- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈开发那些事
6-8 求二叉树高度 (20分)
本题要求给定二叉树的高度。 函数接口定义： int GetHeight( BinTree BT ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 要求函数返回给定二叉树BT的高度值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #inclu
29210编辑于 2023-02-27 - 来自专栏申龙斌的程序人生
如何在6-8小时之内读完300页的书？
Michigan大学的一位老师Paul N. Edwards写了一篇学术文章《How to Read a Book》，当前已经更新到v5.0版本，个人感觉好过另外一本非常著名的、厚厚的同名书《如何阅读一本书》，英文版原文并不难，链接地址（微信中不让加链接，点击无效，自行下载阅读）： http://pne.people.si.umich.edu/PDF/howtoread.pdf 该书的重要观点： 小说需要按顺序读，但对于非虚构类的书不需要从头到尾按顺序去阅读，而是要跳读、略读、标记，对重点的地方还要仔细地
991100发布于 2018-03-06 - 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分)
软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分) 数据库模式(★★) 三级模式 数据库设计过程 ER模型(★★★★ 编辑 关系模型一对多1:n 关系模型多对多M:N 实体转关系模式 关系代数(★★★) 笛卡尔积 自然连接 规范化理论(★★★★★) 主属性与非主属性 三范式 SQL语言(★★★★) 并发控制(★★) 数据库完整性约束 (★) ---- 数据库模式(★★) 三级模式 数据库设计过程 ER模型(★★★★★) 下午题 关系模型一对一1:1 关系模型一对多1:n 关系模型多对多M:N 实体转关系模式 关系代数 并发控制(★★) 事务的是个特性ACID 丢失更新、不可重复读、读“脏”数据。 rollback回滚要注意，处理的是脏数据。 数据库完整性约束(★)
70930编辑于 2022-11-30 jvm入门3：6-8 本地方法接口+本地方法栈+堆
它和虚拟机有同样的权限；1本地方法可以通过本地方法接口访问虚拟机内部的运行时数据区；2可以直接使用本地处理器中的寄存器；3直接从本地内存的堆中分配任意数量的内存；并不是所有的jvm都支持本地方法，java 虚拟机规范并没有明确要求本地方法栈的使用语言、具体实现方式、数据结构等。 HandlePromotionFailture为对象分配内存 TLAB thread local allocation buffer 线程本地分配缓冲区为什么会有TLAB1堆区是线程共享区域，任何线程都可以访问到堆区中的共享数据 ，为每个线程提供了独立的存储区域，避免了多线程访问共享数据时的竞争和冲突，在一定程度上提高了并发性能。 TLAB空间的内存非常小，仅占整个Eden空间的1%，可以通过选项-XX:TLABWastTargetPersent设置这个占比；4一旦对象在tlab空间分配内存失败，jvm就会尝试通过使用加锁机制确保数据操作的原子性
29300编辑于 2025-02-24- 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分)
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) 主要考点： 1、进程管理 进程的同步与互斥 进程管理-PV操作【******】(超重点 ) 死锁问题 形成死锁的是个必要条件 2、存储管理 页式存储组织 段式存储组织 段页式存储 页面置换算法 磁盘管理 磁盘调度算法 存储管理-读取磁盘数据时间计算 作业管理·考的比较少 作业的调度算法 磁盘调度算法 存储管理-读取磁盘数据时间计算 有公式可得202*100=20200，选择D 作业管理·考的比较少 作业的调度算法 作业的相应比=作业的等待时间/作业的执行时间 3、文件管理 索引文件结构
58220编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降
把某一个θ值带进J进行求解，同时还需要除以一个数，如果J的复杂度非常高的话，每求一次梯度都将消耗非常多的时间，也正因为如此，这种方法作为调试的手段，也就是说我们还没有完成我们算法的时候，可以在取出的小数据量上使用这种调试梯度的方法得到最终的结果
1.3K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题6-8 统计一行文本的单词个数
习题6-8 统计一行文本的单词个数 本题目要求编写程序统计一行字符中单词的个数。所谓“单词”是指连续不含空格的字符串，各单词之间用空格分隔，空格数可以是多个。 输入格式: 输入给出一行字符。
2.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏技术杂记
Linux 初始化检查列表7
grep epel [root@check-list ~]# yum list all | grep "^epel" epel-release.noarch 6- mirrors.skyshe.cn Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package epel-release.noarch 0:6- ================================ Installing: epel-release noarch 6- 1/1 Installed: epel-release.noarch 0:6-
