如果 我们建了许多索引,每个索引对应的B+树都要进行相关的维护操作,会给性能拖后腿。 MySQL数据结构选择的合理性 全表遍历 这里都懒得说了。 当 M=3 时,同样的 31 个节点可以由下面 的三叉树来进行存储: B-Tree B 树的结构如下图所示: 一个 M 阶的 B 树(M>2)有以下的特性: 1. 根节点的儿子数的范围是 [2,M]。 2. 每个中间节点包含 k-1 个关键字和 k 个孩子,孩子的数量 = 关键字的数量 +1,k 的取值范围为 [ceil(M/2), M]。 3. 上面那张图所表示的 B 树就是一棵 3 阶的 B 树。 我们可以看下磁盘块 2,里面的关键字为(8,12),它 有 3 个孩子 (3,5),(9,10) 和 (13,15),你能看到 (3,5) 小于 8,(9,10) 在 8 和 12 之间,而 (13,15
前言 本文将一一介绍顺序表基本功能的接口实现,帮助大家提高编程能力,加深对数据结构的理解 本文将以动态顺序表为主进行解释 基本接口功能 #pragma once #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 实现原理: 当顺序表内元素个数等于最大容量就扩容,且每次是双倍扩容,但是当最大容量为0时(创建初)将最大容量设置为4即可,这是考虑到了0*任何数都等于0的情况。 这里提一下,因为relloc的功能是在已经通过动态申请的内存上进行扩大或缩小,但当创建初,顺序的表的指针为空,则此时realloc的功能就等于malloc。 和上面的一个原理,但不一样的是将pos后面的数组按从前往后的顺序往前移实现覆盖,记得size--。 ); for (int i = 0; i < psl->size; i++) { printf("%d ", psl->a[i]); } printf("\n"); } 以上这些就是顺序表的基本功能实现细节
,所以使用结束后需要释放空间; (3)从堆上申请的空间是按照一定策略分配的,所以物理空间可能连续也可能不连续。 实际中更多是作为 其他数据结构的子结 构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在 笔试面试中出现很多。 (2)带头双向循环链表: 结构最复杂,一般用在单独存储数据。 实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带来很多优势,实现反而简单了。 3.单链表的实现 (1)单链表的定义 typedef int SLTDateType; typedef struct SListNode { SLTDateType data;//存放数据 struct ,单链表的实现关键在于理解它的逻辑结构,包括两个变量,一个是指向数据,另一个则指向下一节点的指针,此外,单链表实现还涉及了二级指针的内容以及动态内存函数的内容,涉及的代码知识更为广泛,但是只要抓住了关键点就会发现每个函数的中心思想都是不变的
前言 本文将介绍链表常见的功能的实现 头文件 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include ,里面包含着该节点的值以及指向下一个结点地址的指针,用动态申请的方式更加方便,插入时只需要将前一个结点里的指针指向自己即可,但新结点刚创建时,里面的指针指向空,不要变为野指针。 遍历终止的条件时当前指针的下一个指针指向空,如果该指针指向空的话,遍历到末尾时会进一次循环,走到空,此时会丢失之前结点的地址。 1.当链表有两个以上的结点时,遍历到末尾结点的前驱结点,然后释放掉下一个指针指向的结点,再置为空即可,如果遍历到删除结点的话,你释放时就会丢失掉前一个结点的地址,那个结点的指针就会变成野指针。 根据free的特性,可以将空和单个结点的情况考虑进去。
队列 队列的特性是先进先出。每次数据出去只能的队列的头部,每次数据进来只能加在队列的尾部。 队列实现一般有两种方式,线性队列,链表队列。 链表队列 链表队列的实现可以参考单向链表。 先建立一个普通的单向链表,然后设置三个属性。队列头,用来标识当前队列头的地址;队列尾,用来标识队列尾的地址;队列长,记录当前的队列长,理论上不给队列设置长度可以无限扩展。 每次删除数据,就把队列头的标识移到下一个node的地址。每次增加数据则就把队列尾的指针指向的node加上下一个node的地址,同时把队列尾的标识移过去即可。 线性队列 超简单的,基于数组实现,每次删除数据则把数组第一个删除,把后续的往前面移动,最后一个直接置空;添加数据只需要在最后继续添加即可;数组会有定长,删除和添加数据一定要检验。
