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- 来自专栏人力资源数据分析
用POWER BI的预警功能实现人员流动数据预警
在做人员流动数据建模的时候，会有好几个关键的量化指标，比如人员流动率，人员离职率，人员新进率等相关数据，我们在做数据建模和数据分析的时候，希望可以建立一个人员流动的数据预警，就是说当人员流动率超过一个数据后 ，会提示我们人员流动数据过高，进行干预，最好还能发邮件提醒，在POWER BI里有一个神奇的工具，就可以做到数据的预警。 1、打开人员流动的数据模型 ，进入发布状态，进行编辑 2、选择人员离职率的卡片，点击固定视觉对象 3、固定到新建的仪表中 4、在仪表板中就会出现一个 离职率的瓷片 5、点击管理警报，进入警报的设置界面 ，添加警报规则 6、设置警报的规则，在规则中设置一个警报的阈值，也就是说当超过这个阈值的时候就会出发警报，在最大通知上，我们可以设置一个小时刷新并通知，在最下面选择向我发送右键，所有当数据啥新的时候 ，一旦超过了这个阈值就会警报和发邮件 7、预警通知，当超过阈值数据的时候就会出现预警 所以通过这种预警的形式，就可以自动的来对人力资源的各个关键指标数据进行预警，帮助我们进行数据的分析。
2.2K10编辑于 2022-04-06 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】Docker Hub账户敏感数据泄露预警通告
预警编号:NS-2019-0016 2019-04-28 TAG： Docker、数据泄露、供应链攻击 危害等级： 高，Docker应用广泛，此次泄露约190,000个账户的敏感数据，存在供应链攻击风险 版本： 1.0 1 风险概述 4月25日，Docker Hub数据库被发现存在未授权访问行为，泄漏的数据包括用户名、散列密码，及用于Docker autobuilds的Github及Bitbucket Docker Hub常用于服务器配置及应用程序开发，恶意用户利用泄露的数据可能获得代码仓库的访问及修改权限，请使用Docker的相关用户引起关注，警惕潜在的供应链攻击风险。 id=19763413 SEE MORE → 2影响范围 大约 190,000 个Docker Hub帐户的敏感数据存在被泄露的风险，约为Docker Hub总用户数的5%。 若被泄露数据的账户正在使用自动构建容器服务，并在实际生产环境中部署。攻击者可能通过泄露账号植入恶意软件，造成供应链攻击，使影响范围不可控。
75820发布于 2019-10-24 - 来自专栏Python数据科学
数据预警模型，该如何搭建？
数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。 03 第三步：数据评估 有了第二步动作收集，可以开始第三步数据评估。数据评估是预警的最关键一步，是避免执行期间看到数据波动脑袋空空的关键。 3、在过程中，不但能看到预警数值，而且能大概锁定问题方向，减少了过程中被“打闷棍”的感觉。 4、看到预警结果的时候，能同步看到预期处理方案，从而快速做出决策判断。 这样，比事后看到诸如“DAU跌了一大截”“销售连续4天不达标”等结果以后再问为什么，体验好太多了。理想的状态下，可能只要一两个关联指标变差，就能马上感知到主指标跳水的风险。 05 数据预警的错误姿势 数据预警的错误做法，当然是指望一个神威无敌大将军模型，能把所有指标100%预测准确。实际影响指标的因素太多，且外部环境压力，内部主动行为，都很难量化。
1.2K40发布于 2021-08-10 - 来自专栏python进阶学习
python实践之高温预警数据获取
那作为有爬虫技术小伙伴些能不能做一个爬虫程序，爬取天气预警信息呢？不仅能够提前预防高温，有什么狂风暴雨之类的，也能提前做好准备，这个会很实用。 既然小伙伴都这么建议了，我们就安排上，通过爬虫程序，爬取天气预警信息。 这里我们获取的数据来源于 http://www.weather.com.cn，在获取高温数据之前我们先对网站进行简单的分析，分析发现反爬机制不是很严，可以很好的获取，只要把基本的反爬措施做好就可以，比如代理
47120编辑于 2022-07-11 如何通过YashanDB实现数据监控与预警？
YashanDB作为一款高性能、高可用的企业级数据库系统，提供了多层次、多维度的数据监控和预警能力。 本文面向数据库管理员、运维工程师及系统架构师，深入解析YashanDB如何实现细粒度的数据监控与及时预警，为保障数据库运行安全和性能稳定提供技术参考。 核心监控包括健康监控线程（HEALTH_MONITOR）实时检测组件状态和异常行为，同时通过自动诊断存储库持久化关键故障及性能数据，为预警机制提供可靠的数据基础。 结论随着数据库规模和业务复杂度的增长，YashanDB提供的全面数据监控体系和智能预警机制将成为保障系统高可用性和稳定性的核心能力。 未来，随着大数据和云原生技术的发展，YashanDB的监控和预警能力将持续增强，助力企业实现智能运维和自主调优，提升数据资产的价值与安全保障。
