- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏王的机器
盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (上)
如果元素全是数值型变量 (numerical variable)，那么 numpy 数组明显是个很好的数据结构。 学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： ? 1 数组的创建 1.1 初次印象 数组 (array) 是相同类型的元素 (element) 的集合所组成数据结构 (data structure)。 b = arr[5:8] b[1] = 12 arr array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 12, 7, 8, 9]) 这就证实了切片得到原数组的视图 (view)，更改切片数据会更改原数组 ，而索引得到原数组的复制 (copy)， 更改索引数据不会更改原数组。
2.8K60发布于 2019-07-05 - 来自专栏相约机器人
盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (下)
本文是 Python 系列的第四篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之 Pandas 列表 print( arr.repeat([2,3,4]) ) [0 0 1 1 1 2 2 2 2] 列表参数 [2,3,4] - 数组 arr 中每个元素分别复制 2, 3, 4 遍。 形状 print( np.tile(arr2d, (2,3)) ) [[0 1 2 0 1 2 0 1 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [0 1 2 0 1 2 0 1 2] [3 [1. 2. 3.] [4. 5. 6.]] [[2. 2. 2.] [2. 2. 2.]] 主要原因就是 .T 只适合二维数据，上贴最后也举了个三维数组在轴 1 和轴 2 之间的转置，这时就需要用函数 arr2d.tranpose(1, 0, 2) 来实现了。
2.9K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏王的机器
盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (下)
本文是 Python 系列的第四篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之 Pandas 列表 print( arr.repeat([2,3,4]) ) [0 0 1 1 1 2 2 2 2] 列表参数 [2,3,4] - 数组 arr 中每个元素分别复制 2, 3, 4 遍。 形状 print( np.tile(arr2d, (2,3)) ) [[0 1 2 0 1 2 0 1 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [0 1 2 0 1 2 0 1 2] [3 ] [4. 5. 6.]] [[2. 2. 2.] [2. 2. 2.]] 主要原因就是 .T 只适合二维数据，上贴最后也举了个三维数组在轴 1 和轴 2 之间的转置，这时就需要用函数 arr2d.tranpose(1, 0, 2) 来实现了。
3K20发布于 2019-07-05 - 来自专栏相约机器人
盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (上)
如果元素全是数值型变量 (numerical variable)，那么 numpy 数组明显是个很好的数据结构。 学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： 有些读者可能会说 1 数组的创建 1.1 初次印象 数组 (array) 是相同类型的元素 (element) 的集合所组成数据结构 (data structure)。 b = arr[5:8] b[1] = 12 arr array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 12, 7, 8, 9]) 这就证实了切片得到原数组的视图 (view)，更改切片数据会更改原数组 ，而索引得到原数组的复制 (copy)， 更改索引数据不会更改原数组。
1.8K30发布于 2019-09-02 - 来自专栏大数据杂货铺
用Flink SQL流化市场数据2：盘中VoR
可以捕获这些交互，并可以针对许多应用程序分析生成的综合数据集，例如用于检测紧急欺诈行为的培训模型，或探索风险管理的“假设”场景。ABM生成的综合数据在历史数据不足或不可用的情况下很有用。 盘中VaR 风险价值（VaR）是风险管理中广泛使用的指标。它有助于识别风险敞口，为交易前的决策提供依据，并报告给监管机构进行压力测试。 本文中，我们探讨了如何使用流式SQL从实时报价数据流中计算日内VaR（IVaR）。具体来说，我们将根据前5分钟的定价数据，每秒计算出99％的IVaR。 计算流内盘中VaR 现在我们有一个以秒为中间值采样的时间序列，我们可以开始计算流IVaR了。首先，我们需要计算每秒的回报，这就是当前价格减去之前的价格。 ，了解盘中市场风险可能会像理解一个人的盘中风险一样有益，尤其是在使用高频算法时。
