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SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-2资产主数据
为了使用户更易于创建、维护和评估主数据，根据系统中使用区域和功能来构造不同项目的信息。每个资产主记录都由下述两个部分组成。 一般主数据/组织分配 这部分主记录包含有关固定资产的一般信息。 保险数据 要定义资产主记录的格式，使用在资产类中定义的屏幕格式规则。 前提 创建成本中心主数据。 要执行该活动，请使用本文档中的主数据，运行创建成本中心和成本中心组 (155.03)业务情景中的流程。 4.1.1 AS01创建资产主数据。 选择资产分类和公司代码，修改相似资产的数量，默认为1，如果修改为2则系统会自动创建两个资产主数据。如果资产分类中设定的编码范围为内部编码，系统将自动为该资产分配流水码，否则需要手工指定资产编号。 2.
2.9K61发布于 2018-03-29 - 来自专栏数据猿
只占2%，数据资产入表如何破局？
2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，鼓励企业将数据资源进行资产入表，旨在推动数据要素市场化流通，同时充实企业资产规模，完成数据从“资源”到“资产”再到“资本”的价值跃升。 然而政策出台两年多后，截至今年上半年，A股上市公司中仅有102家披露数据资产相关信息，占比不足2%，数据资产总规模仅56.37亿元。 数据资产从概念到入表的价值嬗变 从数据资源到数据资产，这是十年间数据市场最深刻的变革之一。数据从一种IT资源，转变为可被计价、可入表的资产。 数据资产入表，也开启了数据资产金融化的探索。基于数据资产的质押融资、资产证券化等金融创新，真正让数据“活”起来。总而言之，过去十年是中国数据市场的“筑基期”，我们见证了量的积累和质的飞跃。 数据入表让资本消耗变为无形资产 数据入表，本质上是将符合条件的数据资源，依据会计准则确认为无形资产或存货，纳入资产负债表进行列示和报告的过程。
35410编辑于 2025-12-21 - 来自专栏探码科技
什么数据可以成为“数据资产”？数据资产化又该如何实现？
数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。 何为资产？ 在资产的释义中，我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产，我们可以得到，数据资产是由企业拥有或控制，能够为企业带来经济利益的数据资源。 2.jpg 例如：各金融机构的“失信人”数据，对于贷款平台来说是非常重要的信息，可以有效提升平台对“失信人”的辨别能力，准确评估借款人信用状况，从而优化消费金融贷款产品的风控效率，对于金融机构和贷款平台等来说意味着直接的收益 数据“变现”的过程就是数据资产化 能够直接产生价值的数据，数据变现的过程就是数据交易的过程，此过程的成本在于数据收集、处理、存储的成本，属于比较容易的数据变现；而利用数据为业务赋能拥有更复杂、专业的资产化流程 我们也最终得出对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化。 随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。
1.7K30发布于 2019-09-06 数据资产到底是什么？怎么管好数据资产
判断一组数据是否为资产，只需问一个核心问题：我能用它来做有价值的决策或行动吗？如果不能。那么，它很可能就是成本——存储要花钱，管理更要投入精力。认识到数据是资产，是首要的。 一、数据资产的定义：它真的不仅仅是“数据”我们先从最根本的定义说起。数据资产，是指由企业（或组织）拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源。 二、数据资产的内容：盘点你的数据家底明确了定义，下一个很自然的问题就是：在我每天的工作中，到底哪些东西算数据资产呢？它的范围其实非常广泛。我们可以从两个角度来盘点一下：1. 这些数据直接驱动产品的迭代和优化。那么，了解了有哪些数据之后，我们该如何看待它们的不同价值呢？ 这就引出了第二个角度。2. 核心任务：制定标准：建立统一的数据规范，比如全公司统一“性别”字段用“男/女”，而不是“F/M”或“1/2”。
59110编辑于 2025-09-25- 来自专栏数据D江湖
数据资产化框架
来源：Dataolygy 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
54410编辑于 2022-12-08 一文讲清数据要素，数据资产，数据治理和数字资产
