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xarray | 数据结构(2)
2, 3) >> precip = 10 * np.random.rand(2, 2, 3) >> lon = [[-99.83, -99.32], [-99.79, -99.23]] >> lat 为了方便操作，你可以想获取属性一样直接读取变量信息，但不能这样设置变量： >> ds.temperature <xarray.DataArray 'temperature' (x: 2, y: 2, time >> ds2 <xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3, x: 2, y: 2) Coordinates: lat ( 使用 assign 和 assign_coords 可以改变类字典，而且会返回具有额外变量的新数据集： >> ds.assign(temperature2 = 2 * ds.temperature) < >> plt.plot((2 * ds.temperature.sel(x=0)).mean('y')) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d822965b38>] >>
4.5K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏学习
【数据结构】链表专题2
前言 本篇博客继续探讨有关链表的专题，这片博客的题，提前打个预防针，有点意思哦，哈哈哈，话不多说，进入正文 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏 快慢指针做这道题也适用 快慢指针，如若我让快指针先走k步，走完了再让慢指针走，此刻快慢指针就差k，双指针同时遍历，直到快指针走完，此刻慢指针返回的就是倒数第k的节点，所以一定要确保俩指针要差k 代码如下： 2. 再反向一下以中间节点为首的之后的节点，然后中间指针与首指针遍历判断值是否相等，如图所示，这里有人有疑问，偶数个接点还可以看，但奇数个接点那，如图所示那个三，其实，再反转时，我们没有消除第一个二指向三的指针，所以两个2此刻都指向三 在我的博客链表专题1里有，一个是反转链表用三指针法，一个是返回中间节点用快慢指针法 链表专题一博客链接：http://t.csdnimg.cn/zM8BB 好了整体总结一下 1.创建返回中间节点函数 2. 判断看两个变量需不需要互换，这样就不用管到底哪个链表长，哪个链表短 假设法代码如下： 判断完之后就可以，让谁先遍历差值，再一起遍历，一个一个判断是否相等就行了 这道题代码如下 结束语 链表专题2就结束了
14710编辑于 2024-09-25 - 来自专栏java学习java
索引的数据结构（2）
二级索引（辅助索引、非聚簇索引） 概念：回表 我们根据这个以c2列大小排序的B+树只能确定我们要查找记录的主键值，所以如果我们想根 据c2列的值查找到完整的用户记录的话，仍然需要到 聚簇索引 中再查一遍 也就 是根据c2列的值查询一条完整的用户记录需要使用到 2 棵B+树！ 问题：为什么我们还需要一次 回表 操作呢？直接把完整的用户记录放到叶子节点不OK吗？ 3. 联合索引 我们也可以同时以多个列的大小作为排序规则，也就是同时为多个列建立索引，比方说我们想让B+树按 照 c2和c3列 的大小进行排序， 这个包含两层含义： 先把各个记录和页按照c2列进行排序 在记录的c2列相同的情况下，采用c3列进行排序 注意一点，以c2和c3列的大小为排序规则建立的B+树称为 联合索引 ，本质上也是一个二级索引。 为c2和c3列分别建立索引会分别以c2和c3列的大小为排序规则建立2棵B+树。 3.4 InnoDB的B+树索引的注意事项 1. 根页面位置万年不动 2. 内节点中目录项记录的唯一性 3.
67040编辑于 2022-11-15 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
数据结构（2）：链表（下）
这两步不能颠倒顺序，因为考虑到多项式 2*x+x^2+(-2)*x，如果先删去系数为 0 的项，再执行合并同类项，会使得这个多项式变成 0*x+x^2，这显然不是最简。 if __name__ == '__main__': p1 = Polynomial() p1.create_polynomial([(1, 0), (1, 1)]) p2 print('求导：', p1.derivative()) print('积分：', p1.integral()) print('求负：', -p1) print('加：', p1+p2) print('减：', p1-p2) print('乘：', p1*p2) print('除一个数：', p1/2) print('n 次方：', p1**2) print('判断相等：', p1 == p2) 运行结果如图所示： ?
