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数据资产怎么管？关键在这4大环节！
在IT和数据行业待了这么多年，我越来越觉得，很多企业的问题不是技术不行，而是没把数据真正当成“资产”来管。资产是什么？是你能清晰盘点、知道价值、并能持续产生回报的东西。 你公司的服务器、电脑是资产，数据同样也是，而且很可能是你最宝贵、却最被忽视的资产。很多人一听“数据资产管理”，就觉得是数据治理换了个马甲。这个想法得变一变了。 数据资产的本质在深入之前，我们得先统一一下认识。你可能会问，数据管理和数据资产管理，难道不是一回事吗？简单来说，真不是。数据，是原始的记录，比如日志里的一条“用户登录”信息。它本身是静态的。 而数据资产，关键在“资产”二字。它指的是那些被你控制，并且能明确或潜在带来经济利益的数据资源。 换句话说，那条登录信息，如果能用来分析用户活跃时段，优化服务器资源配置，从而节省成本，那它就具备了资产的属性。那么，数据资产管理是数据治理换汤不换药吗？我一直强调，它的视角更高。
32310编辑于 2025-12-08- 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 资产模块-4.资产转移调拨
SAP资产管理模块是SAP系统中的一个重要财务模块，包括资产的创建、采购、折旧计算、处置、转移、盘点等功能，主要用于跟踪、管理和计划企业的固定资产，帮助企业实现对固定资产的全面管理和控制。 对资产在不同单位间（不同利润中心）的调拨转移，一般可以分为如下几种场景： 一、AS02-资产在同一公司代码下，不同成本中心之间的调拨操作,通过资产调出方修改资产所属成本中心 操作步骤： 二、ABUMN -资产在同一公司代码下，不同资产之间的调拨操作 操作步骤： 1.输入事务代码 ABUMN，确认资产号、过账日期、转移到已有资产等信息 2.点“附加明细“，选择记账期间 、凭证类型（AA-资产过账）、往来变式（4-在公司代码内传送）等信息 3.点“部分转账“按钮，确定记账金额（可以部分转移）、百分比（可以按百分比转移）、数量（按数量转移）等信息 4. （AA-资产过账）、往来变式（1-总额方法）等信息 3.点“部分转账“按钮，确定记账金额（可以部分转移）、百分比（可以按百分比转移）、数量（按数量转移）等信息 4.
2.4K10编辑于 2024-07-31 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-4资产购置
4.3 资产购置 外部资产购置是指因向业务合作伙伴购置资产而产生的业务事务（与内部购置 相反）。 在 从供应商处的购货：抬头数据 屏幕中，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 凭证日期 <凭证日期> 例如：当天 凭证类型 KR 公司代码 1000 货币/汇率 CNY 参照 <参考信息> 4. 选择 回车。 5. 中直接创建固定资产主数据。 借：固定资产 贷：固定资产购置结算 已用指定金额资本化资产。在资产主记录中，资本化和折旧开始日期在首次过帐购置时设置。
2.9K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏探码科技
什么数据可以成为“数据资产”？数据资产化又该如何实现？
数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。 何为资产？ 在资产的释义中，我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产，我们可以得到，数据资产是由企业拥有或控制，能够为企业带来经济利益的数据资源。 数据得不到利用也只是一堆毫无价值的信息，那么什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？ 数据“变现”的过程就是数据资产化 能够直接产生价值的数据，数据变现的过程就是数据交易的过程，此过程的成本在于数据收集、处理、存储的成本，属于比较容易的数据变现；而利用数据为业务赋能拥有更复杂、专业的资产化流程 我们也最终得出对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化。 随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。
1.7K30发布于 2019-09-06 数据资产到底是什么？怎么管好数据资产
判断一组数据是否为资产，只需问一个核心问题：我能用它来做有价值的决策或行动吗？如果不能。那么，它很可能就是成本——存储要花钱，管理更要投入精力。认识到数据是资产，是首要的。 一、数据资产的定义：它真的不仅仅是“数据”我们先从最根本的定义说起。数据资产，是指由企业（或组织）拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源。 二、数据资产的内容：盘点你的数据家底明确了定义，下一个很自然的问题就是：在我每天的工作中，到底哪些东西算数据资产呢？它的范围其实非常广泛。我们可以从两个角度来盘点一下：1. 三、怎么管理数据资产：一套可落地的实战方法管理数据资产，绝不是简单地把数据存起来。用过来人的经验告诉你，它是一个需要精心设计和持续运营的系统工程。下面这套步骤，你可以作为参考框架。 看完这篇文章，相信你对数据资产有了一定的了解，不妨从现在开始，就从盘点你手头的数据开始，就算只是用一个Excel表格，先把你部门的核心数据资源整理出来，再一步一步深入，这样你就能慢慢理解数据资产了。
