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2023年8月API漏洞汇总
为了更好的帮助企业保护好API资产和数据安全，避免因API安全问题给企业带来不必要的损失，星阑科技为大家整理了最新一期8月份的API漏洞报告，以便企业更好的进行查漏补缺，帮助企业建立网络安全全局观，不断强化行业自律 加密数据：采用加密措施对敏感数据进行加密，即使数据被盗取，也无法解密和使用。定期审查权限和访问日志：定期审查访问控制设置和访问日志，及时发现异常活动并采取相应措施。 通过 SQL 注入攻击，黑客可以绕过验证登录后台，非法篡改数据库中的数据；还能执行任意的 SQL 语句，盗取用户的隐私数据影响公司业务等等。 对进入数据库的特殊字符'"\<>&*; 等进行转义处理，或编码转换。确认每种数据的类型，比如数字型的数据就必须是数字，数据库中的存储字段必须对应为 int 型。 数据长度应该严格规定，能在一定程度上防止比较长的 SQL 注入语句无法正确执行。网站每个数据层的编码统一，建议全部使用 UTF-8 编码，上下层编码不一致有可能导致一些过滤模型被绕过。
1.9K20编辑于 2023-09-04 - 来自专栏皮皮之路
【JDK1.8】Java 8源码阅读汇总
.￣)） public class NewFeaturesTest { /** * output: * 所有的数: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, * 偶数: 0, 2, 4, 6, 8, * 大于5的数: 6, 7, 8, 9, */ public static void main(String args[ ]){ List<Integer> list = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); System.out.print
1.3K70发布于 2018-05-17 - 来自专栏Liusy01
k8s全系列文章汇总
导读 k8s的文章一共写了十八篇，是一个比较全面的学习日志。 文章汇总 初识Kubernetes及快速安装 使用k8s部署springboot+redis简单应用 k8s基本使用 深入理解Pod（一） 深入理解Pod（二） 深入理解Pod（三） 服务器挂掉导致需要对 k8s新增节点 k8s重器之Service k8s之DNS服务器搭建 k8s之HTTP请求负载分发 k8s之API Server认证 k8s之RBAC授权模式 k8s之ServiceAccount k8s 之Secret k8s之Pod安全策略 k8s之共享存储概述以及演示 k8s之PV、PVC、StorageClass详解 k8s之集群管理 结尾 广东冬天已至，天气微凉，注意保暖！ 往期推荐 k8s之RBAC授权模式 k8s之HTTP请求负载分发 k8s之DNS服务器搭建 k8s之共享存储及演示 下期见 Liusy01 一个分享Java后端学习日志的公众号 欢迎大家点个在看 分享至朋友圈
68240发布于 2020-12-02 - 来自专栏皮皮之路
【JDK1.8】Java 8源码阅读汇总
.￣)） public class NewFeaturesTest { /** * output: * 所有的数: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, * 偶数: 0, 2, 4, 6, 8, * 大于5的数: 6, 7, 8, 9, */ public static void main(String args[ ]){ List<Integer> list = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); System.out.print IdentityHashMap 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——ArrayList 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——LinkedList 【JDK1.8】JDK1.8集合源码阅读——Set汇总
63740发布于 2018-06-21 - 来自专栏希里安
数据分析汇总
数据分析是什么 数据分析是指使用统计学、计算机科学和数据可视化等技术，通过对数据进行收集、清理、处理和分析，从中提取有价值的信息和知识，以帮助人们做出决策或解决问题。 数据分析可以应用于各种领域，如商业、科学、医疗、社会科学等，包括以下步骤： 收集数据：从各种来源收集数据，包括内部和外部数据。 清理数据：对收集到的数据进行清理、筛选、转换和格式化，以确保数据质量。 分析数据：使用各种技术和工具，如统计分析、机器学习、数据挖掘等，对数据进行分析和建模，以发现数据中的模式和关联。 数据库基础：掌握基本的数据库概念、SQL语言和数据存储结构，以便从数据库中提取数据。 编程基础：熟悉至少一种编程语言，如Python或R，以便进行数据处理和分析。 数据清洗和预处理：了解如何清洗和预处理数据，包括数据去重、数据填充、异常值处理等。
