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金融科技：金融科技与数据科学概述
我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 我把它作进一步的细分： 1 各种科技，我常用的人工智能技术、数据科学技术、统计学习技术、数据分析和挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术、数据平台技术等。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用 6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才 首先，金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题，又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次，优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力，这些软实力，也非常重要。
2.5K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据篇
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。 不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。 我结合自己的项目经验，从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据 凡是对于风控有作用的数据，都可以纳入风控类数据。 3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据 5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。 8）贷中贷款和还款数据 用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据 用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。
1.3K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI研习社
对我影响最深的 10 位科技大佬
原标题 10 People that Inspire Me 翻译 | 张丽敏 字幕 | 凡江 整理 | 李逸帆 ? 觉得自己苦苦奋斗却孤军奋战？觉得自己在摸索的道路上屡屡碰壁？ #7 Tupac Shakur 图派克虽然不是科技大佬，但是他的精神跟科技圈的诸多名人是共通的。 IPFS项目已经发展成为一个大型的开源活动，以重新分散网络，保护我们的数据并改进我们的应用程序。 #10 Trent McConaughy 最后我们来说说Trent McConaughy。 TRENT 是既能很好的了解人工智能和区域链技术的少数人之一，他不仅仅知道，要使数据的获得变得更加普及，还把时间完全投入在海洋协议上。
1K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据导入技术
金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据 API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。 参考代码 library(tidyverse) iris_data <- read_sas('iris.sas7bdat') iris_data %>% slice_head(n = 10) 2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。 例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
1.2K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏SDNLAB
2022全球“最有钱”的上市科技公司Top 10
近年来，科技行业蓬勃发展，从英特尔、苹果到微软、亚马逊，我们可以看到科技巨头正在投入大量资金用于重大收购和研发工作。 根据金融数据公司 FactSet 的数据，现金和短期流动性资产排名前十科技公司的总计资产已达5750 亿美元。 本文盘点了2022年现金和短期流动性资产前 10 名的上市科技公司，包括谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊、苹果、Facebook母公司Meta、英特尔、Oracle、英伟达、思科和高通。 所有数据均由 FactSet 提供。 10、高通 现金和短期流动性资产：113 亿美元 芯片制造商高通2022财年第一季度财报收入为 107 亿美元，每股收益调整前为 3.23 美元。 2021年12月，Meta宣布收购合成数据初创公司AI.Reverie 助推元宇宙开发。
1.5K20编辑于 2022-04-28 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据建模框架
金融科技行业如何开展数据建模工作呢？ 我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。 2 数据理解：梳理需要哪些数据，如何收集，数据探索性分析，数据质量报告。 3 数据准备：数据整理、数据清洗，数据集成，数据再格式化。 4 建模：数据划分，模型选择和构建。 1 数据采样：一要正确反映业务分析需求，二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索：深入理解数据的过程，利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整：数据转换和再格式化。 4 建模：模型设计和构建。 因此，在数据阶段，我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。 我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。
1.4K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏数据派THU
独家 | 2021年最糟糕的10个科技故事
它们可能不包括以下10个故事以及关于它们的产品和服务。 Image: Wetzkaz Graphics/Shutterstock 过去一年发生了很多事情，尤其是在科技领域。 似乎每次你回顾2021年时，都有一场新的数字灾难正在上演：敏感数据泄露、勒索导致网络脱机、以及老套的性别歧视案件都在过去12个月里震撼了科技界。 它的幕后团队并没有松懈，并被认为是5月份针对政府机构和非政府组织的一系列网络钓鱼攻击的罪魁祸首，并在10月份试图冒充云服务经销商以获得客户IT系统的访问权。 在过去的几年里，科技行业用很多方式来反思自己，这个问题也不例外。 原文标题：The 10 worst tech stories of 2021 编辑：于腾凯 校对：龚力 译者简介 顾伟嵩，中国科学院大学网络空间安全专业研究生。
41920编辑于 2022-03-04 - 来自专栏巴法
最新10大黑科技! 颠覆想象……你知道几个?
