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来自专栏悟道
2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
39920发布于 2021-06-01
来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
线性可分其实很好理解，简单来说就是可以用直线将属于不同种类的训练数据区分开来。比如，下图所示的两种类型的训练数据所呈现的分布，不可能通过一条直线将其 "x" 和 "·" 两种类型的训练数据区分开。
65710编辑于 2022-11-08
来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1.1K20编辑于 2023-01-09
来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表和循环链表来实现。
47240发布于 2019-07-02
来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write 返回成功与否 int IsFull( Stack S ); 看看大小是不是满了返回成功与否 int Push( ElementType X, Stack S, int Stacknum ); 把新的数据压入进去看看成功与否 ElementType Top_Pop( Stack S, int Stacknum ); 把顶部的数据弹出返回出来返回弹的元素 Stack CreateStack(int MaxElements
91430发布于 2019-11-08
来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm() > x <- factor(c("female","female","female",
49710发布于 2020-09-16
来自专栏敏捷开发
教你绕过看板误区——看板如何应用？
对于看板来说，正确的流程才能产生正确结果。为了发挥看板方法论的最大作用，很多公司不断优化看板内容，实现全程持续改进。很多企业在看板中添加的工作项是技术任务，比如JavaScript页面开发、后台数据、测试用例设计等。实际上，看板中流动的应该是直接承载用户或客户价值的内容，比如：需求、线上缺陷等。若看板上流动的是技术任务，就失去了管理和优化价值流的意义。当然，并不是说技术任务类型工作不应该上看板，而是说，这种类型的工作项可以作为从需求拆分的子工作项，它们在看板上流动一些环节后结束生命，最终交付给用户或客户的是承载价值的工作项。总的来说，从依据价值流的工作项流动过程中，我们总结出团队在应用看板时需要注意的两点：在看板上价值流动的单位是承载价值的工作项。
84700发布于 2020-11-16
来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和 int> q; priority_queue<int,vector<int>,less<int> >;//后面有一个空格两者等价直接介绍第二种第一个参数定义的类型int 第二个参数设定底层承载数据结构堆的容器
1.1K10发布于 2020-06-23
来自专栏xcdh
看板娘
看着别人博客主页的看板娘好萌好贴心,自己也想弄一个啊此处记录自己的学习实践过程,也供大家参考我认为一个不太够所以我弄了两个哈哈题外话. important; left: 0; } 这个相对了说比较适合最重要的还是自定义body标签末尾位置内容 L2Dwidget.init(); 看板娘的图形代码地址合集：https://www.lanol.cn
47900编辑于 2024-12-25
来自专栏Python in AI-IOT
Python开发物联网数据分析平台---数据看板
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看板每日数据量 labels: eval($("#amountChartLabels").val()), datasets: [ { label: '单日数据量

4.8K30发布于 2019-11-01

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