48720发布于 2021-03-25 - 来自专栏ellipse数据库技术
数据结构与算法（2）
2、稀疏矩阵的存储：下三角矩阵顺序存储 ? 其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法 3、广义表：由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。
56610发布于 2019-08-16 - 来自专栏生信星球学习小组第169期
Day2-数据结构
1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替（2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （8）数据类型（重点只有两个，剩下的不看）向量（vector）数据框（Data frame）1.向量 1.1区别向量（多个元素）和标量（一个）元素是 数字、字符串x<- c(1,2,3) #常用的向量写法 ，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。 重复2次x1.2提取元素x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素 x[x==10]#等于10的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素，值为1，2，5的元素2.数据框（1）新建doudou.txt，输入以下（如果教程里让你新建，又没说在哪里
39410编辑于 2024-05-09 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构与算法（2）
算法笔记2 一、哈希表 雇员类 /** * 雇员类 */ class Employee{ private int id; private String name; //指针域 index+1 < arr.length){ preOrderHelper(2*index+1); } if (2*index+2 < arr.length ){ preOrderHelper(2*index+2); } } } 2.2线索化二叉树 (前序线索化) 叶子节点的left和right分别指向前驱和后继 除根节点外的所有非叶节点至少含有（M/2（向上取整）-1）个关键字，每个节点最多有M-1个关键字，并且以升序排列。 所以M阶B树的除根节点外的所有非叶节点的关键字取值区间为[M/2-1(向上取整),M-1]。
80720编辑于 2022-07-09 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
数据结构（2）：链表（上）
查找插入位置的前驱结点 s = LinkList() s.data = e s.next = p.next # 1 p.next = s # 2 self.data += 1 算法中，语句 1 和语句 2 的顺序不能颠倒，否则，当先执行 p.next = s 后，指向其原后继的指针就不存在，再执行 s.next = p.next
1.2K10发布于 2021-03-24 - 来自专栏学习
数据结构（单链表（2））
以上便是单链表的实现过程，初学写作可能有部分地方没有解释清楚，欢迎各位专业人士前来批判指正，万分感谢！
17110编辑于 2024-09-24 - 来自专栏小鄧子的技术博客专栏
算法与数据结构（2），Map
Map是一种非常有用的数据结构。先为大家画一张简单的Map类族图。 ? Map类族 上图表示，Map类族中主要实现类有Hashtable，HashMap，LinkedHashMap，TreeMap。 在HashMap中低层数据结构使用的是数组，所谓的内存地址即素组的下标索引。 Hash冲突示意 那么HashMap是如何处理Hash冲突的呢，这就要深入HashMap，从HashMap的数据结构说起。 初始容量即数组的大小，HashMap会使用大于等于initialCapacity并且是2的指数次幂的最小整数作为内置数组的大小（比如，传入initialCapacity的参数为10，2^3 = 8 < 10 < 2^4 = 16,则16作为内置数组的初始化容量）。
58211发布于 2018-08-20 - 来自专栏Java,后端开发,网站开发,数据结构,算法分析.
数据结构-2.顺序表
线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表有: 顺序表 , 链表 , 栈 , 队列... 线性表在逻辑上是线性结构, 也就是连续的一条直线 . List<Integer> list2 = new LinkedList<>(); list2.add(1); list2.add(2); list2.add (list3); 发现list3中包含list2的元素, 构造出来的新的顺序表list3包含list2中所有的元素, 这就是这种构造方法的意义所在. 4.2 ArrayList常见操作 ArrayList = list1.subList(1,4);//[1,4) list2.set(0,555); System.out.println(list2);//一般情况下,能够直接通过 ArrayList最长使用的遍历方式是: for循环+下标 以及 foreach 2.
