7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

用POWER BI的预警功能实现人员流动数据预警

在做人员流动数据建模的时候，会有好几个关键的量化指标，比如人员流动率，人员离职率，人员新进率等相关数据，我们在做数据建模和数据分析的时候，希望可以建立一个人员流动的数据预警，就是说当人员流动率超过一个数据后 ，会提示我们人员流动数据过高，进行干预，最好还能发邮件提醒，在POWER BI里有一个神奇的工具，就可以做到数据的预警。 1、打开人员流动的数据模型 ，进入发布状态，进行编辑 2、选择人员离职率的卡片，点击固定视觉对象 3、固定到新建的仪表中 4、在仪表板中就会出现一个 离职率的瓷片 5、点击管理警报，进入警报的设置界面 ，添加警报规则 6、设置警报的规则，在规则中设置一个警报的阈值，也就是说当超过这个阈值的时候就会出发警报，在最大通知上，我们可以设置一个小时刷新并通知，在最下面选择向我发送右键，所有当数据啥新的时候 ，一旦超过了这个阈值就会警报和发邮件 7、预警通知，当超过阈值数据的时候就会出现预警 所以通过这种预警的形式，就可以自动的来对人力资源的各个关键指标数据进行预警，帮助我们进行数据的分析。

【风险预警】Docker Hub账户敏感数据泄露预警通告

预警编号:NS-2019-0016 2019-04-28 TAG： Docker、数据泄露、供应链攻击 危害等级： 高，Docker应用广泛，此次泄露约190,000个账户的敏感数据，存在供应链攻击风险 版本： 1.0 1 风险概述 4月25日，Docker Hub数据库被发现存在未授权访问行为，泄漏的数据包括用户名、散列密码，及用于Docker autobuilds的Github及Bitbucket Docker Hub常用于服务器配置及应用程序开发，恶意用户利用泄露的数据可能获得代码仓库的访问及修改权限，请使用Docker的相关用户引起关注，警惕潜在的供应链攻击风险。 id=19763413 SEE MORE → 2影响范围 大约 190,000 个Docker Hub帐户的敏感数据存在被泄露的风险，约为Docker Hub总用户数的5%。 若被泄露数据的账户正在使用自动构建容器服务，并在实际生产环境中部署。攻击者可能通过泄露账号植入恶意软件，造成供应链攻击，使影响范围不可控。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

数据预警模型，该如何搭建？

数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。 03 第三步：数据评估 有了第二步动作收集，可以开始第三步数据评估。数据评估是预警的最关键一步，是避免执行期间看到数据波动脑袋空空的关键。 05 数据预警的错误姿势 数据预警的错误做法，当然是指望一个神威无敌大将军模型，能把所有指标100%预测准确。实际影响指标的因素太多，且外部环境压力，内部主动行为，都很难量化。 实际上恰恰相反，一个数据分析师，得先开天眼，对公司情况了若指掌，之后才能对数据走势做出判断。 这一点切记切记。 当然，这套模型的运行，有三个基础条件： 1、数据部门与业务、管理层有充分沟通，掌握足够多信息 2、数据部门对过往发生的目标、方法、执行情况有充分复盘与经验积累 3、业务流程数字化程度高，各个部门的行动能以数据形式记录

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值 输入样例： -13142223336 输出样例： 81.82% 鸣谢安阳师范学院段晓云老师和软件工程五班李富龙同学补充测试数据！

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

python实践之高温预警数据获取

那作为有爬虫技术小伙伴些能不能做一个爬虫程序，爬取天气预警信息呢？不仅能够提前预防高温，有什么狂风暴雨之类的，也能提前做好准备，这个会很实用。 既然小伙伴都这么建议了，我们就安排上，通过爬虫程序，爬取天气预警信息。 这里我们获取的数据来源于 http://www.weather.com.cn，在获取高温数据之前我们先对网站进行简单的分析，分析发现反爬机制不是很严，可以很好的获取，只要把基本的反爬措施做好就可以，比如代理

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

如何通过YashanDB实现数据监控与预警？

YashanDB作为一款高性能、高可用的企业级数据库系统，提供了多层次、多维度的数据监控和预警能力。 本文面向数据库管理员、运维工程师及系统架构师，深入解析YashanDB如何实现细粒度的数据监控与及时预警，为保障数据库运行安全和性能稳定提供技术参考。 核心监控包括健康监控线程（HEALTH_MONITOR）实时检测组件状态和异常行为，同时通过自动诊断存储库持久化关键故障及性能数据，为预警机制提供可靠的数据基础。 结论随着数据库规模和业务复杂度的增长，YashanDB提供的全面数据监控体系和智能预警机制将成为保障系统高可用性和稳定性的核心能力。 未来，随着大数据和云原生技术的发展，YashanDB的监控和预警能力将持续增强，助力企业实现智能运维和自主调优，提升数据资产的价值与安全保障。

【风险预警】phpstudy后门植入事件预警通告

预警编号:NS-2019-0039 2019-09-21 TAG： phpstudy、后门植入、远程控制、信息窃取 漏洞危害： 高，phpstudy2016年发布的5.4版本被恶意植入后门，可获取所在服务器信息 其利用植入的后门非法控制计算机67万余台，非法获取账号密码类、聊天数据类、设备码类等数据10万余组。 请使用phpstudy的用户尽快对当前所使用的环境进行排查，采取防护措施，避免可能受到的威胁。 经过司法鉴定，该后门文件具有控制计算机的功能，且嫌疑人已通过该后门远程下载运行脚本收集用户的数据信息。 2、删除问题版本phpstudy。

【漏洞预警】WinRAR代码执行漏洞威胁预警

预警编号:NS-2019-0006 2019-02-21 TAG： WinRAR、代码执行、后门植入 危害等级： 高，此漏洞存在于WinRAR中19年之久，5亿以上的用户面临风险，攻击者利用此漏洞可实现代码执行