1.栈的概念及结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。 栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。 压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。 出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。 2.栈的实现 栈的实现一般可以使用数组或者链表实现,相对而言数组的结构实现更优一些。因为数组在尾上插入数据的代价比较小。 0,则相当于是malloc,扩容完之后就将数据放进top这个位置,然后再将top++,这样才会使得top一直是栈顶元素的下一个位置。 void STPop(ST* ps, STDataType x) { assert(ps); //空 assert(ps->top > 0); --ps->top; } 2.6栈的数据个数 int
前言 在上一篇关于树和二叉树的博客中,最后提到了堆。有小根堆和大根堆。 左边的结构是我们想象出来的,右边才是实际存储的结构。 这次来实现堆。 2. 堆的实现 用数组来实现,这里以实现小堆为例子,它的特点是父节点小于子节点。 先定义一个堆的结构体:为了方便扩容,加了size。 2.3.2 删除代码实现 首尾交换删除,然后将php->size--,最后向下调整。 HeapDestroy(HP* php) { assert(php); free(php->a); php->a = NULL; php->size = php->capacity = 0; } 3. HeapInit(&hp); for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); ++i) { HeapPush(&hp, a[i]); } /*int k = 3;
xarray中的坐标有两种类型: 维度坐标 是名称和唯一的维度名称相同的1D数组(打印Dataset或 DataArray时 *号标记的变量)。 转换非维度坐标变量为数据变量: >> ds.reset_coords() <xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3, x: 2, y: 2) Coordinates 坐标变量: >> ds['temperature'].reset_coords(drop=True) <xarray.DataArray 'temperature' (x: 2, y: 2, time: 3) ,比如将其转换为 Dataset: >> ds.coords.to_dataset() <xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3, x: 2, y: variables: *empty* >> ds.coords.merge(alt.coords) <xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3,
链表的概念 概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。 这里我来解释一下什么叫做逻辑上连续而物理上补连续。 next就起到了重要的作用,我们把2的地址存在1的next中,把3的地址存在2的next中,最后把3的next指向NULL就可以了,再画一个图就是这样的。 我还用了一个头节点来指向第一个节点,从图上来看是不是每个节点都联系了起来,这就是有了逻辑上的连续。 下面我来讲解实现链表都要哪些函数。 是不是要将3节点的nest指向4节点然后把4节点的next指向NULL啊,没错就是这样。为了做到这样,我们要遍历一遍链表。用到while循环。 头插函数 想要实现头部插入,我们先画图。 要想吧新的节点插入头部,我们就要把,新节点的nest指向第一个节点,然后把pphead指向新的节点。
之前我们学习过数据结构中的栈和队列,详情可点击这里数据结构——lesson5栈和队列详解进行查看,队列是一种先进先出的结构,但是我们之前讲的队列都是类似于线性的物理结构,这次我们所介绍的队列则是一直类似于环状的循环结构 1.循环队列的介绍 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。 rear的下一个元素指向front,如果增加一个空闲的位置,队列满时rear的下一个位置就不再指向front; 在决定选哪种方法之前,我们先要考虑一下是使用链表来实现还是使用数组也就是顺序表来实现循环队列 ;当然这里土土会将两种方法都写下来,并和大家一起分析两种方法的优劣之处,以便大家选择合适和喜欢的形式(对于顺序表链表有疑问的可以在土土的数据结构专栏里——数据结构学习笔记 进行查看复习哦~) 3.用单链表实现循环队列 ,对应数组实现循环队列则需要front,rear不断进行取模运算以防越界; 但是链表实现需要手动将开辟的节点链接在一起,数组则不一样它一开辟就是地址连续的一段空间; 其他的实现链表和数组都差不多;