19500编辑于 2025-07-21- 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】phpstudy后门植入事件预警通告
预警编号:NS-2019-0039 2019-09-21 TAG： phpstudy、后门植入、远程控制、信息窃取 漏洞危害： 高，phpstudy2016年发布的5.4版本被恶意植入后门，可获取所在服务器信息 其利用植入的后门非法控制计算机67万余台，非法获取账号密码类、聊天数据类、设备码类等数据10万余组。 请使用phpstudy的用户尽快对当前所使用的环境进行排查，采取防护措施，避免可能受到的威胁。 经过司法鉴定，该后门文件具有控制计算机的功能，且嫌疑人已通过该后门远程下载运行脚本收集用户的数据信息。 2、删除问题版本phpstudy。
79430发布于 2019-10-24 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【漏洞预警】WinRAR代码执行漏洞威胁预警
预警编号:NS-2019-0006 2019-02-21 TAG： WinRAR、代码执行、后门植入 危害等级： 高，此漏洞存在于WinRAR中19年之久，5亿以上的用户面临风险，攻击者利用此漏洞可实现代码执行
1K20发布于 2019-10-24 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于工业4G网关的高温监测及预警方案
如果遭遇到极端高温天气，还会对人、对工业机械造成严重影响，因此就需要借助工业网关和传感器设计高温监测预警方案，用于监测工业场景中的温度变化，以便及早干预和预防潜在危险。 基于工业4G网关的高温监测及预警方案在工业生产区域的主要通道、重要管线和密闭区域等位置部署温度传感器，传感器连接到工业5G边缘计算网关，实时汇总并上传温度变化数据到工业物联网云平台系统，实现对场景温度变化的精细监测 当传感器采集数据超过设定阈值后，系统可以自动告警并定位高温区域，还可通过工业边缘智能网关，自主联动控制风机、空调等设备实现自动快速散热，减少高温导致的隐患。 BMG800系列工业4G边缘计算网关，专为工业物联网监测应用设计，通过了专业实验室耐高低温使用测试，在极端高低温环境中依然稳定可靠，保障数据有效传输和指令快速下达，适用于各种环境，诸如封闭性设备内部、户内设备 、户外设备、无人值守站等场景的温度检测预警需求。
31610编辑于 2023-06-19 - 来自专栏云鼎实验室的专栏
【安全预警】泛微e-cology OA数据库配置信息泄露漏洞预警
近日，腾讯云安全中心监测发现办公协作系统泛微e-cology OA被曝存在数据库配置信息泄露漏洞，如攻击者可直接访问数据库，则可直接获取用户数据，甚至可以直接控制数据库服务器。 ，则可通过泄露的信息轻松获取数据，甚至远程控制数据库服务器。 ，或通过安全组限制访问源 IP； 3）如存在此漏洞，修复漏洞后建议立即修改数据库账号密码，避免被外部攻击者利用； 4）企业用户可通过访问腾讯云免费产品企业专区 https://cloud.tencent.com ➤推荐阅读 【安全预警】PHP远程代码执行漏洞风险预警（CVE-2019-11043） 倒计时 1 天 | 攻防升温，GeekPwn 云上挑战即将登场 【内有福利】真实云上攻防10.24开战，探索产业安全新边界 腾讯发现云虚拟化平台逃逸漏洞 护航产业互联网，打造最安全的产业云 紧急预警丨威胁堪比永恒之蓝，微软高危RDP漏洞利用代码已被公布，请尽快修补！
4K50发布于 2019-10-25 - 来自专栏数据猿
【案例】大数据监测预警非法集资平台建设
所以，迫切需要将大数据技术运用到非法集资的监测预警中，建立立体化、社会化、信息化的监测预警体系，及早的引导、规范、和处置非法集，遏制非法集资高发势头。 1、总体原理 大数据监测预警非法集资平台从海量的互联网信息中提取涉及非法集资的相关信息，大数据中心7x24 小时对企业数据、政府数据新闻、舆情数据等进行动态监测。 大数据监测预警非法集资平台包括金融风险大数据管理系统和金融风险大数据分析挖掘系统，分别对数据进行管理和存储，对接其他政府部门的不同数据并对数据进行分析和挖掘。 2、金融风险分析大数据中心 金融风险分析大数据中心为大数据监测预警非法集资平台提供数据支撑，从海量的互联网信息中7x24小时不间断提取企业的非法集资相关信息，围绕非法集资的监测预警，建设金融风险大数据中心 图 | 冒烟指数分级预警 4、大数据监测预警非法集资平台的功能 大数据监测预警非法集资平台的功能包括： 一、非法集资信息主动发现。
2.7K40发布于 2018-04-24 - 来自专栏安恒信息
漏洞预警 | CPU数据缓存机制存在设计缺陷
