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  • 来自专栏云深之无迹

    keli4使用文档

    而且网上的文档良莠不齐,自带的才是最好的 ? 我们先找到这个文件的地址,然后反编译成HTML C:\Keil\C51\Hlp ? 在这里就有很多的文档 ? /uv4.chm ? 就编译完成了,然后用chrome浏览器打开记忆可以了 ? 这个是内部文档的软件周期开发图 C/C++ 编译器和宏汇编器 源文件由 µVision IDE 创建并传递给 C 或 C++ 编译器或宏汇编器。编译器和汇编器处理源文件并创建可重定位的目标文件。 管理 管理器允许从编译和组装的目标模块中创建目标是经过特殊格式化的目标模块的有序程序集合,稍后可由链接器使用。当链接器处理时,仅使用创建程序所需的那些模块。 链接器/定位器 链接器/定位器使用从中提取的目标模块以及由编译器和汇编器创建的目标模块来创建可执行程序文件。可执行程序文件(也称为绝对目标模块)不包含可重定位的代码或数据。

    1.1K20发布于 2021-06-25
  • 来自专栏晓晨的专栏

    IdentityServer4 实战文档

    一.前言 IdentityServer4实战这个系列主要介绍一些在IdentityServer4(后文称:ids4),在实际使用过程中容易出现的问题,以及使用技巧,不定期更新,谢谢大家关注。 这些问题、技巧都是博主在将IdentityServer4用于实际生产环境的经验总结。

    87320发布于 2018-06-22
  • 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程

    docker官方文档翻译4

    article/details/80186178 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4. 在第4部分中,将此应用程序部署到群集上,并在多台机器上运行它。 通过将多台机器连接到称为swarm的“Dockerized”群集,使多容器,多机器应用成为可能。 vbb1qbkb0o2z getstartedlab_web.3 john/get-started:part2 myvm2 Running ghii74p9budx getstartedlab_web.4 总结 在第4部分中,你了解了群体是什么,群体中的节点如何成为manager或workwer,创建群体并在其上部署应用程序。

    97630编辑于 2022-05-07
  • 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

    Log4j官方文档翻译(九、输出到数据)

    log4j提供了org.apache.log4j.JDBCAppender对象,可以把日志输出到特定的数据。 常用的属性: bufferSize 设置buffer的大小,默认是1 driver 设置数据的驱动字符串,比如sun.jdbc.odbc.OdbcDriver layout 设置使用的layout,默认是 JDBC URL user 设置数据的用户名 在输出日志之前,还应该创建数据中的表,执行下面的SQL语句 CREATE TABLE LOGS (USER_ID VARCHAR(20) NOT NULL ','%C','%p','%m') log4j.appender.DB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 对于MySQL数据来说,当创建了LOGS表后你还需要使用 DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration> <appender name="DB" > <param name

    92970发布于 2018-01-17
  • 来自专栏超级架构师

    文档数据」数据深度探索:MongoDB,最强文档数据

    文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。 让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它,公司是如何交付这个特性的? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。 Richard,如果你正在建模关于我的所有数据,作为你公司的一个客户,你可能会存储关于我的大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时,我们总是在单文档级别上有ACID事务。 MongoDB能够在单个事务中封装跨多个集合和文档的多个操作。 对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购,一个名为WiredTiger的数据库存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据(世界上最流行的数据引擎之一)的人创建的。

    2.5K20发布于 2020-08-20
  • 来自专栏SpringBoot教程

    documents4j 文档转换

    documents4j 是一个 Java ,可以将文档转换为另一种文档格式。 https://github.com/documents4j/documents4j<parent> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId >spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.documents4j </groupId> <artifactId>documents4j-local</artifactId> <version>1.1.5</version> </dependency > <dependency> <groupId>com.documents4j</groupId> <artifactId>documents4j-transformer-msoffice-word

    1.2K00编辑于 2023-08-27
  • 来自专栏庄闪闪的R语言手册

    R文档沟通|Dashboards入门(4

    简介 Dashboards入门前三期可见:R文档沟通|Dashboards入门(1);R文档沟通|Dashboards入门(2);R文档沟通|Dashboards入门(3),今天给出该系列最后一期:在 在 flexdashboard 中使用 Shiny 可以将一个静态的 R Markdown 报告变成一个交互式文档。 需要注意的是,交互式文档需要部署到 Shiny 的服务器上,以便广泛共享(而静态 R Markdown 文档是可以附加到电子邮件或从任何标准 web 服务器提供的独立 web 页面)。 入门指南 在仪表盘中添加 Shiny 组件的步骤如下: 在文档顶部 YAML 元数据中添加 runtime: shiny。 注:文档顶部标记为 global 的 R 代码块在全局环境中都可以被调用。这将为用户带来更好的启动性能,强烈推荐大家使用。

