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  • 来自专栏趣学算法

    数据结构 第4-2讲 双向链表

    数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻,那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢? 可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。 s=new DuLNode; //生成新结点s cin>>s->data; //输入元素值赋给新结点的数据域 (3) 前插操作,插入到头结点的后面: ? <<endl;     while(n--)    {         s=new DuLNode; //生成新结点s         cin>>s->data; //输入元素值赋给新结点的数据域          p || j>i)//i>n+1或者i<1         return false;     s=new DuLNode; //生成新结点     s->data=e; //将新结点的数据域置为e      p || j>i)//i>n+1或者i<1 return false; s=new DuLNode; //生成新结点 s->data=e; //将新结点的数据域置为e p-

    1K40发布于 2018-09-13
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-2 R语言函数 apply

    #apply函数,沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似,但只用一句话可以完成 #apply(参数):apply(数组,维度,函数/函数名) 42 58 > colMeans(x) #列的平均值 [1] 2.5 6.5 10.5 14.5 > x <- matrix(rnorm(100),10,10) #随机从正态分布中取100个数据 因此输出的结果为2行4列的矩阵(x中有4个组,每组中有2行) #同理,(2,3)就代表列*组了~ > apply(x,1,quantile,probs=c(0.25,0.75)) #quantile求数据的百分位点 0.9955696 75% 0.9735492 0.9672827 0.6039250 > x <- array(rnorm(2*3*4),c(2,3,4))#表示随机从正太分布中抽取出来的24个数据

    73810发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Android点滴积累

    IOS Widget(4-2):创建可配置小组件(动态修改配置数据)

    引言   上一篇文章,讲解了如果通过配置修改小组件行为,只不过配置数据是写死的,本文将继续探索配置数据的高级用法,配置数据在小组件中动态创建的 大纲 在项目中添加”Intents Extension“ 在 xxx.intentdefinition文件中增加一个动态类型 实现 Intent Handler 提供动态配置数据 在项目中添加”Intens Extension“   要实现动态修改配置数据, 如果不设置这项,也会自动生成,这个名字怎么来的呢?就是CUSTOM INTENTS中的名字后面加个Intent ? 实现 Intent Handler 提供动态配置数据   经过上面的步骤,我们准备好了所有的配置信息,这时候我们编译一下项目,Xcode会根据xxx.intentdefinition文件生成对应的代码 Intents // TimeTypeConfigurationIntentHandling 这个类在 // TimeTypeConfigurationIntent.swift文件中,这个文件是Xcode生成的

    4.3K11发布于 2021-05-10
  • 来自专栏Java

    试题 算法训练 4-2找公倍数

    试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s 问题描述   这里写问题描述。   

    27610编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏sringboot

    x86汇编加载用户程序-4-2

    指定了寄存器之后,要对它进行读写,这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 \user2.ASM -o use2r.bin 编译代码,生成二进制文件。 分别写入到虚拟机的vhd的0号位,和100号位。

    1.1K30编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏以终为始

    顺序表应用4-2:元素位置互换之逆置算法(数据改进)(SDUT 3663)

    Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len) Input 第一行输入整数len(1<=len<=1000000),表示顺序表元素的总数; 第二行输入len个整数,作为表里依次存放的数据元素; 第三行输入整数t(1<=t<=30),表示之后要完成t次交换

    48710编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-2:LM模型+数值协变量

    数字协变量 awk '{print $1,$2,$4}' cov.txt >cov1.txt 数据如下: 1061 1061 3 1062 1062 3 1063 1063 3 1064 1064 3

    1.5K20发布于 2020-05-26
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)

    代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return

    36630编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏历史专栏

    【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)

    文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?

