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Python文本去重
python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016_4_6
3K10发布于 2020-01-06 - 来自专栏Spark学习技巧
面试|海量文本去重~simhash
simhash算法是google发明的，专门用于海量文本去重的需求，所以在这里记录一下simhash工程化落地问题。 下面我说的都是工程化落地步骤，不仅仅是理论。 被抄袭的文章一般不改，或者少量改动就发表了，所以判重并不是等于的关系，而是相似判断，这个判别的算法就是simhash。 结巴分词支持加载IDF词典并且提供了一个默认的词典，它包含了大量的词组以及基于海量文本统计出来的IDF词频，基本可以拿来即用，除非你想自己去挖掘这样一个字典。 判重 假设有一个新的simhash希望判重，它的simhash值是： a=0000000000000000,b=000000001111110,c=1111111100000001,d=111111111111110 1字节的抽屉标识，比如是切4段则标识是1,2,3,4；切5段则可以是1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，分别代表(a,b)，(a,c)，(a,d)，(a,e)，(b,c) … 然后最后追加上simhash
3.3K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏Spark学习技巧
面试|海量文本去重～minhash
比如网页去重、推断帖子是否相似、推荐系统衡量物品或者用户的相似度等等。当数据量大的时候，计算的时间和空间复杂度就会是一个很重要的问题，比如在推断相似发帖的时候。我们能够用kmeans来进行聚类。 比如A={a,b,c,d}，B={c,d,e,f}，那么相似性系数就是2/6=0.33。 2. minhash 刚才我们知道在求相似度的时候我们用到了文档和单词。
3.1K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏Laikee Tech Space
layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 //console.log(type); table.reload('userList-table', { initSort: obj, //记录初始排序 ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
71720编辑于 2022-04-25 - 来自专栏全栈程序员必看
java数组排序去重_JAVA数组去重排序
; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 100) + 1; //随机赋值 System.out.print(arr[i] + ” “); } /* *冒泡排序法 } System.out.println(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + ” “); //排序后的数组 } /* * 数组去重 */ for(int i=0;i0&&arr[i-1]==arr[i]) break; System.out.print(arr[i] + ” “); }//去重后的数组 }
1.6K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏sunsky
使用SimHash进行海量文本去重
SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。 对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。 而局部敏感hash算法可以将原始的文本内容映射为数字（hash签名），而且较为相近的文本内容对应的hash签名也比较相近。 SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3. 之前算出5000w数据是 382 Mb，扩大4倍1.5G左右，还可以接受 6. SimHash存储和索引 1.
2.9K20发布于 2020-08-19 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
基于词向量的文本查重
基于词向量的文本查重 import gensim import numpy as np import jieba from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec, LabeledSentence
1.3K10发布于 2021-01-14 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 part-00002 mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00000 (24,the) (12,for) (9,##) (9,and) (6, is) (6,in) (3,general) (3,documentation) (3,example) (3,how) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10
1.5K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 part-00002 mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00000 (24,the) (12,for) (9,##) (9,and) (6, is) (6,in) (3,general) (3,documentation) (3,example) (3,how) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10
1.9K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏余林丰
6.比较排序之快速排序
快速排序（简称快排）因为其效率较高（平均O(nlogn)）经常在笔试题中对其考查。 对于快排的第一步是选取一个“基数”，将会用这个“基数”与其它数进行比较交换。 例如为了找到最佳基数，则需要在整个待排序列中找到中位数，但查找中位数实际上代价又会很高。基数的选择通常来说就是待排序序列中的第一个对象或者中间的一个对象或者最后一个对象。 以待排序列{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}为例，选取第一个元素6为基数。 ? 选择了基数过后则需要进行和数组元素进行比较交换，如何进行比较和谁进行比较？ 这样就达到了基数6左边的数字均小于它，右边的数字均大于它，再利用递归对其左右数组进行同样的步骤选取基数，设置哨兵，最后即可完成排序。 Java 1 package com.algorithm.sort.quick; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 快速排序 7 *
88190发布于 2018-01-12 - 来自专栏全栈程序员必看
如何做文本分析_大数据文本行去重
SimHash存储和索引 6. SimHash存储和索引 7. SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。 对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。 SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3. 之前算出5000w数据是 382 Mb，扩大4倍1.5G左右，还可以接受 回到顶部 6. SimHash存储和索引 1.
