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  • 来自专栏Deep learning进阶路

    3-2 队列

    3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。

    63940发布于 2019-07-02
  • 来自专栏吴伟祥

    最好的文件夹加密软件有哪些?

    加密数据步骤 1. 点击创建加密卷: ? 2. 选择创建文件型加密卷: ? 3. 选择标准加密卷(也就是默认): ? 在这里解释一下我们为什么选择这一类型。 而打开之后,你才能查看这个加密卷,或往里面丢你需要加密的文件。选择这一类型的好处,是可以设置任意大小的加密卷,使用起来更加方便。 4. 选择一个位置,并给你的加密卷命名。 5. 注:点击格式化前要随机移动鼠标,以加强加密强度。 ? 9. 格式化完成后,确定并退出。 这个时候你会看到已经加密好的文件,它没有后缀,也无法打开。 ? 解密数据步骤 创建好加密卷后,如何使用它呢? 选择你的加密卷所在位置,点击加载 ? 然后,你就打开加密卷了。在打开的状态下,你可以把任何隐私的数据丢进去。 2. 点击卸载加密卷,你的数据就会重新加密,无法被查看,FBI 也不可以。 ? 加密卷可以跨平台查看和使用,前提是已安装 VeraCrypt(支持 Mac OS 和 Windows)。 你丢入的数据的体积不能超过加密卷的总容量。 你可以随时创建其他加密卷,只要你的电脑还有空间。

    6.1K00发布于 2020-03-05
  • 来自专栏林德熙的博客

    WPF 制作一个加密文件夹应用

    于是我就想到了将文件夹里面的内容进行加密,将加密之后的内容再同步到网盘上面去。如此网盘泄露的数据是加密之后的数据,没有密码的前提下,其他人难以获取到我原本的文件内容。 这个加密文件夹的应用的加密核心算法,现在选用的是我之前编写的加密算法。 在 Index 文件里面记录了各个文件的信息,文件信息包括文件名、相对路径、最后的更改时间、文件大小、文件的SHA256哈希信息、文件加密之后存储的相对路径,文件加密时加的盐 文件夹的加密需求是考虑到文件夹需要同步的需求 ,意味着文件夹的加密是会进行多次,每次都有一些文件变更而有一些文件没有变更。 这就意味着想通过文件大小猜出内容是比较凉 加密之后会填补空白,加密输出的文件夹的大小会比原来的文件夹大一些 下载地址: https://github.com/lindexi/encryption_code_book

    75920编辑于 2023-04-07
  • 来自专栏MAC常见问题

    Mac系统如何隐藏、加密文件或文件夹

    那如果我们有隐藏文件或文件夹的需要,又该怎么办呢?  拖入到系统隐藏文件夹中  将你想要隐藏的文件或文件夹拖入到Mac系统中原有的隐藏文件夹中,比如资源库。 或者将秘密文件命名为.app 的文件夹,这样就不怕忘啦~ < 加密文件夹  隐藏文件只是让文件在某些条件下不可见,隐秘性并不高,还是可以被任何人轻松查看并修改的。 不用担心,你可以使用另外一种保密方式加密文件。 进入 Launchpad的 其他 文件夹中,打开 磁盘工具 点击菜单栏中的 文件;新建;来自文件夹的映像,或者快捷键 Shift + Command + N 双击选择 机密文件夹,然后在加密选项中选择一种方式 当你想访问这个加密磁盘时就要输入密码了,不过在输入密码前一定要取消选中在我的钥匙串中记住密码否则密码就白设了。

    13.6K20发布于 2019-10-25
  • 3-2配置系统

    .Net Core配置系统支持文件(Json、XML、INI)、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。

    21610编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-2 矩阵的子集

    > x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6

    81520发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记

    默认端口为 2181 配置伪集群模式 创建 data 文件夹 和 logs 文件夹 clientPort=2181 # 配置快照文件存放的目录 dataDir=/zkcluster/zookeeper01

    66210编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏破晓之歌

    JAVA入门3-2(未完,待续) 原

    List(序列)、Queue(队列)可重复排列有序的,Set(集)不可重复无序。list和set常用。

    52650发布于 2018-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    3-2 数组元素的区间删除 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个函数删除所有值大于

    1.1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏风吹屁屁凉的分享

    利用nginx给h5ai文件夹添加密码访问权限

    大家已经知道了h5ai系统是非常干净清爽的,那么在使用中,我们也会遇到这样的困惑, 原系统中,所有的文件夹都是可见并可以任意下载的, 想把某些文件夹加上特殊的权限,缺不知道什么样的方法好! 最近这些天,搜索了很多的加密方法, 找到了两种比较完美的解决办法, 一个是前段使用明文加密,一个是今天要跟大家说的,利用nginx来给某个文件夹或者整个系统加密! 利用nginx给h5ai文件夹添加密码访问权限后,展示的效果如下 我把这个地址加密了,也就是mimafangwen这个文件夹, 大家打开这个地址的时候,会发现是空的, 其实里面有内容的,按F5键刷新一下 ,试试看, 或者选中地址栏后敲一下回车 这时候大家就可以看到弹出来的要求登录的对话框, 输入正确的密码之后,会显示出来有权限才能看到的文件,如下图所示 那么如何使用nginx来实现给特定的文件夹添加密码访问的权限呢 3、重启nginx nginx -s reload 好了,可以尝试访问以下,看看是不是成功实现了h5ai文件夹添加密码访问权限了? ​

    3.6K20发布于 2021-07-14
  • 来自专栏风吹屁屁凉的分享

    h5ai文件夹添加密码访问权限的补充说明

    之前一篇文章中,有介绍怎样给h5ai程序的文件夹加密码访问权限, 链接如下: https://298.name/post/85.html 我测试了之后,就再没有访问过, 后来有朋友测试说,不管怎样输入密码

    1.8K30发布于 2021-07-14
  • 来自专栏万能的小草

    pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

    假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。

    1.5K10发布于 2020-02-17
  • 文件夹加密压缩后打不开了,怎么判断是密码错还是文件坏

    这篇内容写给遇到这类情况的人:在 Windows 11 上装了代理软件,配置逐项核对过,还是有几个应用访问不了网络;或者听说旁路由能解决访问问题,但自己从来没调通过。

    13010编辑于 2026-09-09
  • 来自专栏技术让梦想更伟大

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    1.5K61发布于 2020-07-03
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-2)—— 斑马纹、固定表头

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    4.6K10发布于 2019-07-19
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)

    神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x:一个个体的初始权值和阈值 % P:训练样

    1.1K50发布于 2018-04-18
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。

    1.8K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型:ChatGLM

    https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写,是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练,以解决现有预训练框架在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说,GLM通过随机遮盖文本中连续的标记,并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系,并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白,GLM改进了空白填充预训练的性能。

    1K20编辑于 2023-08-28
  • 来自专栏c语言与cpp编程

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    74500发布于 2020-12-02
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)

    代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3

    34640编辑于 2022-11-30
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