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  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-宏观数据-中国宏观(更新2)

    作者寄语 更新中国宏观-新房价指数、企业景气及企业家信心指数、全国税收收入三个数据接口,方便分析宏观经济形势。 更新接口 "macro_china_new_house_price" # 中国-新房价指数 "macro_china_enterprise_boom_index" # 中国-企业景气及企业家信心指数 , 数据区间从201101-至今 限量: 单次返回所有历史数据, 目前该指数由上海和北京房价构成 输入参数 名称 类型 必选 描述 无 无 无 无 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 日期 str - 100.3 101.6 2 2020年02月01日 北京 - ... , 数据区间从 2005 一季度-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 无 无 无 无 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 季度 str Y 日期 企业景气指数-指数

    63230发布于 2020-05-20
  • 来自专栏IT云清

    17.Elasticsearch更新文档3---局部更新2---脚本更新2

    policy_document", "_id": "222", "_version": 9, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, 此时,脚本更新,可以完美的解决这个问题。 10.脚本更新 以下是2.x版本的脚本语法 POST policy_document/policy_document/222/_update { "script": "ctx. policy_document", "_id": "222", "_version": 11, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, 结果如下: { "_index": "policy_document", "_type": "policy_document", "_id": "122", "_version": 2,

    1.1K50发布于 2019-01-22
  • 来自专栏科技记者

    QIIME 2 2023.7更新

    计划的下一个QIIME 2版本计划于2023年9月发布(QIIME 2023.9),本次更新是一个小的版本更新更新频率挺高,不过还是有一些改变的,一起来看下! 请务必查看我们关于出处重播的预印本,促进生物信息学的可重复性 q2-composition 改进了da-barplot ,启用较长的 y 轴标签,使其不会被截断,并更新 y 轴标题位置,使其不再与要素 0占位符,之前是作为标题添加到可下载 CSV的 添加了一个新操作split ,该操作根据与分类元数据列中样本关联的值将单个表拆分为多个表 q2-metadata 添加了merge方法,该方法增加了对合并多个 将新参数添加到--p-encode-sample-sizeshuffle-groups,该参数(启用后)会将每个metadata组的样本数量追加到随机的metadata列 q2-types 更新GenomeData [BLAST6] -> SampleData[BLAST6]以支持eggnog-diamond-search对q2-moshpit中输出的更新 其他更新: 刚刚完成了对持续集成/持续部署(CI/CD)系统的大规模检修

    52910编辑于 2023-08-26
  • 来自专栏科技记者

    QIIME 2 2019.7 更新

    下面是更新亮点: QIIME 2 Framework 1.更新了软件README文件,提供更多解释内容。 2.artifacts在导入时验证整个文件,这有助于防止下游数据问题。 2.更新了教程中的SQL-where子句引用约定,以使用[column-name]语法,我们认为这种语法更容易阅读! 3.写了一篇教程1介绍了一个基于帕金森病小鼠研究的新数据集。 q2-demux 添加了filter-samples方法,用于使用样本元数据从单个demux运行中分离数据。 q2-dada2 暴露单个正向和反向maxEE参数用于降噪配对。 更新了一些测试数据以反映由更新引起的预期变化(例如,SVM估计器已更新为默认使用gamma = scale,这会影响测试结果)。 q2-longitudinal 1.更新测试数据以适应statsmodels = 0.10.0的更改,当使用多个随机效果时,这会导致MixedLM结果发生非常轻微的变化。

    1K20发布于 2020-03-03
  • 来自专栏nginx

    MySQL海量数据无损更新实战:2亿级表字段批量更新方案

    MySQL海量数据无损更新实战:2亿级表字段批量更新方案 引言 在大型互联网应用中,数据表动辄达到亿级规模。 本文将以一个真实案例——2亿行MySQL表的timeout字段批量置零为例,详细讲解四种渐进式更新方案及其实现原理。 一、问题背景与挑战 1.1 场景描述 表名:statistics_data 数据量:2亿条记录 需求:将timeout字段全部更新为0 约束条件:业务持续运行,不能有显著影响 1.2 核心难点 锁争用风险 原子切换表名 2.4 方案四:主从切换更新 操作步骤: 在从库执行全量更新 主从切换(需配合VIP或DNS切换) 原主库作为新从库追平数据 三、Python自动化实现详解 3.1 完整脚本代码 import ,配合Python自动化脚本的实现,我们成功实现了2亿级数据表的无损更新

    36110编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏科技记者

    更新,QIIME 2 2023.5

    抱歉,竟然比发布日期一个月才发现QIIME 2 2023.5 版本更新了!计划的下一个QIIME 2版本计划于2023年8月发布(QIIME 2023.8)。 这对于支持我们的一些 QIIME 2 端到端霰弹枪宏基因组学工作流程(即将推出!) 更新barplot的 FeatureData[Taxonomy]可选输入 。 Q2 类型 添加了ImmutableMetadata类型,该类型旨在将 QIIME 2数据存放在工件中。 添加了对数字样本 ID 的支持 文档更新 癌症微生物组干预教程 修复了癌症微生物组干预教程中的拼写错误。 用户文档 在文档的数据资源页面添加了有关** Silva 分类分类器的注释**。 和GitHub 开发者文档 添加了有关 Parsl、管道恢复和集合的文档 补丁更新 (2023.5.1) q2cli 修复了qiime tools view任何输入都崩溃的错误。

