营销与服务环节(智能营销): 针对车企、零售商在客户服务中面临的“产品手册庞大图文混排导致知识冷启动慢、传统机器人应答效果差/易产生幻觉”等痛点,提供基于大模型的精准智能问答与一站式智慧社区。 销售易(Neocrm) 背景: 营销(CRM)等业务系统面临智能化、高可用、高扩展、自动化及云原生等系统功能之外的严峻挑战。 3. 工业企业和零售户(基于腾讯乐享) 背景: 缺乏一站式平台来宣导品牌故事、企业文化,以及进行售前/售后服务的高效互动。 针对分布式光伏的现场勘查(某能源项目) 背景: 每天报装数达 2000 套,传统报装审核等待时间长、细致度低;安装质量不达预期且人力成本控制属于刚需。 解决方案: 依托腾讯云构建分布式混合云架构(含 3 朵中心云-TCE,4 朵边缘云-TCS,1 朵腾讯公有云),覆盖 Z市、G市、S市等企业骨干网及多个工厂边缘云。
数智大脑》中,智行合一创始人 /CEO 肖利华(肖博)表示,在其接触的企业中,90% 以上都会优先从营销场景入手进行数字化转型。 因为企业转型一定要让老板看到阶段性成果,数智化是一个长期工程,如果投入 3-5 年都没效益,事情就无法进一步推进。 3 业务断点是营销数智化做不好的主要原因 问:在企业数智化战略中,营销的数智化处于什么样的位置? 肖博:在我接触的企业中,90% 以上的企业都是优先选择从营销场景入手进行数智化转型的。 数智化是一个长期工程,如果投入 3-5 年都没效益,事情就无法进一步推进。 所以,数智化才会被视为是“一把手”工程,这里的“一把手”不只是老板,也包括各个业务部门的一号位。 目前那些数智化转型的领先企业,已经不止在营销端下功夫了。他们还在基于大数据洞察做新品研发、做柔性快反。换句话说,企业做数智化转型,不能有明显短板,一定要根据不同阶段去调整优先级和策略。
3.顾客转化困难:顾客成交率低,大量浏览只形成1次购买,缺乏二次沟通,难积累忠实用户。 4.库存风险较高:淡季库存堆积,大量商品滞销,造成资金周转不流畅,风险高。 3.总部对分部缺乏监管手段,导致产品在价格和质量上都无法得到保障,影响连锁企业的品牌和声誉。 4.总部对分散在各区域的店铺控制力较弱,不能真正发挥出连锁经营标准化、规范化、专业化的优势。 二、多种营销方式占领市场 电商系统支持团购、赠品、限时折扣、预约、预订、预售、优惠套装、满减、满送、满优惠、加价购、积分商城等多种营销模式。 六、客户互动 实现多样性客户回馈及数据打通,整合线上线下会员,将所有会员数据打通,针对会员进行个性化营销,并加配即时聊天工具,实现商城社交化布局。 相关文章推荐: 纺织服装产业数智化供应链协同转型解决方案
“本项目案例由 创略科技 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。 大多数乘客的行为数据都被低频的出行人所淹没,无法很好地进行建模支撑数字化运营。具体来说,数据标签和营销投放未能真正结合使用,营销投放仅能以基本类型用户进行筛选投放。 CDP以用户为中心,通过IDmapping,串起用户在生命周期中的各个身份角色,最终形成全域用户画像,帮助营销人员进行精细化营销。 3、标签与分群 A. -> ③初始化数据插入脚本 -> ④AI模块For春秋模型需求建表脚本 只有执行②这张表里面插入数据后, CDP平台的AI模型模块中的”模型库”才能展示现有的模型 3、文件放置与配置 ①在AI模块的运行服务器 3、标签搭建,助力营销优化 将企业从依赖营销经验或营销目的人为打标签和用户分群的阶段提升到系统自动化打标和分群的阶段。有助于优化资源配置,节约人工成本提升工作效率。
数智化医、药、险联动服务平台 患者只需要通过手机拍照上传相关的诊疗报告图像即可通过数智化功能模块完成医疗发票、费用清单、门诊病历、入院记录、出院记录、处方笺、检验报告、病理报告、影像报告、基因检测等40 类医疗单证图像的文本化、结构化、标准化和知识化处理,形成患者健康状况和诊疗过程的精准画像,赋能数智化医、药、险联动,实现院外医疗大数据的有效运营和转化。 核心技术 图片1.png 图片2.png 产品构成 知识视觉数智化医、药、险联动服务平台由“医疗数据处理云工厂”和“患者创新服务平台”两大部分组成。 患者创新服务平台 包含:“专家数智化病程监护”、“药品福利”、“健康管理服务”、“商保诊疗福利包”和“患者创新保险”五部分。 平台价值 数智化医、药、险联动服务平台通过对院外医疗大数据的共享、处理和转化,大幅降低保险公司、药企的获客成本和运营成本,提高了保险公司的风控和费控能力。
第一章:公积金行业迈入“双轮驱动”战略转型瓶颈期 公积金行业信息化建设正面临从基础信息化向深度数智化跨越的战略关口,核心矛盾集中在以下三个维度: 自主安全底座缺失: 深度融入数字中国战略要求底层硬件、操作系统 智能化服务断层: 传统“可办”模式无法满足群众对“好办智办”的体验期待。缺乏智能客服、智能审批等AI能力,导致业务流程依赖人工,运营效率低。 TCS(云原生): 提供容器化微服务全生命周期管理,支持5000万核+规模实践。 业务办理提速: 单次办理时间从15分钟缩短至3分钟,效率提升显著。 服务覆盖度: 全面覆盖公积金查询、租房/购房提取、贷款额度测算等高频业务。 智能准确率: 上线首周AI解答准确率达到82%。 第五章:选择腾讯的核心技术壁垒 安全合规的绝对领先: 操作系统: 在2025年9月发布的安全可靠测评(2025年第3号)中,腾讯TencentOS V4 (6.6内核) 是唯二入围的厂商之一,技术路径符合下一代操作系统规范