17700编辑于 2024-11-19 数据结构——链表（2）——双向链表
前言 在数据结构的世界里，链表是一种重要的线性存储结构，它通过指针将零散的节点串联起来，实现数据的存储和访问。 在之前的章节中已经讲解过了单链表，本文将从双向链表的基本概念出发，详细讲解其结构组成、基本操作实现、与单向链表的对比以及应用场景，帮助大家全面掌握双向链表这一数据结构。 一. free(pos); pos = NULL; } （注：可自行创建测试文件去测试并实现一下以上代码，加深理解） 总结：顺序表与链表对比分析 如有不足或改进之处，欢迎大家在评论区积极讨论，后续我也会持续更新数据结构相关的知识
29910编辑于 2025-10-13- 来自专栏Python数据结构与算法
数据结构与算法基础-(2)
+3 O(n) 线性阶 3n^2+2n+1 O(n^2) 平方阶 5log2n+20 O(logn) 对数阶 2n+3nlog2n+19 O(nlogn) nlogn阶 6n^3+2n^2+3n+4 O (n^3) 立方阶 2^n O(2^n) 指数阶 由图可知,所消耗的时间从小到大: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!) : 解法2:排序比较法 思路: 代码块: def anagramSolution2(s1,s2): #转为列表 alist1 = list(s1) alist2 = list( (len(s2)): pos = ord(s2[i]) - ord("a") c2[pos] = c2[pos] + 1 #进行每一位字符的比较 j = list1 = [1, 3, 2, 5] list2 = sorted(list1) print(list1) print(list2) 输出: [1, 3, 2, 5] [1, 2, 3, 5]
25710编辑于 2024-01-18 - 来自专栏小赵的Java学习
数据结构——线性表（2）
上接 数据结构——线性表（1） 上文中介绍了线性表的顺序存储结构和单链表的介绍与代码实现，接下来，继续介绍线性表的链式存储 循环链表 在座的各位都很年轻，不会觉得日月如梭。 ——《大话数据结构》 对于单链表，由于每个结点只存储了向后的指针，到了尾标志就停止了向后链的操作，这样，当中某一结点就无法找到它的前驱结点了，就像我们刚才说的，不能回到从前。 总的来说，线性表的这两种结构其实是后面其他数据结构的基础，把它们学明白了，对后面的学习有着至关重要的作用。 大话数据结构这本书真是暗含了很多大道理啊 推荐大家读一读 点击下载大话数据结构PDF. 提取码： y6s5
38630编辑于 2022-12-02 - 来自专栏小鱼儿我的学习笔记
数据结构学习—树（2）
二叉搜索树（Binary Search Tree） 1.非空左子树的所有键值小于其根节点的键值 2.非空右子树的所有键值大于其根节点的键值 3.左右子树都是二叉搜索树 二叉搜索树的删除 要删除的是叶节点 free(Tmp); } return BST; } int main(void) { int data[N] = { 16, 24, 51, 12, 32, 2, printf("Min: %d\n", P->Data); P = FindMax(T); printf("Max: %d\n", P->Data); T = Delete(2, Left = Insert( T->Left, X); // 如果需要左旋 if ( GetHeight(T->Left)-GetHeight(T->Right) == 2 = Insert( T->Right, X ); // 如果需要右旋 if ( GetHeight(T->Left)-GetHeight(T->Right) == -2
59530编辑于 2023-04-25 - 来自专栏R语言&linux
2-R语言数据结构
---title: "2-R语言数据结构"output: html_documentdate: "2023-02-02"---矩阵：只允许一种数据类型的二维结构数据框：每一列只允许一种数据类型列表：可以装各种数据类型 1] "up"df1[2,]## gene change score## 2 gene2 up 3df1[,2]## [1] "up" "up" "down" "down"class ] 2 5 8## [3,] 3 6 9#矩阵取子集，不支持$m[2,]## a b c ## 2 5 8m[,1]## [1] 1 2 3m[2,3]## c ## 8m[2:3,1:2]## a b## [1,] 2 5## [2,] 3 6m## a b c## [1,] 1 4 7## [2,] 2 5 8## [3,] 3 6 9t(m) #转置## [,1] [,2] ## ## $m2## [,1] [,2] [,3] [,4]## [1,] 2 4 6 8## [2,] 3 5 7 9l[[2]] #两个中括号
