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数据安全与隐私保护
安全隐私.jpg 数据安全自古有之，并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报，通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项，从而制定制敌的方法和手段。 而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施，确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展，保密工作越来越难，数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。 有些网站比较重视保护个人隐私，会自动删除上传照片的EXIF信息，大数网站只会对照片进行压缩处理，这就容易导致个人信息泄漏。 为了更好地保护数据安全，使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁，国家需要制定相关的法律法规去约束。 监控软件能够起到看门锁的作用，软件越复杂，相当于安装的锁具越高级，对开锁技能的要求也会越高，从而对数据的保护将更加有效。
3.9K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏ThoughtWorks
如何保护数据平台的隐私数据？
本文先简要介绍一下隐私数据保护基本知识，然后再介绍在数据平台中不同场景下应用对应的数据保护措施。 为什么需要保护隐私数据? 处理个人数据的私密和安全非常重要，原因有两个。一是遵守数据隐私法律和规定。 怎么保护隐私数据？ 对于保护隐私数据的关键技术有数据脱敏、匿名化，此外还有隐私计算和数据合成。 匿名化的数据也不是绝对安全的。 其他技术 除了最基本的隐私数据处理技术外，还有一些在快速发展的隐私数据保护技术。 数据平台隐私数据保护实践 数据平台隐私数据保护架构 数据平台接收上游数据源中各种数据，其中包括大量的用户和雇员的个人信息，以及公司运营、财务等机密信息。 在数据平台隐私数据保护实践中，数据脱敏用于避免暴露隐私数据给大部分数据消费者，数据加密技术用于分享隐私数据给可信方，最后数据哈希技术用于跨数据域的隐私数据关联场景。
1.2K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
隐私遇上大数据，各国大数据隐私保护情况分析
当大数据使人们的生活变得愈加方便快捷的同时，一些人也在担忧隐私的泄露。 一.大数据与隐私的碰撞 大数据迅速的发展正面临着与人们对隐私保护需求的碰撞，这一问题在美国尤为突出。 那么通过了解美国在大数据时代，如何在法律、社会方面对隐私权进行保护，和一些相关探讨，我们可以学到一些在隐私与大数据方面的权衡之道。 二.隐私权的法律保护 1.美国的《隐私法案》 美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家，那么美国的法律是如何对大数据隐私进行保护的？ 3.我国隐私权的法律现状 相比欧美在法律上对于数据与隐私的保护，在我国的法律中提及”公民的个人数据不得非法搜集、传输、处理和利用”，但我国《民法通则》并未将隐私权作为一项独立的人格权加以保护，所以隐私权方面 四.对于大数据隐私的保护是否正确？ 对于隐私权的保护必然在一定程度上会阻碍数据的获取并限制数据的使用，从而阻碍大数据的应用与发展。随着大数据的发展，信息获取与隐私权益的冲突愈演愈烈。
1.8K60发布于 2018-04-20 - 来自专栏我是极客人
保护日志中的用户隐私数据
2019年度“315”晚会人工智能拨打骚扰电话的情节，让大众了解到在信息时代，保护个人隐私的重要性。本篇文章分享了在日志记录中保护用户隐私数据的几个最佳实践。 与中国人“愿意”用隐私交换便利性的心态完全不同，欧美国家在个人隐私保护方面明显走得更早也更远一些。 对于一些面向欧美的项目，从公司最高层面，自上而下，我们采取了一系列相关动作，比如梳理我们基础设施架构图、数据流图、API数据字段分析等，其中包括保护日志中的个人信息。 在日志记录过程记录下一些用户隐私信息往往是不可避免的。诚然，开发者的个人隐私保护意识是很重要的，但有时并不一定是开发者的主动想偷窥用户信息。 首先：确定什么是隐私数据 在我们深入讨论怎样避免个人隐私数据出现在日志之前，我们来界定什么是隐私数据： 个人可标识数据（PII）：如社会安全号码，数据组合（如名字+出生日期或姓氏+邮政编码）或用户生成的数据