    89620编辑于 2023-08-26
  • 来自专栏Lauren的FPGA

    AIE(18)—更新RTP(2

    如下图所示,HLS Kernel random_noise产生输入数据传递给AIE Kernel fir24_sym。 fir24_sym是一个滤波器,滤波器系数作为输入参数由PS传递,其输出经HLS Kernel s2mm写入到外部存储器。 在graph.cpp中,如下图所示,第25行对滤波器系数进行了更新,之后运行16次。wait()的目的是保证16次迭代全部执行之后才可以对系数再次更新

    33610编辑于 2022-08-23
  • 来自专栏远在上海

    2011黑客事件更新2

    2、请在找到真凶之前,请立即停止散布我攻击学校系统、修改成绩的言论。 3、无论大学就读期间还是毕业后,我从未做过对母校有损害的事情。非但如此,还自己花钱保护注册母校域名。

    45430发布于 2019-02-27
  • 来自专栏MasiMaro 的技术博文

    数据更新接口与延迟更新

    数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,数据数据更新, 延迟提交 --- 在日常使用中,更新数据数据经常使用delete 、update等SQL语句进行 更新数据 更新数据需要IRowsetChange接口,而打开该接口需要设置结果集的相关属性。 在这种情况下,可以考虑建立2个访问器,一个包含第0行,只用来做显示使用,而另外一个更新的访问器不绑定第0行。 .colid = DB_NULLID; dbProp[2].dwOptions = DBPROPOPTIONS_REQUIRED; dbProp[2].dwPropertyID = DBPROP_CANHOLDROWS ; dbProp[2].vValue.vt = VT_BOOL; dbProp[2].vValue.boolVal = VARIANT_TRUE; dbPropset[0].cProperties

    2.1K20发布于 2018-08-31
  • 来自专栏飞鸟的专栏

    MySQL更新数据

    一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name 是要更新的表格的名称,column1、column2等是要更新的列名,value1、value2等是要更新的值,condition是一个可选的条件,用于指定要更新的行。 二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE 查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '. ', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

    2.5K20编辑于 2023-05-10
  • 来自专栏CNNer

    2020年| 最新自动驾驶数据集汇总,持续更新2

    查看第一部分请转到:2020年| 最新自动驾驶数据集汇总,持续更新(1) 自动驾驶开源数据集年份汇总: ? 应需开放,致力于为全世界自动驾驶技术研究者提供更为实用的数据资源及评估标准。 ApolloScape已经开放了14.7万帧的像素级语义标注图像,包括感知分类和路网数据等数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨率图像数据,以及与其对应的逐像素语义标注,覆盖了来自三个城市的三个站点周围10KM 主要包含三部分:仿真数据集、演示数据集、标注数据集: (1)仿真数据集,包括自动驾驶虚拟场景和实际道路真实场景; (2)演示数据集,包括车载系统演示数据,标定演示数据,端到端演示数据,自定位模块演示数据 ; (3)标注数据集,包括6部分数据集:激光点云障碍物检测分类,红绿灯检测,Road Hackers,基于图像的障碍物检测分类,障碍物轨迹预测,场景解析; ?

    3.1K10发布于 2020-06-19
  • 来自专栏Michael阿明学习之路

    fastapi PUT更新数据 PATCH部分更新

    PUT 更新 2. 用 PATCH 进行部分更新 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-updates/ 1. 用 PATCH 进行部分更新 只发送 要更新数据,其余数据保持不变 可以在 Pydantic 模型的 .dict() 中使用 exclude_unset 参数:排除没有设置的参数(默认值的参数) .copy () 为已有模型创建副本,调用 update 参数更新数据 from typing import List, Optional from fastapi import FastAPI from fastapi.encoders True) # 原来的model除去未设置的字段 updated_item = stored_item_model.copy(update=update_data)# 创建新的model副本,更新数据 (只更新设置的字段) items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item) # 模型副本转换为可存入数据的形式,存入数据库 return updated_item

    1.8K20编辑于 2022-01-07
  • 来自专栏CreateAMind

    Predicting the Future V2更新

    transform we could explicitly estimate the expected sequential trajectory of future states (Figure 2)