56910编辑于 2023-10-30 - 来自专栏IT综合技术分享
大数据算法汇总
转载36大数据（36dsj.com)：36大数据»大数据等最核心的关键技术：32个算法 1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。 8、Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。 9、离散微分算法(Discrete differentiation)。 该算法根据一系列观察得到的数据，数据中包含异常值，估算一个数学模型的参数值。其基本假设是：数据包含非异化值，也就是能够通过某些模型参数解释的值，异化值就是那些不符合模型的数据点。 不相交集(disjoint-set)的数据结构可以跟踪这样的切分方法。合并查找算法可以在此种数据结构上完成两个有用的操作： 查找：判断某特定元素属于哪个组。 合并：联合或合并两个组为一个组。 36大数据(www.36dsj.com)成立于2013年5月，是中国访问量最大的大数据网站。
2K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏北京马哥教育
大数据问题汇总——小白入门问题答案汇总
既然大数据有价值，那么就先将数据存起来。要发挥数据的价值，我们先要有数据。 网站浏览点击行为日志存储每个人都有潜在的能量，只是很容易被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。 先将内部将数据用起来，发挥数据的价值。 内部员工毕竟挖掘手段比较片面，进一步的将数据开放出去，让外部的用户参与进来，帮忙挖掘数据，双方均得利。 HDFS为你管理这些数据。 02 Map Reduce 存的下数据之后，你就开始考虑怎么处理数据。虽然HDFS可以为你整体管理不同机器上的数据，但是这些数据太大了。 然后这些Reducer将再次汇总，如（hello，12100）＋（hello，12311）＋（hello，345881）= （hello，370292）。 YDB将传统数据库索引技术应用在大数据技术上，打破目前大数据计算技术的僵局。将大数据检索向时效性更强，查询方式更灵活，执行效率更高的方向演进。
1.1K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
5.k8s基本命令汇总
查看k8s日志 journalctl -f -u kubelet.service 5.
34420发布于 2020-09-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】常用API接口汇总
#非官方 Time时光(非官方) - 支持获取时光网网站数据。 #非官方 V电影(非官方) - 支持获取V电影网站的数据。 天气 彩云天气 - 支持全球天气数据，两种空气质量数据，天气预报，实况天气，独家降水预报，独家空气质量预报，六种天气数据，四种生活指数数据等内容，部分功能收费。 外卖 百度外卖 - 支持商户，菜品，商品，订单和基础数据等内容，提供SDK和Demo。 大众点评 - 支持商户，团购，在线预定，商品点评，数据统计，元数据等内容。 APiX - 支持基础征信数据，信用分析服务，支付缴费接口等数据，部分免费。 百度API STORE - 支持多种类型数据，提供SDK。 HaoService - 支持多种类型数据。 聚合数据 - 支持多种类型数据，部分免费。 通联数据 - 提供金融类数据，支持免费试用。 链接：https://www.cnblogs.com/zhangxiaoyong/p/8205024.html
20.8K155发布于 2018-04-18 - 来自专栏脑机接口
EEG公开数据集汇总
人脑连接组计划，该数据库目前被试数约1200人，包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。 网址： http://www.alzheimer.org.cn/ OpenfMRI数据库包括结构MRI、静息态fMRI、任务态fMRI、扩散MRI、MEG模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据 研究领域标准数据库（RDoC db）和NIH小儿MRI数据存储库等。 从内容上来说，该数据库数据内容丰富，包含临床、影像学，基因组等方面的数据。 BrainMap不仅提供用于荟萃分析和数据挖掘的数据，还发布用于定量整合神经影像数据的软件和工具。
