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WonderPen Mac下载，文字创作工具
WonderPen Mac版是一款强大的文字创作工具，支持Markdown，支持全屏模式，让您专注于写作，文档可以导出为图像，PDF，word，HTML等，非常适合长篇写作。 2、文档备注写作过程中，你可能需要添加一些备注，但又不想在最终输出的文档中显示这些备注，这时，就可以将这些备注信息放在右则的备注栏中。
48420编辑于 2023-02-20 - 来自专栏小菜与老鸟
Processing文字气泡抖动创作思路解析
气泡文字路径的获取 在 Processing 中我们如果要获取文字的像素坐标位置，有几个常见的做法，小菜列举下，如果有更多更好的做法，亲爱的读者朋友们，别忘记留言让小菜看到:) 1）文字顶点法 PFont 2）文字图片法 文字图片法和文字输入法的原理都一样。但做法稍微有些不同。文字图片法是加载了一张字体图片，白底黑字最好啦。 我们获取到图片的像素信息，画上红色矩形，进行周期正弦波动的大小变化。 // 画布背景色为 BG_COLOR，文字颜色是黑色，此时像素颜色的红色通道值小于5，只能是文字的黑色 // 也就是通过 red(pb) < 5 来简单快速的判断出文字所在的像素，将这些像素在 // 画布背景色为 BG_COLOR，文字颜色是黑色，此时像素颜色的红色通道值小于5，只能是文字的黑色 // 也就是通过 red(pb) < 5 来简单快速的判断出文字所在的像素，将这些像素在list 我们不是为了单纯学而学，重要的是掌握这种类型作品的一些创作思路。
1.6K10发布于 2021-11-16 - 来自专栏CSDN 迁移文章
【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程
我的主页：2的n次方_ 近年来，生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）技术迅速发展，彻底改变了内容创作的各个领域。 无论是文字、图像、音频，还是视频，AI都在推动着创作流程的颠覆性变革。本文将详细介绍AIGC在内容创作中的应用，并分析其背后的技术及对未来的影响。 1. 什么是AIGC？ 与传统的人工创作不同，AIGC可以通过对大量数据的分析与学习，自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 2. 结论 AIGC正在快速颠覆内容创作的传统流程，赋予文字、图像、音频和视频全新的创造力与效率。随着技术的不断进步，AIGC的应用将进一步扩展，创造出更为智能和个性化的内容。
3.5K10编辑于 2024-10-15 Markdown：解放排版，简洁高效的文字创作神器！
[我的博客图标](https://pudongping.github.io/medias/favicon.png)引用引用他人的文字可以使用大于号 >，例如：> 这是引用的文字。 文本格式化粗体和斜体要使文字显示为粗体，可以使用两个星号：**这是粗体文字**要使文字显示为斜体，可以使用一个星号：*这是斜体文字*你还可以组合使用粗体和斜体，可以使用三个星号：***这是粗体加斜体文字 ***删除线要在文字上添加删除线效果，可以使用两个波浪线：~~这是带删除线的文字~~以上是 Markdown 中常用的文本格式化方法，它们使文本更具表现力和可读性。 表格创建表格的语法和基本结构Markdown 支持创建简单的表格，语法如下：| 表头1 | 表头2 | 表头3 ||---|---|---|| 单元格1 | 单元格2 | 单元格3 || 单元格4 | 创作者可以专注于内容创作，而无需过多关注排版。文档许多开发者使用 Markdown 来编写技术文档。表格、代码块和行内代码等功能使得编写和分享文档变得更加便捷。
2.1K11编辑于 2024-06-13- 来自专栏Node开发
图片文字识别(2)
上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。 (图片来源于百度，假数据) 可以看到我们传入图片url，最后可以转化为BASE64编码再调用接口可以成功解析到用户身份证文字信息。 2.如果图片需要进行保存，可以前端将图片转化为binary格式，后端先将图 片上传到服务器或者直接传到对象存储oss，然后获得图片路径，使用现 在的方法加载缓冲数据，进行BASE64编码最后调用接口解析图片文字信息 表格文字识别(内含两个接口) 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。 本接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。下面分别描述两个接口的使用方法。 但是我这里就不准备一一介绍了，有兴趣可以自行查看百度AI文字识别文档： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸识别，文字识别等