    54620发布于 2019-09-09
  • 来自专栏科技记者

    QIIME 2 2024.5 更新来啦

    您是否为QIIME 2插件开发了一个很酷的新可视化,您认为其他人应该看到?将其添加到图库中! 改进了对数据来源中引用的查看(尽管这仍在进行中。 在选项卡之间切换将不再重置其他选项卡的状态。 元数据和距离矩阵轴被错误标记的问题 q2-diversity-lib[14] 硬编码的 scikit-bio α 多样性指标,以便在不满足指标假设的情况下产生超过 0 的 NaN。 ,并改进了代码以供将来开发summarize q2-metadata[16] 为元数据合并方法添加了更详细的错误处理 Q2-质量控制 1[17] 添加了功能decontam-remove,允许用户从从 更新了使用 QIIME 2 进行开发的文档。 重构了“数据资源”页。

    74410编辑于 2024-06-18
  • 来自专栏IT云清

    16.Elasticsearch更新文档2---局部更新1---脚本更新1

    脚本更新,可以对文档进行局部更新,脚本可以在 update API中用来改变 _source 的字段内容, 它在更新脚本中称为 ctx._source 。 我们这里尝试用脚本来对_source中的内容来进行更新。 , "launch_department": "国家科技局222new", "view_time": 4 } } 我们可以看到,view_time值为4,我们现在通过脚本来改变他 2. policy_document", "_id": "222", "_version": 7, "result": "updated", "_shards": { "total": 2,

    76120发布于 2019-01-22
  • 来自专栏灵儿的笔记

    plsql 触发器教程-当表1的某条数据更新时,表2的某些数据也自动更新

    触发器-update 需求:一张表的某个字段跟随另一张表的某个字段的值更新更新 2张表 test001表 ? test002表: ? 当我手动更新test001表中 a字段为1的那条记录 ,把d更新为7时,那么要使test002表中a字段也为1的那条记录,自动更新为7, 那么触发器可以这样写: create or replace trigger Test02Tr after update of don test001 for each row begin update test002 t2 set t2.d = :new.d where exists (select * from test002where t2.a=:new.a); end test02Tr; 需要注意的地方 :new.字段表示的是在执行完某个更新操作后的那条数据记录 t2.d = :new.dwhere exists (select *from test002 t3,test001 t1where t1.a =t2.a); end test02Tr; 最后,测试

    1.9K10发布于 2020-06-24
  • 来自专栏TDesign 技术视野・开发篇

    TDesign 更新周报(2022年2月第2周)

    组件库 Vue2 for Web 发布 0.35.0 版 Menu: 移除冗余事件 onCollapsed,存在不兼容更新 Table: 支持使用 columnController 属性自定义设置需要展示的列 github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.35.0 Vue3 for Web 发布 0.8.1 版 Form 表单支持统一配置校验信息;对象和数组嵌套的复杂数据校验 0.1.2 版 调整部分不合理的公共组件所在目录 详情见:https://github.com/Tencent/tdesign-vue-next-starter/releases/tag/0.1.2 更多更新查看

    60320编辑于 2022-02-21
  • 来自专栏远在上海

    最近做的2个上传文件更新数据库的Session

    /shanghai/post/How-to-import-Chinese-Characters-into-Infor-ERP-LN.html]原来写过[/URL],应该很多公司也会用到这种批量更改系统数据 1、更新Item Ordering Data 注意数值的范围判断 image.png 2更新Item Purchase – Business Partner 注意更新有效状态的,并且注意数值范围(

    51930发布于 2019-02-27
  • 来自专栏作图丫

    lncRNAs和circRNAs数据更新及分析工具:Lnc2cancer 3.0

    数据库介绍 Lnc2Cancer 3.0 (http://www.bio-bigdata.net/lnc2cancer或http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/lnc2cancer ) 是更新版本,该数据库主要存储包括实验支持的人类癌症相关的长非编码RNA (lncRNAs)和环状RNA (circRNAs)与相关数据。 Lnc2Cancer 3.0更新了几个新的特征: (1)增加了肿瘤相关lncRNA数目,目前的版本包括9254个lncRNA-癌症关联条目,其中涉及2659个lncRNA和216个癌症亚型; (2)新增加了 基于单细胞测序的49个与20种人类癌症相关的lncRNA表达数据集来自GEO和已发表的文献。 1. Cluster聚类 用户可以对单细胞数据进行聚类分析 2. 提供了通过ggseqlogo包绘制的TF模体序列的LOGO图 06 Statistic数据统计 这里提供了不同的Lnc2Cancer版本包含的数据量情况,以及各位数据更新量对比,实验验证的关联关系数目

    1K10编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏新码农博客

    Pymongo:update更新数据

    更新单条数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host="192.168.0.112", port=27017, username ="admin", password="123456" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 更新数据 res = mongo_db.chat.update_one({" at 0x0000000002EDBF08> # 1代表更新的条数 # 1 # 数据改变,更新成功 # {'_id': ObjectId('5cb0bbf9bd993914d8b5d82c'), 'name print(res, res.modified_count) # 返回对象 # <pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000000002EDBF08> # 2代表更新 2数据 # 2

    8.1K20发布于 2020-12-21
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