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第11章 Spring Boot应用监控第11章 Spring Boot应用监控小结
第11章 Spring Boot应用监控 在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。 本章主要介绍使用Actuator对Spring Boot应用指标进行监控，以及通过远程shell监控与管理我们的应用。 11.0 Actuator简介 Actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控功能，Actuator对应用系统本身的自省功能，可以让我们方便快捷的实现线上运维监控的工作。 通过Actuator，我们可以使用数据化的指标去度量我们的应用的运行情况。 ，感兴趣的可以运行本章节的工程源码，查看端点的数据结构信息。
1.7K30发布于 2018-08-20 - 来自专栏大数据和云计算技术
MongoDB系列11：Munin监控MongoDB
本文是第11篇，主要讲述Munin监控MongoDB实战操作，非常值得一看。 安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB系列9：MongoDB数据迁移到 MySQL MongoDB系列10：Change Streams构建实时同步数据流 ---- ---- Munin是一个网络资源监控工具，可以帮助分析资源趋势。 这里的htmldir目录就是指定了生成的munin监控html监控结果。需要配置一个web服务器，就能访问到监控的MongoDB情况。 ? 由于，这里我监控本机，没有监控其他及其，所以使用默认配置。 现在，打开浏览器查看一下监控： ? 上面，生成了各种监控指标，这里主要查看index.html，和MongoDB的就行了。 ?
1.4K30发布于 2018-07-26 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
监控产品上新月报【11月】
云监控产品中心11月功能发布总览： [点击查看大图] 应用性能观测 APM 1. 支持客户端采样，减少上报成本和链路存储成本。 在访问量较大时，全链路数据上报可能会导致使用 APM 的成本较高。 [点击查看大图] 前端性能监控 RUM 1. 支持上报数据量告警。 您可以针对上报至 RUM 的数据量设置告警。 数据总览各应用支持按分数、PV 排序。 [点击查看大图] 4. 接入 SDK 更新。 a. 小程序 sdk 支持对云函数兼容，增加对 setData 的监控上报。 b. [点击查看大图] 联系我们 相关产品文章推荐： 主动发现问题，预先感知故障及用户体验（云拨测） 【重磅发布】应用性能观测（APM) 前端性能监控（RUM） CDN 服务质量监控最佳实践健康码（云拨测 ） 如何通过监控提升小程序的用户体验？
88420编辑于 2021-12-09 - 来自专栏CSDN技术头条
视频监控“入云”11个理由
本文节选自Dean Drako的白皮书《11 reasons Why Video Surveillance is Moving to the Cloud》。 通过和传统方式视频监控对比来展现云视频监控的吸引力。 1. 自动化部署 基于云的视频监控系统，能够随需应变方便的进行部署。 此外，通过在视频传输和访问过程的加密，使得 通用网络浏览器和移动设备访问视频监控云系统非常方便。 11. 更高的有效性和高可用性 云数据中心通常具有双重或三重冗余防护有效保证云数据中心安全性，共享基础设施的使得服务器的利用率和规模经济都很高。 视频监控云系统默认提供两份本地视频数据的远程备份，以防止互联网中断、网速波动导致的服务不可用问题。 总体而言，随着云计算在其他行业应用中的普及，视频监控也正在向云中移动。
3.6K50发布于 2018-02-09 - 来自专栏小工匠聊架构
Redis-11使用 watch 命令监控事务
一般而言，可以在 multi 命令之前使用 watch 命令监控某些键值对，然后使用 multi 命令开启事务，执行各类对数据结构进行操作的命令，这个时候这些命令就会进入队列。 在 数据高并发环境的操作中，我们把这样的一个机制称为乐观锁. ABA问题 先简要论述其操作的过程: 当一条线程去执行某些业务逻辑，但是这些业务务逻辑操作的数据可能被其他线程共享了，这样会引发多线程中数据不一致的情况。 Redis 在执行事务的过程中 ， 并不会阻塞其他连接的并发，而只是通过 比较 watch 监控的键值对去保证数据的一致性 ， 所 以 Redis 多个事务完全可 以在非阻塞的多线程环境中井发执行，而且 Redis 的机制是不会产生 ABA 问题的， 这样就有利于在保证数据一致的基础上 ， 提高高并发系统的数据读／写性能。
1.2K10发布于 2021-08-17 - 来自专栏云计算与大数据
openshift11 启用hpa与监控指标
oc adm top pod 参考： https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/dev_guide/pod_autoscaling.html 监控组建