让我们一起来感受这些“黑科技”的魅力吧。 ? 智博会十大“黑科技”创新产品发布现场。新华网 张免 摄 8月23日，首届中国国际智能产业博览会十大“黑科技”创新产品发布。 智博会十大“黑科技”创新产品名单。新华网发 1 ET工业大脑 （阿里云） ? 突破传统专家型机理模型的认知局限性，将人工智能与大数据技术嫁接到生产线，为制造企业打造智能解决中枢。 在不改变生产线设施的前提下，发现运行参数之间的内在关系与特征，帮助工业企业实现生产流、数据流和控制流的协同，从而进行工业优化，提高良品率、降低能耗、提升生产效率。 该产品将图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界相融合，辅助医生对食管癌早期、肺癌早期、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌早期、结直肠癌早期、宫颈癌早期等疾病进行筛查，有效提高筛查准确度，促进准确治疗 10 医用纳米机器人 （哈尔滨工业大学加州大学圣地亚哥分校） ? 研究团队设计了一种驱动更高效的磁场驱动微纳机器人，并搭建微纳机器人的智能自主导航系统，首次实现了微纳机器人的智能化控制。
97820发布于 2019-09-29 - 来自专栏大数据文摘
2016年10大科技趋势：虚拟现实渐成主流
调研公司 Juniper Research 22 日发布报告，对 2016 年全球科技市场的发展趋势进行了预测。 报告指出，当前虚拟现实技术只是吸引了科技爱好者的极大兴趣，但明年该技术将逐渐走进主流消费者市场。 以下为 Juniper Research 预测的 2016 年 10 大科技趋势： 1. 虚拟现实（VR）走向主流 当前，虚拟现实技术吸引了科技爱好者的极大兴趣。 更多可确保数据安全的技术诞生 随着越来越多的设备接入互联网，以及我们频繁在社交网络上发布各种信息，数据量会越来越大，这就需要我们在规模和技术等多个方面强化安全措施。 10. 众筹将成为新的天使投资 得益于近期的一些法律调整，企业将来要融资又有了新的渠道。
63260发布于 2018-05-22 - 来自专栏灯塔大数据
行业盘点 | 金融科技行业10大关键词
2018年，科技金融将在监管合规、技术升级、科技与金融融合、用户需求与场景深化的整个体系规范、优化中继续发展。而回顾2017年，或许以下10个关键词，可以窥见2017年整个行业发展的一些片段。 而在金融领域应用上，大数据成为科技金融的基础，在获客、征信、风控、投顾、客服等方面发挥着越来越重要的作用。 此外，科技金融企业出现之始，即已服务更多大众用户为出发点，在普惠金融方面借助数据、技术、云计算等实现用户画像和精准营销，提高了普惠金融效率与覆盖人群，而数字普惠金融，不论是大型金融主体还是科技金融公司， 需要注意的是，在服务于实体经济方面，大数据、人工智能等新技术元素仍然扮演着十分重要的角色，而在未来，科技金融如何以更多元的形式助力实体经济同样令人期待。 10 出海 2017年科技金融还有一个现象值得关注，即“出海战略”。
2K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏钱塘大数据
【盘点】今年最酷的10项智能家居黑科技
科技的发展让很多电影情节变成了现实，像把物体悬浮在半空中的“特效”，在家里也能轻松实现。这些悬浮产品把科技与设计结合，让家居生活变得更具美感，也更加有趣。 3.能自拍、判断健康状况的智能魔镜 镜子是生活中是不可或缺的物品，功能非常得简单，但最近成为了各种黑科技的主秀场。 6.智能厨房 智能厨房不仅是让做饭更简单或者不做饭，还让做饭变得更科学和有意思…… 这是来自英国的Moley Robotics公司最新研发的黑科技——机器人厨房系统。 这张看似普通的桌面来自宜家的未来厨房计划，内含高科技，上方有投影显示设备，桌子内置电热丝。投影可以轻松识别放上去的食物，并且迅速生成菜谱。还可以把视频里的教程导在桌面上，跟着学。 10.随时随地都能开的智能门锁 从钥匙、卡片到密码、声控、指纹，大多数人对于智能的开门方式并不陌生。门锁早已不局限于安保功能，其操作简单化、智能化也越来越重要。
1.2K30发布于 2018-03-02 - 来自专栏大数据-BigData
顺丰科技数据治理实践