1.8K31发布于 2019-05-06 - 来自专栏AI SPPECH
大模型与数据隐私保护_01
1.3 当前大模型隐私保护的主要挑战 当前，大模型隐私保护面临着诸多挑战： 技术挑战：如何在保证大模型性能的同时，有效保护数据隐私，是一个技术难题。 隐私保护技术在大模型中的应用 3.1 差分隐私技术 差分隐私是一种严格的隐私保护数学框架，能够在保护个人隐私的同时，允许对数据集进行统计分析。 () 大模型隐私保护的法律法规与合规要求 4.1 全球主要数据隐私法律法规 目前，全球主要的数据隐私法律法规包括： 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）：2018年5月生效，是全球最严格的数据隐私保护法规之一 明确团队成员的职责和分工 建立定期沟通和协作机制 制定隐私保护政策和流程： 制定完善的隐私保护政策，明确企业的数据隐私保护原则和要求 建立详细的数据处理流程和操作规范 定期更新隐私保护政策和流程 ，明确响应流程和责任分工 定期进行数据泄露应急演练 及时向监管机构和受影响的用户报告数据泄露事件 5.4 隐私保护文化建设 企业应该建立隐私保护文化，提高员工的隐私保护意识和合规意识，包括： 开展隐私保护培训
77010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏AI SPPECH
大模型与数据隐私保护_02
本文将深入探讨大模型与数据隐私保护的关系，分析大模型应用中面临的数据隐私风险，介绍主流的数据隐私保护技术，并探讨未来的发展趋势和应对策略，为企业和个人在大模型时代的数据隐私保护提供参考。 大模型与数据隐私的矛盾 大模型的发展与数据隐私保护之间存在着一定的矛盾： 数据需求与隐私保护的矛盾：大模型需要大量数据进行训练和优化，而数据收集和使用可能侵犯个人隐私 模型性能与隐私保护的矛盾：增强隐私保护措施 保护了用户地理位置和驾驶行为隐私 解决了数据孤岛问题，促进了行业协作 建立了数据隐私保护的行业标准 政府公共服务领域 案例：新加坡政府智慧国隐私计算平台 新加坡政府推出了智慧国隐私计算平台，允许政府部门在保护公民隐私的前提下共享和分析数据 定期更新PIA报告 隐私-by-Design原则： 在大模型设计阶段就融入隐私保护考虑 采用隐私增强技术，如联邦学习、差分隐私等 实施数据保护影响评估 建立隐私保护的默认设置 数据治理框架： 数据所有权和使用权分离的技术实现 可解释AI与隐私保护： 开发可解释的隐私保护技术 提高隐私保护措施的透明度 建立隐私保护效果的评估和验证机制 平衡模型可解释性和隐私保护 法规政策趋势 全球数据隐私法规协调
75410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏活动
隐私保护：图像与视频隐私保护技术的发展
随着数字时代的到来，图像和视频数据的获取与传播变得异常容易。然而，这也带来了隐私泄露的风险，尤其是在公共场合或通过社交媒体分享的图像和视频。隐私保护技术的发展，旨在确保个人隐私在数字世界中的安全。 然而，随着技术的进步，隐私保护成为了一个日益严峻的问题。从个人照片到监控视频，隐私泄露的风险无处不在。隐私保护技术的发展，旨在解决这一问题，保护个人隐私不受侵犯。II. 图像与视频隐私保护技术III.A 数据脱敏技术数据脱敏技术是隐私保护中的一种关键方法，它涉及对敏感数据进行处理，以减少或消除个人隐私信息的泄露风险。 加密技术的另一个重要应用是在传输过程中保护数据。无论是通过互联网传输还是存储在云端，加密都确保了数据在传输和存储过程中的安全性。 IV.B 监控视频的隐私保护监控视频是另一个隐私保护的重要领域，尤其是在公共安全和交通监控等方面。数据脱敏技术在监控视频中的应用可以有效地保护被监控者的隐私，同时不损害监控系统的主要功能。
2.2K00编辑于 2024-04-29 - 来自专栏White OWL
大数据下保护自己的隐私