60110发布于 2020-04-07 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【前端监控】监控数据都有什么
前端监控系列，SDK，服务、存储 ，会全部总结一遍，写文不易，点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了，那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明 1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类，按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控点数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据 监控点数据 这个就是每个监控点类型相应的数据，像接口请求信息，静态资源，首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速 所以这里就不一一列举了，本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header 便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题，sdk 修复更新了版本之后，还存在有问题的日志。
1.8K50发布于 2021-09-10 - 来自专栏Zabbix中国官方
Zabbix监控项无法获取数据？3个解决步骤，11个报错场景分析
Zabbix在线课程《Zabbix无法获取数据问题解决思路》顺利结束，课程中讲师将19类监控项分成了3个大类，对常用的几类监控项做了详细的解析，为大家提供一个清晰的排障思路。 课程精华文字版整理如下： 概览 Zabbix的监控项是Zabbix的数据采集基础。在使用过程中经常会碰到监控项的取值不符合预期的情况。 会给经验不足的人在解决监控项无法取值的问题时带来了误导。本次课程将19类监控项分成了3个大类，并对常用的几类监控项做了详细的解析，为大家提供一个清晰的排障思路。 关于监控项无法获取数据的检查方案 步骤 1 排除server，proxy和agent本身的配置问题。 步骤 2 排除以上问题后，确认新增的监控项是否已经生效。 / 解决方案：检查账号密码的正确性 11 No "%" processes started 案例： No "vmware collector" processes started 出现场景：Zabbix
10.4K31发布于 2021-02-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
考试防作弊监控系统 YOLOv11 + RNN
本文提出基于YOLOv11目标检测与RNN时序分析的智能监测系统，通过多光谱感知-动态行为建模-分级预警处置技术架构，实现0.3-15m/s全场景检测精度（实验室数据），实测响应延迟＜0.5秒。 作弊行为检测优化 # YOLOv11模型配置（针对考试场景优化） from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov11s.yaml') model.model.nc INT8精度，体积压缩至50MB 联邦学习机制：跨区域共享脱敏数据，提升模型对方言区考生特征的泛化能力 四、实测数据与效果 指标实验室数据（NVIDIA A100）实测数据（边缘节点）检测精度（mAP@ YOLOv11+ RNN 深度学习算法，考试防作弊监控系统通过在考场内安装高清摄像头，系统会实时监控考生的行为。 在未来的教育发展中，考试防作弊监控系统将继续发挥其重要作用。随着技术的不断进步和升级，它将变得更加智能、更加精准，为教育公平贡献更大的力量。
33210编辑于 2026-01-07 - 来自专栏木东居士的专栏
数据质量监控
文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面三个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考之前的文章。 0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解： 监控 告警 多数据源 重点在监控，这点会展开来讲，多数据源这一块是因为在大数据场景下，我们有太多的开源组件来选择，很多组件的数据都需要监控，而且每个都不一样 日常监控 日常监控中最重要的一个就是数据落地检查，这应该是所有监控的一个基础，不然没数据你玩个毛啊。 下面是我认为一些比较常用的监控内容： 数据落地监控 数据掉0监控：实际扩展一下就是数据量阈值监控，少于某个量就告警 重复数据监控：很多表一定要监控重复数据的，这点至关重要。 合理的任务依赖，比如说是重复数据监控，这点必然会依赖于数据是否到达，如果数据没达到就没必要执行重复数据监控的程序。 2.
