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以超市为例，用数据驱动智慧选址和经营分析
因此管理层希望通过数据和分析获得精准开店选址的建议，减少开店的风险。 通过对Q市所有店铺初步探索分析后，决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店，作为初始的分析对象。 我们提取了门店中的经营数据和会员数据，这些数据清晰就记录了会员消费的时间、客户来源、消费次数、消费客单价、产品分布等数据。 结合客户提出的开店需求，那目前需要解决的是，这家门店到底覆盖了多大的区域？ 至此，就可以在北部开一家新店，并且通过数据能够计算出新店与老店的距离，让新店服务新顾客，尽可能地少分流老店客户。 并且，通过传统的选址理论和技术手段在市场饱和的情况下比较难分析出新的机会点，分析的时候更多的是靠猜，所以一般都不太会冒险开店，使得老店的客户默默地被对手蚕食，丧失开设新店的机会。 image.png 这样数据驱动选址的方法，可以比较多运用在超市、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 欢迎和我交流互动： 个人微信二维码.jpg
1.1K50发布于 2018-05-31 - 来自专栏全栈数据化营销
以超市为例，用数据驱动智慧选址和经营分析
因此管理层希望通过数据和分析获得精准开店选址的建议，减少开店的风险。 通过对Q市所有店铺初步探索分析后，决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店，作为初始的分析对象。 我们提取了门店中的经营数据和会员数据，这些数据清晰就记录了会员消费的时间、客户来源、消费次数、消费客单价、产品分布等数据。 结合客户提出的开店需求，那目前需要解决的是，这家门店到底覆盖了多大的区域？ 至此，就可以在北部开一家新店，并且通过数据能够计算出新店与老店的距离，让新店服务新顾客，尽可能地少分流老店客户。 ? 并且，通过传统的选址理论和技术手段在市场饱和的情况下比较难分析出新的机会点，分析的时候更多的是靠猜，所以一般都不太会冒险开店，使得老店的客户默默地被对手蚕食，丧失开设新店的机会。 ? 数据与传统选址的对比 这样数据驱动选址的方法，可以比较多运用在超市、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 ----
1.9K40发布于 2018-06-07 - 来自专栏数据分析之旅
店铺选址的6C评估模型
相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition）、交通便利性（Convenience ）、成本/收入分析（Cost/Revenue）五个维度更加系统、科学评估选址。 但最终还是可以落实到零售最基本的要素：人、场、人在场的行为数据 基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品，觉得应该再加入一个"C"：Correlation（协同品牌：与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌
2.3K52发布于 2020-08-11 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 数据库驱动 原
必须使用支持的数据库驱动。请参考 Database JDBC Drivers 页面来获得 Confluence 支持的数据库驱动。 如果你尝试使用不支持的自定义 JDBC 驱动（或者从一个不支持的或者自定义的的数据源连接 driverClassName）collaborative 编辑可能不能使用。
65040发布于 2019-01-30 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 数据库 JDBC 驱动
本页面提供了支持的数据库的所有 JDBC 驱动下载链接。 基于许可证的原因，我们没有将 MySQL 或 Oracle 的数据库驱动整合到 Confluence 中，因此你需要在 Confluence 启动之前手动下载和安装驱动。 如果你使用的是 PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server，数据库驱动已经整合到 Confluence 中了所以你不需要重新下载和安装驱动。 添加你数据库驱动（MySQL 和 Oracle） 如果 Confluence 不能找到正确的数据库驱动的话，Confluence 配置向导将会在数据库配置步骤中停止进行。 希望你的数据库驱动能够在 Confluence 中使用： 停止 Confluence 下载和解压下面列表中需要的数据库驱动。
1K20发布于 2019-01-31 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 数据库支持的驱动 原
数据库 驱动已捆绑？ JDBC 驱动 备注 更多信息 PostgreSQL 9.4-1202 JDBC 41 driver download 我们推荐你使用 JDBC 4 的驱动。 如果你希望使用更新的驱动版本，你可以从 PostgreSQL website 上下载。JDBC 41 驱动只能在 1.8 JVM 上工作。 如果你希望使用更新的驱动版本，我们可能不能因为你 JDBC 驱动产生的问题提供技术支持。 Confluence 当前是基于 5.1.42 驱动进行测试的。 最新的 （8.x）驱动还不能够被支持。 Database setup for Oracle 如果你希望使用不支持的或者自定义 JDBC 驱动（或者从一个不支持的或者你的自定义 JINDI 数据源连接 driverClassName ）collaborative
87320发布于 2019-01-31 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 SQL Server 数据库驱动修改
