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数据字典生成工具之旅(2)：数据字典生成工具及文档工具作用介绍
重新使用工具，切换到修改模式生成（特别提醒：修改模式是需要连接数据库的，需要进行对比找出新增的字段）。可以看到找出了刚才新增的Grade字段了，现在在数据库里面执行。 2.文档生成工具 上面我们已经创建好了学生信息表，又来了个需求这次我们需要和公司的其它部分进行交互了，他们需要一个表结构信息的文档，你会怎么处理呢？ 首先我们通过在EXECL或者WORD里面添加学生信息表，然后通过数据字典生成工具生成了该表的创建语句，模拟了需求修改需要加字段的场景。 后续则是需要传递信息了，这个时候文档生成工具就派上用场了，通过文档工具可以生成WORD或者HTML版的数据库结构设计说明书，是不是传递更加方便了呢。 回到顶部 工具源代码下载 目前总共有经过了七个版本的升级，现在提供最新版本的下载地址 数据字典生成工具V2.0安装程序 最新安装程序 数据字典生成工具源代码 最新源代码 http://code.taobao.org
2.2K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏全栈程序员必看
h2数据库使用(h2数据库生成的文件)
h2数据库进入shell java -cp .. /lib/h2-1.4.200.jar org.h2.tools.Shell Welcome to H2 Shell 1.4.200 (2019-10-14) Exit with Ctrl+C [Enter ] jdbc:h2:~/test URL jdbc:h2:/usr/local/db/xxx-xxx [Enter] org.h2.Driver Driver [Enter]
1.1K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏用户7873631的专栏
yii2生成权限表（数据迁移）
assignmentTable' => 'auth_assignment', 'itemChildTable' => 'auth_item_child', ], 生成权限表命令
38820编辑于 2022-03-25 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
DB2数据库巡检生成html报告
脚本DB_DB2_HC_lhr_v7.0.0是DB2数据库脚本，执行后会产生DB2数据库的健康检查html报告。 ）、gisql（国产达梦）、gsql（openGauss）、db2（DB2数据库）环境即可运行脚本 4、脚本内容可视化，可以看到脚本内容，因此可供学习数据库使用 5、兼容Oracle 10g、11g、12c ，只有1个SQL脚本，不存在嵌套调用脚本等其它问题 13、最终生成html文件格式的健康检查结果 14、Oracle数据库对巡检结果进行过滤，列出了数据库有问题的内容 15、对OS的信息提供了收集（单独脚本 ） 3、DB2数据库运行方式 需要有db2数据库客户端，运行方式如下： ① 客户端在Windows平台，连接到本地db2数据库： db2cmd db2 connect to lhrdb && db2 - 2、该脚本只能对当前的数据库进行检测，若需要检查其它数据库，请重新跑脚本，并修改连接到的数据库名称，例如：db2 connect to test; 4、html巡检结果 这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考
2.3K20编辑于 2021-12-17 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
DB2数据库生成html巡检报告
脚本DB_DB2_HC_lhr_v7.0.0是DB2数据库脚本，执行后会产生DB2数据库的健康检查html报告。 ）、gisql（国产达梦）、gsql（openGauss）、db2（DB2数据库）环境即可运行脚本 4、脚本内容可视化，可以看到脚本内容，因此可供学习数据库使用 5、兼容Oracle 10g、11g、12c ，只有1个SQL脚本，不存在嵌套调用脚本等其它问题 13、最终生成html文件格式的健康检查结果 14、Oracle数据库对巡检结果进行过滤，列出了数据库有问题的内容 15、对OS的信息提供了收集（单独脚本 ） 3、DB2数据库运行方式 需要有db2数据库客户端，运行方式如下： ① 客户端在Windows平台，连接到本地db2数据库： db2cmd db2 connect to lhrdb && db2 - 2、该脚本只能对当前的数据库进行检测，若需要检查其它数据库，请重新跑脚本，并修改连接到的数据库名称，例如：db2 connect to test; 4、html巡检结果 这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考
2.4K20发布于 2021-10-29 - 来自专栏机器学习炼丹术
生成专题2 | 图像生成评价指标FID
FID依然是表示生成图像的多样性和质量，为什么FID越小，则图像多样性越好，质量越好。 FID的计算器中，我们也是用了inception network网络。 对于我们已经拥有的真实图片，所有真实图片的提取的向量是服从一个分布的；对于用GAN生成的图片对应的高位向量特征也是服从一个分布的。如果两个分布相同，那么意味着GAN生成图片的真实程度很高。 x和g表示真实的图片和生成的图片， 表示均值， 是协方差矩阵。 较低的FID表示两个分布更为接近。 sigma2 = act2.mean(axis=0), cov(act2, rowvar=False) # calculate sum squared difference between means random(10*2048) act2 = act2.reshape((10,2048)) # fid between act1 and act1 fid = calculate_fid(act1,