更麻烦的是，不同团队对同一个数据指标的理解各不相同，导致报表数据对不上，会议时间都浪费在基础概念的争论上。这些问题，其实就是没把数据要素、数据资产、数据治理和数字资产几个核心概念理清楚。 二、 数据资产当数据的战略地位被确认，对企业而言，就要问：我们拥有的数据，怎么体现它的具体价值？答案是将其转化为数据资产。 我一直强调，数据资源≠数据资产。 数据资源转化为数据资产，一个关键的、可量化的标志是“入表”。根据相关规定，当企业能够证明其数据资源可以产生经济利益且成本能够可靠计量时，可以将其确认为“无形资产”等形式，计入资产负债表。 它的范围远比“数据资产”广泛。所有的数据资产都属于数字资产，但数字资产绝不只包括数据资产。
56510编辑于 2025-11-03- 来自专栏得物技术
数据分层：打造数据资产管家
二、了解数据分层什么是数据分层数据分层是一种管理海量数据的方法。因为数据通常会包括许多不同的来源，而这些来源往往也会以不同的方式存储和处理数据。这就是为什么需要使用数据分层。 常见的数据类别包括：数值型数据（如销售额、成本等）文本型数据（如文件、文档等）图像型数据视频型数据音频型数据数据来源和结构——促进数据集成和共享不同数据源和系统中的数据结构和格式差异巨大，使得数据之间无法直接进行比较和集成 常见的数据类别包括：结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）半结构化数据（如JSON、XML等非严格格式化数据）非结构化数据（如文本、日志等无固定格式的数据）数据定位和权限控制——加强数据安全和合规性随着多个部门和用户共享数据的需求增加 常见的数据类别包括：处理过程中生成的临时数据派生数据（如计算指标和数据挖掘结果）集成数据（如数据仓库中的整合数据）数据归档和压缩——降低数据管理和使用成本通过对数据进行归档和压缩，可以减少存储空间的占用 DWS层的数据通常具有更高的抽象层次，可以根据不同的业务需要进行不同的聚合方式，比如按照性别、年龄、司龄等粒度提供满意度指标1，满意度指标2等汇总指标。
75210编辑于 2023-11-22 - 来自专栏肉眼品世界
数据治理与数据资产化
数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数据治理并不直接管理数据，数据管理的目的是让数据发挥更好的作用，创造更高的价值。数据治理是用来协调各方平衡的机制。 数据资产的几大特点包括无形性、增长性、复制性、价值不确定性。数据资产按照服务的方式可以分成两种类型：自用型数据资产和交易型数据资产，也称为赋能型数据资产和使能型数据资产。 赋能型数据资产通常是业务的数据化，将生产经营管理过程中产生的数据进行收集、整理、分析，促进原有业务进一步的价值创造。 使能型数据资产通常指数据的业务化，将数据收集、整理后形成可以对外服务的数据商品，如付费数据库服务等。 下面主要介绍了大数据发展现状和趋势，企业数据治理和数据资产化建设的挑战，详解介绍了企业数据治理能力和数据资产体系建设方案，供企业规划建设数据治理和数据资产管理体系时参考和借鉴。
1.1K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏EAWorld
大数据资产管理实战
2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。 2、Hadoop类HIVE资产就是：根前缀、业务域、资产类型、提供者/租户（Hive服务、Hive数据库）、资产名称（数据库对象名、数据库对象类型）组成。 数据资产管理平台提供了如下能力： 1、一体化的数据资产管控（注册、审计、统计、影响分析等） 2、多环境的数据资产使用同一套管理办法及流程，与存储模型、业务域没有关系 那么，我们首先来看看如何快速实现异构环境的数据资产注册 、下游资产关系等 2、详细：细化到资产的各个字段定义等详细信息 3、结构化：实现每个资产信息结构化存储 基于数据资产管理平台建设数据资产服务能力，组建数据管理体系团队。 通过大数据资产管理项目的建设及实施，上海移动实现了： 1、建立数据资产管理服务体系 2、统一数据模型注册管控 3、提供有效的数据质量审计审核 通过建立数据资产管理平台，上海移动从整体上改善了企业对多种数据的管控能力
4.2K42发布于 2018-04-02 - 来自专栏肉眼品世界
数据资产目录建设实践
企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析，通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。 2. 企业需求 从企业层面以及数字化转型路线的思考框架上，企业从行业解析、战略愿景、明确措施、规划方案自上而下，更加明晰企业数据资产是整个数字化转型及数字化运营的坚实基础。 3. 数据资产管理有三个方面表现，分别是管理视角、管理职能、组织体系 2. 问题及建议 2. 利用数据管理平台实现快速便捷地检索数据资产及组织数据资产。 2.