（二）增强自己隐私保密意识 说到大数据接触最多的无疑是网络世界，我整理了8个网络信息安全的注意事项让大家能够清晰的认识在上网中如何保护自己的隐私。 12345678 1、所有当前版本的网页浏览器（如Chrome、Firefox、Opera）都带有隐私模式。在这种模式下，浏览器根本不存储当前会话中的任何数据。 4、您与网络的连接通常不受保护。它是公共的，可以被截取。VPN加密您的连接，以便即使有人截获它。其中的信息将被置乱和无法读取。事实上，没有一个中间人能够确定连接来自何处或它是什么，从而提高了您的隐私。 第三，他们不会在隐私浏览模式下跟踪你，这确保了比你依赖其他大众搜索引擎更好的隐私。 接着我们说说身边经常发生的数据泄露，要做到自己的个人数据不被泄露那首先就要从自己做起。 （三）生活中那些泄露的隐私 相每个人都有不得不泄露的数据，当时其中 也一定包含着自己的隐私如：酒店登记，快递单号，航空公司，甚至丢入垃圾桶里面的纸条这些都是再不经意中犯下的数据泄露。
1.1K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏子曰五溪
保护个人隐私数据很重要 ！！！
为了今后不再泄露，那么只能从自己做起，怒而追随大佬创业开发了一款工具，它的很多设计都是被安全工程师们反复斟酌而得出的结论，它-秘迹就是为保护个人隐私数据而生。 我相信这一款产品，也能重新开始把我个人的隐私数据保护起来。 ，个人隐私的保护，没有任何人能帮助你。 学习保护个人隐私数据相关的知识，学习和掌握保护个人隐私数据相关的工具。就像我们提供了这样的解决方案，如果你不用起来，你还能谈你在意自己的个人隐私数据吗？ 我们所有的设想都是呼唤起每一位同学自我保护个人隐私数据的意识 秘迹App 就是因此而生，这是我们的一小步也是我们的第一步，或多或少在使用体验上有不少瑕疵，产品会继续迭代优化，因为看见，所以存在，希望你们能喜欢
2.2K10发布于 2019-06-24 - 来自专栏用九智汇分享
数据分类分级-隐私管理与保护
但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值 联动隐私管理，落实合规义务 为保护个人隐私数据，个人信息处理者应事前进行个人信息保护影响评估（PIA），这在个保法第55条、56条中有具体说明。 首先，在梳理数据处理活动时，我们以数据流向绘制工具辅助生成可视化的数据流向图，在涉及数据收集、使用、存储、访问、公开、删除、传输等数据处理的过程时，我们可直接引用来自数据分类分级模板中的标识信息，在PIA 建设隐私保护能力，加强个人信息保护 联动数据分类分级的事前评估是必要的，同时基于数据分类分级结果，进行事中、事后的数据访问控制、去标识化以及数据行为审计也是保护个人信息的重要措施，个保法第51 由于在数据分类分级后，我们已经发现了企业的敏感信息以及个人数据，那么下一步，我们便能顺理成章的利用分类分级结果建设隐私保护能力。
1.3K30编辑于 2023-11-01 - 来自专栏AI SPPECH
大模型与数据隐私保护_03
更新数据泄露、模型版本管理不当 中 隐私保护技术分类 大模型隐私保护技术可分为三大类： 数据预处理技术 数据匿名化：移除或替换个人标识符 数据脱敏：通过技术手段隐藏敏感信息 数据扰动：添加噪声使敏感信息不可识别 合规风险：每次更新可能需要重新进行隐私影响评估 隐私保护技术 差分隐私技术 核心原理 数学定义：向数据或模型参数添加精心设计的噪声，确保个体数据是否存在不影响最终结果 隐私预算：控制噪声总量，预算越小隐私保护越强但可用性降低 "范式14 代码演示 以下是一个基于差分隐私和联邦学习的大模型隐私保护实现示例，展示如何在训练和推理过程中保护数据隐私： # 1. ：预计2025年隐私优先AI市场规模将达150亿美元 数据价值释放新模式 创新方向： 数据匿名化共享：释放数据价值同时保护隐私 联邦学习即服务：多方协作训练不共享数据 隐私增强分析：在保护隐私前提下提取洞察 ，我们可以确保大模型技术在推动社会进步的同时，保护个人隐私和数据权利，实现技术发展与隐私保护的良性循环。
1.1K10编辑于 2025-11-12 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 刘哲理 Part 1 《隐私集合交集算法：追踪广告效果&保护用户隐私—大数据隐私保护》
