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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
72010编辑于 2022-11-08 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
文本获取和搜索引擎简介
根据句法本身去推断为什么这样做，理解为什么有人这样描述，比如可能是想让某人把狗唤回来，以免男孩被狗伤着 Bag of words:保留所有的单词，重复的也会保留，但是不关心单词在生个句子中出现的顺序 文本获取的分类 类似搜索引擎的Pull模型：用户拥有主动权，它具有Ad hoc属性，就是说暂时性的需要，后续不再使用，比如搜索到某个关键字的文档后，这个关键字就不再被使用 查询和浏览的区别：查询是用户知道搜索什么， 浏览是将内容放置供人查看，而不是查询 类似推荐系统的Push模型：系统拥有主动权，一个良好的推荐系统能够给用户推送它真正需要的信息 文本获取的方式 用户给定查询关键字在既有的数据集里头搜索出想要的结果以供浏览 文本获取的方式一般有两种： 第一是 document selection，即根据某种函数f给查询q和文件d作用后的结果来分类，[f(q,d)=1 / 0]，明确把文档分隔开，要么完全相关，要么完全不相关 ； 第二是 Ranking，它是计算相关性，并依次排列顺序，关键在于如何说明某个文件的相关性比另一个的相关性更大，当相关性大于某个阈值的时候就返回匹配的文件[ f(q,d)>THETA] 文本获取(Text
1K30发布于 2019-07-09 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
79640发布于 2019-11-08 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.5K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏机器学习算法原理与实践
文本主题模型之潜在语义索引(LSI)
在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 1. 潜在语义索引(LSI)概述 潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,以下简称LSI)，有的文章也叫Latent Semantic Analysis（LSA）。 image.png 如果把上式用到我们的主题模型，则SVD可以这样解释：我们输入的有m个文本，每个文本有n个词。 也可以反过来解释：我们输入的有m个词，对应n个文本。而$A_{ij}$则对应第i个词档的第j个文本的特征值，这里最常用的是基于预处理后的标准化TF-IDF值。k是我们假设的主题数，一般要比文本数少。 LSI用于文本相似度计算 在上面我们通过LSI得到的文本主题矩阵可以用于文本相似度计算。而计算方法一般是通过余弦相似度。比如对于上面的三文档两主题的例子。
1.8K20发布于 2018-08-07 - 来自专栏让技术和时代并行
lucene给文本索引和搜索功能的应用
lucene允许你往程序中添加搜索功能，lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和搜索 ，lucene不关心数据来源 甚至不关心语种，不过你需要把它转换成文本格式。 也就是说你可以搜索 html网页，文本文档，word文档 ，pdf，或者其他一些 总之 只要能够提取出文本信息的即可。 ， 而每个field相当于我们的表名 ，它能够对文本进行自动处理去掉里面的一些语气词，它能把你规定的域当作关键词来进行索引 以备查询时使用，lucene比较容易使用 ，但是不如数据库灵活，速度很快。 list.add(doc.get("contents")); } reader.close(); return list; } } //这里我主要给文档中的文本进行添加了索引 ，你也可以在Field 中给路径 等等一些属性进行添加索引 具体你可以搜索lucene api 进行使用 里面的一些方法。
1.1K30发布于 2019-04-16 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 返回有关用户和角色的信息 字符串函数 对字符串（char 或 varchar）输入值执行操作 系统函数 执行操作并返回有关SQL Server中的值、对象和设置的信息 系统统计函数 返回系统的统计信息 文本和图像函数 对文本或图像输入值或列执行操作，返回有关这些值的信息 1. 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。
2.4K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 默认值为 False SelectedIndex 当前所选选项卡页的索引值。该属性的值为当前所选选项卡页的基于 0 的索引。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.4K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
文本获取和搜索引擎的概率模型
coursera课程 text retrieval and search engine 第四周 推荐。
1.4K30发布于 2019-07-09 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
文本获取和搜索引擎之推荐系统
推荐系统即把恰当的内容推送给用户，类似于在一系列文档中过滤出用户想要的。一般有两种方式:
80631发布于 2019-07-09 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 MySQL 中的全文索引：强大的文本搜索利器
一、什么是全文索引？全文索引是一种特殊类型的索引，它允许我们在文本字段中进行快速的全文搜索。 与传统的索引不同，全文索引不是基于特定的列值进行索引，而是对文本内容进行分析和索引，以便能够快速地找到包含特定关键词的记录。 二、全文索引的工作原理 文本分析 当我们在 MySQL 表中创建全文索引时，MySQL 会对被索引的文本字段进行分析。 经过分析后的文本被存储在全文索引中，以便后续的搜索操作。 索引构建 在分析完文本后，MySQL 会构建全文索引。全文索引通常是一种倒排索引结构，它将每个单词与包含该单词的记录列表相关联。 MySQL 中的全文索引是一种非常强大的功能，它可以帮助我们在大量文本数据中进行快速的全文搜索。
1.7K00编辑于 2025-02-17- 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
91510发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.3K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
文本获取和搜索引擎中的反馈模型
coursera课程 text retrieval and search engine 第五周 推荐。
2.5K30发布于 2019-07-09 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
（P61 1） Visual Studio不只是编译器和链接器，更是一个集成开发环境(integrated developmentenvironment，IDE)，包含为源代码而设的高质量全能型文本编辑器 （P79） 【在Unity方面则请了解GC回收以及引用类型】 2.5 其他工具 区别工具(difference/diff tool):区别工具是用来比较一个文本文档的两个版本，找出版本之间的差异。
1.1K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
文本序列化还是二进制序列化协议。 https://www.cnblogs.com/caoruipeng/p/18813785 本文介绍了字符串消息的序列化，讨论了MQTTnet框架中的消息发送过程。 文本序列化和二进制序列化的优缺点被一一列出，文本格式容易阅读但性能较低，而二进制格式效率高但可读性差。最终推荐使用MessagePack进行高效的二进制序列化。 Chroma通过先进的向量索引和搜索技术，实现高效的数据存储和检索，支持语义搜索和推荐系统等功能，是构建智能应用的重要工具。
1.3K10编辑于 2025-05-04 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
79920编辑于 2021-12-28 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1.2K20发布于 2020-01-02
腾讯云开发者
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