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JVM-4. 垃圾收集算法
栈帧中本地对象变量表）中引用的对象 方法区中静态属性应用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI（即Native方法）引用的对象 1.3 优化的引用 未优化的引用：如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址 3.4 分代收集算法（Generational Collection） 根据对象存活周期将不同将算法划分为几块（一般分为新生代和老年代），根据年代特点选择合适的收集算法： 新生代中每次垃圾回收有大量对象回收 4. 可达性分析需要用到GC Roots，存在的问题有两个： 方法区很大的时候，GC Roots节点检查过程需要时间 分析期间执行系统需要冻结 HotSpot对问题的解决（准确式GC）： 使用OopMap的数据结构 ，在类加载完成时，把对象内多少偏移量对应着什么类型的数据，在JIT编译（just in time, 即时编译技术，将字节码编译成本机机器代码）过程中，也对特定位置记录下栈寄存器中那些位置是引用。
57920发布于 2019-05-28 - 来自专栏逸鹏说道
★Kali信息收集~4.DNS系列
query class) -k keyfile (specify tsig key file) -y [hmac:]name:key (specify named base64 tsig key) -4 (use IPv4 query transport only) -6 (use IPv6 query transport only) -m (enable memory usage debugging) IN ANY ;; ANSWER SECTION: cnblogs.com. 5 IN NS ns4.dnsv4 .com. cnblogs.com. 5 IN NS ns3.dnsv4.com. ;; Query time: 2010 msec type=cname > cnblogs.com 3.查询域名A记录（通俗来说A记录就是服务器的IP，域名绑定A记录就是告诉DNS，当你输入域名的时候给你引导向设置在DNS的A记录所对应的服务器） 4.
1.5K80发布于 2018-04-09 - 来自专栏渗透测试专栏
渗透测试信息收集技巧(4)——Google Hacking
site:xxx.cn intext:"优秀员工" site:xxx.cn intext:"身份证号码" site:xxx.cn intext:"手机号" Google hacking 语法收集网站
92620编辑于 2024-09-26 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
内网学习笔记 | 4、域内信息收集
. : teamssix.com 以太网适配器 Ethernet0: IPv4 地址 . . . . . . . . . . .. : 192.168.7.110 子网掩码 . . . 2、收集域内基础信息 查看域 net view /domain C:\Users\daniel10> net view /domain Domain -------------------------- 域信任的列表: 0: TEAMSSIX teamssix.com (NT 5) (Forest Tree Root) (Primary Domain) (Native) 此命令成功完成 3、收集域用户和管理员信息 PowerView 脚本 PowerView 脚本中包含了一系列的 powershell 脚本，信息收集相关的脚本有 Invoke-StealthUserHunter、Invoke-UserHunter BF%A1%E6%81%AF%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%BA%8C/ ----
3.9K20发布于 2021-03-05 - 来自专栏华章科技
在中国我们如何收集数据？全球数据收集大教程
如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计 http://www.clark.net/pub/lschank/web/govstats.html 网上数据(加州大学圣迭戈分校)Data on the Net (UC San Diego ) 收集了关于美国经济和其它数据的站点 全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
2.3K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏全栈程序员必看
数据收集渠道_数据挖掘数据集
目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。 总体而言，此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2．CUHK03，MATLAB数据文件格式，1467个行人，收集自The Chinese University of Hong CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。 【下载链接】 4.SVHN:google，street里面的门牌号，和mnist一样是对数字进行分类的【下载链接】 同类手机博客： 1、各领域公开数据集下载 – 知乎 2.今日头条文章，2019年用于机器学习的
1.8K30编辑于 2022-11-03 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
ORACLE数据库收集
select * from user_astatus_map; STATUS# STATUS ---- 0 OPEN 1 EXPIRED 2 EXPIRED(GRACE) 4 LOCKED 10 EXPIRED(GRACE) & LOCKED 以上的9种状态可以分为两大类： 1、基本状态（前五种为基本状态：0 OPEN、1 EXPIRED、2 EXPIRED(GRACE)、4 以上的9种状态可以分为两大类： 1、基本状态（前五种为基本状态：0 OPEN、1 EXPIRED、2 EXPIRED(GRACE)、4 LOCKED(TIMED)、8 LOCKED）； 2、组合状态（后四种为组合状态 ’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。 alter profile default limit FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 10; prompt =========================== prompt == 4.