85930发布于 2021-07-02 - 来自专栏全栈程序员必看
扩容数据盘_Linux
数据盘的状态为 待挂载 或 使用中。 数据盘已做分区。 建议在扩容数据盘之前手动创建快照，以备份数据。 假设数据盘挂载在一台Linux实例上，实例的操作系统为CentOS 7.3 64位，未扩容前的数据盘只有一个主分区（/dev/vdb1，ext4文件系统），文件系统的挂载点为 /kdata，文件系统扩容完成后 ，数据盘仍然只有一个主分区。 查看分区是否存在 df -h 3，使用fdisk命令删除原来的分区并创建新分区（输入后回车）–fdisk 1，fdisk -l 2，fdisk 【‘数据盘设备名’】 输入d --删除原来的分区 输入n 正确使用 e2fsck 和 resize2fs 指令，不会造成原有数据丢失。
5.1K10编辑于 2022-08-09 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
EMR数据盘扩容
EMR产品文档中说明，当集群的存储资源不足时，可通过控制台对Core节点（Core为存储数据及计算的节点，Task为纯计算节点，不存储数据）进行扩容。 扩容背景 某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时（仅扩容存储资源），寻求扩容数据盘相关帮助，这也是EMR客户比较常见的一种场景，例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等 存储资源亦是如此，如果仅对单台机器进行扩容数据盘则可能会导致数据不均衡，所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 如果客户无论如何都仅需要扩容数据盘，也是建议尽量同类型节点全部扩容。 https://cloud.tencent.com/document/product/362/5747 image.png 然后再根据挂载的文件系统进行调整： 对于 EXT 文件系统，请执行 resize2fs 以 /dev/vdb 为例， EXT 文件系统执行以下命令： resize2fs /dev/vdb 对于 XFS 文件系统，请执行 xfs_growfs 命令扩容文件系统。
2.6K81发布于 2020-12-29 - 来自专栏PUSDN平行宇宙软件开发者网
Linux数据盘和系统盘的查看
系统盘如同Windows的C盘。 使用df -lh查看 可以看到/dev/vda1盘挂载/ /dev都是位于根路径下，都属于系统盘。 如果单独有数据盘，且数据盘没有分区和挂载，使用df -l命令是看不到的 可以使用fdisk -l，可以看到有哪些硬盘。 如下信息，只有一块系统盘/dev/vda 如果是这种，说明有两块盘，一块/dev/vda，一块/dev/vdb 如果两个都挂载df -l查看：
4.7K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏cookily
centos7 挂载数据盘 小于2T 自用 实践笔记
centos7 挂载数据盘 小于2T 自用 实践笔记 `我在移动云机子上完成实践` 一.查看当前所存在的磁盘： 二.给新的硬盘分区 三.给分区设置格式 1.查看一下分区 2.给分区设置ext4格式 3. of 1 * 512 = 512 bytes 扇区大小(逻辑/物理)：512 字节 / 512 字节 I/O 大小(最小/最佳)：512 字节 / 512 字节 可以看到我这边/dev/sdb 是新盘 /物理)：512 字节 / 512 字节 I/O 大小(最小/最佳)：512 字节 / 512 字节 [root@FZ-XinNuoYiLiao-02 ~]# 可以看到分区 /dev/sdb1 2. 1.42.9 (28-Dec-2013) 文件系统标签= OS type: Linux 块大小=4096 (log=2) 分块大小=4096 (log=2) Stride=0 blocks, Stripe width=0 blocks 32768000 inodes, 131071744 blocks 6553587 blocks (5.00%) reserved for the super user 第一个数据块
79320编辑于 2021-12-07 - 来自专栏数据恢复小帮手
u盘坏了数据可以恢复吗(u盘坏了数据恢复教程)
u盘坏了数据可以恢复吗？答案是能！各位小可爱们，今天我们聊的是一个大家都不愿遇到的问题——U盘坏了，数据丢失怎么办？相信很多小伙伴们都曾经因为U盘坏了而痛哭流涕，小编也是一样。 所以今天，小编要来分享一些恢复U盘数据的小技巧，希望能够帮到大家。首先，我们来说一下为什么U盘会坏。可能是由于过度使用，频繁插拔，病毒感染等原因，导致U盘损坏或者数据丢失。 当U盘坏掉的时候，我们不要慌，还有一些方法可以尝试恢复数据。第一种方法是使用数据恢复软件，比如韩博士数据恢复和超级兔子数据恢复等。这些软件可以扫描U盘，找回丢失的文件。 下载好韩博士数据恢复软件https://sjhf.hanboshi.com/后，在软件界面左下角选择“u盘/内存卡恢复”模式。2. 选择u盘，并点击右下角的“开始扫描”按钮。3. 最后，小编还是要提醒大家，平时备份数据是非常重要的，不要把所有数据都放在一个U盘里面，也不要轻易将U盘借给他人或者频繁插拔，这样可以降低数据丢失的风险。祝大家的U盘永远健康！