66720编辑于 2023-02-03 - 来自专栏用户7890857的专栏
2、Redis数据结构——链表-linkedlist
链表简介： 因为C语言没有内置链表这种数据结构，所以Redis构建了自己的链表实现。列表键的底层实现之一就是链表。 1、链表实现： 链表节点数据结构： typedef struct listNode { struct listNode *prev; // 前置节点 struct listNode 链表数据结构： typedef struct list { listNode *head; // 表头节点 listNode *tail; // 表尾节点 unsigned match成员则是用于实现多态链表所需的类型特定函数： dup函数用于复制链表结点所保存的值； free函数用于释放链表结点所保存的值； match函数则用于对比链表结点所保存的值和另一个输入值是否相等； 2、
55400发布于 2021-06-05 - 来自专栏HAUE_LYS'Blog
2. 基础数据结构初识
输入样例： 10 R 7 D 1 L 3 IL 2 10 D 3 IL 2 7 L 8 R 9 IL 4 7 IR 2 2 输出样例： 8 7 7 3 2 9 代码 #include <bits/stdc //遍历输出 cout<<e[i]<<" "; } return 0; } ---- 2.2 栈 ---- 2.1.1 模拟栈 ---- 概念： 栈是一种先进后出的数据结构 <<-1<<" "; stk[++tt]=x; } return 0; } ---- 2.3 队列 ---- 2.3.1 模拟队列 ---- 概念 是一种先进先出的数据结构 字符串哈希 原题链接 描述 给定一个长度为 n 的字符串，再给定 m 个询问，每个询问包含四个整数 l1,r1,l2,r2，请你判断 [l1,r1] 和 [l2,r2] 这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同 r1,r2; cin>>l1>>r1>>l2>>r2; if(find(l1,r1)==find(l2,r2)) cout<<"Yes"<<endl; else
47520编辑于 2023-09-04 - 来自专栏学习成长指南
数据结构---复杂度（2）
1.斐波那契数列的时间复杂度问题 每一行分别是2^0---2^1---2^2-----2^3-------------------------------------------2^(n-2) 利用错位相减法 ，可以得到结果是，2^(n-1)-1,其实还是要减去右下角的灰色部分，我们可以拿简单的数字进行举例子，右下角会先变为2，1；例如 5 4 3 3 2 2 1 2 这个例子就可以看出来：左下角还有数据的时候，右下角就已经可以得出结果了，但是随着n的增加，这个右下角的影响对整体越来越小，所以我们可以忽略，我们只需要关注计算次数的数量级，所以，斐波那契数列的复杂度就是2^ func1的这块空间，所以打印的地址一样；归还栈帧以后其他的函数还是可以使用的； 这个时候，再来看看斐波那契数列，他调用的过程是return fib(n-1)+fib(n-2),他会先调用左边的n-1,
16010编辑于 2025-02-24 【基础】R语言2：数据结构
数据类型数值型：用于直接计算加减乘除字符串型：可以进行连接，转换，提取等逻辑型：真或假日期型等R对象R语言中的变量可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形对象都拥有某种模式，描述此对象是如何储存的 ，以及某个类向量、标量创建方式x<-c() #alt+-快捷生成x=1:10x=c(1:10) ##seq函数：生成等差数列 seq(from=1,to=100,by=2) #d=2 seq(from ] #赋值用（），查询用[]1修改向量# 添加数据1.直接添加x<-c(1:100)x[101]<-1012.批量添加v<-1:3v1 2 3v[c(4,5,6)]<-c(4,5,6)v1 2 3 1.删除整个向量rm(v)2.删除某个元素（正负整数索引）y<-c(1:5)y1 2 3 4 5 y[-c(1:3)]y4 5# 修改数据-直接定位赋值x[1]<-5向量计算1.直接用数学符号计算2.向量之间计算 ,cnames)数组#创建数组dim(x)=c(2,2,5)矩阵的索引# 矩阵下标访问m[1,2]矩阵的计算#直接计算（矩阵之间行和列数要一致）m+1m+m#内置函数colsums() #每一列的和
47710编辑于 2024-04-07
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