2.8K10编辑于 2022-08-17 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
汇总|缺陷检测数据集
数据集介绍： 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。 每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每个数据集由不同的纹理模型和缺陷模型生成。 所有数据集已随机分为大小相等的训练和测试子数据集。 弱标签以椭圆形表示，大致表示缺陷区域。 注意：这里需要注册申请下才可以下载数据~ ? 本数据涵盖了纺织业中布匹的各类重要瑕疵，每张图片含一个或多种瑕疵。数据包括包括素色布和花色布两类，其中，素色布数据约8000张，用于初赛；花色布数据约12000张，用于复赛。 数据集介绍： RSDDs数据集包含两种类型的数据集：第一种是从快车道捕获的I型RSDDs数据集，其中包含67个具有挑战性的图像。
6.3K10发布于 2020-12-11 - 来自专栏逸鹏说道
大数据学习资源汇总
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象- NoSQL数据库技术； MongoDB：面向文档的数据库系统； RavenDB：一个事务性的，开源文档数据库； RethinkDB：支持连接查询和群组依据等查询的文档型数据库。 前一组在这里被称为“key map数据模型”，这两者和Key-value 数据模型之间的界限是相当模糊的。后者对数据模型有更多的存储格式，可在列式数据库中列出。 可为内存列表数据提供SQL接口，在HDFS中较持久化； SAP HANA：是在内存中面向列的关系型数据库管理系统； SenseiDB：分布式实时半结构化的数据库； Sky：用于行为数据的灵活、高性能分析的数据库 列式数据库 注意：请在键-值数据模型 阅读相关注释。
2.5K110发布于 2018-04-10 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
汇总|医学图像数据集
四、阿尔茨海默氏病神经影像数据 数据下载链接：http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/ 数据介绍：阿尔茨海默氏病患者和健康对照的MRI数据库。 八、先天性心脏病（CHD）图集 数据下载链接： https://data.gov.uk/dataset/f13fbd0e-fc8a-4d42-82ef-d40f930e4b70/congenital-heart-disease-chd 数据介绍：先天性心脏病（CHD）图集代表来自患有各种先天性心脏病的成年人和儿童的MRI数据集，生理临床数据和计算机模型。 十一、森尼布鲁克心脏数据 数据下载链接：http://www.cardiacatlas.org/studies/ 数据介绍：Sunnybrook心脏数据（SCD）也称为2009心脏MR左心室分割挑战数据 十五、SCR数据库（胸部X光片中的分割） 数据下载链接：http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/SCR/ 数据介绍：所有胸部X光片均取自JSRT数据库，这是一个公开可用的数据库
5.4K30发布于 2020-12-11 - 来自专栏VBA 学习
VBA汇总多个Sheet数据
1、需求： 有1个工作簿，多个工作表，格式一致，按某列作为关键字（具有唯一性），汇总数据，以工作表名称作为汇总后的新列名称，并生成1列合计。 2、实际例子： 有1个记录员工工资的工作簿，姓名是唯一的，需要汇总每一个人当年的工资数据，举例3个月的数据： ? 3个月中，人员也会有变动。 需要的结果表： ? 3、代码实现 简单分析： 读取数据 根据姓名确定数据要存放的行号，并累加到合计列 输出 个人碰到的很多VBA实际问题基本都可以按这3步完成，所以我习惯首先把代码的框架搭好，而且我基本固定按这个模式了 因为要汇总的表格数量是不确定的，所以vba_main必须要放一个循环语句，-1是因为最后1个表格是输出的汇总表： For i = 1 To Worksheets.Count - 1 i If RetCode.ErrRT = GetResult(d) Then Exit Sub Next '输出结果 Worksheets("汇总表
1.9K20发布于 2020-07-28 - 来自专栏优雅R
「R」如何汇总数据
问题 你想要按照组别总结你的数据（均值、标准差等等）。 方案 有三种方法描述基于一些特定变量的分组数据，然后对每一组使用总结函数（像均值、标准差等等）。 -5.3 6 F aspirin 10.9 7.0 -3.9 7 F aspirin 11.6 8.5 -3.1 8 - 这意思是，因子组合可能存在，但原始数据框里又没有实际出现。 - 这意思是，因子组合可能存在，但原始数据框里又没有实际出现。 它在自动填满有NA值的数据框时有用。
