Primary和Secondary计算节点的数据服务完全对等,均支持所有类型的数据操作且保证数据的一致性。 集群中一个或多个(不支持多数计算节点同一时间故障)节点发生故障后,只要还有一个或更多节点可用,则整体数据服务依旧可用。 计算节点支持负载均衡:可选择使用LVS等方式,进行SQL请求的分发。 添加节点配置监听程序 当监听程序部署完成后,可在数据节点页面引入监听程序的配置信息。 以添加1组双主类型的数据节点为例 步骤1~4按照以往规则填写存储节点的主机名和端口号,连接用户和密码,物理库等。 编辑存储节点配置监听程序 此方法适用于在已有数据节点的基础上添加监听程序的配置信息。 在节点管理页面,以dn_26数据节点为例: 点击操作栏中的i图标,即详情,进入该存储节点管理页。 其他参数无需调整,但需注意clusterName、clusterSize、clusterNetwork、clusterPort在同一集群内参数值一致。
训练过程 首先需要将数据集分成4份,每一份都将数据集转换成对应二分类的数据集。 ? 然后将每一份数据集都使用一个单独的分类器进行训练。 ? 测试过程 ? 训练过程 首先需要将数据集分成C(4, 2) = 6份,每一份都将数据集转换成对应二分类的数据集。 ? 然后将每一份数据集都使用一个单独的分类器进行训练。 ? 测试过程 ? LogisticRegression 中 的 OvR 和 OvO 前几个小节一直使用前两个类别的鸢尾花数据集,但其实鸢尾花本身有三个类别,这里使用完整的三个类别的鸢尾花数据集。 为了方便可视化,特征依然先选择前两个特征,不过在最后会使用三个类别完整特征的鸢尾花数据集进行实验。加载完数据集之后,使用train_test_split将数据集划分为训练集和测试集。 ? 不过我们只是使用了鸢尾花数据集的前两个特征,我们并没有充分的利用数据集的全部信息。 绘制使用OvR实现三分类的决策边界。 ? ? ?
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营) 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
数据集下载请登录爱数科(www.idatascience.cn) 根据世界卫生组织(WHO)的数据,中风是全球第二大死亡原因,约占总死亡人数的11%。 该数据集用于根据输入参数(例如性别,年龄,各种疾病和吸烟状况)预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加,市场竞争也很激烈。 该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。 该数据集记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集提供了用于统计的欧洲领土单位命名,缩写为 NUTS(来自法语Nomenclature des Unités regiones 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家汽车公司计划利用其现有产品(P1,P2,P3,P4和P5)进入新市场。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是对公司人力资源有用的数据集。公司记录员工的不同参数(例如满意度,薪水,晋升次数,离职等)。 该数据集可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 共享单车在过去的十几年内在世界范围内得到了广泛的推广。 这份数据集是在2011-2012年收集的有关于每天的共享单车租赁信息,十年后共享单车市场或许发生了改变,但人们租赁共享单车的使用习惯会改变吗? 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据是从Google图书商店获取的。使用Google API来获取数据。数据集中为每本书收集了九种属性。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括 2013-2021 年美国一级大学篮球赛季的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。