隐私集合交集算法：追踪广告效果&保护用户隐私 Part 1 大数据隐私保护 分享专家： 南开大学 刘哲理教授 内容简介： 随着云计算和大数据能力的增强，我们已经步入了一个基于智能的方法，挖掘数据价值的时代 在有效地利用数据下，智能科技确实给我们带来了不少便利，但数据的滥用也有可能侵犯我们的隐私。今天南开大学的刘哲理教授将给我们讲讲大数据下如何进行隐私的保护。
1.4K40发布于 2021-03-30 - 来自专栏腾讯云区块链
Hyperledger Fabric区块链数据隐私保护
区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。 链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。 一、账本层面的数据隐私保护 在账本数据传播范围方面，Fabric通过引入通道和私有数据集来解决数据传播范围。 二、业务上链过程中的数据隐私保护 Fabric底层链中数据流转范围的设定，可以让用户方便的设置区块链组织参与方对于数据的访问权限。 解决方案既需要满足数据的隐私性需求，同时也需整合区块链的透明性特征。随着区块链数据隐私业务需求的不断涌现，越来越多的前沿技术被引入实践，零知识证明，联邦学习和可信安全计算等。 随着相关技术越来越成熟，用户链上数据隐私性需求和区块链的数据透明性将得到更好的平衡。
1.8K10编辑于 2022-04-26 - 来自专栏LB说IOT
物联网隐私、数据保护、信息安全
据了解，隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域，尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。 –应在设计阶段系统地解决信息安全、隐私和数据保护问题。 根据这些原则，应考虑以下选择： 隐私、数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私、数据保护和信息安全风险管理的情况下，才能确定适当和相关的技术保障措施。 （研究）设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私、数据保护和安全风险，而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统，这种做法对隐私、数据保护和安全的负面影响将显著增加。 为了使设计隐私和默认隐私成为现实，考虑数据保护要求应成为标准化过程中的强制性设计目标，因为标准可以作为隐私友好型应用程序设计的乘数。
3.5K20编辑于 2022-04-12 高度隐私的医疗文件泄露 看数据销毁保护隐私
由于该文件与张雪峰的抢救事件直接相关，其泄露导致原本应受到严格保护的患者隐私被置于公众视野之下，引发了广泛讨论。 法律依据与现实困境相关法律规定：患者的病历等医疗信息属于个人隐私范畴，受到法律的严格保护。《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》明确规定，医疗卫生机构及其工作人员有义务保护患者的隐私。 《民法典》也规定，医疗机构及其医务人员应当对患者的隐私和个人信息予以保密，泄露者需承担相应的侵权责任。泄露事件反映的现实问题：尽管法律对保护患者隐私做出了明确规定，但患者隐私泄露事件仍屡见不鲜。 此次事件再次引发了公众对医疗机构信息安全管理和患者隐私权保护问题的关注与深入讨论。
29920编辑于 2026-03-25- 来自专栏喔家ArchiSelf
隐私保护之隐私信息检索
【引子】用户的隐私保护涉及多个方面，用户行为的隐私保护更是一个难点。 互联网的普及意味着有大量的在线数据和检索信息不可或缺的资源, 在某种程度上，也对用户隐私构成了重大风险。事实上，在用户意图保密的情况下，用户通常对访问公共数据持谨慎态度。 那么，如何在用户进行信息检索时保护用户的隐私呢？这或许会涉及到一种名为隐私信息检索的技术。 什么是隐私信息检索？ 隐私信息检索是一种加密协议，旨在保障数据使用者的私隐，允许客户端从公共数据库中检索记录，同时向数据所有者隐藏检索记录的身份。实际上，检索数据而不向数据所有者透露其身份的可能性几乎为零。 对于那些希望完全保护自己隐私的用户，这种简单的解决方案是最佳的。
1.6K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
浅析数据安全与隐私保护之法规