3、作用:在企业发展中,通过数智化能实现更精细化的管理和运营。借助智能分析和预测,企业可以提前洞察市场趋势和潜在风险,快速做出决策和调整。它能深度挖掘数据价值,驱动业务创新和增长。 然而企业的数智化转型复杂度日益提升:业务战略从To B端向To C端、从单一渠道逐个攻破向全渠道整合营销的调整将颠賽过往的业务模式;长期稳定、层级式的组织架构需升级成为持续动态调整、网络化的多样化组织模式 (1)战术型组织形态通常仅基于业务开展数字化,以提高效率、促进业务发展为目的,并非从战略角度进行数智化承接,在实际转型推进上,常仅在某些业务单元内引入数宇化技术(如数字营销、在线销售平台等)。 (3)冠军型组织形态伴随着企业数智化程度的深入,该形态逐步呈现。 3、企业现状与数智化之间的矛盾纵观各企业向数智化双轮驱动迈进、持续提升快速迭代支撑与创新能力、开展数智化转型的过程,普遍会遇到当前管理、人员、技术等方面的一系列矛盾:(1)体制不合不同性质企业当前均面临不同层面的当前体制适配度不足问题
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了,在数字化之后,则是数智化。从数字化到数智化的转变,并不是玩弄概念,而是有其实质内涵。 这篇文章,我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了,中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据,但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言,在数字化转型之后,还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念,作为一个新概念,我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此,我们试图给企业数智化一个定义。 数智化,是在企业数字化基础上,用数据和智能化技术,赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集,数字化是基础,AI与业务的融合是核心。 下面,我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一,数字化 数智化并不是凭空产生的,而是基于企业的数字化基础,是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后,进一步实现智能化升级。
其次是缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾。 最后,数智化应用与组织间“硬磨合”也会导致价值变现困难。传统的数智化转型往往是“一把手”工程,需要组织内部包括管理模式、组织、业务流程等各个方面不断地调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略。 为了回应当前数智化转型升级的新需求,突破传统模式推进数智化技术应用落地的桎梏,腾讯云智能从使用者的需求痛点及体验链路出发重新设计,创造性地提出了“以人为本,四大智能引擎推动政、企数智化升级”的新思路。 白皮书最后强调,当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点,但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ,推动企业数智化更好地转型。
今天的数智化,与企业过去的信息化、数字化相比,究竟有什么区别?在这一视野下,企业“从数字化到数智化”,又将经历哪些阶段,分别要处理哪些重要议题? 从数字化到数智化转型,意味着: 一、从支撑技术来看,实现从IT到DT转变。 数字化转型是基于传统IT架构;数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。 image.png 企业数智化转型的时刻表 具体到企业来看,数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型,可以分为两个阶段:从数字化转型阶段到数智化转型阶段。 伴随着3G、4G、5G 等移动互联网及物联网技术的迭代,电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现,推动着消费者在线,以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。 阶段三:云端化阶段。 简言之,如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端,那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化,数智化的核心则是数据业务化。
