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  • 来自专栏企业文件数据安全交换

    什么是文件传输

    企业文件传输的场景有哪些? 企业日常办公无时无刻不在产生数据文件。多样化的数据已成为企业的重要资产,更被称为是“新石油”。 企业文件传输的建设目标 文件数据这一新的资源,只有在交换流动才能释放出更大的价值,这已经成为各行业的基本共识。而如何对重要数据进行有效保护,就成为整个共享交换场景的关键。 文件传输的意义 现如今,文件来源多种多样、文件量大、文件变化快,所以,企业需要建设一个文件传输,用于数据治理和管控,更重要的是构建数据汇聚任务的配置、管理、监控、调度等服务。 文件传输的主要意义就在于: 优化业务流程之间的依赖关系 整合上游和下游的不同系统 更好地控制数据 提高对业务变化的适应性 将持续时间和人工任务减少到最低限度 文件传输为企业的文件流转提供了运营指挥和控制能力 《Ftrans文件安全交换解决方案》作为文件流转,对于上层业务系统提供统一服务,使业务系统只需专注于业务本身,没有后顾之忧,可以快速响应创新、智能预判需求、实现数据驱动!

    82940编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏IT运维技术圈

    文件传输9种方法

    有了这个功能,再也不用担心上传过程中网络中断或电池耗尽,也不必在一次会议全部上传。只要在它停止的地方继续你的上传就可以了。 提供专属用户、用户组空间,支持特定权限管理,构建跨部门、跨公司的专属协助空间及文件传输需求。 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。 传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求 9.SendTransfer SendTransfer是一项免费的空间服务,支持最大10GB的单一文件。用户不需要注册和登录就可以使用,而且对下载和流量没有限制。

    4.7K30编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏IT运维技术圈

    9文件传输工具你用过么?

    在我们的日常职责文件传输成为了一项常见任务。但环境的多样性往往意味着,那些我们习惯依赖的工具可能无法在所有情境下完美运作。正因如此,波哥精心挑选并编纂了九款优秀的文件传输工具。 Send Anywhere 简介:Send Anywhere 是一个简单、无需注册的文件传输工具,通过链接或六位数密钥共享文件。 限制:免费版支持最大10GB的文件,付费版支持更大的文件和更多功能。 优劣势:适合大文件和批量文件传输,但用户界面相对复杂。 收费:免费版和Pro版(付费)。 安装:需要下载安装。 下载地址:https://www.bittorrent.com/ 7. SHAREit 简介:SHAREit 是一款流行的文件传输工具,支持多平台。 限制:没有大小限制。 优劣势:传输速度快,支持多种类型文件,但有广告。 收费:免费。 安装:需要下载安装。 使用地址:https://fromsmash.com/ 9.

    7.3K10编辑于 2024-02-26
  • 来自专栏博文视点Broadview

    数据建设的9大误区,你中了几条?

    虽然起点存在差异,但是数据的建设应该是一个不断迭代和优化的过程,没有终点。 另外,不是每个企业都需要建设一个大而全的数据。适合自己发展阶段的才是最好的。 目前,行业对数据存在诸多误解和理解偏差,因此在建设数据的过程,错误的理解可能导致数据建设的失败。 下图为数据建设的9大误区,下面详细介绍每个误区。 图  数据建设的9大误区 01. 数据等同于数据工具的集合 数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率,实现让数据易用的目标。 ▊《数据建设:从方法论到落地实战》 彭勇 著 厘清数据建设误区,详细阐述数据建设方法论 以营销和风险管理为实战案例,助力企业数字化转型 本书通过企业两个热门场景的应用详细介绍了数据的落地实战 活动方式:关注下方“博文视点Broadview”公众号,在后台回复“数据抽奖”参与活动,届时会在参与的小伙伴抽取1名幸运鹅! 活动时间:截至9月15日(周三)开奖。