    3.2K30发布于 2021-06-25
  • 来自专栏信数据得永生

    django 1.8 官方文档翻译: 2-6-4 数据访问优化

    Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。 网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 数据访问优化 Django的数据层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据。 这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据使用的步骤的概要来组织。 性能优先 作为通用的编程实践,性能的重要性不用多说。弄清楚你在执行什么查询以及你的开销花在哪里。 这篇文档剩下的部分,着重于讲解如何以不做无用功的方式使用Django。这篇文档也没有强调用在开销大的操作上其它的优化技巧,像general purpose caching。 在数据中而不是Python中做数据的工作 比如: 在最基础的层面上,使用过滤器和反向过滤器对数据进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据中的注解和聚合。

    1.6K30编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏IT云清

    4.Elasticsearch索引文档

    索引(名词): 如前所述,一个 索引 类似于传统关系数据中的一个 数据 ,是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。 在理解这些概念时,可以对比着mysql中,数据,表,每条数据,和java中的对象,对象属性等来关联理解。 索引内 - 4.people索引保存在es集群中 上面这四步,我们用一条命令即可完成 PUT people/user/1 { "id":1, "name":"张三", "age":18, "杭州", "interests": [ "bastkeyball", "football" ], "create_time":"2018-02-04" } PUT people/user/4 { "id":4, "name":"张飞", "age":27, "address":"宁波", "interests": [ "bastkeyball", "football" ]

    76320发布于 2019-01-22
  • 来自专栏编程之路的专栏

    文档数据 MongoDB

    NoSQL,泛指非关系型的数据。 MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大数据处理能力的文档数据。由C++语言编写,主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 概念类比 MySQL MongoDB Table (表) Collection (集合) Row (行) Document (文档) Column(字段) Field (键值对) 环境准备 MongoDB Windows 平台 官方下载地址[1] 中文文档[2] 打开官网,根据自己电脑系统情况,选择合适的版本下载 ? # 关闭连接 myclient .close() 参考资料 [1] 官方下载地址: https://www.mongodb.com/download-center#community [2] 中文文档

    2.7K10发布于 2019-09-03
  • 来自专栏木宛城主

    迁移TFS,批量将文档导入SharePoint 2013 文档

    了解了文档内容和命名规则后,接下来就是分析怎样导入至SharePoint文档中: 首先,每一个二级文件夹的命名是有规则的,正好是项目编号(Project Number),如GCP-xxxx-xxx-xxx 文档目录结构图 根据上图文档目录结构图,分割字符串(E:\TFS\GCP0401-S\4.Project Management\3 Document Management\TMF),获取文件夹的名称, 那应该怎样在子站点的文档中创建如此多的文件夹呢,这需要好好考虑一下。对,用递归,得到每一个分支最底层的文件夹路径即可。 string tempStrUrl = strUrl.Trim(); //SharePoint 文档中文件名有严格的格式要求 ", "-"); return sb.ToString(); } } 在成功创建了子站点并在文档中创建了所有文件夹后,接下来就是将文档上传至指定的文件夹中了

    2.2K100发布于 2018-01-11
  • 来自专栏sktj

    BeautifulSoup4中文文档

    """ from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print(soup.prettify example.com/elsie # http://example.com/lacie # http://example.com/tillie print(soup.get_text()) #获取文档内容 ,不带任何标签 3、其他组件安装: pip install lxml pip install html5lib 4、几种解析器: BeautifulSoup(markup, "html.parser ,指定分隔符 soup.get_text("|") u'\nI linked to |example.com|\n' 如果不知道文档编码,使用UnicodeDamit来自动编码 from bs4 import Beautiful Soup用lxml做解析器比用html5lib或Python内置解析器速度快很多. https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/

    57120编辑于 2022-05-14
  • 来自专栏Android必知必会

    smack4中文文档

    https://micro.blog.csdn.net/article/details/48951589 smack4中文文档 基于samck官方最新文档翻译而成 ,适用于最新的Smack4.x 简介 6月毕业后来到帝都上班,找了一份Android开发的工作,公司开发的APP需要使用XMPP和Smack进行即时聊天,服务端和IOS平台都已经投入使用,目前在捣鼓Android 端的IM,反复看了几次文档依旧不太会使,想着还是一点一点彻底理解文档什么意思吧,于是就开始进行翻译,这里整理出来分享给需要的朋友。 网上已经有中文版的了,但是那是比较老版本的,和现在API不符了,翻译过程中参考了一部分重叠的文档,感谢前人的努力。 Sina:cafeting CSDN:他叫自己Mr.张 GitHub:likfe E-mail:Gmail 在线阅读和下载 项目地址: https://github.com/likfe/smack4-