1.4K60编辑于 2023-07-29 - 来自专栏音乐软件
easyrecovery u盘数据恢复2023年最新U盘数据恢复详细解答
人们都说覆水难收，但是面对U盘数据丢失的情况，我们却是有可能将U盘数据恢复的。 针对目前常见的u盘数据丢失情况，今天小编就和大家聊聊u盘数据恢复的那点事。常见的u盘数据丢失原因1.正在读写时拔了 U盘。2.误删了，这里删除可是没有回收站的。 easyrecovery如何恢复u盘数据1.下载easyrecovery并在电脑中安装好EasyRecovery 易恢复win版安装包：https://souurl.cn/PbYEW2EasyRecovery 易恢复Mac版安装包：https://souurl.cn/ch2Lc22.将u盘连接到电脑上，在电脑中显示为可移动磁盘。 如何避免U盘数据丢失1.保证U盘的质量，请勿购买市面上三无产品。2.正确使用u盘，在使用结束u盘后，请将其退出后再拔出。3.注意将U盘放置在干燥的环境中，尽量避免搁置在潮湿环境和沾到水。
77100编辑于 2023-08-15 - 来自专栏陌溪教你学编程
盘一盘Redis的底层数据结构
Redis五种数据结构 Redis 为我们提供了 5 种数据结构，分别是以下几种： String（终究是我扛下来所有） Hash（存储对象我也行） List（栈和队列我都行） Set（标签系统我在行） 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的。 其实 Redis 的主要使用场景主要有以下几种: 作为缓存层,缓存热点数据 Redis 字符串可以自增自减的特性可以用来做计数器、限速器、自增ID生成等 分布式系统的 Session 共享 二进制数据的存储 哈希 哈希对象用来存储一组数据对，每个数据对又包含键值两部分 哈希 Hash对象也有两种实现方式：ziplist（压缩列表）和 hashtable（哈希表） 同样，只有当存储的数据量比较小的情况下 可以参考我维护的开源微服务博客项目：蘑菇博客「 Gitee 官方推荐项目，博客类搜索排名第一，在 Gitee 已有 4.7K star，仓库地址：https://gitee.com/moxi159753/mogu_blog_v2
1.1K30编辑于 2022-10-27 - 来自专栏Windows技术交流
查看数据盘对应关系
E6.95.B0.E6.8D.AE.E7.9B.98.5B.5D(id.3Adistinguish)二、第三方工具1、demoGetDiskInfo.exe（不适用有动态卷的情况）图中D:是光驱，忽略主要看数据盘盘符和 diskid的对应关系即可2、diskgenius图形界面工具也能显示磁盘ID3、不限于以上办法或工具
78960编辑于 2023-11-20 - 来自专栏服务器运维日常
【玩转云服务器】Linux(CentOS)挂载数据盘(小于2T)
将网站文件，数据库等信息放在数据盘中，万一需要重装系统时，数据还在。就像我们的电脑，把资料放在D盘，重装C盘后资料还在一样。安全又方便。 购买数据盘后默认是没有挂载的，需要手工挂载。 以下是挂载数据盘的操作步骤。 本教程服务器环境为Linux CentOS，数据盘小于2T（若数据盘大于2T则不适用本教程）。 1、控制台确认数据盘是否挂载至云服务器 如果是先买的服务器后买的数据盘，通常情况下购买的数据盘默认为“待挂载”，需要在数据盘“更多”菜单中选择“挂载”，选择对应的服务器完成挂载操作。 [1.jpg] [2.jpg] [3.jpg] [4.jpg] 2、服务器确认是否有数据盘需要进行分区操作 不清楚是否有数据盘需要进行分区操作，那么在Linux服务器上使用使用“fdisk -l”命令查看 [3.png] 5、格式化分区（注意：格式化后数据盘的数据全部清空，必须是确认数据盘没有数据的情况下操作的，一定要注意） 数据盘是新购买的，以前没有用过（没有存储过数据），那么就要对其进行格式化，使用“
3.7K61编辑于 2022-04-26 - 来自专栏服务器运维日常
【玩转云服务器】Linux(CentOS)挂载数据盘(大于2T)
将网站文件，数据库等信息放在数据盘中，万一需要重装系统时，数据还在。就像我们的电脑，把资料放在D盘，重装C盘后资料还在一样。安全又方便。 购买数据盘后默认是没有挂载的，需要手工挂载。 以下是挂载数据盘的操作步骤。 本教程服务器环境为Linux CentOS，数据盘大于2T，若数据盘小于2T可参与教程：【玩转云服务器】Linux(CentOS)挂载数据盘(小于2T)。 1、控制台确认数据盘是否挂载至云服务器 如果是先买的服务器后买的数据盘，通常情况下购买的数据盘默认为“待挂载”，需要在数据盘“更多”菜单中选择“挂载”，选择对应的服务器完成挂载操作。 [1.jpg] [2.jpg] [3.jpg] [4.jpg] 2、服务器确认是否有数据盘需要进行分区操作 不清楚是否有数据盘需要进行分区操作，那么在Linux服务器上使用使用“lsblk”命令查看。 parted /dev/vdb #对新增数据盘执行分区 p mklabel gpt #磁盘容量大于等于2TB时，只能使用 GPT 分区方式： p unit s #设置磁盘的计量单位为磁柱
4.5K51编辑于 2022-04-29 - 来自专栏刺客博客