88220编辑于 2021-11-26 - 来自专栏web技术开发分享
重学js之script标签属性defer/async
async/defer JS） 执行脚本 → 解析继续 CSS / async / defer JS / 图片 /媒体资源 并行下载，不会排队等待前一个资源下载完成 浏览器通常有 并行下载上限（同域名一般 6- 8 个连接），超过上限就排队 浏览器对并行下载的连接数有限制: HTTP/1.1 限制 浏览器对同一个域名的并发连接数有限（通常 6-8 个） 比如你同时有 20 个图片和 5 个 CSS 文件，浏览器会排队 ，先下载 6-8 个，等某个完成了再下载下一个 HTTP/2 优化 HTTP/2 可以复用一个连接并行传输多个资源，限制就不那么严格了 但是浏览器还是会有一些策略控制优先级（script > CSS >
29410编辑于 2025-09-25 - 来自专栏Java经验之谈
导航软件如何规划"最短路线"？
最短路线"这个问题 我们生活中有一个典型应用： 使用导航软件帮我们规划从 出发地 到 目的地 的最短路线 今天我们就来研究一下：导航软件如何计算"最短路线" 抽象 首先我们需要将导航软件中的地图抽象成一种数据结构 关于 图 的介绍 于是我们可以这样对应： 顶点 > 地图上的路口 边 > 两个路口间的道路 入度和出度 > 道路的方向 边的权重 > 两个路口间的距离 按照上面的思路我们抽象成图就是这样的： 数据结构是为算法服务的 ，我们将地图抽象成数据结构 图 之后， 下一步就是在该数据结构上设计出一种算法来计算出最短路线。 1-5：200 dist 1-6 > 1-3 （300） + 3-6（180）：480 dist 1-7：1-4 （460） + 4-7（130）：590 dist 1-8：1-6 （480） + 6- 到这里"Dijkstra 算法"就成功的帮我们规划出了最短路线： dist 1-8 > 1-3 （300） + 3-6（180） + 6-8（100）：580
1.2K10编辑于 2022-02-23 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试/人工智能|PPT不好写，问问ChatGPT
提问：请帮我写一个Python列表相关操作的PPT，大概在6-8页内容ChatGPT回复如下：当涉及到演示 Python 列表相关操作时，你可以按照以下大纲来创建一份 6-8 页的 PPT：1. 介绍- Python 中的数据结构简介- 为什么列表（Lists）是重要的数据结构2. 列表的基础- 什么是列表？- 列表的特点和优势- 如何创建一个列表3. 列表操作a.
37410编辑于 2023-11-22 蓝牙信标人员定位系统：从技术原理、架构设计到实现方案详解（一）
，定位终端接收信号后，根据数据包中的关键信息完成后续定位计算，BLE协议能确保低耗能和短距离通信的稳定性。 终端设备被动接收蓝牙信标发出的信号强度（RSSI），最后终端设备对采集到的数据进行汇总，并完成基础计算——将蓝牙信标发出的信号强度（RSSI）值转化为距离估算值。 3.数据传输定位终端将初步处理好的数据传输至蓝牙网关，蓝牙网关通过POE网线传输到服务器。 4.平台处理自研算法对数据进行解算并结合卡尔曼滤波降低噪声对信号干扰，最终精准算出人员的实时位置，存储数据到云端/本地，进行处理后实现不同场景的可视化管理，并在系统后台实时呈现。 三、蓝牙信标人员定位系统的架构的关键设计要点1.信标部署策略正常6-8米左右部署一个，空间高度3米以内最优，最高不要超过6米，可以根据实际情况灵活调整，如空旷区域按6-8米三角网格部署；狭长走廊缩至4-
5900编辑于 2026-06-02在游戏开发中使用 WorkBuddy 提升效率的实践分享
在游戏开发中使用WorkBuddy提升效率的实践分享背景作为一名游戏行业的数据分析师兼Demo开发者，我在使用CocosCreator3.x开发《仙履西游》微信小游戏项目时，借助WorkBuddy大幅提升了全流程效率 具体应用场景与效率数据1.策划案快速生成（核心收益）实际产出：策划文档总数：27份完整策划案职业系统、装备系统、BOSS系统、养成系统战斗系统、社交多人玩法、经济系统新手引导、主线任务、剧情设计技术实现规范 1-2小时效率提升10-15倍4.资源处理场景：猪八戒角色原画2K→512×512指标数据处理时间几秒钟传统耗时30分钟效率提升20-30倍整体项目效率提升汇总阶段传统周期使用WorkBuddy提升倍数策划阶段 4-6周2天10-15倍代码修复/迁移3-5天半天6-10倍资源处理2-3天几小时5-8倍项目整体6-8周3-4天10-15倍关键收益总结策划产出爆炸式增长：2天完成27份专业策划案，传统需要1-2个月开发周期大幅缩短 ：整体项目从6-8周压缩到3-4天质量一致性保障：AI生成的策划案格式统一、逻辑完整人力成本降低：1人+WorkBuddy完成原本需要2-3人1个月的工作量使用心得"以前最痛苦的是写策划案，一个系统要写好几天
39410编辑于 2026-04-10- 来自专栏LINUX阅码场
超线程SMT究竟可以快多少？（斐波那契版）
每个线程计算斐波那契数列时除线程的元数据外只分配两个unsigned long变量，由此避免过高的内存开销。 此时，由于Cache 0中的数据并非最新，Cacheline会被无效化。由此可见，如果程序一直这样运行下去，这一组数据需要在Cache 0和1之间反复跳跃，占用较多时间。 qhw@qhw-laptop:~/develop/smt_test$ time taskset -c 0-2,6-8 . /turnon_smt.sh time taskset -c 0-2,6-8 ./smt_test -f $fibonacci -g 4096 -t 6 . /turnoff_smt.sh time taskset -c 0-2,6-8 ./smt_test -f $fibonacci -g 4096 -t 6 .
