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API数据采集_数据采集接口
1 API使用简介 实例： 使用音乐排行榜详情API如下：https://api.apiopen.top/musicRankingsDetails? type=id 使用python代码获取数据、 import json from urllib.request import urlopen def getInformation(id): response 接口加上JSON格式解析，可以获取我们想要的任何数据。 新实时段子 https://api.apiopen.top/getJoke? ： https://api.apiopen.top/videoCategory 视频分类推荐接口： https://api.apiopen.top/videoCategoryDetails?
3.1K50编辑于 2022-09-28 - 来自专栏大数据服务
推荐10个最好用的数据采集工具
10款最好用的数据采集工具，免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具，这是目前比较好的一些免费数据采集工具，希望可以帮助到大家。 1、八爪鱼采集器 八爪鱼是基于运营商在网实名制真实数据是整合了网页数据采集、移动互联网数据及API接口服务等服务为一体的数据服务平台。它最大的特色就是无需懂得网络爬虫技术，就能轻松完成采集。 3、近探中国 近探中国的数据服务平台里面有很多开发者上传的采集工具还有很多是免费的。 使用我们的休息API。下载 Excel 和 JSON 中的提取数据。将您的结果导入谷歌表和Tableau。 10、后羿采集器 后羿采集器操作是非常简单的，只有跟着流程来很容易下手，还可以支持多种形式导出。
9.2K61发布于 2021-07-15 - 来自专栏智能大数据分析
【数据采集与预处理】流数据采集工具Flume
一、Flume简介 数据流 ：数据流通常被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合，是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列。 （一）Flume定义 Apache Flume是一种分布式、具有高可靠和高可用性的数据采集系统，可从多个不同类型、不同来源的数据流汇集到集中式数据存储系统中。 （二）Flume作用 Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，可将日志采集后传输到HDFS、Hive、HBase、Kafka等大数据组件。 Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。 （二）使用Flume作为Spark Streaming数据源 Flume是非常流行的日志采集系统，可以作为Spark Streaming的高级数据源。
2.2K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏EdisonTalk
Elastic学习之旅 (10) Logstash数据采集
Logstash是一款优秀的开源ETL工具/数据搜集处理引擎，可以对采集到的数据做一系列的加工和处理，目前已支持200+插件具有比较成熟的生态。 下图展示了Logstash的上下游主流生态： Logstash不仅可以从日志中获取数据，才可以从Kafka 甚至是 数据库中采集数据。 采集到数据之后，可以转发给ElasticSearch（最常见的场景），也可以转发给MongoDB等。 第二个概念：Logstash Event 数据在Pipeline内部流转时的具体表现形式就是Event，数据在input阶段被转换为Event，而在output阶段被转化成目标格式数据。 9200" index => "movies" document_id => "%{id}" } stdout {} } 小结 本篇，我们了解了ElasticSearch中的数据采集神器
45710编辑于 2024-04-16 - 来自专栏数据库相关
vector 数据采集工具的使用
vector 官方的介绍如下： vector是使用rust编写的高性能可观测性数据管道，使组织能够控制其可观测性数据。 Vector 可以在您需要的地方（而不是在供应商最方便的地方）实现显着的成本降低、新颖的数据丰富和数据安全。开源，比任何替代方案快 10 倍。 / 生产级别大规模的数据处理流： json文件 --> vector 1 --> kafka --> vector 2 --> es 小规模的数据采集，也可以不用kafka： json文件 - vector缓存目录和日志文件路径 mkdir -pv /var/lib/vector 2 编写主配置文件 $ cat main.toml data_dir = "/var/lib/vector" [api "file" include = [ "/home/software/vector/*.json" ] glob_minimum_cooldown_ms = 10000 # 日志文件发现的间隔 10s
2.5K10编辑于 2023-12-19 - 来自专栏林德熙的博客