利用Aria2+DarkHttpd+Aria2WebUI+打造个人网盘
写在前面，之前我介绍过Aria2的用法，把介绍链接附上:https://aria2.github.io/ 说说三个程序的功能： Aria2作为下载服务器、DarkHttpd作为WebUI的底层支持、Aria2WebUI 本人修改脚本使用方法： wget 4ker.cc/ss/aria2.sh;chmod +x aria2.sh;./aria2.sh 以后使用. /aria2.sh来选择Aria2功能，因为我修改过aria2.conf文件，所以没有走逗比原版安装脚本，不相信我的请不要使用我的脚本。 本人修改的Aria2中包含了一些BT的地址，所以下载会快很多，如果你没使用我的脚本，可以下载:4ker.cc/ss/aria2.conf 覆盖/root/.aria2/aria2.conf在重启Aria2 4.利用KodExplore实现在线预览资源 未完待续...... » 本文链接：利用Aria2+DarkHttpd+Aria2WebUI+打造个人网盘 » 转载请注明来源：刺客博客
1.8K30发布于 2018-06-21 - 来自专栏机器学习与python集中营
收藏数据集网盘下载
以下是小编收集的一些常见数据集，包含各个方面，如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大，请选择需要的下载，复制相应的链接即可下载。 1. 国内数据 链接： https://pan.baidu.com/s/1kVKhEez 密码：qjt1 2. 微软数据 链接： https://pan.baidu.com/s/1c2hMkFm 密码：dc1p 6. 98-09年经济普查 链接： https://pan.baidu.com/s/1nvSQYdb UCI公开数据集 链接： https://pan.baidu.com/s/1bpppJ2n 密码：6h3l 猜您喜欢 往期精选▼ 1. 【抽奖啦】赠送 6 个 Python 数据分析必备学习路线入门课程 2. GitHub上与人脸技术相关资源汇总（识别、检测、标定、重建、生成等） 3.
9K12发布于 2019-05-31 - 来自专栏Hanzo运维之路
【CVM】拷贝系统盘数据
注： 由于拷贝系统盘数据功能操作直接涉及数据，为了防止误操作导致数据丢失风险，请进行以下操作前，务必先进行第一步【给服务器完整备份】 Step1 服务器进行备份【如有数据盘，数据盘也务必备份】，如已备份请忽略 /document/product/362/5755 Step2 新建数据盘【地域可用区需要与故障机器保持一致，容量需要大于故障机器系统盘10G 计费模式：按量计费 其它默认即可】 创建云硬盘参考文档 ，拷贝系统盘数据至【新购数据盘】中（拷贝过程需要一定时间，请耐心等待）； 关机实例操作参考： https://cloud.tencent.com/document/product/213/4929 拷贝系统盘操作参考 ，确认您的业务数据等是否已保存在当前数据盘中； 注：此步骤极为重要，再确认数据完整之前，请务必不要进行 Step7 的重装系统操作 Step7 确认数据完整后，重装【原始服务器】（选择“当前镜像”即可 BD.BF.E7.94.A8.E6.8E.A7.E5.88.B6.E5.8F.B0.E6.8C.82.E8.BD.BD.E4.BA.91.E7.A1.AC.E7.9B.98 Step9 登录原始服务器，将重要数据从数据盘中拷贝到系统盘中
7.7K140发布于 2020-12-21 天翼云——挂载数据盘
步骤 步骤还是十分简单的，就是日常的一些linux命令，不要忘记创建挂载点了哈，比如本文中的/scrm 创建分区 先查看数据盘是否挂载上来，挂载上来后直接创建分区就好，然后查看下是否创建完成。 diskNumber}1 mkdir /app mount /dev/${diskNumber}1 /app df -h blkid /dev/${diskNumber}1 |awk '{print $2
95410编辑于 2024-08-16- 来自专栏人工智能领域
Linux 系统盘空间不足，想要将 Docker 镜像和容器数据迁移到数据盘
摘要：大家在Linux上用Docker部署项目的时候，有时候会部署多个项目，系统盘空间不足，数据盘又挂载有很多空间，这时候就会想要将 Docker 镜像和容器数据迁移到数据盘，本文主要讲解迁移步骤和迁移过程中遇到的一些坑 2.将 Docker 镜像和容器数据迁移到数据盘 2.1 操作具体步骤 如果您的 Linux 系统盘空间不足，并且想要将 Docker 镜像和容器数据迁移到数据盘，可以按照以下步骤进行操作： 停止 Docker 移动数据：如果您没有在步骤 2 中使用 rsync 进行备份，现在可以手动将数据移动到新的位置。由于已经使用 rsync 备份，这里不再需要移动数据。 如果您的系统使用的是 overlay2 或其他特定的存储驱动，确保新磁盘的文件系统支持这些特性。 如果您在迁移过程中遇到问题，可以随时将数据复制回原来的位置，并恢复原来的配置。 总结 Linux系统上，若Docker镜像占满系统盘，可迁移至数据盘。首先，停止Docker服务，使用`systemctl stop docker`。
5.3K10编辑于 2024-12-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号