在当今复杂多变的商业环境中,企业数智化转型不仅是一种趋势,更是一种必然的选择。 然而,要实现企业的数智化转型,并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中,需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲,深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题,以及数智化进程中的最新动向。 在当今数字化和智能化的新时代,企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程,企业需要不断适应新的技术和趋势,以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上,《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业 面对企业数智化转型新局面,数据猿将继续以媒体的方式,服务国家战略,助推企业数智化转型升级;服务行业更新,引导创新技术投入市场化应用;服务企业技术发展,不断引领技术升级,赋能品牌向上。
针对企业的数智化进程,用友同样归纳出了一条成功之“道”,即“企业数智化1-2-3”,也被称为企业数智化进阶模型,可以服务企业更明晰便捷地实现数智化。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”(上云),实现业务的云化部署、网络连接(含物联网)和实时感知;“数智化2”是企业要推进“数据驱动”(用数),实现全面数据服务,统一数据治理,并升级数智底座;“数智化3 编后语: 当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时,一些行业领先企业已经开始朝“数智化3”层级迈进。 “数智化2”处于企业走向智能运营的关键阶段,需要企业做好全面的数据治理及数据服务,全面升级数智底座,才能在“数智化3”层级拥有夯实的数据及平台基础。 并且在“数智化3”层级,用友 iuap 持续输出以企业服务大模型为中心的智能化能力,助力企业顺利实现智能化运营,以数智化持续推动企业高质量发展!
12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“数智驱动 全盘增长”为主题的「营销服CRM」腾讯企点专场顺利召开。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人 优图实验室负责人 吴运声 腾讯企点过去一直致力于为客户提供智慧客户服务解决方案,随着技术的不断升级以及企业客户数字化的加速推进,腾讯企点将实现从“客户服务”到“数智驱动的营销服 从「客户服务」到「数智驱动的营销服CRM体系」,腾讯企点充分运用云计算、大数据、AI、实时音视频、云呼叫中心等技术和腾讯社交生态,进行四大升级助力企业客户提升从营销获客、销售转化、交易协同、售后服务、到复购增购的效能 同时,通过自动解析客户发送的海运托书内容,打通ERP实现订单自动创建,实现人均处理单证文件效率提升4倍,创建订单全流程耗时由3分钟减少到15秒,将劳动力从数据搬运等低附加值工作中释放,提升业务处理效率。 以上和大家分享的场景案例,让我们看到AI在真正帮助实现各行各业的智能化交易。 这其中,营销服应用的提效,都离不开数智化驱动,企点数智中台是腾讯企点营销服一体化应用的智能中枢。
可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看) 知识星球历史已上传相关资料概览: 【数字化】
过去十几年,当AI概念兴起后,关于企业如果进行数字化或数智化转型,我们在无数文章或PPT规划中看到这样的三步走路线图,就像爬台阶。 然后主动和你对话,询问活动主题、目标人群、预算范围、时间以及倾向的合作资源等各种需要的信息,生成一个结构化的营销活动策划One Page呈现给你,包括多个地点选择与对比,活动卖点文案等等; 3. 它们不必经历痛苦且昂贵的系统替换或集成,可以直接用很轻量的方式,从最高效、最人性化的“智能体原生”模式开始构建自己的数智化能力。就像中国,没有几十年成熟信用卡体系的包袱,直接跨越时代进入移动支付。 数智化时代,企业的竞争力不再依赖一大群会编程、昂贵的软件工程师,而是懂业务也懂AI、能够结构化沉淀知识与经验的业务专家。 在信息化时代暂时落后的中小企业,真正阻碍我们跟上时代的不是过去不健全的IT系统,而是主动拥抱和理解AI范式的学习能力,放下包袱和畏惧,轻装跃入新一轮的浪潮,实现高水平数智化。弯道,就在眼前。
演讲人:郴金友,日期:2025.03.19) 一、 腾讯云核心定位与技术底座 定义: 腾讯云是以 “云+AI” 为核心引擎,覆盖 公有云、私有云、分布式云及边缘云 的全栈技术底座,旨在助力各行业客户实现数智化转型升级 智能营销与制造: 营销CRM系统在基础功能之外,重点解决 智能化、高可用、高扩展、高可靠 的技术挑战。 3. 某汽车品牌(智能问答助手) 背景: 汽车功能使用问答和自助排障依赖复杂手册(近50款车型,几百份材料,图文混排),传统机器人无法覆盖,人工梳理知识库效率极低。 巡检智能化提升,降低生产运营风险。 推动新能源 减员增效。 形成标准化云边运行环境、数据接入及API接口规范。 5. 成效: 实现了移动办公、日程会议、诚信小组管理、终端管理、信用管理、营销活动管理及物流客服子系统的数字化统一。 7.
