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Python3实现旋转数组的3种算法
下面是python3实现的旋转数组的3种算法。 一、题目 给定一个数组，将数组中的元素向右移动k个位置，其中k是非负数。 例如： 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5 ] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 说明： 1.尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。 2.要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。 二，解题算法 解法一 以倒数第 k 个值为分界线，把 nums 截成两组再组合。 ] k =3 运行结果： [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
46310发布于 2020-01-02 - 来自专栏AI科技时讯
算法：数组
数组的定义 在这里插入图片描述 数组的存储 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 数组问题，如果想快的话 要是排序数组，使用双指针，二分查找法，哈希表法等 一样可以使用双指针算法进行解决，可以知道重复元素是挨着出现的，定义两个指针进行遍历 class Solution: def removeElement(self, nums: List[int] threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: n = len(nums) res = [] if n < 3: public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if(n<3) } } return ans; } }; References [1] 原地: http://baike.baidu.com/item/原地算法
46220编辑于 2022-03-15 - 来自专栏C语言讲解
数组（3）
，我们用1表示雷，0表示非雷；而我们在排查雷的时候，如果该坐标不是雷，需要显示它周围有多少个雷，那么如果有一个雷，这里的1和表示是雷的1就会让人产生歧义，所以我们还需要一个数组来用来排查雷，这个数组一开始全部用 ‘*’表示，那么为了两个数组能使用同一个函数，存放布置好的雷的数组可以定义为字符数组，‘1’表示雷，‘0’表示非雷。 '0' //2. show数组最开始是全'*' InitBoard(mine, ROWS, COLS, '0'); InitBoard(show, ROWS, COLS, '*'); } 打印棋盘 '0' //2. show数组最开始是全'*' InitBoard(mine, ROWS, COLS, '0'); InitBoard(show, ROWS, COLS, '*'); //打印棋盘 '0' //2. show数组最开始是全'*' InitBoard(mine, ROWS, COLS, '0'); InitBoard(show, ROWS, COLS, '*'); //打印棋盘
22710编辑于 2024-01-22 - 来自专栏魂祭心
amt 数组算法
数组形态就表现在叶子上，把整个叶子节点按顺序拼在一起就是amt数组。不存在数据的索引节点会裁减掉，节省所需的数据空间。 ? = nil { return err } if addVal { r.Count++ } 查找数据 添加数据时候，首先通过高度确定最后一层的数量，在通过数组索引需要确定第一层的索引节点，
61120发布于 2020-07-06 - 来自专栏Java 学习日记
Java 数组及数组常用算法
3 初始化数组 注意，不要在进行初始化时，既指定数组的长度也为每个数组元素分配初始值。 一般采用下列方法中的一种。 arrayName = new type[] {element1 , element2 , element3 , element4...}; 此处的type必须与定义数组变量时所用的type相同，也可以是定义时的 6 数组常用方法 6.1 插入算法 一个数组有序，添加一个元素后，数组依然有序。 t; } // 验证 for(int i = 0;i<arr.length;i++){ System.out.print(arr[i]+"\t"); } } } 6.2 删除算法 删除算法 int[] arr = {1,3,7,9,12,20}; int t = 1; // 【1】找位置 int loc = -1; for(int i=0;i<arr.length
1.4K20发布于 2019-08-19 - 来自专栏AI悦创·一对一编程教学
【久远讲算法3】数组——最简单的数据结构
