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  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    2017年天梯赛大区赛题 7-9 人以群分

    7-9 人以群分 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”,现希望根据这个指标把人群分为两大类,即外向型(outgoing,即活跃度高的)和内向型(introverted,即活跃度低的)。

    37720发布于 2020-09-15
  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 人以群分 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”

    74820发布于 2019-11-08
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    【笔记】Operator课程(7-9)

    todo:后面了解更多后再来解答这个问题 indexer如何保存数据? 主要涉及以下的数据结构 type threadSafeMap struct { lock sync.RWMutex // 保存k8s资源对象 items map[string]interface{} } return []string{meta.GetNamespace()}, nil } 由于命名太相似,容易混淆,通过画图才理清楚它们的关系 更新删除时都会通过updateIndices维护上诉数据结构 , key) delete(c.items, key) } } SharedInformer原理 Sharelnformer的作用 主要负责完成两大类功能: 缓存我们关注的资源对象的最新状态的数据 而client-go里创建的很多对象都是共享变量,有的用于缓存数据,为了复用共享一份数据,所以会存在数据竞争问题 创建informer func main() { config, err :=

    38120编辑于 2023-04-12
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 图书数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。

    2.9K40编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 行星数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。

    2.2K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 订购数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    2.3K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 鲍鱼数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.

    2.9K40编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 小费数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源

    1.9K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 广告数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营) 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    2.6K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 最长对称子串

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。

    76530发布于 2019-11-08
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目 练习7-9 计算天数

    练习7-9 计算天数 本题要求编写程序计算某年某月某日是该年中的第几天。 输入格式: 输入在一行中按照格式“yyyy/mm/dd”(即“年/月/日”)给出日期。

    1.8K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 中风预测数据

    数据下载请登录爱数科(www.idatascience.cn) 根据世界卫生组织(WHO)的数据,中风是全球第二大死亡原因,约占总死亡人数的11%。 该数据用于根据输入参数(例如性别,年龄,各种疾病和吸烟状况)预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息

    2.4K40编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 苹果股价数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1.9K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 超市购物数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加,市场竞争也很激烈。 该数据记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    3.8K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | Udemy课程数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用

    2.1K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 婚姻情况数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。 该数据记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1.8K10编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 欧洲领土数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据提供了用于统计的欧洲领土单位命名,缩写为 NUTS(来自法语Nomenclature des Unités regiones 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 https://ec.europa.eu/eurostat/data/database

    90120编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 旅游保险数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

    84830编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 客户分类数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家汽车公司计划利用其现有产品(P1,P2,P3,P4和P5)进入新市场。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    91830编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 员工信息数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是对公司人力资源有用的数据。公司记录员工的不同参数(例如满意度,薪水,晋升次数,离职等)。 该数据可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1.1K30编辑于 2022-03-30
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