76460编辑于 2022-11-15 - 来自专栏JavaScript高阶应用
ECMAScript6 数组去重
图片 数组去重这个问题无论是在面试当中，还是实际项目中，出现的频率都挺多的，而我们以往的解决方式，就是通过新建一个空的数组，通过indexOf()方法进行新数组和原数组的子元素比较，来得到一个没有重复子元素的新数组 arr.indexOf(Arr[i])==-1) { arr.push(Arr[i]); } } return arr; } 一共 9 行代码，也不是很多，但在 ES6 中，新增的Set()对象和Array.from()方法，可以让我们通过两行代码，就能实现数组去重 Set 对象允许你存储任何类型的唯一值，而 Set 中的值总是唯一的，所以会判断两个值是否相等，Set 返回的是对象，我们还需要通过Array.from()方法，在一个类数组或可迭代对象中，创建一个新的数组实例 var arr = [1,1,2,3,4,6,7,6]; var Arr = Array.from
46630编辑于 2024-03-16 一款可以对文本去重对比去重单去重查重的好用软件介绍文本综合处理软件教程
文本综合处理软件是一款专门用于重复类型处理文本的软件 （1）可以对比去重，比如文本A和文本B,B中含有A的就去除 （2）可以对单个文本去重 (3)可以查找文本A和文本B相同的文本 （4）可以对文本A和文本 B合并去重 (5)可以去除文本中含有重复文本，包括重复文本本身，即有重复全部删除，更多好用软件请关注微信公众号未来自主研究中心
21000编辑于 2025-07-18- 来自专栏明志德到的IT笔记
C#排序算法6：快速排序
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 原理： 1.从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）; 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边 这个称为分区（partition）操作； 3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序； static int[] QuickSort /var val = arr3[3]; //var arr4= InsertSort(arr1); //Console.WriteLine($"插入排序
48520编辑于 2023-10-21 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
文本去重的技术方案讨论（一）
对于文本去重来说，我个人处理上会从数据量、文本特征、文本长度（短文本、长文本）几个方向考虑。 常见的去重任务，如网页去重，帖子去重，评论去重等等。 好的去重任务是不仅比对文本的相似性，还要比对语义上的相似性。 下面我们来介绍下文本去重的方案。 1.传统签名算法与文本完整性判断 一、传统签名算法与文本完整性判断 问题抛出： （1）运维上线一个bin文件，将文件分发到4台线上机器上，如何判断bin文件全部是一致的？ simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。 如果使用距离为3，短文本大量重复信息不会被过滤，如果使用距离为10，长文本的错误率也非常高，如何解决？
1.7K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏C++打怪之路
排序6：冒泡排序及优化思想
目录 排序思想 动图演示 代码实现 优化 总结 ---- 排序思想 通过逐一比较以及交换，将大的数向序列的尾部移动，将小的数向序列的头部移动。 动图演示 代码实现 逻辑：排序思想我们可以了解到，实现一定是需要双重循环的： 第一层循环来控制轮数，第二层循环来控制单轮中所有需要排序的数字的排序。 我可以设置当exchange的值为0，当进行了交换元素的值的时候，说明进行了排序，那么将exchange的值改为 1，如果结束一轮的时候exchange == 1，我们继续排序，如果是exchange == 0，那么直接结束排序，没轮开始都需要将exchange重置为0。 冒泡排序是一种非常容易理解的排序 2. 时间复杂度： O(N^2) 3. 空间复杂度： O(1) 4. 稳定性：稳定
47330编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云计算与大数据技术
MapReduce读取文本，实现降序排序
import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; /** * TODO MapReduce读取文本 ，实现降序排序 * @author com * @Date 2019年9月28日 Configured */ public class Top5 extends Configured implements ; } // 5、获取一个job的实例 Job job = Job.getInstance(); // 6、设置MapReduce的打包类 job.setJarByClass(Top5 小明 小绿 小黑 小红 小红 小白 小蓝 小蓝 小蓝 小黑 小白 小黑 小红 小红 小黄 小黑 小白 小绿 小红 小蓝 小蓝 小红 小红 小黄 小绿 小蓝 小蓝 小黑 小白 小蓝 6、
1.2K20发布于 2021-04-27 - 来自专栏天马行空布鲁斯
关于文本排序的那些事
这里讨论的文本排序不是一个排序算法，而是作为某个排序算法的底层依赖，常常在多语言环境下需要考虑，比如说中文的排序，日文的排序。 本文讨论的文本排序就属于本地化范畴。 一个系统要做到全球化，需要仔细考虑文本排序，因为文本排序可能会影响到系统的架构。 之前就遇到过一个关于文本排序的问题，问题的原型是： 有一个电商平台，商家可以在平台上开店，在商家的后台产品管理界面，商家看到的产品列表默认以名字排序。 编程语言的支持 对于文本排序，各个开发语言也都有很好的支持。 文本搜索：字典树，Trie，按照字典排序。具体可以阅读：看动画轻松理解「Trie树」。
2.2K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏全栈程序员必看
List 去重的 6 种方法
9); add(8); add(5); add(4); add(5); add(6) :" + set); } } 以上程序执行的结果，如下所示： 此方法的实现代码较为简洁，但缺点是 HashSet 会自动排序，这样新集合的数据排序就和原集合不一致了，如果对集合的顺序有要求 方法4：LinkedHashSet去重(有序) 既然 HashSet 会自动排序不能满足需求，那就使用 LinkedHashSet，它既能去重又能保证集合的顺序，实现代码如下： public class :" + set); } } 以上程序执行的结果，如下所示： 比较遗憾的是，TreeSet 虽然实现起来也比较简单，但它有着和 HashSet 一样的问题，会自动排序，因此也不能满足我们的需求 方法6：Stream去重(有序) JDK 8 为我们带来了一个非常实用的方法 Stream，使用它可以实现很多功能，比如下面的去重功能： public class ListController {
75620编辑于 2022-09-01 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch6.X 去重详解
1、题记 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢？ 1）如何去重计数？ 类似mysql：SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2、需求 1）对ES的检索结果进行去重统计计数。 2）对ES的检索结果去重后显示。 1GET books/_search 2{ 3"size":0, 4"aggs" : { 5"books_count" : { 6"cardinality" : { 7"field" : " ": {} 5}, 6"aggs": { 7"type": { 8"terms": { 9"field": "title.keyword", 10"size": 10 11}, 12"aggs 1 26} 27} 28} 29} 30}, 31"size": 0 32} 方式二：折叠 1GET books/_search 2{ 3"query": { 4"match_all":{} 5}, 6"
3.2K70发布于 2018-04-24
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