    39210编辑于 2023-05-06
  • 来自专栏数据派THU

    做砸数据项目的9种方法

    来源:奇点云 本文多图,建议阅读5分钟 数据避坑宝典,你值得拥有。 如何做砸一个项目? 太简单了。 这里有企业做砸数据9 种方法, 保 证 无 一 成 功: 《孙子兵法》曾经曰过,多算胜少算,而况于无算乎!吾以此观之,胜负见矣。

    19520编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏技术那些事

    | 什么到底是

    到处都在喊,到处都是这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。 在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,订单中心,各种微服务集散地,人们都叫它“业务”。 在有些人眼里:应该是组织的事情,类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织,人们都叫它“组织”。 ,从字面意思上理解,是位于前台和后台之间。 那么,到底是什么呢? 谈到,首先会想到阿里巴巴,今天就从阿里开始,一起认识下到底是什么?到底如何发展而来的呢? 阿里的发展历程 ? 技术:将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装,助力前台和业务及数据的快速建设。

    10.2K21发布于 2021-01-27
  • 来自专栏ThoughtWorks

    的定义 | 白话战略

    《白话战略》已经写了三篇,尤其是第一篇「是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考,并借此和更多人一起交流和探讨这个话题。 ? ,像上文提到业务、数据、搜索、移动,哪些才是,哪些是蹭热点的? 与前台的划分原则是什么? 化与平台化的区别是什么? 化和服务化的区别是什么? 该怎么建设? 等等…… 这9个字看起来简单,重要的是其背后对「」价值的阐释,下面就让我为大家一一拆解来看。 ---- 企业级 ? 首先,一定是企业级的,这里的企业级不是说难度而是指范围。 另一方面就是通过对于能力的SaaS化包装,减少前台团队发现能力和使用能力的阻力,甚至通过自助式(Self-Service)的方式快速定位和使用能力。

    2K43发布于 2019-05-05
  • 来自专栏国云大数据

    数据:什么是数据

    数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。 由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。 传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。 由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。 数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。

    4.7K20发布于 2020-11-20
  • 来自专栏全栈程序员必看

    数据,什么是数据

    在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据,但却不是所有人都清楚数据到底意味着什么。 数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据?数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台! 首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。 数据也可以小而美 建设数据的关键考量包括两方面。 首先数据一定要与业务价值对齐。构建数据,最重要的不是技术,也不是数据质量好不好,而是数据思维和数据文化。 最后,史凯也提到了阿里战略的另一个——“业务”。

    2.6K31编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏内容管理系统

    内容和数据的区别

    什么是内容内容是企业级的数字化解决方案之一,它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。 内容使用的场景跨平台内容管理:内容支持跨平台的内容创建、管理和分发。 数据使用的场景企业数据分析:数据整合了企业内部的各种数据资源,通过数据清洗、转换、整合,实现数据的汇聚、整合和分析。 内容和数据的区别内容是一个集中的平台,负责管理和分发各种形式的内容,如文本、图片、视频、音频等。 内容专注于管理和分发各种类型的内容资源,而数据则聚焦于企业数据的整合、治理和利用,两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容

    1.1K10编辑于 2024-06-06
  • 来自专栏云+直播

    数据是什么:数据剖析

    [asjk2uxpz9.jpg] 第一:效率问题 应用开发的时候可能一张报表需要开发很长时间,因为应用的开发技能和数据的开发技能还是有一些区别的,并不是所有的应用开发人员都会ETL和数据建模。 [u8jfm83hf9.jpg] 这是现在数据质量、数据一致性、实施性和数据集成性的问题的一个根本因素。而数据则希望去弥补这样的一个速度差,加快从数据的采集,到响应市场变化的速度。 [s9in5mnicf.jpg] 因为阿里的业务是由于它企业的性质所决定,它的很多的业务非常相似,基本都是零售型的业务。 [6l6ywwe9dc.jpg] 数据承载的是那些传统企业数字化转型或者所有企业转型的一个愿景:打造数据驱动的智能企业。 [7je9aam6yb.jpg] 我们会发现数据现在处于不断上升的阶段,根据干扰的技术成熟度曲线,它一定会出现被质疑的阶段,然后慢慢得趋向于平稳。