    67120编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装

    也属于这个过程,但是kNN算法中我们并没有得到模型,事实上确实如此,这可能也是KNN算法一个重要的特性,可以说kNN是一个不需要训练过程的算法,从上面的学习也可以知道,kNN算法直接将输入样例送给了训练数据集 ,在训练数据集上找到离输入样例最近的K个点,然后选出来投票数最高的哪一个标签就是预测的结果。 因此对于k近邻算法来说: k近邻算法是非常特殊的,可以被认为是没有模型的算法; 为了和其他算法统一,可以认为训练数据集就是模型本身,在sklearn中实现kNN就是使用的这种设计方式,就是为了和其他算法进行统一

    1.2K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏sringboot

    python DataFrame数据生成

    行索引index在此处表示为交易日期,Pandas提供了强大的处理日期数据的功能,我们使用pandas.date_range()生成DatetimeIndex格式的日期序列,其中参数包括:起始时间start as pd #生成日时间序列 dd=pd.date_range('2010-01-01',freq='D',periods=1000) print(f'生成日时间序列:\n{dd}') """ 生成日时间序列 ’numpy.ndarray’,属于data参数支持的数据类型,于是我们将data、 index和columns三个参数传入创建DataFrame的方法中,就可以生成DataFrame格式的股票交易数据 ,就可以利用Pandas强大数据分析功能处理我们的数据,在后续的小节中会陆续介绍其中的各种方法。 以上就是Pandas的核心—DataFrame数据结构的生成讲解。

    2.7K20发布于 2019-11-01
  • 生成随机数据

    使用存储过程生成任意数量的随机数据 涉及到的数据类型包括: number、long、varchar2、date、timestamp 基于以下sql,可以修改存储过程中间部分用来填充其他表格,数据格式处理可以参照本 sql /** * 创建序列,用于获得特征数据 */ create sequence mock_data_seq minvalue 1 start with 1 increment by 1 cache 100; /** * 创建数据库表 */ create table tab_mock_data ( id number, serno long, for i in 1..maxrecords loop insert into tab_mock_data VALUES(mock_data_seq.NEXTVAL,i,'测试数据 call mockdatagenertator(1000); -- 查询数据 select * from tab_mock_data; --- 清理数据 drop sequence mock_data_seq

    26610编辑于 2026-06-15
  • 来自专栏机器学习与生成对抗网络

    使用GAN生成序列数据

    本文介绍了生成序列工具的DoppelGANger。它基于生成对抗网络(GAN)框架生成复杂顺序数据集。 生成序列数据比表格数据更具挑战性,在表格数据中,通常将与一个人有关的所有信息存储在一行中。 顺序数据和时间序列生成模型已经得到了广泛的研究,在许多情况下,模型都是针对特定问题设计,因此需要详细的领域知识。 引入DoppelGANger以生成高质量的合成时间序列数据 我们对DoppelGANger模型进行了修改,以解决顺序数据生成模型的局限性。 DoppelGANger模型还具有生成以数据属性为条件的数据特征的优势。 ? 该模型的另一个巧妙特征是它如何处理极端值,这是一个非常具有挑战性的问题。 它包括在训练之前对数据特征进行归一化,并将特征的最小和最大范围添加为每个样本的两个附加属性。 在生成的数据中,这两个属性通常会将要素缩放回现实范围。

    2.9K21发布于 2020-07-09
  • 来自专栏麋鹿的技术专栏

    Java生成报表数据图片

    最近在业务需求开发当中,有一个需求是按照报告的格式生成数据图片推送到企业微信群消息当中,企业微信消息倒是还好,这生成图片的还是第一次遇到啊,然后百度了一下发现也没有什么现成的框架可以用,只能自动手写一个工具类 int DEFAULT_CLO_SIZE = 300; /** * 校验参数 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 Base64编码 * @param totalTitle 总标题,允许为空 * @param titleList 标题 * @param dataList 数据 } public String getName() { return name; } } } 工具的使用比较简单,直接生成标题 ,往里面丢数据就行了,因为企业微信发送图片的要求是图片的md5格式和base64格式,所以方法也都提供出来了。