Windows 10 16251 添加的 api 工具
} : String Templates { get; } : String Videos { get; } : String win10.16241.to.win10.16251.fulldiff 工具 介绍一下好用的工具 HappyStudio.UwpToolsLibrary.Auxiliarys 1.0.3 UWP工具库的辅助类库 HappyStudio.UwpToolsLibrary.Information 1.0.2 UWP 工具库的信息类库 HappyStudio.UwpToolsLibrary.Control 1.1.0 UWP 工具类库的控件库 HappyStudio.UwpToolsLibrary 1.0.4 给UWP工具类库的其他模块使用的依赖类库 WinRT XAML Toolkit for Windows 10 2.3.0 ----
80810发布于 2018-09-18 - 来自专栏Java架构师必看
大数据采集工具，除了Flume，还有什么工具？
今天说一说大数据采集工具，除了Flume，还有什么工具？,希望能够帮助大家进步!!! 随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。 今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程 ： 数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化，报表和监控) 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。 这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展 在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
3.1K20编辑于 2022-07-06 - 来自专栏python进阶学习
使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集
在我们的项目中，我们选择了Pyspider作为数据采集的工具，并取得了良好的进展。在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中，我们面临一些挑战和问题。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时，我们可以按照以下步骤进行操作。1安装Pyspider：首先，我们需要安装Pyspider框架。 可以使用pip命令进行安装：pip install pyspider2编写代码：接下来，我们可以编写Pyspider的代码来实现API接口的抓取和数据采集。 result = fetch("https://api.example.com/data")# 打印结果print(result)3运行代码：保存代码并运行，即可开始API接口的抓取和数据采集。 根据实际需求，可以修改代码中的URL和数据处理部分，以适应不同的场景和要求。通过使用Pyspider进行API接口抽取和数据采集，可以轻松地获取我们的数据，并进行进一步的分析和利用。
1K20编辑于 2023-09-04 - 来自专栏智能大数据分析
【数据采集与预处理】数据接入工具Kafka
2、发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者） 发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 在流式计算中，Kafka 一般用来缓存数据，Storm 通过消费 Kafka 的数据进行计算。 1、Apache Kafka 是一个开源消息系统。 2012 年 10 月从 Apache Incubator 毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。 3、Kafka 是一个分布式消息队列。 ，请在当前终端（记作“数据源终端”）内继续输入下面命令： [root@bigdata kafka]# .
64100编辑于 2025-01-22 - 来自专栏F12sec
工具分享 | FoFa采集工具
本工具来自公众号bgbing安全 工具github地址： https://github.com/bgbing/bgbingfofa 以下为bgbing安全原文： 前言：今天闲来无事，想写一个fofa采集工具 ，好用并且容易操作的工具，于是就有了bgbingfofa工具 写到后面发现自己的正则匹配并不熟悉，于是联系了刘念大佬 大佬二话不说，直接就把代码甩我脸上 然后再次请教大佬 从这一段，你们就能知道我的技术有多菜 当然最后工具还是做出来了 使用例子 如何使用？
2.1K10编辑于 2022-09-29 - 来自专栏芋道源码1024
比 Postman 好用 10 倍的国产 API 工具