1.2K40发布于 2021-10-26 - 来自专栏UQUQ
YubiKey使用教程
使用的话只有8次试错机会） 至少含有四个字符 长度应该是不限的 PIV 设置 PIV 功能 的 PIN 码和 PUK码 PIN码 默认PIN为 123456，只有3次试错机会； 可设置的PIN码长度为6- PUK码 PUK 码（PIN 解锁码）用于在PIN码忘记的情况下使用，默认PUK码为12345678；可设置的PUK码长度为6-8个字符。 全部设置好后，只需记住 PIV 的 PIN 码（6-8字符）和 PUK码（6-8字符） ，FIDO2 的PIN 码（4字符及以上）。 PIV PIN码各大网站或应用绑定登录时都会用到。 输入主密码 进入 鼠标点到框里面 触摸yubikey 自动填充保存 最多支持五个 我设置了买的两个 使用的时候 插入触摸 自动输入密码进入 3、BitLocker Win电脑一般用这个加密系统盘、数据盘 SelfSignedCertificates"=dword:00000001 "CertificateOID"="1.3.6.1.4.1.311.10.3.4" 再次添加 就成功了 使用的时候 输入你设置的PIV PIN （6-
7.2K20编辑于 2023-05-11 - 来自专栏全栈程序员必看
js正则 手机号_正则表达式 手机号
|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/ // var n='52032119890615548X' // console.log(res.test(n)); // 匹配用户名6- 8位（纯数字） // var res = /^[^0]\d{5,7}$/ // var user=12345678 // console.log(res.test(user)); // 匹配密码6-8
4.2K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-循环语句
这方面的一个例子是： 代码片段的目的是遍历数据向量，以找到为1的最低编号位。循环从数据的最低有效位0开始，并向上迭代，直到数据中的一位为l。 无需依赖数据即可退出循环的可综合方式。示例6-8显示了前面代码段的可综合编码样式。 示例6-8使用一个执行固定次数的静态循环，避免不是在循环结束时提前终止循环，而不是根据数据的值（data值）来确定循环的结束。 当找到最低的为1的位时，循环对剩余的迭代不做任何操作，图6-8显示了综合该示例的结果。在本例中，数据的总线大小是参数化的，并设置为4位宽，以便减小综合后的原理图的大小。 8：示例6-8的综合结果 最佳实践指南6-4 以固定的迭代大小对所有循环进行编码，这种编码风格确保循环可以展开，并且将得到所有综合编译器的支持。
3.9K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏MIKE笔记 技术教程
链路聚合实训【原理】+【配置】——Cisio
一、应用场景 链路聚合一般部署在核心结点，以便提升整个网络的数据吞吐量。 在企业网络中，所有设备的流量在转发到其他网络前都会汇聚到核心层，再由核心区设备转发到其他网络，或者转发到外网。 因此，在核心层设备负责数据的高速交换时，容易发生拥塞。在核心层部署链路聚合，可以提升整个网络的数据吞吐量，解决拥塞问题。 作用：链路聚合能够提高链路带宽，增强网络可用性，支持负载分担。 (config-if-range)#int port-channel 5 Switch(config-if)#swit mode trunk Switch(config)#int range f0/6- (config-if-range)#int port-channel 5 Switch(config-if)#swit mode trunk Switch(config)#int range f0/6-
1.1K50编辑于 2023-03-22 - 来自专栏张俊红
8 条数据可视化配色规则
数据可视化的目标是传达来自数据分析工作流的关键结果。 虽然图表需要美观，但可视化的首要目标不是“高颜值”。 大多数数据应该是中性颜色，如灰色，保留鲜艳的颜色以将注意力引向重要或非典型的数据点。 1991-1996年的销售额(百万美元)。 红色被用来引起人们对1995年异常低迷的销售的关注。 — 规则4 — 对数据项进行归类 虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点，但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别，以便每个类别都容易区分。 前15个国家/地区服务的卫星 如果可视化中需要6-8种以上的不同颜色(色调)，可以合并某些类别或浏览其他图表类型。 结论 可视化的动力在于讲述数据背后的故事。 只有深思熟虑地运用色彩，才能帮助强化数据故事中的关键论点。
1.8K30编辑于 2023-03-21 - 来自专栏机器之心
AI教育从幼儿园开始：MIT推出全球K12人工智能学习资源网站
具体而言，针对不同学习阶段的学生，即 K-2、3-5 年级、6-8 年级和 9-12 年级，MIT 根据学生的认知程度提供了不同的 R 人工智能研究项目。 下图展示了适合 6-8 年级学生的一些具体的 AI 研究项目： ? 适合 6-8 年级的一些 AI 研究项目，如中学生 AI 与伦理（AI & Ethics for Middle School）和中学生创造性与 GAN（Creativity & GANs for Middle
1.4K00发布于 2020-04-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号