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LeetCode-题库-刷题(6-7)
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接
42320发布于 2021-09-07 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（6-7）：分片、事务
垂直分片 随着业务发展，用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长，数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分（垂直分片），把这三张表拆到三个数据库，而业务代码改改数据库的配置就好。 ? 再后来，一个数据库也承载不了用户表的数据，需要对用户表进行水平拆分（水平分片）。比如，根据用户 ID 将数据哈希到 n 个数据库。 一般说的分片（sharding/partition）是指水平分片——将一个大的数据集（很多 record、row、document）分成多个小的数据集。 一个小的数据集就是一个分片，可以保存到不同的机器上。 简单起见，接下来假设我们是要对一个 key-value 集合进行分片。 写偏斜（Write Skew） Write skew 是指两个事务( T1 与 T2 )并发读取一个数据集(例如包含 V1 与 V2)，然后各自修改数据集中不相交的数据项(例如 T1 修改 V1, T2
74650发布于 2020-04-02 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 图书数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。
2.9K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 行星数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。
2.2K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 订购数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.3K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 鲍鱼数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
2.9K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 小费数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
1.9K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 广告数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营） 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.6K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏python3
笨办法学Python - 习题6-7:
Process finished with exit code 0 上面的代码主要是有几个点需要注意下： 占位符的问题，%d 代表整数，%s 代表字符串，数据类型必须要匹配 %r 和 %s 的区别和联系
69110发布于 2020-02-10 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础6-7节
数据溢出：因为动态规划是一种由简至繁的过程，其中积蓄的数据很有可能超过系统 当前数据类型的最大值，从而导致程序抛出异常。 这两点，我们在上面这道求解斐波拉契数列第100个数的题目就都遇到了。 实际上 F(40) 就已经突破一亿，F(100) 一定会造成整型数据溢出。 当然对于这两点我们也有相应的解决方法。 对付栈溢出，我们可以把递归写成循环的形式（所有的递归都可改写成循环）；对付数据溢出，我们可以在程序每次计算中，加入数据溢出的检测，适时终止计算，抛出异常。
83630发布于 2021-04-22 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 中风预测数据集
数据集下载请登录爱数科（www.idatascience.cn） 根据世界卫生组织（WHO）的数据，中风是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
2.4K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 苹果股价数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1.9K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 超市购物数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加，市场竞争也很激烈。 该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额，包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
3.8K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | Udemy课程数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
2.1K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 婚姻情况数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。 该数据集记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1.8K10编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 客户分类数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家汽车公司计划利用其现有产品（P1，P2，P3，P4和P5）进入新市场。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
91830编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 员工信息数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是对公司人力资源有用的数据集。公司记录员工的不同参数（例如满意度，薪水，晋升次数，离职等）。 该数据集可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1.1K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 欧洲领土数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集提供了用于统计的欧洲领土单位命名，缩写为 NUTS（来自法语Nomenclature des Unités regiones 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
90120编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 旅游保险数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据，用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
84830编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 北美停车数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北美2017年驾驶员在城市中寻找停车位的情况（只包含人口超过10万的城市）。 可以用本数据集识别停车存在困难的区域，并辅助城市标志牌的设置。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
1.1K30编辑于 2022-03-30
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