从 Confluence 6.4 开始，我们使用官方的 Microsoft SQL Server JDBC 驱动来替换掉开源的 jTDS 驱动。 已经存在的实例将会继续使用 jTDS 驱动。我们将会帮助你整合到 Microsoft 官方的 JDBC 驱动。
95910发布于 2019-01-31 - 来自专栏灯塔大数据
数据思维丨关于数据驱动设计的6个误区
不少人喜欢谈做设计要让数据说话，但对于什么才是数据驱动的设计，往往莫衷一是。甚至在同一个团队中，由于收集的数据质量不一，理解上有差异或缺乏共同语言，单就是关于如何定义数据这事，都很难达成共识。 这是对用数据驱动设计来说是值得学习的。 关于数据的确切定义应该是那些无论来源于哪里，由用户产生并可以用来指导设计的东西。 数据驱动设计已经不在是算法设计、自动化、A / B测试和站点分析的问题了。 误区 6：一定有用数据指导设计的通用法则 目前为止，不同的组织和团队之间还没有形成统一的规范。不过下面的指导原则你可以参考一下。 ◎找到一种在组织中分享和讨论数据的形式，在一开始定义数据时就一起讨论。 数据驱动设计已经不在是算法设计、自动化、A / B测试和站点分析的问题了。
1.4K50发布于 2018-04-09 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 Oracle 驱动输入你的数据库细节
使用 JDBC 连接（默认） JDBC 是推荐的连接你的 Confluence 到数据库中的方式。 简单（Simple） 主机名（Hostname） 你数据库服务器使用的主机名或者 IP 地址。 通过连接字符串（By connection string） 数据库 URL（Database URL） 数据库的 URL 使用下面的格式： jdbc:oracle:thin:@//<HOST>:<PORT 例如： jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/confluence 在默认的情况下，新的 URL 样式使用 thin 驱动提供，你同时还需要制定 tnsnames 样式 使用 JNDI 数据源 如果你希望使用 JDNI数据源，请参考 Configuring a datasource connection 中的内容来进行配置。
57740发布于 2019-01-31 - 来自专栏从零开始学自动化测试
httprunner 2.x学习6-参数化与数据驱动
如需实现数据驱动机制，需要创建一个 testsuite，在 testsuite 中引用测试用例，并定义参数化配置。 /path/to/testcase1 testcase2_name: testcase: /path/to/testcase2 如需对某测试用例（testcase）实现参数化数据驱动 ，需要使用 parameters 关键字，定义参数名称并指定数据源取值方式。 CSV 数据文件，适合数据量比较大的情况 调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表：该种方式最为灵活，可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制，当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式 单个参数时参数化 先准备测试数据，准备四组登录用的账号和密码，账号为test1,test2,test3,test4,密码统一设置为123456。
93410发布于 2020-06-17 - 来自专栏数据的力量
星巴克的选址逻辑：用数据决策模型规避风险
选址利用GIS选址 对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。 这些区位数据还有一些其它意想不到的用途。星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。 对于连锁门店，使用GIS和其它的数据密集型服务遵循一个简单的逻辑：数据有助于企业节省开支，同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店而导致的错误决策浪费金钱。 星巴克全球公司会提供一些标准化的数据和表格，来作为衡量店面的主要标准。而这些标准化数据往往是从各地的选店数据建立的数据库中分析而来的。 但在中国，星巴克也会委托专业的第三方招商团队帮助他们选址。 商圈的成熟和稳定是选址的重要条件，而选址的眼光和预测能力更为重要。
2.4K51发布于 2018-06-20 某巨头150亿美元数据中心选址背后的技术考量
某巨头选择安德拉邦而非卡纳塔克邦建设150亿美元数据中心的原因某科技巨头计划在印度维沙卡帕特南市投资150亿美元，建设该国最大的人工智能数据中心园区之一。 这一决策使得其他邦的科技界对其选址标准产生了浓厚兴趣。获得某科技巨头支持的某AI初创公司创始人表示，这项投资长期将为该巨头和印度带来诸多益处。" 技术优势分析：维沙卡帕特南市具备直接连接国际海底电缆网络的基础设施地理位置有利于降低数据传输延迟园区设计专门针对AI工作负载优化预计将采用先进的冷却和能源管理技术这项投资标志着印度在全球AI基础设施布局中的重要进展
11400编辑于 2025-10-31- 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发11——LCD驱动实践
之前在Linux系统移植时提到过LCD驱动，本篇来看下Linux设备树如何配置LCD驱动。 1.2 LCD驱动文件mxsfb介绍 LCD的驱动文件为mxsfb.c，这是一种platform驱动框架，驱动和设备匹配之后，mxsfb_probe函数就会执行。 6ULL的eLCDIF接口驱动程序 NXP 已经编 写好了，因此 LCD 驱动部分我们不需要去修改。 _IO08__PWM1_OUT 0x110b0 >; }; 这里有3个节点： 子节点**pinctrl_lcdif_dat **，为 RGB LCD 的 24根数据线配置项 子节点 ** */ vsync-active = <0>; /* vsync 数据线极性 */ de-active = <1>; /* de 数据线极性 *