之前编写了自己的数组,下来基于之前的基础之上实现了栈的基本内容
namespace DataStructure
{
class Program
{
///
这时我们就可以使用另一种数据结构--链表。 和顺序表一样,链表也是一种线性表。和顺序表不同的是,虽然链表在逻辑上是连续的,链表在物理上并不是连续的。 链表中的节点通过指针域相互连接,形成一个动态的数据结构,可以方便地进行插入、删除等操作,而不需要像数组一样需要连续的内存空间。 单链表的实现 模块划分 和实现顺序表一样,分为三个文件来实现,SList..c用来实现顺序表的各种方法,SList.h用来包含实现方法所需的头文件和所需方法的初始化。 test.c用来测试写的方法是否有问题。 节点 实现链表的节点需要创建两个变量,数据域用来储存数据,指针域用来存放下一个节点的地址。我们用结构体来实现。 malloc(sizeof(SLTNode)); node3->data = 3; SLTNode* node4 = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode)); node4
线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表有:顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构,也就是说是连续的一条线。但是在物理结构上并不一定是连续的,比如链表。 * a; int sz;//有效数据个数 int capacity;//存储空间大小 }SL; 3.模拟实现 静态顺序表只适合于确定知道要存储多少数据的场景下。 下面是模拟实现: 3.1 准备工作 定义一个结构体 typedef int Datatype;//为了适用不同类型的顺序表 typedef struct SeqList { Datatype* a; int sz;//有效数据个数 int capacity;//存储空间大小 }SL; 3.2 顺序表的初始化与销毁 对于顺序表的初始化,我的话会先给顺序表开好3个空间的大小. { perror("InitSeqlist"); exit(-1); } ps->sz = 0; ps->capacity = 3; } 销毁 销毁我们直接free就可以了,任何其他值赋
上一次我们实现了顺序表的应用,但是对于顺序表还是会有以下几个问题: 1. 中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N)。 2. 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。 3. 单链表的概念 单链表是一种链式存取的数据结构,用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。单链表中的数据元素由一个数据域和一个指针域组成,其中指针域指向下一个数据元素。 同顺序表一样我们先创建一个SList.h的头文件和一个SList.c的源文件,.h文件实现函数的声明,.c文件实现函数的定义。 现在我们来实现尾插,如下图: 尾插很简单,我们只需要注意,循环遍历时结束条件是尾节点的next指针为空,而不是尾节点为空。 代码如图: 分别运行空链表和非空链表时测试一下: 3.链表的删除 1)尾删 尾删时我们的链表首先不能为空,不然就是删了个寂寞,然后我们要分为一个节点和多个节点。
上一次我们实现了单链表,也就是不带头单向不循环链表,这次我们首先双链表(带头双向循环链表)。 对于单链表来说,还是存在一些缺点的,例如:查找效率低(需要从头开始遍历链表),不能随机访问。 在List.h文件中,首先创建一个结构体用来存放节点的信息,这里和单链表的区别是我们额外增加了一个结构体指针成员prev用来指向上一个节点的指针。 接下来我们来实现双链表的增删查改操作。 所以我们要养成良好的编程习惯。 我们创建一个test.c文件调试一下: 2.链表的尾插 双链表尾插实现就很简单了,不同于单链表还要先找到尾节点,这里phead->prev指向的就是尾节点。 为了方便测试我们先将打印方法实现。 3.链表的打印 打印就需要循环遍历一遍,注意我们的条件现在不再是pcur->next != NULL,而是!= phead。 next; free(pcur); pcur = next; } //此时就剩下了哨兵位 free(phead); phead = NULL; pcur = NULL; } 到这里我们的双链表实现增删查改操作就完成了