从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结,范围从小到大,从里到外,从标准化到个性化,从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 企业信息化有4个过程:技术架构开放化,技术栈多元化,业务范围延展化,价值客户化。 数据业务化是将数据直接通过数据中台自动化、智能化的加工成数据服务和数据模型,并嵌入到业务系统里驱动和影响业务流程。 总结 中台是企业数智化转型的抓手,利用数据和智能技术加工数据,利用软件技术生成数据,直接驱动业务系统,把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱:数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 今年以来,随着chatGPT和人工智能大模型技术受到追捧,“数智化”一词也开始在众多的媒体宣传中被提到,而且这个词的应用不仅仅在互联网科技行业,消费 、制造业、服务行业也开始提数智化。 比如,红餐研究院近日发布了《2023年中国餐饮数智化发展报告》,并直言道:尽管餐饮行业的竞争非常激烈,但餐饮数智化进入“生态互联时代”的“深水区”。可见,传统的餐饮行业也正在被数字化“全副武装”。 如果按照上面关于数字化和数智化的理解,那么从数字化到数智化,其实是维度或者能力的升级。换言之,数智化是数字化的升级阶段。理解了两者的联系和核心之后,数字化和数智化的本质区别也就不言而喻了。 而数智化转型的本质是以数据技术为核心的转型,是在人工智能技术的辅助下,把数据作为生产要素的智能化应用。数字化的技术主要是封闭技术体系,而数智化的技术更侧重于开放技术体系。
刘云涛 本文由景联文科技CEO刘云涛投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。 当“数智化”从行业热词成为所有企业的必答题,真正的破局点藏在“破界”与“反卷”的辩证关系之中——打破对技术的盲目崇拜,跳出效率竞赛的内卷陷阱,才能释放数智化穿越周期的核心动能。 当下很多企业将数智化转型等同于采购高端设备和搭建数据中台,但投入千万后发现,智能系统仍在处理传统流程的重复劳动。真正的数智化,并非用新技术复刻旧模式,而是重构价值创造的逻辑。 这或许就是数智化转型的终极意义:不仅要提升商业的效率,更要推动商业文明的进步——当每个员工都能在八小时内创造高效价值,在八小时外享有生活尊严,这样的数智化,才是我们真正需要的未来。 数智化不是选择题,而是生存题,但绝非标准化答卷。
3、客户多样化需求倒逼。 非常有幸,FinClip能够与融创展开合作,主要体现在以下几个方面:1、快速响应营销业务需求。 生态接入让高频带动低频,以场景带动营销,与客户生产生活场景无缝对接、深度融合。图片融创小程序展示2、实现 App+ 服务的战略落地。 3、降低用户使用门槛。 由于 FinClip 支持微信小程序语法 WXML,服务提供商基于微信语法开发的小程序,一套代码投放到微信,以及任一集成了 FinClip SDK 的 App。 融创 App 运营人员可基于用户日常行为数据的分析和解读 ,继而通过 FinClip 管理后台基于用户画像动态控制小程序可见范围,实现营销活动、生活场景的智能推荐。