54.4K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI创作者，搭建元宇宙内容生产模式#文字内容 AI 工具与创作平台推荐
数字人形象 IP 人设的故事包装、产品与活动等营销宣传的文案与文艺工作者的文学作品创作都是典型的 “文字内容” 创作形式。 在当今内容创作形式不断交融互通的大环境下，各种文字内容不断转化为其他其他内容形式，也有其它内容形式不断融合进文字内容使其内容生态更为丰富与更具传播效益。 知识库 前期推文介绍了不少文字内容转化为其他内容形式的 AI 工具，也推荐了文字元宇宙 NFT 项目 Loot 。 Rytr 的创作工具包含了语种、文风与文体选择三种基本选择模块。选择完成后即可输入指定 AI 生成的文本要求。输入完成，点击文字生成后等待十数秒即可获得生成文案，效率极高。 文字创作者除了运用上述的 AI 辅助创作工具外，还可以借助 “群体智能” 的力量，在创作者社区 “共建” 故事创作。
1.4K21编辑于 2022-05-25 图文双指令开智能创作新纪元！DreamOmni2实现“意念级”P图，文字图片都是你的画笔！
引入这两个任务使得当前的统一生成和编辑模型成为更智能、更多才多艺的创作工具。 三阶段的数据创建流程。利用这个流程，本文构建了一个高质量、全面的基于多模态指令的编辑和生成数据集。 达到的效果 模型能力增强：DreamOmni2能够更智能地进行创作，处理复杂的用户指令。 高效数据集构建：通过三阶段流程构建了高质量的多模态指令编辑和生成数据集。 实验验证：在真实场景中，DreamOmni2表现出色，实验证明其有效性。 基准测试：提出了基于真实图像数据的DreamOmni2基准，推动新任务的发展。 接下来，如上图2的第二阶段所示，创建基于多模态指令的编辑数据。具体来说，本文首先创建目标图像，使用T2I模型生成的数据和真实图像。 如下表 2 所示，DreamOmni2 在人工评估中表现最佳。在 VLM 测试中，DreamOmni2 显著优于开源模型，并取得了接近商业模型的结果。
23110编辑于 2025-11-17- 来自专栏Windows Community
UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 文字的解析和绘制
首先看一下文字绘制在手绘视频中的应用场景 文字是手绘视频中很重要的表现形式，应用场景很广，比如字幕、旁白和一些重要的文字说明提示。 接下来介绍文字绘制的几种方案 文字的静态显示过程，是通过读取特定字型的字体文件（ttf）中对应文字的矢量路径数据，以显示在屏幕上对应像素上的。 对于不同的字型，文字的形状是不一样的，所以对应文字的路径数据也是不同的。因为是矢量路径数据，所以在放大和缩小时，文字才不会失真。 因为 ”二“ 字由两个简单的横组成，所以笔顺还算正常；再来看 ”四“ 字，它的路径顺序跟笔顺完全不同，而是简单的把一些封闭图形勾勒出来，所以对于文字来说，这种绘制方式不够理想。 ? ? 2. 它在文字绘制方面的表现，和真实的笔迹基本吻合，但是只针对英文字母和数字，并不支持汉字和其他文字。
1.5K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏浴巾的学习分享贴
item2更改主体文字颜色
由于远程连接的Linux服务器配置好oh-my-zsh之后，本地的现实也会改变，但是更改主体文字颜色等操作比较繁琐，因此通过更改本地终端，此处是item2，来更改本地的主体文字颜色，更简单 打开设置中的颜色设置 此处foreground（前景）即为主体文字颜色，默认为白色 更改为与右侧表中ansi color的bright green一致
1.9K10编辑于 2023-12-09 - 来自专栏技术活动纪要
腾讯云极客创作茶话会纪要: 2 技术人如何创作破圈
技术人创作破圈的核心，在于将专业深度转化为大众可感知的价值，并在多元场景中建立情感共鸣.轻松一点，我编一个故事来描述一下技术人如何破圈。摇篮曲唱起来，宝子们，故事走起。 2 真实案例-大数据古代历史任务可视化关系产品破圈故事听着虽然很爽，但是毕竟离现实太远。下面我结合肖涛老师的分享，真实再现一个技术人员做产品破圈的经历。先看结果。 阿里巴巴：让天下没有难做的生意初始idea（1999年）： 马云观察到中小企业贸易信息不对称的痛点，创建B2B平台“阿里巴巴中国交易市场”（1688.com），帮助中小企业对接全球买家。 破圈关键： 跨界媒介创新：抖音将视频剪辑技术简化为“一键特效”，用音乐+短视频降低创作门槛，吸引全球年轻用户。 FaaS .2.产品能力重在推广国内市场：前端选择微信小程序，后端选择技术人员最熟悉的，最省心的其实是云函数。