1且Ki>-K2i+2)i = 1,2,3…,则称为小堆(或大堆)。 堆的实现 介绍的话就到此为止,下面我们来进行堆的实现。无非就是那几样。 ,没错就是顺序表,但实现起来会比顺序表更难一些哦。 函数的声明 我们先把初始化,销毁,插入,删除等等要实现的函数声明一下: void HpInit(HP* php); void Hppush(HP* php, HpDataType x); void Hpdestroy 我们发现下面我有写了有个函数,向上调整的函数adjustup,没错上面我们讲的谁小于谁交换就要通过这个函数来实现。
该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,Redis基本的使用方法,Redis的基本数据结构,以及一些进阶的使用方法,同时也需要进一步了解Redis的底层数据结构,再接着,还会带来Redis主从复制、集群、分布式锁等方面的相关内容 前言 本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第二篇,讲述Redis中使用最多的一个基础数据结构:sds。 不管在哪门编程语言当中,字符串都几乎是使用最多的数据结构。 因此,现在字符串的值变成了”tielei$zhang”。最后通过getrange取从倒数第5个字节到倒数第1个字节的内容,得到”zhang”。这些命令的实现,有一部分是和sds的实现有关的。 其中的最低3个bit用来表示header的类型。header的类型共有5种,在sds.h中有常量定义。 _64 4 sds的数据结构,我们有必要非常仔细地去解析它。
栈满足的特性是先进后出,就像货车装货物,把货物一次放进去,但是卸货的时候,你得先把最外面的卸载了,才能继续卸载里层的货物。 栈的实现有两种形式,一种是数组,一种是链表。 ? 对于一个栈,需要至少三个属性 top:记录当前栈的顶部,超过栈的长度和长度小于0都应报错。 push:往栈里面存东西,当超过栈的长度需要警报,当然,链表栈理论上是可以无限存东西的。 pop:把栈顶部的数据移除。 链表栈 链表栈实际上可以看成链表的一种约束,约束了链表的长度,链表的插入和删除位置。 对于链表栈,需要两个变量 top:记录当前栈顶的地址和位置。 链表:记录当前的数据和下一个,上一个的链表块的地址。top永远指向了链表栈的最后一个元素,记录其位置。链表栈和链表结构本质相同。 数组栈(顺序栈) 对数组进行约束,成为栈。 关于实现一个顺序栈 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; class Stack
目录 前言 堆的概念和结构 堆的实现 接口展示 堆结构创建 堆的初始化 堆的销毁 入堆 数据向上调整 入堆测试 出堆 向下调整数据 出堆测试 堆顶数据获取 堆数据个数 判断空堆 堆数据打印 堆源码 ---- 前言 ---- 本章主要讲解: 数据结构中的堆的知识以及实现 堆的概念和结构 ---- 概念: 将所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中并以一定的数据要求存储 堆总是一棵完全二叉树 注:在上节基础知识讲解中我们知道父节点和左右子节点的编码关系,以此可以对应到数组中的下标关系,这里我们主要用数组来表示和实现堆 图示:数组堆 堆的实现 ---- 注:这里我们主要实现大堆,对于小堆的实现与大堆只有数据调整上的出入 接口展示 //堆初始化 void HeapInit(HP* hp); //堆销毁 void HeapDestroy(HP* hp) 删除后数据依旧要保持大堆的特性 对于空堆无法出堆 出堆方式: 首先我们将堆顶数据也就是下标为0的数据与堆尾数据交换 交换后让记录存入数据的变量减减,实现删除堆顶数据 再让现在堆顶的数据向下调整 参考代码
算法笔记3 一、图 public class Graph { /** * 顶点的list集合 */ private ArrayList<String> vertexList ; /** * 顶点对应的邻接矩阵 */ private int [][] adjacencyMatrix; /** * 边的个数! .把最下面的盘从a->c System.out.println("第"+num+"个盘从"+a+"->"+c); //3.把b的盘移到c divideAndConquer (num-1,b,a,c); } } 2.3动态规划 问:背包总称重4,物品不重复的前提,如何保证背包装的价格最高 /** * @Author: 郜宇博 * @Date: 2021/8 class DynamicProgramming { public static void main(String[] args) { int []weight = {1,4,3}