大家好，想必我们都注意到了，最近国产API效率工具火了起来，越来越好用了。 不少小伙伴也都告别了传统的API软件，开始选择这些效率工具。 这套理念经过大量用户验证，逐步形成了以下的API研发测试流程，将后端、前端、测试等团队更好地结合在了一起 02 API研发测试天花板 目前市面上有众多API研发工具，但Eolink依然在功能深度、广度以及用户体验等方面都做到了更好 一键发起API测试，打通 API 文档与测试 Eolink可以一键发起测试，支持自动生成测试数据，能够通过 Javascript 代码对请求报文、返回结果等进行加解密、签名等处理。 根据API文档生成Mock API Eolink 支持非常强大的动态Mock API，可以根据不同的请求参数自动返回不同的 HTTP Status Code、Header、Body等数据，并且支持在一个 API变更智能通知 2. API文档评论功能 3. API历史版本比对 4. 定时测试任务 5. 支持数据驱动 6. 项目分析报表 我直接上图，大家一看就懂。
1.1K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏msray
拓客必备神器：采集工具让你的数据采集更快更准
二、关键词采集工具在企业拓客中的应用Msray-plus，是一款企业级综合性爬虫/采集软件。企业官网：https://www.msray.net/支持亿级数据存储、导入、重复判断等。 图片图片关键词采集工具可以帮助企业在拓客过程中实现以下几个方面的应用：目标客户定位：关键词采集工具可以帮助企业收集与目标客户相关的关键词和搜索数据，了解目标客户的需求和行为特征，从而精准定位目标客户。 例如，假设你是一家销售智能家居产品的企业，你可以使用关键词采集工具收集与智能家居相关的关键词和搜索数据，了解目标客户的需求和行为特征，例如智能家居的功能、价格、品牌等，从而精准定位目标客户。 例如，假设你是一家销售健身器材的企业，你可以使用关键词采集工具收集与健身器材相关的关键词和搜索数据，了解目标客户的需求和偏好，从而制定相应的产品介绍和营销方案，吸引目标客户的兴趣和关注。 三、关键词采集工具的优势关键词采集工具在企业拓客中的应用有很多优势，主要体现在以下几个方面：精准定位目标客户：关键词采集工具可以帮助企业收集与目标客户相关的关键词和搜索数据，从而精准定位目标客户，提高拓客效率和成功率
73130编辑于 2023-04-07 - 来自专栏物联网wtblnet.com
数据采集网关|工业数据采集网关
数据采集网关|工业数据采集网关 随着数据量的不断增速，数据价值也逐步被许多公司所关注，尤其是偏重于业务型的企业，许多数据的发生，在未被挖掘整合的进程中通常被看作是一堆无效且占用资源的；但一旦被发掘，数据的价值将无可估计 近段时刻有幸参与负责了一个大数据项目，今日主要对收集体系做一次简单的复盘： 数据收集体系故名思意就是将数据从数据源收集到能够支撑大数据架构环境中，从而实现数据的收集以便后期对数据的二次加工树立数据仓库。 数据采集网关，物通博联数据采集网关相关产品： 1477559252.jpg 1480315233.jpg 一、业务流程整理 在业务流程整理的进程中，咱们先预设个场景，如： 当公司运营人员提出一个订单转化率的需求 ，都需求获取哪些数据，获取到后要收集存储到哪个数据仓库的表中，终究被运用到。 数据源办理 数据源一般会分为许多种类型，因而，咱们需求树立数据源类型；如ORECAL、mysql、hive等。
2.4K40发布于 2019-12-03 - 来自专栏大数据与微服务架构
日志采集工具Flume
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。 Flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。 事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入 Client：生产数据，运行在一个独立的线程。 3. Source：从Client收集数据，传递给Channel。 4. Sink ：从Channel收集数据，运行在一个独立线程。 5.
90910发布于 2020-04-11 - 来自专栏测试分享
10 分钟部署一个 API 调试工具
这是一个超详细的实例，跟着做完你会：光速入门 Vercel、Serverless Functions得到一个和图片一模一样的专属的 API 工具，可以在线测试 API图片一、概念解析1. API 请求得到响应的服务。 一个可拓展的开源 API 工具，就是开头的那个配图，可以用它快速调试 API，可以体验一下 https://eoapi.io。3. Vercel 是什么？ 通过这个链接就可以访问你的专属 API 工具啦！??三、Serverless Funcions1. 源码解析? 如何本地调试Vercel 官方提供了 cli 工具npm i -g vercelvercel dev剩下的跟着命令行指引配置完后就可以在本地调试 Serverless Functions 了四、作者心得我是
1.3K40编辑于 2022-11-11 - 来自专栏软测小生
API测试工具Top 10 你都用过吗？
