按照大小进行切割List,并返回list集合,如图: 测试图 [image.png] @Test public void testOne(){ List<String> testList testList.add("c"); testList.add("d"); testList.add("e"); System.out.println("按照每组2个进行切割 :"+splitList(testList,2)); System.out.println("按照每组3个进行切割:"+splitList(testList, 3)); System.out.println("按照每组1000个进行切割:"+splitList(testList, 1000)); } public static <T> List<List
默认情况下,ingress-nginx日志是没有做切割的,这就造成了很糟糕的体验, 日志越来越大,占着磁盘空间。
提醒:本文是在minikube上实验的,不同环境的ingress请参考官方文档 ingress的安装 ingress的安装部署,不是这里的重点,忽略。 selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/ingress-nginx/deployments/ingress-nginx-controller uid: 6b3045e1-b8a6 ingress-nginx/configmaps/ingress-nginx-controller uid: 12b1b526-fa3c-4680-b4fb-e7f0d9ebbb94 ingress-nginx的日志切割脚本 脚本定时执行 # 在每台宿主机上都跑一个cronjob定时任务(或者各种调度平台也行,只要能到宿主机即可),负责执行这个切割日志的脚本 附:一个ingress的demo apiVersion: extensions / pathType: ImplementationSpecific ingrss的日志采集 流程: 1、这里是把全部vhost的日志都打到了 access.log 中 2、部署在k8s
删除方法 db.collection.deleteOne() 删除单条文档 db.collection.deleteMany() 删除多条文档 db.collection.remove() 删除单条或多条文档 ,传递一个空文档 ({}) 就行 justOne:可选项,true,删除第一个满足删除条件的文档,默认 false,删除所有满足条件的文档 writeConcern:可选项,设置抛出异常的级别(比较复杂 只删除集合中第一条文档 删除指定条件的文档 db.inventory.deleteMany({ status : "A" }) ? status 为 “A” 的文档有两条,但只会删除匹配到的第一条 条件删除 删除 qty 字段值大于 50 的文档 db.inventory.remove( { qty: { $gt: 50 } } 删除操作的重点 删除文档不会删除索引 所有操作在单个文档级别上都是原子性的 以下方法也可以从集合中删除文档 db.collection.findOneAndDelete() db.collection.findAndModify
前言 Hello大家好,今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测,主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练,生成一个工件切割分离点预测模型 01 制作数据集 02 模型训练 跟训练YOLOv8对象检测模型类似,直接运行下面的命令行即可: yolo train model=yolov8n-pose.pt data=mul_lines_dataset.yaml frame = cv.imread("D:/bird_test/back1/lines_002.png") bgr = format_yolov8(frame) fh, fw, fc = => 8400x8 out_prob = np.squeeze(res, 0).T result_kypts, confidences, boxes = wrap_detection cx = kpts[0] cy = kpts[1] cv.circle(frame, (int(cx), int(cy)), 3, (255, 0, 255), 4, 8,
那么其中的reopen,就是我们今天的主角,我们可以使用reopen来实现日志切割。 原理解析: 发送信号,其实是执行: kill -USR1 `cat /usrlocal/nginx/logs/nginx.pid` 以上两种方式都可以实现日志切割,你可以任意选择。 定期执行: 日志切割时企业中常规动作,我们不会每天去手工执行一遍命令,通常是让脚本自己执行,于是我们可以将这个动作写进任务计划,每天凌晨自动执行。 脚本: #! -eq 0 ];then echo "$(date +%F) 日志切割成功" fi 写入任务计划: 在/var/spool/cron/root文件中添加如下代码,每天11:59分自动切割日志 : 59 23 * * * /bin/sh nginx_cut_log.sh >>/tmp/nginx_cut.log 2>&1 到这里简单的日志切割工作就完成啦。
两款图片切割工具 ShoeBox:http://renderhjs.net/shoebox/ 下面试下ShoeBox。ShoeBox是一个图片处理软件,体积很小。 我主要用第三个功能拆开图片。
我们只需要配置你所需要切割的参数就可以。 很多程序的会用到logrotate滚动日志,比如nginx。它们安装后,会在/etc/logrotate.d这个目录下增加自己的logrotate的配置文件。 /etc/logrotate.conf include /etc/logrotate.d 常见参数 dateext: 切割的日志带上日期 monthly: 日志文件将按月轮循。 定制化nginx日志切割 /var/log/nginx/*.log { daily dateext missingok rotate 14 logrotate /etc/logrotate.conf # 要为某个特定的配置调用logrotate logrotate /etc/logrotate.d/log-file 调试配置 模拟日志切割
1.nginx_log_rotate.sh文件 #nginx日志切割脚本 #author: joshau317 #!