59110编辑于 2025-09-25- 来自专栏数据D江湖
数据资产化框架
来源：Dataolygy 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
54410编辑于 2022-12-08 一文讲清数据要素，数据资产，数据治理和数字资产
更麻烦的是，不同团队对同一个数据指标的理解各不相同，导致报表数据对不上，会议时间都浪费在基础概念的争论上。这些问题，其实就是没把数据要素、数据资产、数据治理和数字资产几个核心概念理清楚。 二、 数据资产当数据的战略地位被确认，对企业而言，就要问：我们拥有的数据，怎么体现它的具体价值？答案是将其转化为数据资产。 我一直强调，数据资源≠数据资产。 数据资源转化为数据资产，一个关键的、可量化的标志是“入表”。根据相关规定，当企业能够证明其数据资源可以产生经济利益且成本能够可靠计量时，可以将其确认为“无形资产”等形式，计入资产负债表。 它的范围远比“数据资产”广泛。所有的数据资产都属于数字资产，但数字资产绝不只包括数据资产。
56510编辑于 2025-11-03- 来自专栏得物技术
数据分层：打造数据资产管家
一、引言随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。 二、了解数据分层什么是数据分层数据分层是一种管理海量数据的方法。因为数据通常会包括许多不同的来源，而这些来源往往也会以不同的方式存储和处理数据。这就是为什么需要使用数据分层。 常见的数据类别包括：数值型数据（如销售额、成本等）文本型数据（如文件、文档等）图像型数据视频型数据音频型数据数据来源和结构——促进数据集成和共享不同数据源和系统中的数据结构和格式差异巨大，使得数据之间无法直接进行比较和集成 常见的数据类别包括：结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）半结构化数据（如JSON、XML等非严格格式化数据）非结构化数据（如文本、日志等无固定格式的数据）数据定位和权限控制——加强数据安全和合规性随着多个部门和用户共享数据的需求增加 常见的数据类别包括：处理过程中生成的临时数据派生数据（如计算指标和数据挖掘结果）集成数据（如数据仓库中的整合数据）数据归档和压缩——降低数据管理和使用成本通过对数据进行归档和压缩，可以减少存储空间的占用
75210编辑于 2023-11-22 - 来自专栏肉眼品世界
数据治理与数据资产化
数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数据治理并不直接管理数据，数据管理的目的是让数据发挥更好的作用，创造更高的价值。数据治理是用来协调各方平衡的机制。 数据资产的几大特点包括无形性、增长性、复制性、价值不确定性。数据资产按照服务的方式可以分成两种类型：自用型数据资产和交易型数据资产，也称为赋能型数据资产和使能型数据资产。 赋能型数据资产通常是业务的数据化，将生产经营管理过程中产生的数据进行收集、整理、分析，促进原有业务进一步的价值创造。 使能型数据资产通常指数据的业务化，将数据收集、整理后形成可以对外服务的数据商品，如付费数据库服务等。 下面主要介绍了大数据发展现状和趋势，企业数据治理和数据资产化建设的挑战，详解介绍了企业数据治理能力和数据资产体系建设方案，供企业规划建设数据治理和数据资产管理体系时参考和借鉴。
1.1K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏EAWorld
大数据资产管理实战
如上图所示，一笔4G的XDR信令数据在完整情况下将保存5份数据，分别为：数据流Storm、Hadoop、MPP、DB、内存网格Redis。信令数据根据业务用途的不同分别存放。 经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产 在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。 2、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游 最后，我们来总结一下大数据资产管理，它提供了以下业务价值： 1、建设数据资产管理能力体系 2、多环境一体化的数据对象管理（注册、审计、统计、影响分析等） 3、从全局角度初步提升各环境的数据质量 4、为基于大数据的应用创新提供基础 地域分布、型号分布、市场占比情况等信息的查询服务） 3、位置信息类（某具体位置在特定时间点或区间下的客流量、客户群分布等信息查询服务） 4、等 在组织及制度流程的保障下，通过第三方中立平台进行大数据资产的管理是一个可行且必由之路
