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【用户投稿】Dinky整库同步Mysql至StarRocks
导读：本文由社区用户刘思林老师带来的实践小分享——Dinky 整库同步 Mysql 至 StarRocks。 Dinky 0.7.3 Apache Flink 1.14.6 StarRocks 2.3.16 局限性 目前 dinky 0.7.4 版本只支持 mysql 和 doris 自动建表（不支持自动建库） 目前 dinky 0.7.3 版本只支持 mysql 自动建表（不支持自动建库） 暂不支持 starrocks 自动建表建库 二、环境部署 Flink1.14.6 部署 jar包下载：https:// sink.sink.buffer-flush.interval-ms' = '15000', 'sink.sink.parallelism' = '1' ) 日志查看 配置中心 -> 系统信息 -> logs： TaskManager 日志： 同步效果 首次全量同步： 新增记录： 删除记录： 修改记录： 使用感受 部署流程：官方文档很清晰，对着一遍走下来，完整跑通。
1.6K20编辑于 2023-09-22 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky on k8s 整库同步实践
摘要：本文介绍了安家老师带来的的 Dinky 在 K8S 上进行整库同步的实践分享。 内容包括： Tips：历史传送门～ 《Dinky 实践系列之 Flink Catalog 元数据管理》 《Dinky实践系列之FlinkCDC整库实时入仓入湖》 《Dinky FlinkCDC 整库入仓 StarRocks》 《Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖》 GitHub 地址 https://github.com/DataLinkDC/dlink https://gitee.com /DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、前言 本文主要讲解如何在 K8S 集群跑 Dlink+Flink 通过 Flink CDC 进行整库同步。 五、整库同步 需要确保 dlink 所在的 MySQL 的 my.conf 开了 binglog ,并且 格式为 ROW。演示 整库同步 dlink 的所有表同步到 cdc-test 中。
2K20编辑于 2023-02-26 - 来自专栏一臻数据
【Apache Doris】Flink Doris Connector 整库同步使用指南
导读 本文主要分享总结 Flink Doris Connector 整库同步的版本兼容、相关概要、功能特性、最佳实践和常见FAQ。 一、版本说明 从版本 1.4.x 开始，Flink-connector-doris 支持整库同步 MySQL 数据库到 Apache Doris。 1.4.0：开始支持整库同步 MySQL。 1.5.0：开始支持同步 MySQL 非主键表，并扩展支持整库同步 Oracle、Postgres 和 SQL Server。 功能特性 ① 支持整库同步 MySQL、Oracle、PG 和 SQL Server 表DDL及数据到 Doris。 使用整库同步 MySQL 数据到 Doris，出现 timestamp 类型与源数据相差多个小时。
4.2K10编辑于 2024-12-24 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky从checkpoint与savepoint自动恢复整库同步作业
摘要：本文由韩公子老师带了 Dinky 实时计算平台从 checkpoint 与 savepoint 自动恢复整库同步作业的实操过程分享。 内容包括： 场景 Dinky 提交作业 自动 savepoint 恢复 自动 checkpoint 恢复 手动指定 checkpoint 恢复 总结 Tips：历史传送门～ 《Dinky on k8s 整库同步实践 》 《Dinky 实践系列之 Flink Catalog 元数据管理》 《Dinky实践系列之FlinkCDC整库实时入仓入湖》 《Dinky FlinkCDC 整库入仓 StarRocks》 GitHub dlink https://gitee.com/DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、场景 使用 Dinky 自动 savepoint、checkpoint 恢复整库同步作业 数据库中查看 SavePoint 信息 在dlink数据库中，也可以查看到保存的Savepoint元数据。
1.4K50编辑于 2023-02-26 - 来自专栏大数据学习笔记
【实操记录】Oracle数据整库同步至Apache Doris
本文是Oracle数据整库同步至Apache Doris实操记录，仅供参考 参考：https://cn.selectdb.com/blog/104 1、Oracle 配置 [root@node1 oracle SQL> SQL> shutdown immediate; 数据库已经关闭。 已经卸载数据库。 ORACLE 例程已经关闭。 SQL> alter database archivelog; 数据库已更改。 SQL> alter database open; 数据库已更改。 连接到: Oracle Database 11g Express Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production SQL> CREATE TABLE t_person StandaloneSessionClusterEntrypoint 12091 TaskManagerRunner 12190 Jps [root@node1 flink-1.17.1]# 5、测试同步操作