导读：本文介绍顺丰科技在数据治理方面的实践。分享分为两个部分，第一部分总体介绍顺丰科技在整个数据治理过程中的心路历程：我们做了哪些工作，在数据治理各个领域，分别做了什么事情。 这个专职的团队，有科技方和业务方共同参与，业务方包含了顺丰科技各条业务线上的业务、财务、采购、人资、市场人员等。 第三阶段： 2022 年下半年及以后，顺丰科技在深层次的进行着整个数据治理体系的完善。 业务科技 Owner 是业务数据 Owner 对应的科技研发中心。比如供应商数据的业务数据 Owner 是集团采购供应链中心，业务科技 Owner 是采购与综合解决方案研发中心。 这么做是因为，关于数据治理的很多建设工作，包括标准的制定，如果仅仅是科技侧来制定这个标准，标准有时会慢慢的变形；同样，数据质量想要达到闭环，从业务走到科技，从科技再回到业务，实现质量的闭环，需要多方的参与 ｜分享嘉宾｜ 王敏君 顺丰科技 数据治理专家 华润创业 大数据总监；碧桂园 数字化专家；顺丰科技 数据治理专家。
1.2K11编辑于 2022-11-21 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-10)
功能入口： 在管理平台页面中点击配置->节点管理->"切换"使用须知：配置了数据节点高可用切换规则，且已经动态加载到计算节点 节点下主从、双主的复制关系已经搭建好，且复制延时时间不得超过10秒MGR节点不支持手动切换 若取消master_delay后的复制延迟仍大于10s，则不允许切换，master_delay也会恢复之前设置的值。 如果优先级最高的从存储节点不可用或延迟超过10秒，程序将从剩余切换规则中依次选择优先级最高的进行切换，如果均不可用或延迟超过10秒，则切换失败，提示错误（切换失败日志提示 switch datasource 数据节点管理每个数据节点都有自己的详情页面，用户可以在此页面中管理该数据节点的基本信息、存储节点以及数据节点切换规则。 点击“编辑”按钮可为数据节点修改名称。点击“刷新”按钮可刷新数据节点下主备存储节点的状态。逻辑库框内显示与该数据节点存在关联的逻辑库名称。表信息框内显示在该数据节点下创建的表名称。
24310编辑于 2024-12-05 - 来自专栏灯塔大数据
行业盘点 | 农业科技行业10大关键词
前言 农业科技是推动农业现代化发展的动力，进入2018年我国农业科技也将会新的发展。回顾2017年，我国农业科技发展也有诸多的亮点。2017年我国最值得关注的农业科技亮点你知道吗？ 06 农业大数据 ? 2017年，互联网农业仍然热度不减，在第四届世界互联网大会上，一些和农业有关的大数据平台纷纷建立。 依靠互联网，大数据平台将汇聚和农业产业有关的各种数据和信息，大家可以在平台上了解到自己想知道的东西，也可以在平台上得到帮助，就这样，一个虚拟的平台让天南地北的新农人拉近了距离。 07 重型拖拉机 ? 将来，农用植保无人机的使用必将越来越广，这种飞在天上的高科技，已经成功地降落在田间地头。 10 水稻杂交技术 ? 科技改变世界，也改变着我国传统农业的生产方式。我国农业现代化进程因农业科技不断向前发展。我们相信，在2018年，农业科技也会继续迸发其力量。 文章来源：农业技术咨询服务 文章编辑：天天
94670发布于 2018-04-03 - 来自专栏Metaverse元宇宙
科技行业10月元宇宙：关注场景拓展与硬件新品
硬件：消费级AR 临近，大厂加速研发 新品：9 月10 日Facebook 发布与雷朋联合推出的智能眼镜Ray-BanStories;爱奇艺VR 一体机“奇遇3”正式上线，VR 战略2.0 落地;Nreal 本期聚焦：眼动追踪——优化显示技术与人机交互，为软件服务提供数据眼动追踪技术在VR/AR/MR 等头戴式设备上具有多种应用方向，通过追踪用户注视点，设备能够实现计算资源的高效分配、沉浸感更强的显示效果、 人机之间更加流畅的交互，改善产品的使用体验;也可以为软件服务商提供数据，通过分析用户的生理、心理状态，进行内容和商品的推荐、判断用户身体健康状况、实现支付确认。 月维持在32-40 起左右，较去年同期整体回暖;9 月全球VR/AR 融资并购金额为17.6亿元，国内更加活跃，国外相对清淡：AR 公司亮风台9 月9 日宣布完成2.7亿元C+轮融资;VR 厂商小派科技 9 月17 日完成数千万的B+轮融资，9月23 日获高通XR“最具潜力奖”;AR 科技公司Nreal 9 月23 日宣布完成C 轮融资，融资额超1 亿美元，据Nreal 官方公众号，过去12 个月内，Nreal
29120编辑于 2022-03-30 业绩不及预期，新思科技裁员10%！股价暴跌近36%
10%的消息，导致新思科技盘前股价一度大跌近19%。 9月10日，美股开盘后，新思科技股价持续下跌，截至收盘时，股价仍下跌35.84%。 需要指出的是，该业绩反映了新思科技以350以美元对于仿真和分析软件大厂Ansys的成功收购，该收购于2025年7月17日完成。不过，第三季的业绩仅包含了大约两周的Ansys财务数据。 全球裁员10% 由于新思科技致力于开发自主知识产权的努力并未取得预期效果。因此，计划将把资源重新集中到其他领域。这似乎也导致了人员调整。 在第二季财报中，新思科技CEO Sassine Ghazi还宣布了全球裁员10%的消息。