4.2K42发布于 2018-04-02 - 来自专栏肉眼品世界
数据资产目录建设实践
企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析，通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。 下面就来谈一谈数据资产框架中重要部分数据资产目录管理，通过数据资产目录的建设，实现对企业数据资产的有效管理。 1. 发展趋势：数据资产管理正成为数据管理趋势之一 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据 数据资产目录体系是针对企业数据资源的分类组织方法 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据 数据标签与数据资产的关系 数据标签与数据资产目录形成对数据资产的网状分类功能，我们可以利用目录及标签来为数据资产进行分类分级，并增加管理属性。
2.2K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏python与大数据分析
滴滴数据资产管理实践
滴滴数据每天数据量约100T+，和一个中小型省级移动公司数据差不多，但比较好奇的是滴滴如何能实时采集到数以百万千万级的源端数据，和物联网规模比较相似；其次不得不佩服互联网公司在研发工作上的投入，数据资产的全自动管理和数据开发平台是密切相关的 ，绝大多数公司的元数据、数据质量和数据开发过程是分离的，导致元数据和数据质量无法适应动态变化过程，结果是元数据和数据质量最终与生产相脱节而失败；不管最终有多大用处，但弟弟订单数据毫秒级更新和实时大屏呈现彰显了滴滴的技术实力
1.3K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏FreeBuf
数据安全实践之数据资产管理
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ? 数据资产收集 数据一般在数据库，文件中静态存储，也通过应用，工具等方式进行流转。 数据分级分类 等级划分一般企业为四级分发，L1-L4级。L1为***息，L2位秘密信息（或内部公开），L3为保密信息，L4为绝密信息。 针对不同的数据类型设定密级，根据公司情况信息密级可能不同： L4：如生物识别信息，密码，公司重大计划或战略数据等 L3：如电话，住址，画像，个人喜好等 L2：如姓名，国籍，日常统计数据等 L1：昵称，公开评论
3.3K10发布于 2020-02-20 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据资产管理实战
如上图所示，一笔4G的XDR信令数据在完整情况下将保存5份数据，分别为：数据流Storm、Hadoop、MPP、DB、内存网格Redis。信令数据根据业务用途的不同分别存放。 经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产 在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。 搭平台：建设数据资产管理平台，实现数据资产管理 实现异构环境下的数据资产管理 根据业务目标的不同，数据资产存放在数据流、Hadoop、MPP、数据库、内存网格等异构环境中。 、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游 最后，我们来总结一下大数据资产管理，它提供了以下业务价值： 1、建设数据资产管理能力体系 2、多环境一体化的数据对象管理（注册、审计、统计、影响分析等） 3、从全局角度初步提升各环境的数据质量 4、为基于大数据的应用创新提供基础
87020编辑于 2022-08-24 - 来自专栏程序猿~
数据中台 - 数据资产与数据治理
什么是数据资产 数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资料。 什么是数据资产管理 数据资产管理(DAM, Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策方案、目的、流程、方法和程序 - 摘自 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 3. 数据资产管理所处地位 数据资产管理在数据中台架构中的位置，介于数据开发和数据应用之间，处于承上启下的重要地位。 ? 4. 传统的数据治理内容通常包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等内容。 数据治理的目标是保障数据资产的质量，促进数据资产的价值创造。 5. 数据治理与数据资产管理的关系 数据资产管理就是传统的数据治理的升级版，可认为是数据治理2.0，数据资产管理包含数据治理。 ?