1.9K50编辑于 2023-10-18 - 来自专栏Apache Doris
一键实现 Oracle 数据整库同步至 Apache Doris
，尤其是在多表或整库同步场景中，不仅带来大量配置工作量，还增加了 FlinkSQL 脚本的维护成本。 由于每张 Source 表都会使用同一个链接，因此在整库同步时会给源端造成很大的链接压力。 Apache Doris 的整库数据同步。 此外，Doris-Flink-Connector 也可以一键实现万表 MySQL 整库同步至 Apache Doris 中来，具体使用可参考：一键实现万表 MySQL 整库同步至 Apache Doris 特别是在整库同步场景中，用户只需执行一键导入命令，即可快速将整个数据库的全量和增量数据导入到 Doris 中。这一功能的引入大大降低了数据同步的门槛，使数据同步变得更加简单高效。
2.5K21编辑于 2023-08-23 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky在Doris实时整库同步和模式演变的探索实践
摘要：本文总结了 Dinky 社区在 Doris Summit 2022 上分享的《Dinky 在Doris实时整库同步和模式演变的探索实践》，其分享主要分为四个章节，内容包括： 整库入仓的需求和挑战 那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。 · 在整库同步只用一个连接方面，FlinkCDC 的 DataStream 可以只创建一个连接来读取整库的变动数据和结构变更，而 FlinkSQL 只能读取一个表的变动数据。 Dinky 在 Doris 的整库同步+模式演变 最终呢，我们通过 Dinky 的一句 CDCSOURCE 的语句，便可以完成整库实时入库 Doris，且支持一定的模式演变能力。 对于之前讲到的全增量自动切换、元数据自动发现、表结构变更自动同步、整库同步只用一个连接、一行 SQL 部署整个作业这个五个用户诉求的功能基本实现。
6.9K40编辑于 2023-02-26 - 来自专栏一臻数据
【Apache Doris】如何一键实现MySQL万表整库同步？
导读 本文主要分享 Apache Doris 是如何一键实现MySQL万表整库同步的。 环境信息 1. 硬件信息 CPU：48C 内存：256G 2. 整库同步 （1）数据准备 基于【单表同步】的part零件信息表，新建一个db、然后copy几张相同表进行整库同步体验。 （2）整库体验 整库同步MySQL中ssb_test_part_all库中的所有表，共1600000*3条记录。 . sink-conf sink.label-prefix=label \ --table-conf replication_num=1 \ 在FLINK_HOME执行上述命令后，WEB UI中会新增相应整库同步 至此，【Apache Doris】一键实现MySQL万表整库同步 分享结束，查阅过程中若遇到问题欢迎留言交流。
1.8K10编辑于 2024-12-24 - 来自专栏qData数据中台
一键上百张表同步不是梦：qData 商业版整库同步来了
“表太多、脚本太乱、同步太难”几乎是每个工程师的共同困扰。而本次qData商业版的大更新，就是为了解决这些最痛的痛点：整库同步、自动建表、调度执行、全链路可视化……让同步工作从此变得轻松、有序、可控。 3.表结构变化频繁，脚本需要不断修改稍有疏忽，同步失败，链路中断。4.目标库没有表，还要手动建表字段多得像“下雨”，新建过程非常费时。 qData商业版在本次更新中带来了9大关键能力，让整库同步变得前所未有的简单：1.整库同步：一键同步上百张表支持整库同步（如Oracle→Doris、SQLServer→Doris）支持多表手动选择极大降低重复操作成本 2.标准化四步流程，团队协作更规范同步任务配置统一分为4步：基本信息输入配置输出配置调度配置新手也能在一分钟内学会。3.自动建表：再多字段也不怕了目标库没有表？不用自己建。 qData数据中台商业版本次整库同步能力的升级，是为了帮助企业从传统的脚本式操作中走出来，实现真正的自动化、可视化和平台化的数据同步。从此，数据同步不再是工程师的负担，而是系统的能力。
23110编辑于 2025-12-09 - 来自专栏Reck Zhang
Networks 11 - 游戏同步模式
游戏同步模式 常见的游戏同步方式分为帧同步和状态同步. 帧同步 帧同步是在关键帧的时候同步操作到服务器, 服务器转发操作给客户端. 客户端只有接收到关键帧后才会进行操作. 状态同步 状态同步是客户端上传操作到服务器, 服务器收到游戏行为后进行验算, 然后以广播的形式发放游戏状态, 客户端再根据这个进行显示. 区别 核心交互逻辑写在哪 状态同步和帧同步最大区别在于, 核心交互逻辑写在哪里. 帧同步的核心逻辑是写在客户端, 服务器做的仅仅是分发操作. 状态同步下客户端仅仅是用来进行表现的, 逻辑运算是在服务器上的. 流量 状态同步的流量消耗要大过帧同步. 而状态同步则需要将全局的状态变化都进行保存. 安全性 帧同步在安全性上要弱于状态同步. 尤其是RTS中的战略迷雾和FPS中的透视, 是很难加以限制的.