3.6K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏bug收集
代码生成器2: 系统表数据与模板内容
背景： 写后台管理系统，涉及大量的增，删除，改，查；而且使用分层开发文件太多，就想到能不能把基本的代码，通过一个代码生成器来生成，从而节约开发时间; （使用语言nodejs） 相关sql 语句 mysql 系统数据库 ：information_schema 查询某个数据库对应的表 SELECT table_name FROM TABLES WHERE table_schema = 'web264' 查询某个表对应的列 列名 data_type: 字段类型 column_default: 是否默认值 extra ：当值为"auto_increment",可判断是否为自增字段 model层中，获取数据的方法 获取对应数据库的表 function getTables(dbname){ //返回一个promise对象 return new Promise(function (resolve, ，提供给用户选择，且提供”生成代码“按钮 Controller 控制层 获取用户选中的table,生成对应的路由文件 function capitalizeFirstLetter(str) {
37810编辑于 2022-07-22 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
UI2Code 之 利用 antd.sketchapp 生成训练数据
Code2UI 这件事实现起来还算简单，UI2Code 这件事就显得有点难度了，基础的工作有 MD 的 sketch 插件，设计师可以很方便的在 sketch 里生成 Material Design 的 CNN 需要大量的训练数据，我们可以尝试下利用 antd.sketchapp 大量生成 Code 及 UI 图像的成对数据。 2 JSON 动态生成 UI 界面 Jasonette Create your own native iOS app with nothing but JSON.Then send it over the 4 面对设计问题 把 UI 界面的长宽，色彩，文字布局，内外边距等设计元数据，以一种约定的、简洁的语言规则（即 DSL ）作为程序的输入，由程序自动分析处理，从而生成真正的 UI 界面的可用代码。 所以训练数据集，需要设计一套 DSL ，利用 Sketch.app 生成大量配对的数据，并把 DSL 转化为 CNN 训练时使用的 Label 数据。
1.6K70发布于 2018-04-17 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
GPT-3+DALL-E 2 = 海量带标签数据自动生成 ？
最近有研究人员发现，GPT-3+DALL-E 2模型如果结合在一起，就能自动生成海量的带标签数据，可以用来扩增和平衡数据集、抵御对抗攻击等。 巧妇难为无米之炊，没有数据何以训模型？ 使用类的名称来创建一个对抗性例子的数据集，例如「一辆类似大麦町的汽车」。 4、DALL-E 2的新功能之一就是可以根据输入图像生成多种变化后的图像，扩增数据集的时候可以将每张图像的突出点融合起来。 也就是可以编写一个脚本，将数据集中的所有现成图像都作为DALL-E 2的输入，为每个类别生成几十种变化。 5、图像修复。 除了生成更多的训练数据，使用DALL-E 2的一个好处是，新生成的图像已经被贴上了标签，无需再次标注一遍图像。 结语 DALL-E 2是OpenAI的又一激动人心的研究成果，它为更广泛的应用场景打开了大门，能够生成海量数据集来解决计算机视觉的最大瓶颈之一。
77030编辑于 2022-05-19 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验2 柱状图生成
一．实验目的： 学习与掌握柱状图生成方法 二．实验内容： 阅读《鲜活的数据》第４章4.2.1节内容，掌握柱状图的生成方法； 根据国家统计局网站上的房地产价格数据（http://data.stats.gov.cn cn=C01）生成一份有关房地产价格的柱状图； 根据柱状图与房地产数据简单写一份房地产价格变化的总结说明。 三. 参考资料： 《鲜活的数据》下载链接： 1. 51CTO: http://down.51cto.com/data/1176619（需要注册才能下载，不过免费）； 2. CSDN: http://download.csdn.net/download/zhuxu1234/7437473（需要积分2分）；
90950发布于 2018-10-09 - 来自专栏用户7873631的专栏
yii2 gii生成curd
DEFAULT '631152000' COMMENT '创建时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试表'; -- -- 转存表中的数据 40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */; 第一步，生成model（必须得）.
