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SAP 资产模块-3.物料转资产
SAP资产管理模块是SAP系统中的一个重要财务模块，包括资产的创建、采购、折旧计算、处置、转移、盘点等功能，主要用于跟踪、管理和计划企业的固定资产，帮助企业实现对固定资产的全面管理和控制。 场景说明：采购以物料方式入库之后，需对物料进行转资产记账；或者某一个资产需要维修领用配件及材料，需要把材料投到资产上。 事务代码：MB1A-发货 操作步骤： 1.输入事务代码 MB1A，确认过账日期、凭证日期、选择移动类型241、工厂、存储地点等信息 2.输入资产号、物料编码、数量、单位等信息 3.确认信息无误后，点保存过账，完成物料转资产操作。
84910编辑于 2024-07-31 - 来自专栏探码科技
什么数据可以成为“数据资产”？数据资产化又该如何实现？
数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。 何为资产？ 在资产的释义中，我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产，我们可以得到，数据资产是由企业拥有或控制，能够为企业带来经济利益的数据资源。 数据“变现”的过程就是数据资产化 能够直接产生价值的数据，数据变现的过程就是数据交易的过程，此过程的成本在于数据收集、处理、存储的成本，属于比较容易的数据变现；而利用数据为业务赋能拥有更复杂、专业的资产化流程 利用机器学习技术学习专家打分，模拟专家对企业价值评价的决策过程，先建立评价模型，自动高效的对企业数据进行多维度、全方位解析，最终生成企业评价报告。 3.jpg 至此，该金融机构的问题就全部解决。 我们也最终得出对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化。 随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。
1.7K30发布于 2019-09-06 - 来自专栏云云众生s
内部开发者门户：3个真实世界案例
译自 Internal Developer Portals: 3 Real World Examples，作者 Sooraj Shah。 Louis Bailleul，PGS的首席企业架构师，这是一家拥有近1000名员工的能源数据和情报公司。 您可以在 YouTube 上观看完整的Portal Talks 会议。 为什么选择平台工程？ 为什么需要内部开发者门户？ 最终，平台工程 是为了确保软件开发过程尽可能高效有效，并提供良好的开发者体验。这就是 GAIG 决定构建内部开发者门户的原因。 将门户作为产品使用 当 GAIG 决定构建门户时，他们采用了 门户即产品 方法，有效地将开发人员视为客户。 “我们考虑了我们的高级目标、范围以及我们首先要追求的目标。 虽然门户即产品方法往往能为获得门户的信任和采用带来最佳结果，但对于构建门户的团队来说，可能有一些更明显的痛点。
36410编辑于 2024-08-13 数据资产到底是什么？怎么管好数据资产
判断一组数据是否为资产，只需问一个核心问题：我能用它来做有价值的决策或行动吗？如果不能。那么，它很可能就是成本——存储要花钱，管理更要投入精力。认识到数据是资产，是首要的。 一、数据资产的定义：它真的不仅仅是“数据”我们先从最根本的定义说起。数据资产，是指由企业（或组织）拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源。 二、数据资产的内容：盘点你的数据家底明确了定义，下一个很自然的问题就是：在我每天的工作中，到底哪些东西算数据资产呢？它的范围其实非常广泛。我们可以从两个角度来盘点一下：1. 三、怎么管理数据资产：一套可落地的实战方法管理数据资产，绝不是简单地把数据存起来。用过来人的经验告诉你，它是一个需要精心设计和持续运营的系统工程。下面这套步骤，你可以作为参考框架。 看完这篇文章，相信你对数据资产有了一定的了解，不妨从现在开始，就从盘点你手头的数据开始，就算只是用一个Excel表格，先把你部门的核心数据资源整理出来，再一步一步深入，这样你就能慢慢理解数据资产了。
59110编辑于 2025-09-25- 来自专栏数据D江湖
数据资产化框架
来源：Dataolygy 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