1.9K30发布于 2021-01-29 数据资产是什么？一文讲清数据资产入表全流程！
之前我写过一篇文章介绍了数据资产如何量化管理，感兴趣的朋友可以看一看：《数据资产是什么？一文构建数据资产量化管理体系！》。 今天这篇文章，我将继续从数据资产入手，给大家讲明白数据资产如何入表，实现数据资源到表内资产的合规转化？ 二、数据资产如何入表将数据资源转化为可入表的数据资产，是一个严谨、系统化的过程，关键在于跨越“数据资源”与“数据资产”之间的鸿沟。 4.持续运维与披露（1）后续计量： 数据资产入表后，通常按成本模式进行后续计量，即入账价值减去累计摊销和减值准备。 （4）表外披露： 财务报表附注中需详细披露数据资产的会计政策、账面价值变动、摊销减值情况、以及关键的非财务信息，如主要数据资产的类型、应用场景、对业务的重要性等。
1.2K10编辑于 2025-09-04- 来自专栏做数据的二号姬
杂谈 | 聊聊数据资产入表
数据资产入表确实是个新话题，2023年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着数据资产会计处理进入新阶段。 数据成为资产，我们就要知道什么是资产。 在会计上，资产是这么定义的：资产是指由企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。 那么数据是不是满足这三个条件呢？ 如果你觉得判定一个数据算不算是资产就已经很头疼了，更头疼的还在后面，那就是数据资产怎么入表，进什么会计科目、怎么度量价值的问题。 有的数据资产是好估价的，比如我之前在腾讯地图的业务，地图数据本身就是拿来卖的，市场价值就是估价（当然这东西交易是受限的），但有的数据资产是不容易估价的，比如销售人员的业绩数据，怎么估价，卖出去是不可能卖出去的 从过程上来说，企业数据资产入表会经历几个过程，数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据资本化。
27600编辑于 2025-01-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【大数据】大数据时代的数据资产管理
按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”.大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 ? 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？ 在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 一 让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？ 对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。 二 数据资产的保值增值 数据既然具备资产的属性，也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何让数据资产实现保值增值呢？通常在资产负债表的资产项上，财务人员喜欢按照资产的流动性将资产从上至下进行排列。
2.5K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏木东居士的专栏
数据百问系列：什么是数据资产？
数据百问系列：什么是数据资产？ 0x00 前言 本次讨论的主题是：什么是数据资产？ 问题： 大家所处的工作环境里面，有没有和数据资产相关的项目或者使用场景？ 首先数据资产不是新概念了，这个关键是资产，简单来讲，资产有两个的角度 需要花钱的； 能赚钱的。 那首先，我们可以认为凡是公司收集的数据，都是资产，因为你的存储和计算都要钱。 数据资产变现：就是怎么更好的利用数据去变现。不管是分析，挖掘还是推荐系统什么都，都要能提现数据的钱。比如你广告赚钱了，那数据贡献多少？这就是数据资产要提现的地方。 在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。 关于数据资产： 我认为数据资产可以这样子理解：数据资产是企业过去所收集的或者所交易的预期能给企业带来收益的资源。如果可以这么定义的话，那么数据资产所关注的应该是这三个问题： 企业付出过什么？
1.6K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏数据派THU
数据有价——数据资产定价研究初探
数据（Data）是一项资产的观念形成虽然时间不长，但已经成为人们的共识。成为资产的两个基本前提条件是能够确权和定价。确权是确定谁拥有什么权利或权益，定价使得资产具备可转让性。 相比其他资产类别，数据资产（Data Assets）的确权和定价的研究刚刚起步，但数字经济的发展迫切需要对这一课题进行研究。 由此可以看出，数据必然的成为可进行交易的商品、必不可少的生产要素与资产。数据资产列入资产负债表，也只是时间问题。 ? Pitney Bowes、John Gallaugher （2009）从数据资产管理的角度，研究从数据流动过程对数据资产进行管理。 数据价值的发现和计量是通过度量来实现的，而度量的构建有着严格的数学基础。因此，建立标准的定价模型是可行的。 三、数据资产定价 当前数据资产交易通常由卖方推动，买方对于将要购买的数据的信息知之甚少。
2.6K41发布于 2019-09-26
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