60220编辑于 2022-03-25 - 来自专栏从零开始学自动化测试
httprunner学习2-har2case录制生成脚本
har2case可以将.har文件转化成yaml格式或者json格式的httprunner的脚本文件，生成.har格式文件可以借助fiddler或Charles抓包工具。 环境准备 如果你已经安装过httprunner，那应该是自带了har2case包，如果没有的话，可以用pip安装 pip install har2case==0.3.1 查看版本号 har2case - 勾选HTTPArchive v1.1类型后，下一步导出为test_login_demo.har文件 har2case转yaml格式脚本 接下来将刚才生成的test_login_demo.har文件，使用 har2case转成yam格式的脚本文件 har2case test_login_demo.har -2y -2y参数是设置转成.yml格式的脚本，如果不加这个参数，默认转成json格式 D:\>har2case json格式脚本 har2case默认生成json格式的脚本，因为个人更喜欢yaml格式，所以json格式写在后面了. har2case test_login_demo.har D:\>har2case
1.7K30发布于 2019-09-24 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表 printf("%d %s %d\n", p->num, p->name, p->score); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 1 zhang 78 2 wang 80 3 li 75 4 zhao 85 0 80 输出样例： 2 wang 80 4 zhao 85 一个存一个删 链表操作 struct stud_node *createlist(){ *deletelist( struct stud_node *head, int min_score ) { struct stud_node *ptr=NULL,*ptr1=NULL,*ptr2=
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏技术小讲堂
LINQ to SQL(2):生成对象模型
在LINQ to SQL中，可以使用自己的编程语言的对象模型映射到关系数据库，在上一节课，已经有一部分内容，简单的介绍了一下这种对象模型的结构，这一节，我们主要讲使用vs给我们提供的工具来生成对象模型的方法 在“数据”的NODE上点击“LINQ to SQL类”，数据想用的名字，点击“添加” ? 这时，在VS中会出现一个空白的图形界面，我们可以通过拖动服务器资源管理器中的表，存储过程来自动生成一些对于数据库的映射，不像我们第一节中用到的，这里所有的数据映射都是由OR设计器自动生成的，大大的提高了我们的开发效率 ，如果这时打开dbml下的xxx.designer.cs，我们会发现，这个类就是继承子DataContext，和我们上一节的方式是一样的 打开服务器资源管理器，在数据连接上点击右键，选择添加连接，会弹出选择数据源的窗口 ，这里我就不多加赘述啦，直接跳到添加完数据库的连接以后，这里要注意需要把我们需要的表、视图、存储过程在创建连接是添加进来 在服务器资源管理器中，找到我们刚才创建的数据库连接，然后打开“表”选项卡，然后拖动
1.1K40发布于 2018-03-07 - 来自专栏python3
day 14 - 2 生成器练习
if aim in line: print(line.strip()) check_file('E:/py/log/log.txt','add') #生成器实现 写生成器，从文件中读取内容，在每一次读取到的内容之前加上 ‘ *** ’ 之后再返回给用户。 for 循环套生成器表达式的题，就把 for 循环拆开 题一：阅读下面代码，print 打印的结果是什么？ (list(g)) #list() 字符串强转 print(list(g1)) #[0, 1, 2, 3] print(list(g2)) #[] #为什么 list(g2) 中会是空呢？ #因为：g1 里面的值已经悉数给到 list() 当 g2 在找 g1 要值时，g1 已经没值了 所以 g2 返回为空 题二：阅读下面代码，print 打印的结果是什么？
32320发布于 2020-01-20 - 来自专栏王磊的博客
水印生成器第2版
