A 13 1 b 14 2 c 15 3 bbhello 16 4 123 17 5 NaN 18 6 s.str.count('b')) 32 ''' 33 0 0.0 34 1 1.0 35 2 0.0 36 3 2.0 37 4 0.0 38 5 NaN 39 6 : object 88 长度,len() 0 1.0 89 1 1.0 90 2 1.0 91 3 7.0 92 4 3.0 93 5 NaN 94 6 startswith() 0 False 97 1 True 98 2 False 99 3 True 100 4 False 101 5 NaN 102 6 endswith() 0 False 105 1 False 106 2 False 107 3 True 108 4 False 109 5 NaN 110 6
【前言】 在平时的测试过程中,经常会遇到各种文本处理的问题,于是把遇到的常用的文本处理命令和方法进行了总结和整理。 ---- 【常用文本处理命令】 awk 1. awk脚本结构awk ' BEGIN{statements } statements2 END{ statements } '2. 处理文本 在测试中,遇到了类似下面的文本处理情形: ? 在多行类似这样的结构文本中,需要把文字提取出来,然后计算所有文本的time总和,于是便想到了用前面的文本处理过程。 以上就是一些文本处理命令的简单介绍,在平时的工作中遇到文本处理的问题,会比较方便快捷的解决。
cat 命令可以用来显示文本文件的内容(类似于 DOS 下的 type 命令),也可以把几个文件内容附加到另一个文件中,即连接合并文件。
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" charset="utf-8">
接着,我们可以使用awk模仿cut的操作(结果与cut -f2,3 example.bed一致):
sed适合用于对大文件进行正则替换输出 其处理是实时显示(从文件读取一行匹配一行,结果输出) 不会修改原文件(添加g标记为全部替换,不添加为每行替换首个匹配项)
文本处理,在Python中有很多方法,最常见的有正则表达式,标准库的字符串处理方法。当然除了常用的方法外,还可以使用NLTK自然语言工具包处理字符串、使用机器学习机器技术等。 have': 5, 'good': 4, 'day': 3, 'all': 0, 'how': 7, 'are': 2,'you': 10, 'and': 1, #'nice': 8} # (0, 6) 1 # (0, 9) 1 # (1, 3) 1 # (1, 4) 1 # (1, 5) 1 # (2, 0) 1 # (2, 6) 1 3, 2) 1 # (3, 7) 1 # (3, 10) 1 # (4, 1) 1 # (4, 3) 1 # (4, 5) 1 # (4, 6) 1 # (4, 8) 1 从结果中我们可以看到,在列表的第一个元素中有单词6、9并且数量都是一个,在列表第二个元素中有单词3、4、5并且数量都是一个等等。
最近在使用 BASH 进行处理 文本文件的时候,对于文本处理真的是力不从心,今天进行搜集一下linux 中文本处理相关的命令,这样你在进行书写shell 脚本的时候,就能写出更好的方案。
封面来源 SegmentFault 技术周刊 Vol.19 – Linux 文本处理三利器 概述 Linux 下使用 Shell 处理文本时最常用的工具有: find、grep、xargs、sort、uniq
c1006Mar402 10:25:36 ~$ wc -l Data/example.fq 4000 Data/example.fq #一共有4000行,一个基因四行通过^@抓取的应有1000个,但多出来了6个 CEEDEB:E8ED>:EBD=@D6=5=<AA>A1CC>E###############################6.Mar402 10:38:04 ~$ grep 'TATA[AT]A[
对文件内容进行去重 如果文件内容有很多重复的,需要进行去重。sort也是支持的,可以通过-u参数使用
jieba库考虑到了性能问题,支持并行分词,提高大规模文本处理的效率。这使得它成为当前Python语言中优秀的中文分词组件之一。
-d DELIMITER: 指明切割的分隔符 -f FILEDS: 指明字段 #: 第#个字段 #,#[,#]:离散的多个字段,例如1,3,6 #-#:连续的多个字段, 例如1-6 混合使用:1-3,7 sort | uniq -d [root@senlong tmp]# history | cut -d' ' -f5 | sort | uniq -u 练习 以冒号分隔,取出/etc/passwd文件的第6至第 10行,并将这些信息按第3个字段的数值大小进行排序;最后仅显示的各自的第1个字段 [root@senlong tmp]# cut -d: -f6-10 /etc/passwd | sort -t: -k3
import warn as printf DATA = ((4, "Python进阶-Web 服务", "数据云团"), (5, "Python进阶-GUI-Tk接口", "小团子"), (6,