99010发布于 2021-08-11 - 来自专栏java开发的那点事
11-Elasticsearch-logstash数据同步
logstash数据同步 简介 集中, 转换和存储数据, logstach是免费且开放的服务器端数据处理管道, 能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的"存储库"中 官网 https www.elastic.co/cn/logstash/ 下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash 功能 数据采集 以id或update_time作为同步边界 mkdir sync # 进入sync cd sync/ # 将驱动包拷贝到当前目录 cp /home/software/mysql-connector-java-5.1.41.jar ./ # 创建同步配置文件 vi logstash-db-sync.conf 配置文件 input { jdbc { # 设置MySQL数据库URL以及数据库名称 jdbc_connection_string elasticsearch { # es 地址 hosts => ["192.168.247.142:9200"] # 同步的索引名 index
90620编辑于 2022-10-04 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 ，增量同步，几乎不占内存和CPU资源。 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.9K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏qData数据中台
qData 数据中台商业版 v1.1.11 发布：指标管理、整库同步、ARM 适配全线提升
本次版本推出指标体系基础框架，并强化整库同步和多源集成能力，为企业加速数据中台建设提供更强支撑。 如果你正在构建企业数据中台、指标平台、多源同步系统或数据治理体系，本次更新将为你带来更高效、更标准化、更强扩展性的体验。 4.整库同步能力全面增强本次对整库同步进行了大幅升级：支持Oracle→Doris、SQLServer→Doris整库同步按流程配置：基础信息→输入→输出→调度输出端支持自动建表、自定义分区与副本策略新增结构预检查 ：字段差异、缺表、类型不兼容支持同步链路可视化（源表→映射→写入→日志）新增同步进度、耗时监控、日志追踪新增脏数据处理策略适用于企业历史库清洗、全库迁移、跨系统重构、数据中台建设等场景。 七、版本总结qData数据中台商业版v1.1.11是一次面向指标体系建设、多源集成、整库同步与新架构适配的关键版本。
33810编辑于 2025-12-02 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖
摘要：本文介绍了如何使用 Dinky 实时计算平台构建 Flink CDC 整库入仓入湖。 4.整库入湖 整库入湖是一个炙手可热的话题了，目前通过 FlinkCDC 进行会存在诸多问题，如需要定义大量的 DDL 和编写大量的 INSERT INTO，更为严重的是会占用大量的数据库连接，对 Mysql 通过 Schema Evolution 使 FlinkCDC 支持实时同步 schema 变更。 通过 CDAS 语法，一行 SQL 语句完成整库同步作业的定义，并合 source。 2.定义 CDCSOURCE 整库同步语法 Dinky 定义了 CDCSOURCE 整库同步的语法，该语法和 CDAS 作用相似，可以直接自动构建一个整库入仓入湖的实时任务，并且对 source 进行了合并 此外 Dinky 还支持了整库同步各种数据源的 sink，使用户可以完成入湖入仓的各种需求，欢迎验证。
5.4K20编辑于 2022-05-19 - 来自专栏架构专题
老板：把数据库变更，给整利索了
在修修补补之中，给后人留下一堆屎山之前，我们需要把数据库给整利索了。 想想吧，我们在开发环境，修改了多个字段的名称，经历了测试环境的洗礼，还搞了个预上线接受变更。 我们需要把这些数据库变更，使用git这样的工具管理起来，在系统启动的时候，能够自动变更。通过口口相传，太不可信了。 谁也不想背这个锅。翻聊天记录？有用么？都是事后诸葛亮。 一般，数据库变更，会有下面几种语句，我们都可以使用flyway来完成。 我们发现，数据库中除了用户创建的PERSON表，还多了一个叫做flyway_schema_history的表。 让我们see一see里面的内容。 如果不提供，将默认使用datasource所定义的库。 所以，最小配置，就是什么都不做，直接把变更文件，扔在变更目录下面就可以了。