在这样背景下，全球各个国家纷纷颁布相关法规，对数据安全与隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。 解读：“个人数据”是隐私保护相关法律重要基础。GDPR采用宽泛的“个人数据”定义，尽可能包含所有可能的、与自然人相关的“个人数据”，这些数据都受到GDPR的监管和保护。 2美国《加州消费者隐私法》 美国已有多个州先在数据安全与隐私保护进行了立法，其中最著名的要数2018年6月加州通过《加州消费者隐私法案》（ 《California Consumer Privacy Act 下期预告 《鱼和熊掌兼得—隐私保护与价值挖掘》 古人云，“鱼，我所欲也，熊掌亦我所欲也；二者不可得兼”。大数据时代，数据挖掘诚可贵，隐私保护价更高。 “在满足数据安全和隐私保护的同时，实现数据的流动和价值的最大化/最优化”成为企业的普遍诉求。
3.1K10发布于 2019-12-11 - 来自专栏devops
【架构实战】数据脱敏与隐私保护架构
一、为什么需要数据脱敏数据安全和隐私保护日益重要：法规要求：《个人信息保护法》《数据安全法》GDPR（欧盟通用数据保护条例）数据泄露风险：内部人员泄露黑客攻击第三方系统漏洞数据脱敏的目标：保护敏感数据不被泄露保证数据可用性 ***2.替换处理展开代码语言：TXTAI代码解释原始数据：Tom脱敏后：张三原始数据：user@example.com脱敏后：user@test.com3.泛化处理展开代码语言：TXTAI代码解释原始数据 ConfigurationpublicclassKeyManagementConfig{@BeanpublicStringencryptionKey(){//生产环境应从密钥管理服务（KMS）获取returnSystem.getenv("ENCRYPTION_KEY");}}九、总结数据脱敏是保护隐私的重要手段 ：你们系统有哪些敏感数据？ 如何保护的？个人观点，仅供参考
17110编辑于 2026-04-10 - 来自专栏FreeBuf
隐私保护之殇：数据匿名也有“bug”？
,FTC在2012年发布的隐私保护指南中更是扩大了个人数据的边界，突破了传统定义中的与具体的自然人相关联，扩展到了用户所使用设备标识等。 它要求发布的数据中存在一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记录,使攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了个人隐私。 数据匿名一直在发展，问题也逐渐显露。 所谓，“道高一尺魔高一丈”，匿名化一定程度上保护了隐私，但“有心人”依旧可以从匿名数据中进行身份确认。 cookie和Web数据等， 另外，则是来自技术角度的迭代更新，针对安全性不足的数据匿名现状，已经出现了基于差分隐私的数据匿名化隐私保护模型研究。 显然，隐私保护问题的解决一定是多学科、多技术流派融合的。 唯一不变的就是变化，“安全是动态话题”已经是老生常谈，数据隐私的安全也是一样。
65410编辑于 2023-04-26 物理安防数据隐私保护最佳实践
某物理安防软件公司在数据保护日前夕，分享了帮助组织保护敏感物理安防数据的最佳实践，旨在确保有效安全运营的同时维护数据隐私。物理安防系统会从视频录像、门禁控制记录和车牌信息中产生大量数据。 某机构首席安全架构师表示：“物理安防数据可能高度敏感，保护它需要的不仅仅是基本的安全保障或模糊的承诺。市场上的一些方法将数据视为一种资产，试图在其原始目的之外进行利用或共享。这带来了真正的隐私风险。 每年1月28日被定为国际数据保护日，旨在提醒人们保护个人数据是一项共同且持续的责任。 隐私增强技术，如自动匿名化和掩码，能进一步提高透明度，并在保护个人身份的同时，保留安全数据的运营价值。将安全视为持续过程数据保护是一个持续的过程。 独立的安全标准和认证，如 ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017 和 SOC 2 Type II 报告，能就系统和数据如何被保护和管理提供重要保证，并有助于降低与未经授权访问或滥用相关的隐私风险
11510编辑于 2026-03-10
腾讯云开发者
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