安全漏洞公告 近日，来自于谷歌Project Zero安全团队的安全研究人员等报告，在CPU内核中，存在关于数据缓存边界机制的设计缺陷的“Meltdown”、“Spectre”的两个漏洞，漏洞对应的CVE 目前该漏洞的部分测试程序已经在互联网上公开：https://github.com/turbo/KPTI-PoC-Collection 安全漏洞描述 处理器数据缓存边界机制中存在一个缺陷，攻击者可以通过滥用 “Meltdown”漏洞攻击点可用于打破应用程序和操作系统之间的内存数据隔离，“Spectre” 漏洞攻击点则可用于打破不同程序之间的内存数据隔离。 上下文切换不会立即发生，会强迫处理器转储已缓存的数据、重新从内存中加载相关信息。 Haswell Xeon CPU) AMD FX(tm)-8320 Eight-Core Processor (AMD FX CPU) AMD PRO A8-9600 R7, 10 COMPUTE CORES 4C
1K81发布于 2018-04-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法，重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法对现场人员行为进行实时监测和识别，通过算法识别脱岗、睡岗和玩手机等异常行为，实现对人员行为的预警和告警 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法用到的YOLOv8是目前YOLO系列算法中最新推出的检测算法，YOLOv8可以完成检测、分类、分割任务。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如DPM就是采用这种思路 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法YOLOv8 框架模型的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT
58120编辑于 2023-09-16 - 来自专栏大数据文摘
谷歌DeepMind|分析百万NHS数据预警失明(视频)
坐落于伦敦的Moorfields眼科医院在周二表示，他们会为DeepMind提供一个数据库，包括一百万个眼部扫描数据、病情诊断以及年龄数据。 就在该项目开展前的两个月，谷歌刚刚面临了一个NHS隐私风暴 -- 当时DeepMind为建立一个预警肾脏疾病风险的系统而获得了访问160万名患者健康档案的权限。 该协议表明DeepMind在Moorfield同意把这些数据卖掉之前只能利用数据进行研究用途。“从一开始我们就已经明确患者的数据不会在任何一个阶段会与谷歌账号、产品或是服务产生关联。” Moorfields眼科研究中心负责人Peng Tee Kaw教授说：“我们与DeepMind的这项研究有可能彻底改变专业人士进行眼科测试的方式，而且可能开创关于普通眼科疾病（例如与年龄相关的黄斑变性）的早期检测预警和早期治疗的先河 谷歌早在两年前支付了4亿英镑收购了DeepMind，其人工智能击败了围棋世界冠军，之后希望能够利用人工智能推进医疗和气候等相关领域的研究。
55230发布于 2018-05-24 - 来自专栏安恒信息
网络威胁预警 Flash跨域数据劫持漏洞
目前互联网上许多网站都允许普通用户上传文件，但是很多网站在开发设计过程中由于程序员缺乏安全意识，逻辑处理方面不够严谨，导致在用户上传文件的过程中没有对所上传文件的内容进行验证，仅仅判断和验证了文件后缀名和Content-Type，而网站调用的Flash的插件程序并不关心后缀及Content-type，这样就造成了潜在的攻击者通过上传一个包含正常的Flash文件代码的内容文件，就能够被Object标签成功加载并执行，而ActionScript中又提供了多种API能够让Flash发送网络请求。
1K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏腾讯云费用中心
余额预警指引
当您账户可用余额小于预警阈值时，腾讯云将向您发送提醒消息，提醒您及时充值或备份数据，以保证您云资源的正常使用。设置余额预警登录腾讯云官网费用中心 > 主页，单击费用预警。 勾选订阅余额预警消息，并在预警阈值中输入数字，可输入负数，支持小数点前9位和小数点后2位，确认后单击确定。设置消息接收人和接收方式默认接收人为：创建者、全局资源协作者、财务管理员。 更改消息接收人及接收方式：前往 消息订阅，针对账户预警信息，修改其消息接收人及接收方式。选择账户预警通知，设置接收方式，单击添加接收人或修改消息接收人。 关闭通知如您不希望收到该预警通知，取消勾选“订阅余额预警消息”即可。余额预警规则提醒时机：当可用余额低于预警阈值时，将向您发送预警通知。 提醒频率：将连续5天向您发送余额预警通知，一个自然日内（00:00 - 24:00），只会发送一次通知，不会向您发送重复通知；若连续5天后，账户余额仍旧低于预警阈值，将停止提醒。