1.5K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏编程黑洞
redis之主从库同步
redis 提供了主从库数据同步机制，从而保证数据副本的一致性，而主从库使用的是读写分离的机制。 # 1. 但如果只有主库写入，在同步给从库，则能保证所有实例中数据的一致性。 # 2. 全量复制 # 2.1 主从库同步的过程 第一阶段 从库向主库发送psync命令进行数据同步，该命令包含主库的runID和复制进度offset runID，每个实例自动生成的随机 ID，第一次从库不知道主库 第三阶段 RDB 文件发送到从库后，再 replication buffer 中的操作再发送给从库。 # 2.2 如何减少主从同步时，对主库的压力? 主从同步有哪些压力？ 在主库全量复制之后，会维护一个长连接，后需的操作命令通过该连接同步给从库 # 3. 增量复制 全量复制是通过生成 RDB 发送到从库然后进行读取后进行同步。
86720编辑于 2023-03-06 - 来自专栏若是烟花
MySQL主从库--同步异常
Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1 Master_UUID: 84cc6274-2241-11e6 -- 负责把主库bin日志(Master_Log)内容投递到从库的中继日志上(Relay_Log) Slave_IO_Running: Yes -- 负责把中继日志上的语句在从库上执行一遍 Slave_SQL_Running master库突然停止更新binlog日志。 解决方案是找到同步的点和binlog文件，重新change master 相对的Slave_SQL线程就比较容易出错。例如人为的在从库插入一条数据，造成的主从库不一致。 但此时两个线程的状态仍然是正常的，主库插入数据时，到从库同步时，从库会出现主键重复的错误。
2.1K10发布于 2020-07-27 - 来自专栏cpp加油站
c++11增加的变参数模板，今天总算整明白了
本篇文章介绍一下c++11中增加的变参数模板template<typename... _Args>到底是咋回事，以及它的具体用法。 说明一下，我用的是gcc7.1.0编译器，标准库源代码也是这个版本的。 按照惯例，还是先看一下本文大纲，如下： ? 什么是变参数模板 c++11中新增加了一项内容，叫做变参数模板，所谓变参数模板，顾名思义就是参数个数和类型都可能发生变化的模板，要实现这一点，那就必须要使用模板形参包。 我们先看一下标准库中对模板模板形参的使用，找到头文件bits/alloc_traits.h，在模板类allocator_traits的声明中有这样一个结构体，如下： template<template< .name()) << ", 数据为:" << *it << std::endl; } } 此时输出结果如下： 泛化模板执行 偏特化版本执行, 此时类型:std::__cxx11
2.7K20发布于 2021-08-05 - 来自专栏A周立SpringCloud
MySQL 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？ 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 I/O 线程保持与主库的通信，并在一定时间间隔内探测 binlog 日志文件是否发生改变。 主从延迟原因 上面的流程我们已经知道了主从复制的相关过程了，但是主库有更新就会同步从库，那为什么会出现主从延迟的情况呢？ 降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。 其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。
1.7K20发布于 2021-01-18 - 来自专栏程序员的成长之路
MySQL 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？ 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 I/O 线程保持与主库的通信，并在一定时间间隔内探测 binlog 日志文件是否发生改变。 主从延迟原因 上面的流程我们已经知道了主从复制的相关过程了，但是主库有更新就会同步从库，那为什么会出现主从延迟的情况呢？ 降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。 其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。
1.6K31发布于 2021-01-25
腾讯云开发者
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