25821编辑于 2025-06-30 - 来自专栏我在本科期间写的文章
永夜星河主题特效2（星河背景 + 闪烁文字+点击星星 + 文字弹出特效）
图片展示 星河背景 + 闪烁文字+点击星星 + 文字弹出特效 <! font-family: 'Arial', sans-serif; position: relative; /* background: url('yyxhbk2. 动态文字彩蛋： 点击后随机显示一句温暖的“彩蛋文字”，比如“你是我心中的星河女主角！”、“星星为你闪烁！”等。 文字位置根据鼠标点击动态生成，显示后自动消失。 视觉效果： 页面背景使用渐变模拟夜空，标题文字带有“光晕”效果。 特效简单又有趣，文字内容可以根据对方喜好自定义，增强专属感。 自定义文字内容： 修改 getRandomText 函数中的文字内容，加入你想说的专属话语。 增强趣味性： 可以加入背景音乐（如《永夜星河》的主题曲）。 添加剧中角色图片作为背景装饰。
67210编辑于 2024-11-17 - 来自专栏iot-me
u8g2使用sendbuffer文字底部显示不全,只能显示半行文字
如图只能显示一行文字,而且这行文字底部也是缺少的 代码是这样的 U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_1_HW_I2C u8g2(U8G2_R0, /* reset=*/ U8X8_PIN_NONE ); //U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_1_SW_I2C u8g2(U8G2_R0, /* clock=*/ SCL, /* data=*/ SDA, /* reset=*/ U8X8 SSD1306_128X64_NONAME_1_HW_I2C u8g2 buffer介绍 将这里的1改成F就可以显示全部了 U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_F_HW_I2C u8g2(U8G2_R0, /* reset=*/ U8X8_PIN_NONE); 结果 修改后 U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_F_HW_I2C u8g2(U8G2_R0, / * reset=*/ U8X8_PIN_NONE); //U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_F_SW_I2C u8g2(U8G2_R0, /* clock=*/ SCL, /* data
2.2K10编辑于 2023-04-22 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
opencv+python 添加文字 cv2.putText
import cv2img = cv2.imread('caijian.jpg')font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXimgzi = cv2.putText(img, '000 ', (50, 300), font, 1.2, (255, 255, 255), 2)无论是cv2.imshow('',img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 或是cv2.imshow('',imgzi)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()结果看到的图都是带有文字的说明：进行putText操作之后，读取原图像也是具有文字显示的但是原图的文件并没有被改变图 ，文字内容， 坐标 ，字体，大小，颜色，字体厚度 cv2.imshow('origin',img) # 显示原始图像cv2.waitKey()cv2.imshow(' putText',imgzi) # 显示添加文字操作的图像cv2.waitKey()cv2.imshow('backup',img2) # 显示原图像的备份cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows
5.8K30编辑于 2022-09-03 - 来自专栏dino.c的专栏
用Win2D实现镂空文字
前言 之前用PointLight做了一个番茄钟，效果还不错，具体可见这篇文章： [UWP]使用PointLight并实现动画效果 后来试玩了Win2D，这次就用Win2D实现文字的镂空效果，配合PointLight 实现镂空文字的核心思想是使用CanvasGeometry.CreateText从TextLayout获取一个Geometry，然后使用DrawGeometry将它画到DrawingSurface。 2. 参考例子 Win2D Gallery提供了大量Win2D的Sample，这次就参考了其中的文字镂空效果例子，地址和运行效果如下： https://github.com/microsoft/Win2D-Samples 实现步骤 Sample的代码量虽多，其实核心并不复杂，下面讲讲需要用到的API： 3.1 CanvasDevice.GetSharedDevice 因为要用到Win2D，所以首先要引用Win2D.uwp
81620发布于 2019-11-27 - ---- image.png 内嵌的多媒体对象来自专栏sktj
bootstrap 排版 图片+文字类文章 常用样式 2
image.png image.png
<h2>多媒体对象</h2>多媒体对象可以设置头部、居中、底部对齐，对应的类分别是 "media-top
<h2>内嵌多媒体对象</h2> < style="width:45px">RUNOOB-2
1.7K40发布于 2019-07-05
【创作赢红包】网络安全——传输层安全协议（2）
（2)第二阶段——“用户身份认证阶段” 对用户身份进行认证，通常服务器方要求客户方提供经过签名的客户证书进行认证，并将认证结果返回给客户。 2.SSL握手协议的具体工作过程 （1）客户端首先发出客户问候消息（ClientHelloMessage)，服务器收到后，或者发出服务器问候消息，或者发出终止错误，并中断连接，客户端和服务器的问候消息将协商产生下列属性 （2）客户问候消息发送完后，如果Server端需要进行认证，会发送它的证书。 （5）此时，握手过程结束，客户端和服务器可以开始交换应用加密数据，应用数据加密一般是用第（2）步密钥协商时确定的对称加/解密密钥，如DES、3DES等。 2.打包过程 记录层将数据块分裂为小于或等于214字节的SSL.PlainText记录。
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微信 OCR（2）：深度序列学习助力文字识别
2. 组合性：文本串内容千差万别，以常用英文单词为例，约有9w多个。汉字的组合就更加庞大了。 这种化整为零的方法是OCR在深度学习出现之前的几十年里通用的方法，其流程如图2所示。 image.png image.png 图2：根据各种图像特征进行单字切分 然而，这个方法有两个明显的弊端：1. 切分错误会影响识别性能；2. 单字识别未能考虑上下文信息。 因此，该方法理论上可以实现任意包含文字的图片到文字内容的映射，不仅不需要文字切分，连文本检测步骤也不需要了（听起来是不是很酷）。 但也发现该方法的一些局限性：1.由于注意力模型的软对齐机制，可能出现识别结果字符内容乱序；2.因RNN记忆功能限制，不适用于文字内容较多的图片；3.由于输入图像中包含较多背景干扰，仅当文字内容和样式比较单一的情况下效果可靠
接口测试基础——第2篇smtplib发送文字邮件
octet-stream' att1['Content-Disposition'] = 'attachment; filename= "a.txt"' msg.attach(att1) # 构造附件 att2 = MIMEText(open('文件的路径比如：C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\b.txt').read(), 'base64', 'utf-8') att2['Content-Type '] = 'application/octet-stream' att2['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="b.txt"' msg.attach (att2) try: smtpObj = smtplib.SMTP() smtpObj.connect(mail_host, 25) smtpObj.login(sender
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