    4.5K52发布于 2020-03-05
  • 来自专栏艺述论专栏

    ​图解《战略》业务设计原则

    业务是一个充满生命力的个体, 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值,并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则: ? 业务设计原则 台架构,有服务的调用方和生产方,按角色关系划分,共有以下四类关系: 1,服务生产方与服务生产方的关系 2,服务生产方与服务消费方之间的关系 3,服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系 (9)服务颗粒度原则 服务应是内聚而完整的,能够独立完成一个职责。在服务内部可以是由多个逻辑上密切相关的代码块共同组成。 (10)服务的无状态性原则 微服务体系的基本要求是服务无状态。 --END-- 文章摘自:机械工业出版社《战略:建设与数字商业》 2019年9月出版。 《战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务以及数据建设思路和方法,成功通过帮助近40家龙头企业实现数字化转型

    3K20发布于 2019-09-27
  • 来自专栏大厂程序员

    聊透,到底什么是

    大约从去年年底开始,的概念开始被广泛讨论。但与此同时,关于究竟是什么,却是众说纷纭。 引用王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到的关于的一些理解,就能看出一些端倪。 这似乎会给大家一个错觉,似乎是一种自上而下的战略选择。老板觉得好,所以要搭建中。 而这时,的概念恰好对应了这个问题,所以大家接受了。 03 产品经理的挑战之前的内容,我们其实花了很大的篇幅来讨论,为什么会有解决怎样的问题,以及适用怎样的场景。但是,具体到业务场景当中,产品经理又在做什么事情,解决怎样的问题?

    2.2K30编辑于 2023-09-16
  • 来自专栏博文视点Broadview

    阿里开始“拆”?!建设何去何从?

    · 2015年,阿里巴巴提出“大中,小前台”概念; · 2018年9月,腾讯宣布打造技术;  · 2018年11月,阿里将系统与阿里云合体; · 2018年11月,美团宣布建立自身平台的数据 ; · 2018年12月,京东决定在系统增加; · 2019年3月,字节跳动搭建“直播大中” …… 2020年底,阿里突然被曝出打算“拆”。 “可复用性”是系统的关键词,开辟的新业务能多大程度从已有的进行复用,也成为问题避不开的一个点。 2 不是拆台,是变“薄” 早在2019年湖畔大学分享时,张勇就表示,如果一个企业奔着,就是死。这是他当时就发出的一个关于方向的信号,也为如今的“拆”埋下了伏笔。 3 关键思考点3:懂,再做选择 无论是什么体量的公司,你在思考“要不要搭建中”之前,需要真的明白,懂得

    87620编辑于 2023-05-19
  • 来自专栏AI粉嫩特攻队

    理解

    前段时间参加了IAS2019(互联网架构峰会),本次峰会以为主题,所以又称战略大会,据说是全国首届关于战略的会议,会议上有许多优秀的企业架构师带来了他们各自在实践过程的心得。 王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到: 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。 什么时候需要? 我们讨论了如何定义,现在来看看怎么就需要了。 数据分析、基础能力、IoT。 在应用案例,侯老师介绍了能力、数据、IoT带来的实际价值。

    2.4K60发布于 2020-01-14
  • 来自专栏只喝牛奶的杀手

    关于

    不是凭空而来,亦不是平台化架构换个名字。化架构是平台化架构的自然演进。 如果一个把若干平台聚拢起来,对业务支持的SLA没有变化、也没有在业务运营上有所改变,一定是失败的。 ? 以上图为例,业务在发展过程,会有若干业务系统。 当前的问题通过的思路去解决,慢慢这个矛盾就会变低,但必然会产生新的矛盾,就需要用新的思想去解决。 电商业务,有四件事情肯定要去做: 保证阿里的业务跑得更快,更稳定。 不只一种解法,实现有不同的方法和实施路径,但可以总结出类似的目标和价值。 是思想,微服务是一种实现方式。你觉得台架构和微服务是什么关系呢?欢迎留言! 备注:来自只喝牛奶杀手的整理