简介：水印生成器，原理很简单，一时在网上没有找到打水印的网站，自己便做了一个，效果如下图，可自定义字体大小、字体类型以及颜色。 2.为net编程者提供打水印的工具类，可供大家使用。 【①.源代码：点击下载 ②.水印生成器下载：点击下载】 ======================================================== 上一版的水印生成器不支持批量处理 ，今天笔者已经有时间赶出了版本2支持批量处理水印的功能，如图： ? 水印生成器版本2源码下载：点击下载
85190发布于 2018-05-09 - 来自专栏前端开发随笔
html2cavas实现生成图片
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</body> <script src="https://cdn.bootcss.com/html<em>2</em>canvas /0.5.0-beta4/html<em>2</em>canvas.min.js"></script> <script defer> var main = document.querySelector('.box canvas"); canvas.width = width * scale; canvas.height = height * scale; canvas.getContext("2d ").scale(scale, scale); var opation = { canvas: canvas, useCORS: true, } html2canvas(main, opation
80530发布于 2020-09-03
ChatGPT生成接口文档实践案例（2）
还可以让ChatGPT生成符合OpenAPI 3.0规范的接口文档，以便于项目相关成员阅读，如图5-13所示。 为什么要生成OpenAPI 3.0规范的接口文档呢？ address1: type: string description: 街道地址 address2: 接口文档的生成过程并不是最重要的，最重要的是确保生成的接口文档内容准确无误、简明清晰，能够让项目相关人员容易理解。 (3) 进行多轮提问修正 事实上，我们在使用ChatGPT生成接口文档时可能不会“一气呵成”，有时可能需要同ChatGPT进行多轮会话，才能生成最终的接口文档。 在操作时我们可以根据实际情况来调整ChatGPT的提示词，提供更多的细节信息，例如参数的数据类型、取值范围、输入示例等，从而获得满意的接口文档。
2. Mybatis Generator 生成common mapper
让我们分析分析： 1.既然没有用到我们自己的Users表，但是又确实通过生成器生成了，那么很明显肯定是Mysql数据库中表，这是肯定的。 2.那么问题就来了，它从哪里冒出来的？找它，盘它。 可以看到，在performance_schema数据库中有一个users表，那么到底是不是我们生成出来的呢？ 执行SHOW CREATE TABLE users, 结果如上图，字段和生成出来的是一致的！ 5.抓住它了，怎么盘它？？？ 从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、序列等），反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema，而该 Schema又必然属于一个Catalog，这样我们就可以得到该数据库对象的完全限定名称从而解决命名冲突的问题了 从实现的角度来看，各种数据库系统对Catalog和Schema的支持和实现方式千差万别，
文本生成图像工作简述2--常用数据集分析与汇总
文本到图像的 AI 模型仅根据简单的文字输入就可以生成图像。 本篇将简述文本生成图像的数据集，汇总介绍数据集的内容、特点、细节和下载方式等。 Multi-Modal-CelebA-HQ可用于训练和评估文本到图像生成、文本引导图像处理、草图到图像生成、图像说明和 VQA 的算法。这个数据集是在TediGAN中提出并使用的。 文本描述是使用基于给定属性的概率上下文无关语法 (PCFG) 生成的，按照流行的CUB数据集和COCO数据集的格式为每个图像创建十个独特的单句描述以获得更多训练数据。 该数据集分为24,000张训练集和6000张测试集。2️⃣数据信息：数据集与通用的文本生成非人脸数据集CUB和COCO数据集具有相同的数据格式。
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