3.4K60发布于 2018-05-25 - 来自专栏木东居士的专栏
数据质量监控
通过本文，你将获得如下几方面的知识点： 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解，每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解，数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路 简单来讲，如果要做监控，需要考虑两个方面：一是，数据条数是否少了，二是，某些字段的取值是否缺失。完整性的监控，多出现在日志级别的监控上，一般会在数据接入的时候来做数据完整性校验。 及时性很容易理解，主要就是数据计算出来的速度是否够快，这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据数据是否在指定时间点前计算完成。 多数据源，多数据源的监控有两种方式可以处理：针对每个数据源定制实现一部分计算逻辑，也可以通过额外的任务将多数据源中的数据结果通过任务写入一个数据源中，再该数据源进行监控，这样可以减少数据监控平台的开发逻辑 实时数据的监控，实时和离线数据监控的主要区别在于扫描周期的不同，因此在设计的时候可以先以离线数据为主，但是尽量预留好实时监控的设计。
6.5K94发布于 2019-04-24 - 来自专栏火丁笔记
监控Netstat数据
很多时候，面对突发故障，完全搞不清楚缘由，此时，一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。 以前，我写过一篇的文章来介绍如何监控相关数据，但写得并不完善；最近，浏览文章时偶然发现一个工具，可以很方便的实时查询计数器相对值的变化情况，可惜不能方便的对接到监控系统里。 > 利用递归把数据先整理成一个层次化数组，再转换成一个扁平化的数组，调用如下： <? > 最终能生成一百多项网络情况相关数据，很容易就能对接到 Graphite 等监控系统： Graphite 不过需要说明的是，监控的是相对值，不是绝对值！ 里的 fast_retransmits 数据，可以明显看到在某一时刻，一部分服务器的 fast_retransmits 变化量明显超过其它服务器，猜测对应的网络可能存在类似丢包等不稳定的情况，有了这些监控
56130编辑于 2021-12-14 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
《Spring Boot开发:从0到1》第11章 Spring Boot应用监控第11章 Spring Boot Actuator与应用监控
第11章 Spring Boot Actuator与应用监控 Spring Boot的Actuator 将应用的很多信息暴露出来，如容器中的 bean，自动配置时的决策，运行时健康状态, metrics 11.1 使用Spring Boot Actuator监控应用 1.Spring boot Actuator Endpoints介绍 Actuator是Spring Boot提供的附加特性，来帮我们监控和管理生产环境下运行时的应用程序 我们可以通过HTTP endpoints、JMX或者SSH来监控和管理应用的健康状况、系统指标、参数信息、内存状况等等。 Spring Boot Actuator所提供的HTTP监控服务如下表： ? Endpoint允许对应用进行上述健康状况、系统指标、参数信息、内存状况等指标的监控和交互。Spring Boot提供了很多内置的Endpoint，同时支持定制Endpoint。 例如， 数据库连接，磁盘使用情况等指标。 /metrics，这个endpoint显示Metrics 子系统管理的信息。
54710发布于 2018-08-20 - 来自专栏yeedomliu
《Prometheus监控实战》第11章 推送指标和Pushgateway
第11章 推送指标和Pushgateway 在某些情况下，没有可以从中抓取指标的目标。造成这种情况的原因有很多 安全性或连接性问题，使你无法访问目标资源。 11.1.1 Pushgateway使用场景 网关（gateway）不是一个完美的解决方案，只能用作有限的解决方案使用，特别是用于监控其他无法访问的资源 可能还会希望避免使网关成为单点故障或性能瓶颈，因为 Pushgateway肯定不会像Prometheus服务器那样可扩展 与功能齐全的推送监控工具相比，网关更接近于代理，因此，使用它将丢失Prometheus服务器提供的很多有用功能，这包括通过up指标和指标过期进行实例状态监控 这意味着不再存在的实例的指标可能仍保存在网关中 应该将网关的重点放在监控短生命周期的资源（如作业），或者无法访问的资源的短期监控上，然后安装Prometheus服务器以长期监控可访问的资源 提示：PushPox 是监控这些不可访问资源的一个工具，旨在抓取通过NAT连接的指标（https://github.com/robustperception/pushprox） go get github.com/robustperception
5.2K30发布于 2019-12-19 - 来自专栏小工匠聊架构
Spring Cloud【Finchley】-11Feign项目整合Hystrix监控