54410编辑于 2022-12-08 一文讲清数据要素，数据资产，数据治理和数字资产
更麻烦的是，不同团队对同一个数据指标的理解各不相同，导致报表数据对不上，会议时间都浪费在基础概念的争论上。这些问题，其实就是没把数据要素、数据资产、数据治理和数字资产几个核心概念理清楚。 二、 数据资产当数据的战略地位被确认，对企业而言，就要问：我们拥有的数据，怎么体现它的具体价值？答案是将其转化为数据资产。 我一直强调，数据资源≠数据资产。 数据资源转化为数据资产，一个关键的、可量化的标志是“入表”。根据相关规定，当企业能够证明其数据资源可以产生经济利益且成本能够可靠计量时，可以将其确认为“无形资产”等形式，计入资产负债表。 它的范围远比“数据资产”广泛。所有的数据资产都属于数字资产，但数字资产绝不只包括数据资产。
56610编辑于 2025-11-03- 来自专栏得物技术
数据分层：打造数据资产管家
二、了解数据分层什么是数据分层数据分层是一种管理海量数据的方法。因为数据通常会包括许多不同的来源，而这些来源往往也会以不同的方式存储和处理数据。这就是为什么需要使用数据分层。 常见的数据类别包括：数值型数据（如销售额、成本等）文本型数据（如文件、文档等）图像型数据视频型数据音频型数据数据来源和结构——促进数据集成和共享不同数据源和系统中的数据结构和格式差异巨大，使得数据之间无法直接进行比较和集成 常见的数据类别包括：结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）半结构化数据（如JSON、XML等非严格格式化数据）非结构化数据（如文本、日志等无固定格式的数据）数据定位和权限控制——加强数据安全和合规性随着多个部门和用户共享数据的需求增加 常见的数据类别包括：处理过程中生成的临时数据派生数据（如计算指标和数据挖掘结果）集成数据（如数据仓库中的整合数据）数据归档和压缩——降低数据管理和使用成本通过对数据进行归档和压缩，可以减少存储空间的占用 数据分析痛点员工满意度数据分析中，存在以下痛点需注意：业务逻辑复杂：为维护员工隐私，指标的计算需要满足填答人数必须大于3才能出统计数据。这一规则的设计，增加了数据处理的难度，提高数据出错的风险。
75310编辑于 2023-11-22 - 来自专栏肉眼品世界
数据治理与数据资产化
数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数据治理并不直接管理数据，数据管理的目的是让数据发挥更好的作用，创造更高的价值。数据治理是用来协调各方平衡的机制。 数据资产的几大特点包括无形性、增长性、复制性、价值不确定性。数据资产按照服务的方式可以分成两种类型：自用型数据资产和交易型数据资产，也称为赋能型数据资产和使能型数据资产。 赋能型数据资产通常是业务的数据化，将生产经营管理过程中产生的数据进行收集、整理、分析，促进原有业务进一步的价值创造。 使能型数据资产通常指数据的业务化，将数据收集、整理后形成可以对外服务的数据商品，如付费数据库服务等。 下面主要介绍了大数据发展现状和趋势，企业数据治理和数据资产化建设的挑战，详解介绍了企业数据治理能力和数据资产体系建设方案，供企业规划建设数据治理和数据资产管理体系时参考和借鉴。
1.1K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏EAWorld
大数据资产管理实战
1、数据模型设计：负责逻辑模型的设计，不依赖于数据平台，支持协作； 2、数据模型分发：负责逻辑模型在各个数据平台的分发，支持对接各类数据平台； 3、数据资产管理：负责异构环境下数据模型的管理，支持审计、 3、Hadoop类HBASE资产就是：根前缀、业务域、资产类型、提供者/租户（HBase服务、HBase命名空间）、资产名称（数据库对象名、数据库对象类型）组成。 2、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游 、下游资产关系等 2、详细：细化到资产的各个字段定义等详细信息 3、结构化：实现每个资产信息结构化存储 基于数据资产管理平台建设数据资产服务能力，组建数据管理体系团队。 通过大数据资产管理项目的建设及实施，上海移动实现了： 1、建立数据资产管理服务体系 2、统一数据模型注册管控 3、提供有效的数据质量审计审核 通过建立数据资产管理平台，上海移动从整体上改善了企业对多种数据的管控能力