2.8K30发布于 2020-07-06 - 来自专栏小工匠聊架构
Java 8 - 收集器Collectors_归约和汇总
Java 8引入了 Optional ，它是一个容器，可以包含也可以不包含值。这里它完美地代表了可能也可能不返回菜肴的情况。 ---- 汇总 另一个常见的返回单个值的归约操作是对流中对象的一个数值字段求和、求平均数等等。这种操作被称为汇总操作。让我们来看看如何使用收集器来表达汇总操作。 Collectors 类专门为汇总提供了一个工厂方法： Collectors.summingInt 。 它可接受一 个把对象映射为求和所需 int 的函数，并返回一个收集器；该收集器在传递给普通的 collect 方法后即执行我们需要的汇总操作。 但汇总不仅仅是求和；还有 Collectors.averagingInt ，连同对应的 averagingLong 和averagingDouble 可以计算数值的平均数： public static
1K20发布于 2021-08-17 - 来自专栏山河已无恙
K8s：K8s 20个常用命令汇总
使用 k8s cli 提高效率将使您对工作负载的操作及其调试速度更快。 在本文中，我们将讨论可以帮助用户更有效地管理其 Kubernetes 集群的前 20 个命令式命令。 https://shahneil.medium.com/top-20-must-know-kubernetes-commands-for-effective-container-orchestration-8ec6ef77c3c7
3.8K32编辑于 2023-08-21 - 来自专栏分布式系统进阶
KafkaController分析8-broker挂掉Kafka源码分析-汇总
生成新的LeaderAndIsr Request, 真正broker挂掉这种情况个人感觉这个调用是多余的,因为在上面的3中新的LeaderAndIsr Request已经发送; Kafka源码分析-汇总
85310发布于 2018-09-05 - 来自专栏Java架构师必看
数据挖掘算法汇总_python数据挖掘算法
今天说一说数据挖掘算法汇总_python数据挖掘算法,希望能够帮助大家进步!!! 要注意一点就是 5aa0af01-5907-4128-8be1-f5085976c3c0202206203aff0854-c2b4-4f02-b4cb-02deb8bd9b641.jpg 的计算方法 ，而由朴素贝叶斯的前提假设可知， 4213cb1f-380c-404f-ae6d-9ef5f9081f9b20220620de1177ea-e371-40b8-ae7f-dc36dec4a57c1.jpg 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： 对输入数据的表达形式很敏感。 （5）对于"噪声"和孤立点数据敏感，少量的该类数据能够对平均值产生极大影响。 2. 基于层次的聚类： 自底向上的凝聚方法，比如AGNES。
85110编辑于 2022-07-06 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
数据分享 | 最常用的GIS数据汇总
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。 接下来，我将介绍那些被问过最多的数据，也是最常用的GIS数据，建议点击在看和收藏。 1 行政区划 2015年中国省级行政边界数据 http://www.resdc.cn/data.aspx? 、河流、建筑轮廓等） 《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片（OSM数据下载方法）》 1：100万矢量地图数据 QGIS一键另存为1:100万基础地理数据库 3 人口 中国人口空间分布公里网格数据集 DATAID=251 《【数据分享】扩张的世界，收缩的城市（分享世界人口密度数据）》 《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》 4 GDP 中国GDP空间分布公里网格数据集 http://www.resdc.cn DATAID=228 6 土地利用、土地覆盖 《数据福利|土地利用（覆盖）数据下载汇总》 http://kmap.ckcest.cn/resource/search/normal?
1.9K40发布于 2021-02-22
腾讯云开发者
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