1.3K30编辑于 2022-11-25 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【漏洞预警】Redis主从同步代码执行漏洞预警通告
预警编号:NS-2019-0024 2019-07-10 TAG： Redis、getshell 危害等级： 攻击者可利用此漏洞Getshell，此漏洞的利用方式已公开。 版本： 1.0 1 漏洞概述 Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 SEE MORE → 2影响范围 受影响版本 Redis 4.X Redis 5.X 3缓解措施 在 redis.conf 中找到“requirepass”字段，取消注释并在后面填上需要设置的密码。 4漏洞复现 1、在靶机上安装最新版 redis 并正常启动： ? 2、在攻击机上利用公开的 exp 进行漏洞利用： ? 靶机redis 对应日志如下图所示： ? 3、命令执行成功： ?
1.3K10发布于 2019-10-24 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【威胁预警】Apache Flink任意Jar包上传预警通告
预警编号:NS-2019-0048 2019-11-14 TAG： Apache Flink、任意代码执行 危害等级： 高，攻击者利用此威胁，可造成任意代码执行。 Apache Flink是开源流处理框架，可用于对流数据进行分布式处理，在大数据领域中应用广泛。 SEE MORE → 2影响范围 受影响版本 Apache Flink <= 1.9.1 注：由于Flink的功能特性，推测该安全隐患影响全版本，绿盟科技安全预警团队已在最新的1.9.1版本上测试成功。 4防护方法 4.1 临时防护建议 目前官方暂未发布针对此威胁的修复方案，相关用户可采取以下临时防护建议进行防护： 1. 禁止对公网开放Flink； 2.
1.4K20发布于 2019-11-21 - 来自专栏FreeBuf
漏洞预警 | 海洋CMS（SEACMS）0day漏洞预警
在对参数进行了替换之后，content中已经包含了如下攻击payload： if:eval(join($_POST[9])) 在随后的POST数据中攻击者又利用9[]把真正的payload利用base64
3.1K80发布于 2018-02-27 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【漏洞预警】Apache Shiro RememberMe Padding Oracle漏洞预警通告
预警编号:NS-2019-0049 2019-11-14 TAG： Apache Shiro、RememberMe、 Padding Oracle 、Java反序列化 漏洞危害： 高，攻击者利用此漏洞 3.1 产品防护 部署有绿盟科技Web应用防护系统（WAF）的用户，可自行排查配置WAF防护参数及策略，实现对此漏洞的防护： 1、 此漏洞的利用需要向服务器发送超长报文，因此在没有调大数据接收缓冲区 数据接受缓冲区需要在维护员权限下，进入“系统管理->系统参数配置”进行查看及配置。
1.5K20发布于 2019-11-21 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】Satan变种勒索病毒预警及技术分析
预警编号:NS-2018-0038 2018-11-29 TAG： Satan、勒索病毒、.lucky 危害等级： 高，Satan勒索病毒出现变种，已在国内出现感染案例，请相关用户关注。 3 临时防护建议 定期对重要数据进行备份。 检查crontab和rc.local文件，删除该病毒相关的启动信息。 34CDBBDA5F7C02CA179A366232ADBB9684DDEE0187C61D8EB4348E939DA5A36636E34E763A527F3AD43E9C30ACD276FFD1AC4B74EE538DAB998085E0DFAA5E8DA8CAB7C48D687B510FB8EAF053BD57227FCD8A6C72C06D1892132D5E1D793B4B8D3C8045DF750419911C6E1BF493C747E145264CFFA3C01A93871B27A4F569CC3D659FC3561E94051998D11381A00BBD226B25F47DD6C62077CF52AEB5A759E7161090CAC8C73B249E8B9A939AB4B665
86910发布于 2019-10-24
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