4.2K42发布于 2018-04-02 - 来自专栏肉眼品世界
数据资产目录建设实践
企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析，通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。 下面就来谈一谈数据资产框架中重要部分数据资产目录管理，通过数据资产目录的建设，实现对企业数据资产的有效管理。 1. 企业需求 从企业层面以及数字化转型路线的思考框架上，企业从行业解析、战略愿景、明确措施、规划方案自上而下，更加明晰企业数据资产是整个数字化转型及数字化运营的坚实基础。 3. 发展趋势：数据资产管理正成为数据管理趋势之一 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据 数据资产目录体系是针对企业数据资源的分类组织方法 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据
2.2K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Web行业观察
3D资产大掌柜—Connecter
Part1Connecter是什么 Connecter是一款3D资产管理工具，这款软件可以帮你管理3dsMax、C4D、UE4，Blender等3D建模软件的模型，理论上支持几乎所有的3d资产。 只能看到团队工作区的资产，看不到个人的工作区！ 免费版工作区只能同时在线5名用户！ Part3Connecter链接max和ue4/ue5 5插件安装 3DS MAX 首次将资源从 Connecter 拖放到 3ds Max 中时，将自动安装脚本。 将场景的命名和路径设置好之后，点击左下角的ADD就可以在Connecter里面看到资产。 这个是UE导入Connecter的格式 UE4和UE5的资产不共通，所以对应的资产最好分开管理。
1.9K10编辑于 2022-11-24 - 来自专栏python与大数据分析
滴滴数据资产管理实践
滴滴数据每天数据量约100T+，和一个中小型省级移动公司数据差不多，但比较好奇的是滴滴如何能实时采集到数以百万千万级的源端数据，和物联网规模比较相似；其次不得不佩服互联网公司在研发工作上的投入，数据资产的全自动管理和数据开发平台是密切相关的 ，绝大多数公司的元数据、数据质量和数据开发过程是分离的，导致元数据和数据质量无法适应动态变化过程，结果是元数据和数据质量最终与生产相脱节而失败；不管最终有多大用处，但弟弟订单数据毫秒级更新和实时大屏呈现彰显了滴滴的技术实力
1.3K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏FreeBuf
数据安全实践之数据资产管理
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ? 数据资产收集 数据一般在数据库，文件中静态存储，也通过应用，工具等方式进行流转。 ，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别 3.文件等数据 采用DLP产品对文件进行识别和审计 文件系统，邮件系统，办公终端，移动终端等。
3.3K10发布于 2020-02-20 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-3资产浏览器
4.2 AW01N资产浏览器 资产浏览器允许您分析个别资产主记录的值的更改。它用不同的形式和汇总级别来表示固定资产的已计划和过帐的资产负债表值和折旧值。 资产浏览器包括 输入公司代码和所需资产的表头部分 在不同折旧范围之间导航的概览树 显示与资产相关的对象的概览树 用于分析计划值、过帐值和不同参数，以及比较会计年度和折旧范围的标签。 有关这些功能的详细描述和使用资产浏览器的更多信息，请参阅 SAP ERP 文档。 系统中已创建和过帐资产主记录。 角色：资产会计 会计核算 -财务会计 -固定资产 -资产 -资产浏览器 1. 在 资产浏览器 屏幕，输入所需数据： 字段名称 用户操作和值 注释 公司代码 1000 资产 <资产编号> 会计年度 <会计年度> 例如：<本年度> 折旧范围 <选择一个折旧范围> 例如：01 帐面折旧 变量 标签显示折旧码和资产的详细特征。 ?