ab4410a432cc18c1b9f10f93634e5310 SRR1039509_1.fastq.gz;SRR1039509_2.fastq.gz d2c2d92c67c943648fdde6c70bc0d920 008ba2b3b589d553e3e9f8890d5481c2 SRR1039517_1.fastq.gz;SRR1039517_2.fastq.gz 64d1444ad727f48066aeb6ad314d9190 ;9283f111ef774248f6f666e4bf2b1f81;9bcb6c9675631b1dcb8b07f6916d546c SRR1039519.fastq.gz;SRR1039519 fastq.gz 789e86036c81a85d2c1f014f79822d64;54c572cead4074b126f0b81b344af1be;c461a163b72a71efb4027045e6b4d2f6 SRR1039522.fastq.gz;SRR1039522_1.fastq.gz;SRR1039522_2.fastq.gz ae33f7f6d536d020a2562b8be6e9cc33
本次来介绍关于文本处理的几个常用方法。 文本的主要两个类型是string和object。如果不特殊指定类型为string,文本类型一般为object。 # str.cat多级连接实现多列拼接 df.name.str.cat(['*']*6).str.cat(df.level) ---------------- 0 jordon*high 1 sohu 1 vMike NaN 2 KelvinChai gmail 3 xiaoli 163 4 NaN NaN 5 amei qq 6、
seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列 print str.join( seq ); 3、zip用法 a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表 b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) zipped <zip object at 0x02B01B48> #返回的是一个对象 list(zipped) [(1 , 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函数转换为列表 list(zip(a,c)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zipped = zip(a,b) list(zip(*zipped)) #解压也使用list进行转换 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] 4、python字典转json:json.dumps(xx,indent=xx) ! //title'): print(book.text) 6、xml-rpc通信: 服务端: * coding:utf-8 * from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
文本处理 本节将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具: find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是常用的; grep "WHERE" > b 查找中文示例:工程目录中utf-8格式和gb2312格式两种文件,要查找字的是中文; 查找到它的utf-8编码和gb2312编码分别是E4B8ADE69687和D6D0CEC4 查询: grep:grep -rnP "\xE4\xB8\xAD\xE6\x96\x87|\xD6\xD0\xCE\xC4" *即可 汉字编码查询:http://bm.kdd.cc/ 1.3 $0;} END{for(i=0;i<11;i++){ \ print buffer[i %10]} } ' filename 打印指定列 awk方式实现 ls -lrt | awk '{print $6} ' cut方式实现 ls -lrt | cut -f6 打印指定文本区域 确定行号 seq 100| awk 'NR==4,NR==6{print}' 确定文本 打印处于start_pattern 和end_pattern
='') as w: line_data = line.strip().split(',') if len(line_data) == 6: = 6: if len(line_data) ! = 6: pass else: w.write('Line '+ = 6: pass elif len(line_data[0]) ! = 6: pass else: remain_data.append(line_data)
jq可以对json数据进行分片、过滤、映射和转换 安装 #CentOS yum install jq #MacOS brew install jq 提取信息 cat json.txt [{"genre":"deep house"}, {"genre": "progressive house"}, {"genre": "dubstep"}] 格式化展示原文 cat json.txt | jq '.' [ { "genre": "deep house" }, { "genr