    1K40发布于 2019-09-02
  • 来自专栏博文视点Broadview

    博文视点中书单|读懂“”,告别“伪

    近期,由于关于阿里打算“拆”的文章爆火,各家企业对的看法出现了反对的声音。 前几天,我们也在文章探讨了阿里是否真的要拆,结论是,不是拆台,是变”薄“。 今天,为了帮助大家真正地读懂,认识,告别“伪”,博文菌特地挑选了6本系列的图书,供大家参考哦! 读了本书后,你可以了解数据是什么、数据的价值是什么、数据如何帮助企业腾飞、企业具备数据的建设条件吗、应该如何建设数据、数据在哪些行业中有成功的应用、建设数据需要哪些软件支撑。 (扫码了解本书详情)  05  ▊《产品经理宝典:从业务建模到设计全攻略》 刘天 著 从中产品经理视角出发来解读的概念与功能,以讲述如何设计产品为核心,将笔者在多个中项目的产品设计经验总结成一套可复用的建设模型 同时本书还总结了多个在产品实战分析中常用的方法论,方便各位产品经理以及对感兴趣的互联网人在设计自己的方案时直接参考与借用。

    80510编辑于 2023-05-19
  • 来自专栏只喝牛奶的杀手

    数据

    主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的,但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到 ,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到模型,以便开放给其它人使用,是相对的,没有绝对的标准。 数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装,就构成了数据服务,这个跟业务台中的服务概念是完全相同的,只是数据封装比一般的功能封装要难一点,毕竟OLTP功能的变化有限,而数据分析受市场因素的影响很大,变化更快 但有数据模型和数据服务还是远远不够的,因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求,这时候就得授人以鱼不如授人以渔了,数据的最后一层就是数据开发,其按照开发难度也分为三个层次,最简单的是提供标签库

    3.4K42发布于 2019-09-02
  • 来自专栏Hyperledger实践

    != 银弹

    18年从姜博士口中第一次听到这个词,看到他们的架构图和微服务拆分没多大区别,技术栈基于spring cloud 1.x。 想起一句话,大公司造,钱烧没了;小公司造,公司烧没了。业务始终得优于技术。 阿里在技术上的营销和包装能力是一流的,把分布式服务化解决方案升华为,定义了方法论和标准。 云栖的造势让各行各业都在造让我想到了刚毕业时EJB的火热,应用服务器的容器服务现在想起来不也是些数据库操作;还有ESB的由盛及衰衰;都是一路的踩坑和填坑。 不等于银弹,如果不围绕自己的商业模式分解,没有项目->产品->平台的业务的积累和标准化的运营规范,分布式架构只会吃力不讨好。要强要厚实,也容易做重。 前些年大家看到阿里成功的光芒,玄难离职到前阵子媒体透的阿里拆,薄,可能说风口变了,大环境变了。或者按业务线做小或薄,我们才能更快试错和拥抱业务变化。

    82320发布于 2021-01-22
  • 来自专栏架构之家

    战略全解读(三):业务建设

    从业务到,必须经历抽象建模的过程。这个过程分为两个阶段,分别是 0 级抽象中心建模的阶段和 1 级抽象组件建模的阶段。每个阶段采用的建模抽象机制都是实体抽象法。 ##业务的 8 个设计原则 业务是一个充满生命力的个体,它承载业务逻辑、沉淀业务数据、产生业务价值,并随着业务不断发展进化。它的设计遵循如图 6-3 所示的 8 个原则。 1. 分布式运行机制 采用微服务风格进行建设,每一个业务中心都是独立部署的,因此分布式运行机制是保障业务正常运行的基础。无状态的微服务易于扩展和部署,对弹性伸缩、灰度发布等互联网场景有良好的支持。 同时微服务架构也带来了复杂性,一个微服务应用一般由多个服务组成,每个服务又有多个实例,因此一套系统部署上线后,至少有几十个节点提供服务。 扩展点机制源于 Java 的 SPI 机制,当业务的某一个业务点遇到新业务逻辑比当前逻辑差别较大时,可以使用扩展点机制来实现。

    1.8K20编辑于 2022-07-12
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