1.4K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据资产管理实战
1、数据模型设计：负责逻辑模型的设计，不依赖于数据平台，支持协作； 2、数据模型分发：负责逻辑模型在各个数据平台的分发，支持对接各类数据平台； 3、数据资产管理：负责异构环境下数据模型的管理，支持审计、 3、Hadoop类HBASE资产就是：根前缀、业务域、资产类型、提供者/租户（HBase服务、HBase命名空间）、资产名称（数据库对象名、数据库对象类型）组成。 、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游 、下游资产关系等 2、详细：细化到资产的各个字段定义等详细信息 3、结构化：实现每个资产信息结构化存储 基于数据资产管理平台建设数据资产服务能力，组建数据管理体系团队。 通过大数据资产管理项目的建设及实施，上海移动实现了： 1、建立数据资产管理服务体系 2、统一数据模型注册管控 3、提供有效的数据质量审计审核 通过建立数据资产管理平台，上海移动从整体上改善了企业对多种数据的管控能力
87020编辑于 2022-08-24 - 来自专栏走进敏捷BI
想同时查看多个报表，3分钟学会门户制作
2、制作门户功能优化了菜单逻辑，导航与界面之间的关系更加清晰。 3、在门户制作上，可通过菜单对门户中的导航及菜单进行设置，包括名称、图表、是否隐藏等。 3、导航pane中可以切换门户布局，新建一级导航或对各级菜单进行新建、删除、设主页等操作，选中某一节点后还可以修改该节点的菜单名称，设置绑定的资源，设置图标样式。 4、常规pane中可以设置logo、标题、导航栏、左侧栏的局部样式，如下图： 5、保存门户，并设置门户首页。 6、设置门户的入口有两个：“系统设置门户”与“个性化设置门户”。 移动端门户也需要在系统门户中单独设置 8、设置门户后，就能在更多下看到“门户首页”的按钮，点击可以回到跳转的首页展示界面。 9、对于IE系列的浏览器，配置门户首页时， IE11 既支持显示门户首页，也支持制作门户，而 IE8、IE9、 IE10和 IE11的兼容性模式只支持显示门户首页，不支持制作门户，在打开制作门户时会进行提示
1.5K30发布于 2021-04-02 - 来自专栏程序猿~
数据中台 - 数据资产与数据治理
什么是数据资产 数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资料。 什么是数据资产管理 数据资产管理(DAM, Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策方案、目的、流程、方法和程序 - 摘自 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 3. 数据资产管理所处地位 数据资产管理在数据中台架构中的位置，介于数据开发和数据应用之间，处于承上启下的重要地位。 ? 4. 传统的数据治理内容通常包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等内容。 数据治理的目标是保障数据资产的质量，促进数据资产的价值创造。 5. 数据治理与数据资产管理的关系 数据资产管理就是传统的数据治理的升级版，可认为是数据治理2.0，数据资产管理包含数据治理。 ?
1.9K30发布于 2021-01-29 数据资产是什么？一文讲清数据资产入表全流程！
（3）入表不只是是财务部门的事：数据资产入表是跨部门协作的系统工程，需数据治理部门完成确权与质量管控、业务部门明确应用场景与价值路径、法务部门保障合规性、财务部门进行成本核算与会计处理，任何环节缺失均可能导致入表失败 3.成本归集与资本化（1）识别可资本化成本： 并非所有数据相关支出都能计入资产。 （3）减值测试： 当有迹象表明数据资产可能发生减值，如相关业务场景失败、技术被淘汰、法律环境变化导致无法使用时，需评估其可收回金额，即公允价值减处置费用后的净额与使用价值孰高，低于账面价值的部分计提减值损失 （3）差异化竞争：规范入表的数据资产是企业数字化能力的硬核证明，可增强投资者对企业创新潜力的信心，在资本市场构建差异化竞争优势。 （3）组织协同效率待优化：数据、业务、财务、法务部门的目标差异可能导致协作壁垒，需建立跨部门工作机制，明确权责边界，通过数据资产运营平台提升协同效率。
1.2K10编辑于 2025-09-04- 来自专栏做数据的二号姬
杂谈 | 聊聊数据资产入表
数据资产入表确实是个新话题，2023年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着数据资产会计处理进入新阶段。 数据成为资产，我们就要知道什么是资产。 在会计上，资产是这么定义的：资产是指由企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。 那么数据是不是满足这三个条件呢？ 如果你觉得判定一个数据算不算是资产就已经很头疼了，更头疼的还在后面，那就是数据资产怎么入表，进什么会计科目、怎么度量价值的问题。 有的数据资产是好估价的，比如我之前在腾讯地图的业务，地图数据本身就是拿来卖的，市场价值就是估价（当然这东西交易是受限的），但有的数据资产是不容易估价的，比如销售人员的业绩数据，怎么估价，卖出去是不可能卖出去的 从过程上来说，企业数据资产入表会经历几个过程，数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据资本化。
27600编辑于 2025-01-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【大数据】大数据时代的数据资产管理
一 让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？ 在这里，资产包含着如下几个要素：1、被企业拥有和控制；2、能够用货币来计量；3、能为企业带来经济利益 ? 对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。 3能够为企业带来经济利益 如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为这些数据支付额外的存储费用。 二 数据资产的保值增值 数据既然具备资产的属性，也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何让数据资产实现保值增值呢？通常在资产负债表的资产项上，财务人员喜欢按照资产的流动性将资产从上至下进行排列。
2.5K60发布于 2018-04-24
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