2.2K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏python与大数据分析
滴滴数据资产管理实践
滴滴数据每天数据量约100T+，和一个中小型省级移动公司数据差不多，但比较好奇的是滴滴如何能实时采集到数以百万千万级的源端数据，和物联网规模比较相似；其次不得不佩服互联网公司在研发工作上的投入，数据资产的全自动管理和数据开发平台是密切相关的 ，绝大多数公司的元数据、数据质量和数据开发过程是分离的，导致元数据和数据质量无法适应动态变化过程，结果是元数据和数据质量最终与生产相脱节而失败；不管最终有多大用处，但弟弟订单数据毫秒级更新和实时大屏呈现彰显了滴滴的技术实力
1.3K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏FreeBuf
数据安全实践之数据资产管理
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ? 2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。 数据分级分类 等级划分一般企业为四级分发，L1-L4级。L1为***息，L2位秘密信息（或内部公开），L3为保密信息，L4为绝密信息。 = -1); 2.敏感数据接口识别 从流量中获取数据包对response的body内容进行数据解析： 通过正则提取是否含有批量敏感数据，如匹配***，手机号等。
3.3K10发布于 2020-02-20 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据资产管理实战
2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。 2、Hadoop类HIVE资产就是：根前缀、业务域、资产类型、提供者/租户（Hive服务、Hive数据库）、资产名称（数据库对象名、数据库对象类型）组成。 数据资产管理平台提供了如下能力： 1、一体化的数据资产管控（注册、审计、统计、影响分析等） 2、多环境的数据资产使用同一套管理办法及流程，与存储模型、业务域没有关系 那么，我们首先来看看如何快速实现异构环境的数据资产注册 、下游资产关系等 2、详细：细化到资产的各个字段定义等详细信息 3、结构化：实现每个资产信息结构化存储 基于数据资产管理平台建设数据资产服务能力，组建数据管理体系团队。 通过大数据资产管理项目的建设及实施，上海移动实现了： 1、建立数据资产管理服务体系 2、统一数据模型注册管控 3、提供有效的数据质量审计审核 通过建立数据资产管理平台，上海移动从整体上改善了企业对多种数据的管控能力
87020编辑于 2022-08-24 - 来自专栏程序猿~
数据中台 - 数据资产与数据治理
什么是数据资产 数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资料。 - 摘自 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 2. 什么是数据资产管理 数据资产管理(DAM, Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策方案、目的、流程、方法和程序 - 摘自 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 3. 数据资产管理所处地位 数据资产管理在数据中台架构中的位置，介于数据开发和数据应用之间，处于承上启下的重要地位。 ? 4. 数据治理与数据资产管理的关系 数据资产管理就是传统的数据治理的升级版，可认为是数据治理2.0，数据资产管理包含数据治理。 ?
1.9K30发布于 2021-01-29 数据资产是什么？一文讲清数据资产入表全流程！
（2）经济利益可预期性：数据需与具体业务场景结合，通过提升运营效率、创造新收入来源等方式，证明其能够直接或间接为企业带来未来现金流，构成资产确认的经济基础。 2.常见认知误区（1）数据资源≠数据资产：企业日常积累的用户行为数据、设备运行数据等仅为数据资源，需经过治理、确权、价值挖掘等流程，满足资产确认条件后，方可转化为数据资产。 （2）入表价值≠市场价值：会计入表反映的是符合资本化条件的历史成本，而非数据的未来市场价值。高成本构建但应用低效的数据资产可能面临减值，而低成本获取却创造高业务价值的数据资产，其实际效益远超账面价值。 （2）可靠计量： 必须能够清晰、准确地将上述资本化支出归集到具体的、可识别的数据资产对象上。这要求企业具备精细化的项目成本核算能力。 （2）摊销： 如果数据资产有明确的使用寿命，如合同约定的数据使用期限、技术迭代导致的有效期，需在其寿命期内合理摊销。使用寿命不确定的，则需每年进行严格的减值测试。
1.2K10编辑于 2025-09-04- 来自专栏做数据的二号姬
杂谈 | 聊聊数据资产入表
数据资产入表确实是个新话题，2023年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着数据资产会计处理进入新阶段。 数据成为资产，我们就要知道什么是资产。 在会计上，资产是这么定义的：资产是指由企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。 那么数据是不是满足这三个条件呢？ 如果你觉得判定一个数据算不算是资产就已经很头疼了，更头疼的还在后面，那就是数据资产怎么入表，进什么会计科目、怎么度量价值的问题。 有的数据资产是好估价的，比如我之前在腾讯地图的业务，地图数据本身就是拿来卖的，市场价值就是估价（当然这东西交易是受限的），但有的数据资产是不容易估价的，比如销售人员的业绩数据，怎么估价，卖出去是不可能卖出去的 从过程上来说，企业数据资产入表会经历几个过程，数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据资本化。