日志切割 当网站访问量大后,日志数据就会很多,如果全部写到一个日志文件中去,文件会变得越来越大,文件大速度就会慢下来,比如一个文件几百兆,写入日志的时候,就会影响操作速度. 手动切割 --进入日志目录 cd /usr/local/nginx/logs/ --重命名日志文件 [root@host1 logs]# mv access{,. 'access.log'文件的文件名,但是原文件描述符与文件本身的对应关系仍然存在 所以,重命名后,我们需要让nginx重新打开一个新文件,以便将新的日志写入到新文件中 编写脚本 --编写脚本实现日志切割 endscript结尾,命令需要单独成行 endscript 重启nginx日志服务,写入到新的文件中去,否则会依然写入重命名后的文件中 启动 --启动'logrotate'并且指定配置文件切割
考虑到日后日志大小过大,NodeJs读取会花太多时间,所以是要按天来切割日志,刚开始我写了一个简单的脚本。利用 crontab 的定时功能。
5 #touch "$CATALINA_OUT" 6 if [ "$1" = "-security" ] ; then 7 if [ $have_tty -eq 1 ]; then 8 catalina_out_command=">> \"$CATALINA_OUT\" 2>&1" 6 else 7 catalina_out_command="| $CATALINA_OUT_CMD" 8 security" ] ; then 5 if [ $have_tty -eq 1 ]; then 6 echo "Using Security Manager" 7 fi 8 8.5.37/bin/bootstrap.jar:/home/ghl/tomcat/apache-tomcat-8.5.37/bin/tomcat-juli.jar 7 Tomcat started. 8
该命令用于将一个文件分割成多个,默认每1000行切割成一个小文件。 参数 说明 -d 以数字为后缀,如果省略,则以字母为后缀 -b 输出每一个文件的大小 # 切割文件 split -b 10M -d aaa.tar.gz aaa # 合并文件 cat aaa0* >
logs/error_notice.log notice; error_log logs/error_info.log info; ##可以将不同的错误类型分开存储 日志切割 向nginx主进程发信号重新打开日志 kill -USR1 `cat /run/nginx.pid` chmod +x logaccess.sh 设置定时任务 crontab -e #每分钟进行日志切割 */1 * * * * sh /root/logaccess.sh > /dev/null 2>&1 按日切割: vim log2.sh #!
背景 nginx的日志默认是不会自动切割的,所以日志体积会越来越大,因此有必要对日志进行切割 nginx日志切割实现方式 脚本切割 logrotate 脚本切割 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 切割脚本 #! * * * root cd /devilf/script;sh del_log.sh &>/dev/null 这里将日志记录保存七天,七天之前的日志将删除 1 2 3 4 5 6 7 8 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [root@xs_82_208 /home/wwwlogs]# ll total 631828 drwxr-xr-x 2 root root 计划任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [root@xs_test01 logrotate.d]# cat /etc/cron.daily/logrotate #!
# 日志切割脚本 脚本如下 注:安装zip命令 #!
考虑到日后日志大小过大,NodeJs读取会花太多时间,所以是要按天来切割日志,刚开始我写了一个简单的脚本。利用 crontab 的定时功能。
Mongodb日志切割 依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。 遇到问题第一反应是看日志文件,拿到notepad之后由于文件太大无法打开,只能采用重启,然后开始查询mongodb日志管理的文档。Mongodb官网提出可以对日志进行切换。 这里有8个小时的时区问题。 2.syslog 利用syslog选项,使用系统的logrotate,这种情况下不再需要开启logpath选项,还没有进行深入的了解。
formattype << " driver was found" << std::endl; return false; } CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8" formattype << " driver was found" << std::endl; return false; } CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8"
这是一段Linux的Shell脚本,用于切割Nginx的日志,可通过crontab设置每日零点执行这段脚本实现自动切割。 #!