主任的一天，是被琐事切碎的。 政务办公实战实测，同一批任务的传统耗时 vs WorkBuddy 辅助耗时 任务 传统方式 WorkBuddy 辅助 提效 部门工作总结（3000字） 2-3 小时 20 分钟 + 审阅 6-8 倍 工作方案起草 2-3 小时 30 分钟 + 修改 4-6 倍 会议纪要整理 30 分钟 5 分钟 6 倍 Excel 数据汇总 1-2 小时 10 分钟 6-12 倍 月度考勤统计 2 小时 15 分钟 8 倍 汇报
11500编辑于 2026-09-17AgentCPM-Report：交替起草与深化，开源本地深度研究新范式
通过交替进行基于证据的起草和推理驱动的深化，该系统实现了信息获取、知识提炼和迭代大纲演化的统一。 交替起草与深化：基于草稿质量动态决定是否扩展研究深度（约6-15步为最优） 3. 多阶段能力培养：从原子技能（规划、检索、写作、决策）到端到端优化 4. 为突破这一限制，代理周期性地从局部起草转向全局规划，将新生成的草稿作为推理和诊断的新观察。由于草稿提供了具体的推理上下文，代理能够检测到初始规划时不可见的逻辑差距或肤浅论证。 如果某部分缺乏深度，代理会生成局部子部分来分解主题，并触发针对性的起草循环。 流程仅在代理验证逻辑链完整且内容深度与查询复杂度一致时才终止。 技术架构与实现细节 模型与基础设施 • 基础模型：MiniCPM4.1-8B • 检索环境：约286万文档的本地向量数据库 • 271万篇arXiv论文摘要 • 15万个网页摘要（由Gemini 2.0
56510编辑于 2026-05-18- 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
传送门 使用教程： https://www.tensorflow.org/lite/performance/gpu 项目完整文档： https://www.tensorflow.org/lite/performance
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏腾讯云 TO B产业生态
腾讯参与起草社区基层防疫标准
该标准由中国电子技术标准化研究院和腾讯共同牵头起草，成功列入了2021年第二批国家标准计划。
86410编辑于 2022-06-24 - 来自专栏镁客网
英国起草新立法：制造商负责
而就在最近，英国拟起草的一个新立法做出了“解答”。 而随着此次英国政府拟起草新法案，也将在全球范围内树立一个先例，为自动驾驶汽车事故责任认定这一灰色地带提供一个参考。
46910编辑于 2022-08-26 AIIA《文旅大模型》评估标准发布，腾讯云任核心起草单位
• 样本规模与调研对象：本文件由中国人工智能产业发展联盟提出并归口，联合腾讯云计算（北京）有限责任公司、中国信息通信研究院、万达信息股份有限公司、华强方特集团等数十家知名企事业单位共同起草。 第六章：为什么选择腾讯云 • 核心起草单位排名首位：腾讯云计算（北京）有限责任公司作为本标准起草单位列表中的第一家企业，主导并深度参与了文旅大模型关键指标的制定，彰显了其在中国乃至亚太地区人工智能新基建领域的领军地位与权威话语权
24900编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯TrustSQL
首个区块链技术国家标准发布，腾讯区块链全程参与起草
该标准由全国区块链和分布式记账技术标准化技术委员会归口，主管部门为工业和信息化部，起草单位包括中国电子技术标准化研究院、中国人民银行数字货币研究所、深圳市腾讯计算机系统有限公司等40余家产学研单位。 本次同步发布另两项区块链安全领域的国家标准——《信息安全技术区块链技术安全框架》（GB/T 42570-2023）、《信息安全技术区块链信息服务安全规范》（GB/T 42571-2023），腾讯区块链也均全程参与起草
1.1K40编辑于 2023-08-03 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
有关此类优化的详细信息，可以在 TensorFlow Lite GPU 文档中找到。
1.9K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.9K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
89400发布于 2019-11-13 用 WorkBuddy + IMA 知识库起草课程学习分享稿：完整实战教程
摘要：本文完整记录一次真实工作流——通过WorkBuddy平台调用IMAOpenAPI，从个人知识库中检索学习资料、分析内容、起草课程学习分享稿的全过程。附带可直接复用的完整代码示例。 方式耗时痛点传统方式1~2小时翻聊天记录→找历史文档→回忆上次说了什么→拼出发言稿WorkBuddy+IMA方式3~5分钟AI直接读取你的知识库→提取相关素材→生成结构化发言稿二、准备工作在开始之前，你需要完成以下两步准备 上传资料：将你的工作资料（课程笔记、会议纪要、项目文档）上传到知识库中。获取凭证：这是关键一步，用于程序调用API。 在「我的课程笔记」中搜索：关键词：发言稿会议讲话总结结果：info_list为空[]分析并调整策略：知识库中没有直接的“发言稿”文档，这很正常！课程笔记知识库存的是学习资料。 知识库里的每一份文档、每一篇笔记，都是你发言稿的“弹药”。整个过程不超过10分钟，而且随着知识库内容越来越丰富，AI生成的发言稿会越来越有深度。
6.1K10编辑于 2026-05-11- 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22
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