25010编辑于 2026-03-19- 来自专栏我的知识小屋
10个python办公黑科技，助你办公效率提高100倍
今天这篇文章将会模拟解决 10 个办公需求为主要内容，带读者感受 python 的魅力；当然，读者也可以从本篇文中直接得到这 10 个问题解决办法。 这时使用 python 进行自动化操作将会极大的减少你操作的时间，并且在程序正确的情况下遗漏数据概率极低。那 python 是否可以胜任第二天的功能呢？答案当然是“能！”。 python 有一个第三方库叫做 xlwt，通过 xlwt 可以自动将数据保存到 Excel 文件中，接下来我们来看一下具体如何解决。 首先创建一个 python 文件名为 day2.py，在头部引入 xlwt： import xlwt 由于我们当前所需要的数据是第一天任务用到的，在这里我们继续使用第一天所用使用到的 get_str 函数 filename in file_list: img1 = cv2.imread(path+filename,cv2.IMREAD_COLOR) cv2.putText(img1,'CSDN',(10,10
1.5K20编辑于 2022-01-06 - 来自专栏机器人网
2015年将震撼科技市场的10件事
12月27日报道 美国雅虎新闻网站12月25日发表题为《 》的文章称，专家预测明年科技世界中可能发生以下事情： 1廉价而强大的中国手机将涌入美国 趋势分析公司专门研究消费设备的研究主管阿维·格林加特说 科技界传奇人物、“全功率”公司创始人之一兼首席执行官菲利普·卡恩说，我们会看到大量充一次电可用6个月、价格不到50美元的计步器、心率监测仪和睡眠追踪器。 迈克菲公司的在线安全专家罗伯特·西西利亚诺说，2015年，黑客将使用勒索软件攻击更多个人—他们会绑架你的数据，只有在你付费后才归还。 10高科技泡沫将破裂……或者不会 科技博客Valleywag的新任主编丹·莱昂斯声称：“2015年，泡沫将会破裂。”莱昂斯说，他还曾预测，高科技泡沫会在2012年、2013年或2014年破裂。 他说：“我认为，在硅谷，不会有什么东西破裂，至少不会与科技行业相关。”
714100发布于 2018-04-13 - 来自专栏数据猿
科技战“疫”推动数据共享加速
防疫战也是科技战。养兵千日，用兵一时。在抗击疫情中，以物联网、人工智能、大数据为主的新兴科技大显身手，展示出了极强的战斗力。 科技助力抗击疫情，而抗疫巨大的应用需求也将大大推动新兴科技的应用和大数据的互联互通。 许多精准防疫的手段都来自于大数据的应用。众所周知，大数据的核心就是互联互通，可数据共享难也一直是应用中存在的难点。 政府相关部门近年来一直在大力推动数据互联互通。而在抗击疫情中，非常之时行非常之事，许多超常规应急手段的使用，大大推动了数据的互联互通。 当然，数据的互联互通涉及到采集企业、部门、个人，存在所有权、使用权等各种复杂问题，并非想互联互通就能实现。经此次战“疫”，人们已经看到，数据互联互通的巨大作用。 如何推动企业和政府部门在大数据的采集、存贮、使用等方面实现共享加速，更好地发掘出大数据的价值，利用大数据为我们的生活提供便利、为企业创新发展提供动力、为城市应急管理提供支撑，值得引起更多思考。
58010发布于 2020-03-04 - 来自专栏大数据文摘
黑科技：利用机器发热盗取数据
这种处于概念验证阶段的攻击手法要求两台机器都要预先植入恶意软件，目前其数据传输率尚低得可怜：1小时仅能传输8位数据，不过用来传送简单指令或者窃取密码已经足够了。 研究者正是利用这些热传感器来发送指令给气隙系统或者从中获取数据的。 之前还有人研究过通过肉耳无法听到的声道、肉眼看不见的光通道以及难以察觉的电磁辐射来传输数据。但是这些手段都是单向的，这意味着只能窃取气隙系统的数据，但是却无法对其控制。 Ben Gurion大学的同一研究团队此前还曾演示过利用无线电及附近手机来窃取气隙系统数据。通过让受感染机器的显卡生成无线电信号，然后发送给附近手机的FM调频接收器，最后再转换为密码等数据。 根据斯诺登披露的消息，NSA也曾运用过这一技术的更复杂版本，不仅窃取了伊朗等国气隙系统的数据，而且还往里面植入了恶意软件。
1.1K70发布于 2018-05-22
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