本文将提供API测试工具排名靠前的总结，这些工具涵盖了开源和商业解决方案，测试团队可以选择这些解决方案来满足他们的需求。SoapUI、Katalon Studio和Postman是排名前三的工具。 :从文件、数据库和Excel中加载数据，以便模拟客户如何与api交互 支持本地CI/CD集成，异步测试 Website: https://www.soapui.org/ 价格: 免费 和 $659/年( 功能亮点: 同时支持SOAP和Rest 所有在一个商店的API, WebUI和移动测试和综合能力之间。 支持数据驱动的方法。 可以用于自动化和探索性测试吗 支持CI / CD集成。 用于应用程序和api的PCI、HIPAA、SOC2和PII Apigee是专门为数字业务以及支持它的数据丰富的移动驱动api和应用程序而构建的。 可以在不需要任何Java知识的情况下编写测试 测试即使是非程序员也很容易编写 支持配置切换/登台，多线程并行执行 网站:https://github.com/intuit/karate 价格:开源 10
6.8K50发布于 2019-07-05 - 来自专栏智能大数据分析
【数据采集与预处理】数据传输工具Sqoop
一、Sqoop简介 Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop（Hive）与传统的数据库（mysql、postgresql...）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL，Oracle，Postgres 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 五、导出数据 在Sqoop中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用export关键字。 8 list-databases ListDatabasesTool 列出所有数据库名 9 list-tables ListTablesTool 列出某个数据库下所有表 10 merge MergeTool 10 –hive-table 后面接要创建的hive表,默认使用MySQL的表名 11 –table 指定关系数据库的表名
1.1K11编辑于 2025-01-22 - 来自专栏msray
全网URL采集工具，支持关键词采集，域名采集，联系人采集
**今天介绍的这款全网URL采集工具可以运用于全网域名/网址/IP信息检索、指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析、内容源收集，以及为各种大数据分析等提供数据支撑。 关键词采集根据提供的关键词采集全网的数据，重复判断：可以选择根据域名或者网址进行重复判断，采集字段包括域名，网址，IP地址，IP所属国家，标题，描述，访问状态等。 图片2： URL采集根据提供的URL数据批量采集全网被收录的数据，重复判断：可以选择根据域名或者网址进行重复判断，支持线程数自定义，可根据自己机器配置调整最优采集字段包括域名，网址，IP地址，IP 电话，qq，邮箱等远程结果推送支持：可将结果推送到远程的服务器**创建联系任务**图片URL采集工具可以帮助我们进行数据**抓取、处理、分析，挖掘**。 URL采集工具帮助我们灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。这样可以保证，数据的完整性，时效性，特征性，提高分析的准确性。
3.5K11编辑于 2022-10-17 - 来自专栏IT大咖说
大数据平台-数据采集和集成技术和工具整理
首先在这里表面一个观点，即： 不用期望通过单一的一个工具或技术来完成大数据采集和集成工作，而是需要针对数据采集的实时性需求，数据采集的类型，数据量大小等采用不同的方法和技术。 Sqoop和Flume数据采集和集成 ? 如果从Hadoop提供的标准技术架构和开源工具集，对于数据采集和集成部分重点就是两个工具，一个是Sqoop，一个是Flume。 而我们完全自己研发的DataPipe产品基本参考上述思路实现，其测试性能对于结构化数据库之间采集和集成是Sqoop或DataX的2-3倍左右，而对于hdfs之间的集成则在5-10倍左右的性能提升。 一个10G的数据在源端导出后并压缩后只有100M左右的大小，整个处理机制则是将压缩数据传输到贵州后再进行解压和入库。 虽然这个采集工具现在没有大范围使用，但是却对整体大数据采集和集成实施，功能扩展方面积累了相应的技术经验。
3K10发布于 2021-03-14 - 来自专栏物联网智慧生活
数据采集器 数据采集终端
TS511系列采集终端是集数据采集与2G/3G/4G/5G数据传输功能于一体的环保数据采集终端，完全符合《污染物在线自动监控(监测)系统数据传输标准》(HJ 212-2017) 和(HJ 212-2005 ;智能采集上报实时采集数据、设备监控数据等数据信息;接口丰富，可扩展性强、功能强大，组网灵活。 兼容各种类型的各类水、气在线分析仪表和流量计等仪器;包含：浊度传感器、PH值传感器、COD、电导率、颗粒物、SO2、氨氮、PM2.5/10、噪声等;可采集各种污染治理设备工作状态、可对阀门、闸门、 10.jpg 远程调试 参数远程配置，可同时支持平台配置和短信配置。操作步骤简单快捷。设备远程添加：可远程添加传感器、控制器等物联网终端。 提供16MB的数据存储空间，可存储10年以上的采集数据;海量空间，可在本机循环存储监测数据，掉电不丢失;同时支持TF卡存储。 大数据高速加密传输，实现高效管理、稳定传输!
3K00发布于 2021-05-18
腾讯云开发者
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