前言： 前面两篇文章，我们对算法以及时空复杂度进行了详细的讲解，但是，这其实是远远不够的，时空复杂度只是我们算法学习中的冰山一角，下面让我们通过数组的学习来正式打开算法与数据结构的大门吧！ 基础篇暂定走向为：数组→链表→栈和队列→树→递归 基础篇更完以后我将会开启力扣刷题套路篇哦，带大家一起提高对编程语言以及算法的熟练度。 例如我们当前新建的list_array数组，我们要读取数组下标为 3 的元素，就写作 array_list3；读取的元素即为 yellow ，读取数组下标为 5 的元素，就写作 array_list5 tips: 关于时间复杂度的讲解，参考我之前的文章：[【久远讲算法①】什么是时间复杂度](https://www.aiyc.top/1971.html) 数组元素的插入 数组元素的插入分为以下几种： 尾部插入 的列表 list1.extend(list2) # 扩展列表 print ("扩展后的列表：", list1) #扩展后的列表： ['red', 'green', 'blue', 0, 1, 2, 3,
1.1K00发布于 2021-10-24 - 来自专栏生如夏花绚烂
Java数组常用算法
数组反转 String[] arr = new String[]{"a","b","c"}; for(int i = 0 ;i < arr.length;i++){ String tem = arr[i])){ System.out.print("找到指定元素，位置为"+i); break; } } 二分法查找 前提：数组必须有序 int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; //线性查找 int num = 2; int start = int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; for(int i = 0; i<arr.length-1;i++){
50510编辑于 2022-09-14 - 来自专栏AI科技时讯
算法-数组-移动零
283.移动零 来源：力扣（LeetCode） 链接: https://leetcode.cn/problems/move-zeroes 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums = [0] 输出: [0] 提示: 1 <= nums.length <= 方法3 双指针 python实现 import copy class Solution: def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place instead. """ # 方法3 直接在数组中进行index
1.1K30编辑于 2022-06-10 - 来自专栏浪淘沙
关于数组的算法
1.将一个正方形数组顺时针旋转90°。 给定一个数组和一个数num，把小于num的书放在数组左边，大于num的书放在数组右边 package algorithm; /** * 给定一个数组，和一个数num，把小于num的书放在数组左边，大于 method stub int[] a = {5,1,4,3,6,3,8,4,6,5}; convert(a,5); for (int i : a) { System.out.println / TODO Auto-generated method stub int temp = a[l]; a[l] = a[cur]; a[cur] = temp; } } 4.使用归并算法求小和问题 即求左边比右边元素小的所有元素之和 package algorithm; /** * 使用归并算法求小和问题 * @author hasee * */ public class smallSum
58960发布于 2018-10-18 - 来自专栏猫咪-9527
前缀和数组（算法）
vector<int> arr = {1, 2, 3, 4, 5}; // 预处理前缀和数组 vector<int> dp = dpSum(arr); // 查询区间 of range [2, 4]: " << sum << endl; // 输出 9 (2+3+4) return 0; } 3.二维数组求前缀和 二维数组求前缀和和一维数组求前缀和思路相似 因此我们 接下来仅需完成两步即可： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 0 0 0 1 2 3 0 4 5 6 0 7 8 9 for(int i = 1; i <= n; i++) for 8 9 此时步骤为： 1.先求普通二维前缀和dp，建立首行列都为0的普通前缀和数组 x i 0 0 0 0 j 0 1 3 6 0 5 12 21 y 0 12 27 55 2.求建立新的中心前缀和数组即为 -dp[x2][y1-1]; } } return arr; } }; 5.前缀和与哈希表相结合 前缀和与哈希表相结合是一种非常有效的算法技巧
40910编辑于 2025-01-13 - 来自专栏颇忒脱的技术博客
算法 - 数组和链表