    2.9K20发布于 2020-08-19
  • 来自专栏草根专栏

    生成数据库

    EF Core支持两种模式: Code First:简单理解为 先写C#(Model),然后生成数据库。 Database First:现在数据库中建立表,然后生成C#的Model。 生成数据库 因为我们使用的是Code First,所以如果还没有数据库的话,它应该会自动建立一个数据库。 我们需要对Model生成的表的字段进行限制! 解释一下:Product这个entity中的Id,根据约定(Id或者ProductId)会被视为映射表的主键,并且该主键是自增的。 然后把数据库删掉,重新生成一下数据库: 很好! 迁移 Migration 随着代码的更改,数据库也会跟着变,所有EnsureCreated()不满足要求。 builder.Property(x => x.Description).HasMaxLength(200); } } } 执行Add-Migration后,会在Migrations目录生成了一个新的文件

    1.7K20编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏数据仓库技术

    留存专题-基础数据生成

    为完成留存数据,我们需要先准备相关数据,包含三份数据:日期维表、新增用户表、用户登录表。生成数据涉及不少知识点,之前基本都写过了,这里不再赘述。涉及函数如下。 string, login_date string ) COMMENT '用户登录表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; 2.生成日期维表数据 创建日期维表,从2024-01-01至2024-12-31日的数据 生成语句 --日期维表 insert into table t_dim_date(c_date) select date_add(to_date | 2024-01-06 | | 2024-01-07 | | 2024-01-08 | | 2024-01-09 | | 2024-01-10 | +-------------+ 3.生成用户新增记录 2024-01-02 | | 1019 | 2024-01-02 | | 1020 | 2024-01-02 | +----------+--------------+ 4.生成用户登录数据

    35700编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏Python

    利用ForgeryPy生成虚拟数据

     在程序研发过程中,我们往往需要大量的虚拟实验数据。Python中有多个包可以用于生成虚拟数据,其中功能较为完善的是ForgeryPy。 import lorem_ipsum from .forgery import name from .forgery import personal ForgeryPy包括了地理位置、日期、网络、名称等大量虚拟生成算法 ,非常方便我们用来生成虚拟数据。

    90300发布于 2018-07-31
  • 来自专栏PHPer技术栈

    Laravel 框架生成 Plist 数据

    那么,作为一名 PHPer,我们应该怎么生成 plist 文件了,接下来,为大家详细讲解。 ①封装生成 plist 文件代码 /** * 生成xml格式 * @param $url * @param $title * @return string </dict> </dict> </array> </dict> </plist>'; return $html; } ②封装生成 */ public function Plist($link,$title,$filename){ // 生成plist文件 $xml = $this->xml( 当 plist 文件生成完毕后,我们可以选择上传到服务器或七牛云保存,将生成好的 plist 文件路径返回客户端,这样一个完整的实现过程就讲解完毕了。

    1.2K30发布于 2019-08-28
  • 来自专栏Y5neKO博客

    Writeup-2020安洵杯-Misc题:一封情书

    个字符,开方得到97,可以看出97×97的规律,将1视为黑块,0视为白块转为图片可以得到二维码 至于转二维码我看网上基本都是python代码,这里给一个用js实现的(PS:因为算法的原因有一列色块位置生成错误 } } </script> </body> </html> 生成的二维码解码得到 经观察为Base64,注意中间的反斜杠是误导,删除后Base64解码得到: 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为

    61010编辑于 2022-01-13
  • 来自专栏phodal

    编码数据集生成框架 UnitGen 0.4.0:代码文档生成、测试代码生成

    UnitGen 是我们从 UnitEval 拆分出来的代码数据集生成项目,旨在为基于开源模型供的私有化部署提供更好的编码数据集。 在结合开源模型 + AutoDev 插件之后,你可以使用 UnitGen 结合企业内部现有的代码生成微调数据集,以让模型生成的代码更适合组织内部的需要,提升开发人员效率。 UnitGen 文档数据集生成 在文档数据生成上,与先前的补全数据集生成,文档的生成逻辑非常简单 —— 找到对应的注释块(类和方法级),然后生成即可。 UnitGen 测试数据集生成 由于 AutoDev 支持的是整个测试文件的生成,因此在生成测试时要考虑到测试框架和技术框对于项目的影响,所以还需要读取项目的依赖信息。 除此,UnitGen 在测试数据生成上,同样分为类级和方法级,但是方法级的生成比类级稍微复杂一些 —— 需要分析出被测函数。

    63810编辑于 2024-01-10
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