概述 我们前面的文章 Spring Cloud【Finchley】-09Feign使用Hystrix 中介绍了，如何在使用Feign的项目中使用Hystrix, 现在来探讨下如何在使用Feign的项目中监控 Hystrix. ---- 整合步骤 我们知道Hystrix的hystrix-metrics-event-stream模块 将监控信息以text/event-stream的格式暴露给外部系统。 spring-boot-starter-actuator并开启端点 spring-boot-starter-actuator是必不可少的 application.yml中开启端点 #actuator 启用所有的监控端点 “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，health，info，metrics # spring boot 升为 2.0 后，为了安全，默认 Actuator 只暴露了2个端点，heath
45230发布于 2021-08-17 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 11 章：目标设定和监控
这就是目标设定和监控模式发挥作用的地方。该模式的核心是为 Agent 提供具体的工作目标，并为其配备跟踪进度和确定这些目标是否已实现的手段。 目标设定和监控模式概述 设想规划一次旅行。 规划机制可能涉及复杂的搜索算法、逻辑推理，或越来越多地利用大型语言模型（LLM）的能力，根据其训练数据和对任务的理解生成合理且有效的计划。 良好的规划能力使 Agent 能够处理非简单的单步查询问题。 它监控对话，检查数据库条目，并使用工具调整账单。通过确认账单更改并收到客户的积极反馈来监控成功。如果问题未解决，它会升级处理。 个性化学习系统：学习 Agent 可能有"提高学生对代数的理解"的目标。 它持续监控市场数据、当前投资组合价值和风险指标，在条件符合其目标时执行交易，并在突破风险阈值时调整策略。 机器人和自动驾驶车辆：自动驾驶车辆的主要目标是"安全地将乘客从 A 点运送到 B 点"。 清楚地定义指标和成功标准对于有效监控至关重要。 监控涉及观察 Agent 的行动、环境状态和工具输出。 来自监控的反馈循环允许 Agent 调整、修订计划或升级问题。
27110编辑于 2025-10-27 - 来自专栏Python工程师
【项目实战】自监控-11-DataFrame索引操作（下篇）
Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 这个系列主要是实际在做项目的一个笔记 自监控项目 ，主要是对采集的质量监控数据做的一个实时预警 今天讲讲对DataFrame的行列索引重排序 今日歌曲： 1 数据源 Part 1：构建一个DataFrame 一个DataFrame可以看成一个二维表格 通过字典构建DataFrame，它的列已经默认排序好了 为了体现后续的排序效果，额外增加了一列 import pandas as pddict1 = {"e": [1, 2, 3, 4], "c": [11
52220发布于 2019-10-23 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
云监控 Dashboard 新功能速递 | 11月16日
新增功能 监控图表与告警策略联动功能 云数据库 MongoDB 预设监控面板 新增文件夹管理功能 1.监控图表与告警策略联动功能 当您在查看监控图表过程中，发现某指标异常，可以在图表右侧一键设置告警。 b8ba18fa-2751-11eb-a9da-ba87dc626df8.gif 2.云数据库MongoDB预设监控面板 无需您手动添加，由系统自动创建并自动集成MongoDB新实例于 Dashboard 包含MongoDB实例、副集本、节点三个维度的十个关键指标，实现在同一个面板查看多个MongoDB实例监控数据。 e877901e-2746-11eb-8884-5ee99e6ea331.png 立即体验 Dashboard。 欢迎添加云监控团队微信号，为您提供专属客户服务：) 8d561c64-f992-11ea-8e59-0a58ac13051b.png
80860发布于 2020-11-16 - 来自专栏全栈程序员必看
怎么监控mysql数据变化_mysql数据库数据变化实时监控
对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。 今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt 代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users \Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化 既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
9.4K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏linux运维
监控配置问题：监控配置错误，导致监控数据不准确
明确监控配置的关键点在排查和优化监控配置时，需要重点关注以下内容：数据采集频率：是否过于频繁或过低。采集目标：是否覆盖了所有需要监控的资源（如 CPU、内存、磁盘、网络等）。 过滤规则：是否正确排除了无关数据。阈值设置：告警阈值是否合理。时间同步：服务器时间是否一致，避免因时间偏差导致数据错乱。 校准监控工具通过工具自带的功能或第三方工具校准监控配置，确保数据采集的准确性。 验证数据采集的准确性通过对比不同工具的数据，验证监控数据的准确性。（1）手动对比使用命令行工具（如 top、iostat、sar）与监控工具的数据进行对比。 # 查看 CPU 使用率top -b -n 1 | grep "Cpu(s)" # 查看磁盘 I/Oiostat -dx 1 10（2）自动化对比脚本编写脚本自动对比监控工具和系统命令的数据。#!
68710编辑于 2025-02-08
腾讯云开发者
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