2.1K30编辑于 2021-12-27 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 下载和安装 MySQL 驱动
基于许可证的现在，我们没有将 MySQL 的数据库捆绑到 Confluence 中。需要将你的数据库驱动在 Confluence 中可用： 停止 Confluence。 访问 Database JDBC Drivers 页面然后下载正确的驱动。 驱动文件被比较标记为类似 mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar 将 .jar 文件放置到你的 <installation-directory>/confluence/
1.5K20发布于 2019-01-31 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： ? 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据，做筛选和可视化处理后，可以得到下图： ? 从上图可以看出，石家庄火锅营业时长集中在6-13个小事，4家24小时营业的火锅店。因此可以建议该火锅店，主打9点之后的外卖，而非堂食。 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。
1.9K31发布于 2018-07-04 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： image.png 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据 image.png 从上图可以看出，石家庄火锅营业时长集中在6-13个小事，4家24小时营业的火锅店。因此可以建议该火锅店，主打9点之后的外卖，而非堂食。 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。 更多数据化营销文章，欢迎关注我的微信公众号：全栈全网营销 个人微信公众号二维码.jpg
1.1K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏腾讯数据中心
ODCC将发布首本中国数据中心选址“工具书”
近几年，新一代信息通信技术的快速发展为数据中心的建设注入了强劲动力。5年来，我国IDC市场规模增长了近6倍，年复合增长率超过30%。但在行业整体欣欣向荣的背后，各种隐忧也开始逐步浮现。 为了让指标体系构建得更科学、更全面，项目组对全国数据中心的主要地区进行了调研走访，掌握了当前我国数据中心的建设特点和选址特点，并结合历史资料和沉淀数据描绘出了国内数据中心选址工作的发展轨迹和未来趋势。 在调研的过程中，项目组还与业内专家进行了深入会谈，对比了中国数据中心建设选址与国外最新最典型数据中心建设选址特点的异同。 二是创建主要地区选址数据库。 在内容设计和撰写过程中，工作组一直秉承着准确、全面、直观、具体，打造数据中心选址“工具书”的态度来进行项目推进。 选址是数据中心整个生命周期的第一步。
78740编辑于 2023-03-30 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发12——电容触摸驱动实践(上)
，track id会依次是1、2、3、4（理解这个很重要，因为我一开始想当然的误认为，移开第1个手指时，是第1组坐标寄存器没数据了） 2.3 编写驱动程序 新建gt911.c文件作为驱动文件 触摸芯片 GT911的使用，本质是使用IIC通信，进行数据的读写，因为触摸屏的驱动，实际就是IIC驱动。 另外，触摸的数据是通过中断的方式触发的，因此触摸驱动的编写，涉及到中断的处理。 所以，编写触摸驱动，主要涉及3点： IIC协议的驱动 中断的处理（获取触摸数据） input子系统（将触摸数据传递到应用层） 2.3.1 IIC驱动架构 GT911的驱动按照IIC驱动来写，当驱动运行时 large_detect = (data >> 6) & 0x01; // bit6： touch_num = data & 0x0f; // bit3~0：屏上的坐标点个数
1.6K20编辑于 2022-01-05 - 来自专栏自动化测试实战
selenium数据驱动
Selenium最后一个知识点——数据驱动。学会了这个Selenium就算学完啦~ 看代码： 这是修改的testSell.py文件。 # coding: utf-8 import ddt import unittest # 测试数据 testData = [{"username": "warrior", "password": setup和tearDown方法每读一次testData里面的数据都要运行一次。如果只想在开始和结束的时候分别运行一次setUp和tearDown方法，就要用setUpClass那个方法了。
1K60发布于 2018-05-18 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发13——电容触摸驱动实践(下)
上篇文章介绍了电容触摸驱动的编写，包括设备树的修改和驱动程序(IIC驱动+中断+input子系统)，并通过将触摸坐标值实时打印出来的方式，对触摸功能进行测试。 1 tslib的使用 Tslib是一个开源的程序，能够为触摸屏驱动获得的采样提供诸如滤波、去抖、校准等功能，通常作为触摸屏驱动的适配层，为上层的应用提供了一个统一的接口。 00f6 0000 e539 0003 0003 0000 009d 0000 0000050 00f6 0000 e539 0003 0003 ： 4 将触摸驱动编译到内核 自己编写的触摸驱动，每次系统启动后，都要手动加载驱动模块后才能使用，比较麻烦，现在驱动文件不需要再改了，就可以将自己的驱动直接编译到内核中。 正常情况下，在内核启动的时候就打印出触摸驱动的event编号信息，我这里确实也打印了，只是随后一直刷IIC错误： 暂时看不出来是什么原因，才这居打印看，触摸开始读数据时才会进到这里，感觉像是触摸驱动刚加载完成
1.8K30编辑于 2022-02-11
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