原文 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 05 | 数组 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 06 | 链表（上） 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 07 | 链表（下） 数组 数组（Array 随机访问高效，O(1)，见下面一维数组内存寻址公式。 插入和删除低效，O(n)，需要移动后面的元素。 删除优化策略，标记删除，直到无空间可用时再做删除。 一维数组内存寻址公式： 对于二维数组 a[n] a[i]_addr = base_addr + i * type_size 二维数组内存寻址公式： 对于二维数组 a[m][n] a[i][j]_addr = base_addr + (i * n + j) * type_size 三维数组内存寻址公式： 对于三维数组 a[m][n][p] a[i][j][k]_addr = base_addr + (i * n * p + j * p + k) * type_size 关于多维数组在内存中的布局参考这篇文章：Memory Layout of Multi-Dimensional Arrays 链表 通过
85930发布于 2019-03-13 - 来自专栏全栈程序员必看
算法–切割的数组
标题来源：编程之美2.18 有一个无序的，元素个数为2n的正整数的数组，要求： 怎样能把这个数组切割为元素个数为n的两个数组，使得两个子数组的和尽量接近。 解析：由于两个子数组的和是一定的，等于整个数组的和。如今要求使得两个字数组的和尽量的接近，也就意味着要从当中选出n个数使得这n个数的和尽可能的接近sum/2，最好还是设为从小于sum/2的方向接近。 上述print部分是在打印当中的一个子数组。返回的是终于的两个数组的最小的差值。 时间复杂度为： O(N*N*sum) 拓展：假设上述代码仅仅是要求计算终于的差值，而不须要打印出结果数组的话。
47520编辑于 2022-07-06 - 来自专栏OBKoro1的前端分享
算法-奇偶分割数组
奇偶分割数组 难度：简单 描述： 分割一个整数数组，使得奇数在前偶数在后。 样例： 给定 [1, 2, 3, 4]，返回 [1, 3, 2, 4]。 增加一下难度： 给定乱序数组：[2, 5, 1, 6, 3, 4]，返回[1, 3, 5, 2, 4, 6] 思路分析： 排序好的数组：找到奇数进行操作。 乱序的数组：使用sort方法进行排序+提取奇数 代码模板： js const partitionArray = arr => {};¨G0Gjs const partitionArray = arr = > { let num = arr.length - 1; // 其实如果是乱序数组，可以在这里使用sort将数组排序好再走下面那部分也可以 // 倒序遍历 for (let i = num; 4]), partitionArray([2, 5, 1, 6, 3, 4]) ); 鼓励我一下： 觉得还不错的话，给我的项目点个star吧
82620发布于 2020-10-27 - 来自专栏藏经阁
【算法基础】数组反转
问题描述 问题： 将数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]反转为[9,8,7,6,5,4,3,2,1] 实现思路： 数组对称位置的元素互换。 确定交换几次（次数 = 数组.length / 2） 谁和谁交换（首尾对称位置） public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8 } 方案2：新建数组 + 首尾交换赋值 思路： 创建一个新数组，将原数组尾部的值赋值给新数组首部，再将新数组复制到原数组 public static void main(String[] args ) { int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8}; // 方案2：新建数组 + 首尾交换赋值 int[] arr2 = new int[arr.length]; for ，arr2会被垃圾回收器回收 arr = arr2; //输出：9,8,7,6,5,4,3,2,1 } } 方案3：新建数组 + 首索引、尾索引。
66020编辑于 2023-03-04 - 来自专栏清晨我上码
3-Numpy数组
# 3*4*5的三维数组 每个数组都有属性ndim（维数），形状（每个维的大小）和大小（数组的总大小）： 查看x3的相关信息 In [2]: print("x3 ndim: ", x3.ndim) [9, 4, 4, 6, 4]]]) In [16]: x3[-2][-1][0] Out[16]: 5 数组切片，访问子数组 正如我们可以使用方括号来访问单个数组元素一样，我们也可以使用方括号来访问带有切片符号 7, 6, 1], [8, 8, 6, 7], [4, 2, 5, 3]]) 访问数组的行和列 数组的冒号：可以访问当前维度的所有 Out[40]: array([[3, ) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 请注意，要使此方法起作用，初始数组的大小必须与调整后的数组的大小匹配。 [[3]]]) 数组串联与分割 前面所有例子均在单个数组上运行。
1.6K30发布于 2020-03-20 - 来自专栏计算机二级C语言