27600编辑于 2025-01-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【大数据】大数据时代的数据资产管理
一 让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？ 在这里，资产包含着如下几个要素：1、被企业拥有和控制；2、能够用货币来计量；3、能为企业带来经济利益 ? 只有在建立起有效的数据交换、交易机制后，第三方数据才能被真正的拥有和控制。 ? 2 能够用货币计量 虽然从拥有和控制的角度来看，多数企业的数据都符合资产要素要求。 另一方面，伴随着技术发展，传统的数据处理流程已不能满足业务需要，提高数据处理速度势在必行。 例如，O2O模式对用户数据实时处理有着极高的要求：用户数据伴随用户行为产生，这些数据往往是高速实时数据流。 而且O2O业务周期短，这需要实时的分析用户数据并根据分析结果对用户进行个性化服务，通过传统的数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值，必须提升对这类数据的高速处理能力才能应对挑战。 ?
2.5K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏木东居士的专栏
数据百问系列：什么是数据资产？
数据百问系列：什么是数据资产？ 0x00 前言 本次讨论的主题是：什么是数据资产？ 问题： 大家所处的工作环境里面，有没有和数据资产相关的项目或者使用场景？ 首先数据资产不是新概念了，这个关键是资产，简单来讲，资产有两个的角度 需要花钱的； 能赚钱的。 那首先，我们可以认为凡是公司收集的数据，都是资产，因为你的存储和计算都要钱。 数据资产变现：就是怎么更好的利用数据去变现。不管是分析，挖掘还是推荐系统什么都，都要能提现数据的钱。比如你广告赚钱了，那数据贡献多少？这就是数据资产要提现的地方。 在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。 关于数据资产： 我认为数据资产可以这样子理解：数据资产是企业过去所收集的或者所交易的预期能给企业带来收益的资源。如果可以这么定义的话，那么数据资产所关注的应该是这三个问题： 企业付出过什么？
1.6K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（七）：数据资产管理
数据资产管理 随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。 通过数据资产管理可以保证数据的全生命周期高质量的能力，还可以为各类角色用户提供数据资产的直观视图，方便用户查看和使用数据资产，构建数据资产管理的最终目的是为了提升数据价值，使数据持续赋能业务。 数据资产管理和传统的数据治理实际上区别不大，包含了所有数据治理内容，同时还有数据价值管理和数据共享管理内容，可以认为数据资产管理就是数据治理的升级版，是数据治理2.0版本。 数据资产管理的内容主要包括：数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换管理（数据共享管理）、数据生命周期管理七个方面。 五、数据安全管理 企业有些数据非常重要且敏感，这些数据大部分集中在应用系统中，例如银行系统中客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给银行带来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的
1.5K61编辑于 2022-05-10 - 来自专栏大数据学习与分享
数据治理体系建设与数据资产规划
（四）将数据管理融入文化 1.提供员工培训，令其对数据产生好感。 2.通过强有力的用例向企业证明我们能从数据中获取洞察和成果。 3.在训练营开展数据培训。 2. 数据治理体系建设 （1）数据治理体系规划初步方案 数据管控包含构建数据管理框架，数据管控活动、管理角色和职责。 首先构建数据管理框架，明确数据管理的核心职责，建设数据组织。 数据组织做好数据管控的主要行动步骤： （2）数据资产梳理 数据架构（Data Architecture）：企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范 技术上要支持多种异构数据源高效入湖。 数据使能平台架构示意： 2. 数据治理 数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），职能是指导其他数据管理职能如何执行。 加速数据资产增值变现是新商业模式构筑的基础，大概分为三个阶段： 2. 速赢试点 某公司营销数字化升级之基于数据使能平台的BI规划与高阶设计项目实践应用示例。
1.5K20编辑于 2023-09-06
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