    75430发布于 2019-07-01
  • 来自专栏信数据得永生

    django 1.8 官方文档翻译: 2-4-4 编写迁移

    Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。 网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 编写数据迁移 这一节介绍你可能遇到的在不同情况下如何分析和编写数据迁移. 数据迁移和多数据 在使用多个数据时,需要解决是否针对某个特定数据运行迁移。例如,你可能 只 想在某个特定数据上运行迁移。 在这个例子中,我们默认使用uuid.uuid4。 运行 makemigrations 命令。 编辑创建的迁移文件。 apps.get_model('myapp', 'MyModel') for row in MyModel.objects.all(): row.uuid = uuid.uuid4(

    64810编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏keinYe

    Python xlwings 操作 Excel 文档

    Python 中操作 Excel 的扩展主要有: xlwings:在 GitHub 上获得了 1.6k 的 Star。可结合 VBA 实现对 Excel 的编程。 每个扩展的功能都有其侧重点,根据所需要的功能,选择所需的扩展即可。这里主要介绍通过 xlwings 对 Excel 文件进行操作。 它是基于 BSD-licensed(伯克利软件发行版许可协议) 的Python,它让Python和Excel之间的相互调用变得更加容易。 #读取 A1:E1 的数据# [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0] ```pythonsheet.range('A1').value = [[1],[2],[3],[4] sheet.range('A1').value = [[1,2], [3,4]]rng1 = sheet.range('A1').expand('table') rng2 = sheet.range('

    4.1K20发布于 2020-03-18
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Clipper中文文档(ClipperLib)

    中文文档链接:https://love2.io/@martinchan3/doc/ClipperDocCN Git仓库:https://github.com/MartinChan3/ClipperDocCN Clipper是计算机图形学中常用的,支持Delphi、C++、C#等多种语言。 之前看英文原文文档(http://www.angusj.com/delphi/clipper/documentation/Docs/Overview/_Body.htm)看的实在是瘆得慌,一怒之下把全文全部翻译了 顺手利用Github和Love2io做了个电子文档,大家可以参阅。 本翻译文档目前基本内容已翻译,除了闵可夫斯基和、闵可夫斯基差以及少量我自己看不懂的内容(= =)没有翻译。

    4.3K20编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏云深之无迹

    OpenCV文档及相关位置

    找了下OpenCV的官方的文档,发现有点隐藏的深: https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html 这是我找到的一个 https /intro.html 这是我另外找到的一个 https://github.com/opencv/opencv 下载下来的位置 C:\Users\yunswj\Downloads\opencv-4. x\opencv-4.x\samples\pytho 我发现官方文档的牛逼之处在于,对应的函数方法是可以点击的 你看这个读取的方法,我这才看见它的完整API,( Ĭ ^ Ĭ ) 下面就更加的详细啦 https://pyscenedetect.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/movidius/ncappzoo 这个是俺的神经棒2的。 这个图和下面的其实是另外一篇文章的内容,就是我没时间写完了补到了这里 我这里插一句,学Python最应该学的就是Numpy: https://numpy.org/devdocs/user/basics.html

    56010发布于 2021-11-12
  • 来自专栏bit哲学院

    C++ Boost 文档索引

    参考链接: C++ atanh() C++ Boost 文档索引     1 按字母顺序列表 2 按主题库列表        2.0 字符串和文本处理( String and text processing 什么用何种编译器请看 [[http://www.boost.org/status/compiler_status.html][Compiler Status]]如何下载,建造,安装请看 [[http ://www.boost.org/more/getting_started.html][Getting Started ]]  对一些文档的其他可选文件格式:  PDF [ .zip | .gz ] Unix man pages DocBook XSL Formatting Objects   1 按字母顺序列表   any - 安全,泛型的容器,包含不同类型的值, 作者 Kevlin Henney , 作者 Ralf Grosse-Kunstleve and Jens Maurer. config - 帮助 boost 的开发者配置编译器特性;不打算提供给用户使用.  

    2.1K10发布于 2021-02-10
  • 来自专栏信数据得永生

    django 1.8 官方文档翻译: 4-2-4 人性化

    Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。 例如: 4500 会变成 4,500。 45000 会变成 45,000 450000 会变成 450,000。 4500000 会变成 4,500,000。 如果启动了格式本地化,将会被遵循。 17 Feb 2007 16:25:35 会变成 4 minutes ago。 17 Feb 2007 15:30:29 会变成 59 minutes ago。 17 Feb 2007 16:34:35 会变成 4 minutes from now。 17 Feb 2007 17:30:29 会变成 an hour from now。

    36830编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏信数据得永生

    Theano 中文文档 0.9 - 4. 要求

    4. 要求 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:Requirements。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Python 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。交流群:467338606。 注意 我们只支持通过conda安装要求的软件包。 Sphinx >= 0.5.1, pygments 用于构建文档。LaTeX和dvipng也是必需的,用于将数学符号显示为图像。 pydot-ng 处理大的gif/images图片。

    1K20编辑于 2022-12-01
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