数组习题讲解3
这是一道数组基本知识题，这是一个4行4列的数组，定义的并赋初值。数组下标从0开始，即第一行第一个元素是a[0][0],第四行第四个是a[3][3]。 } }; 延伸： 如果定义数组时候行数没有写，int a[][4]={{1,3,5},{2,4,6},{3,5,7}}; 那 {} 里面有3对{}，对应3行， 这个数组相当于 int a[3][4 每行3列，刚好是3行。 2017年上海市二级C语言就考了这样一道题目： 设有定义：int a[][3]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; 则数组a第一维的大小是：（______） A.3 B.4 C.5 D.有语法错误 如果是char类型的数组，没写的默认值是 '\0' （ASCII表上第一个，编号为0）。
39820发布于 2019-12-31 - 来自专栏FunTester
画解算法：面试题3. 数组中重复的数字
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/ 题目描述 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的， 但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个 重复的数字。 示例 1： 输入： [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 限制： 2 <= n <= 100000 解题方案 思路 1 标签：哈希 使用 HashSet 来进行处理，因为 HashSet } return -1; }; 思路 2 标签：哈希 从题目描述中我们可以看出，因为所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内，其实完全可以省掉额外的空间开辟，将每个位置的数交换映射到其对应的数组下标下面 ，当出现新的元素与其对应的下标中的数字相等时，即为重复数字 这本质还是哈希的思想，思路 1 是使用库函数申请额外空间，思路 2 则是数组本身做哈希表，达到了节省空间的目的 此处会用到 while 循环，
61620发布于 2020-04-03 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
JS算法探险之数组
这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。 数组中和为target的3个数字 题目描述： ❝输入一个数组，找出数组中所有和为target的3个数字的三元组 提示： 返回值不得包含「重复」的三元组 示例：输入数组：[-1,0,1,2,-1,- [1,2,3,4,5]中，从S2的子数组[1,2,3]之和是6，S4的子数组[1,2,3,4,5]之和是15，那么从下标3开始到下标4结束的子数组之和[4,5]之和是9，也就是 S4 - S2 即：15 左右两边子数组的和相等 题目描述： ❝输入一个整数数组，如果一个数字左边的子数组的数字之和等于右边子数组的数字之和，返回该数字的下标 示例：输入数组：[1,7,3,6,2,9] 输出 3 （对应的值为 6） ，下标为3的数字(值为6)的左边3个数1,7,3的和与右边两个数字2,9的和相等 ❞ 分析 当扫描到第i个数字时 它「左边的子数组」的数字之和就是从第一个数字开始累加到第i-1个数字的和 它「右边的子数组
1.1K10编辑于 2022-08-25 - 来自专栏技术总结
算法（3）
上两篇： 算法（1） 算法（2） 一、常见的时间复杂度 常用的时间复杂度.png 二、最坏情况和平均情况 最坏情况运行时间是一种保证，那就是运行时间将不会再坏了 平均时间是所有情况中最有意义的 对算法的分析，一种方法是计算所有情况的平均值，这种时间复杂度的计算方法称为时间复杂度。另一种方法是计算最坏情况下的时间复杂度，这种方法称为最坏时间时间复杂度。 三、算法空间复杂度 算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n))，其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数. 结尾语： 很多学生，学了四年计算机专业，很多程序员，做了很长时间的编程工作，却始终都弄不明白算法的时间复杂度的估算，这是很可悲的一件事。 算法的重要
71570发布于 2018-05-22 - 来自专栏AI那点小事
算法训练 动态数组使用
从键盘读入n个整数，使用动态数组存储所读入的整数，并计算它们的和与平均值分别输出。要求尽可能使用函数实现程序代码。平均值为小数的只保留其整数部分。 样例输入: 5 3 4 0 0 2 样例输出: 9 1 样例输入: 7 3 2 7 5 2 9 1 样例输出: 29 4 import java.util.Scanner
72620发布于 2020-04-20
腾讯云开发者
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