75630编辑于 2022-09-29 - 来自专栏奇点大数据
Flume：流式数据收集利器
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法，一种是周期性批处理拷贝，一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。 使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要，领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据，进行存储分析，从网上做了些比较，发现flume 我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中，因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了，为了便于分析，nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中，每天分割一次。 那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用，这里就使用了exec类型的source收集数据。 2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务，继续研究下flume的其他强大功能，测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能，使用的方法就是指定多个channel和sink，这里以收集到其他节点存储为文件格式为例
1.5K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏大数据和云计算技术
Hadoop数据收集系统—Flume
Generation” 0.9.x或cdh3以及更早版本 由agent、collector、master等组件构成 Flume NG NG：“Next/New Generation” 1.x或cdh4以及之后的版本 Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据； Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的 三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功，否则重试. 构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3. 节点上，依次输入”flume shell”è”connect localhost ” 如执行 exec config a1 ‘tailDir(“/data/logfile”)’ ‘agentSink’ 4.
84820发布于 2018-07-26 - 来自专栏运维开发王义杰
OpenTelemetry：深度收集遥测数据
今天，我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，包括关键方法的参数，错误信息，以及查询时间过长的 SQL 语句。 1. 收集方法参数 在一些关键的方法中，我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制，允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。 收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询，OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。 结论 通过以上的方式，我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助，如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。 在下一篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集，敬请期待！
66920编辑于 2023-08-10 - 来自专栏漫流砂
Metagoofil 元数据收集工具
Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌，之后识别并且下载这些数据到本地，之后识别不同的 不得不说，其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息，有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向，比如我们在此时发现一个程序存在
1.7K10发布于 2020-08-19 - 来自专栏java工会
收集和存储数据——数据仓库
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。 其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。 收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1. 数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类： 一类是可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；一类是需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据 这种设计避免了业务库数据会不断覆盖的问题，相当于是在数据分析的时候加了一个时间维度，提升了一个维度，看问题解决问题的角度也就被升华了。 4.
1.1K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
部署（4.创建虚拟环境、收集静态文件）
activate #进入虚拟环境 #退出虚拟环境 deactivate 3.在虚拟环境中安装依赖库 cd untitled/ pip3 install -r requirements.txt 2.测试并收集静态文件 ： python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 2.在安全组打开8000端口 3.浏览器访问： http://49.234.49.146:8000/xadmin/ 4. 退出运行状态： Ctrl键+C键 5.收集静态文件 python manage.py collectstatic
44510发布于 2020-02-14 - 来自专栏大数据文摘
别想收集学生的大数据
一年前，数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据，包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。 然而好景不长，InBloom于4月21日突然宣布公司即将倒闭。 但是该公司却没能说服人们相信它对数据进行了充分保护。 在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上，他说，“我们往往对隐私抱有过分的戒心，没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。 谷歌在4月30日说，公司已经停止对学生电子邮件进行以搜集广告数据为目的的自动扫描。 还有一些同类型公司则采取了比InBloom更谨慎的策略。“我们的做法是慢慢耐心地推荐工具和资源。”
1.1K60发布于 2018-05-22 - 来自专栏木东居士的专栏
DataTalk：收集有用的数据问题
因此，我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来，以一种更永久的方式收集汇总，最终展现给大家。 0x01 DataTalk 是干什么的？ 这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。 0x02 DataTalk 的主题有哪些 我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。 也就是说，居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。 当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充，逐渐扩大范围。 0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。 为什么要这样做？
3.1K40发布于 2018-05-25 - 来自专栏about云
Logstash收集多数据源数据神器
3.logstash 是以什么方式流转数据的？ 4.logstash架构包含哪些内容？ Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。 ? logstash 数据以event的方式流转 原始数据进入logstash后在内部流转并不是以原始数据的形式流转，在input处被转换为event，在output event处被转换为目标格式的数据。 Logstash 提供众多输出选择，可以将数据发送到指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。 ? 4.logstash架构 logstash6.x架构 ? batcher的作用是批量从queue中取数据（可配置）。 logstash数据流历程 首先有一个输入数据，例如是一个web.log文件，其中每一行都是一条数据。
2.1K20发布于 2019-12-26 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
主机、数据库日志收集
Current Version：V1.0.0 Latest Version：主机、数据库日志收集 Create Time：2016-04-08 Update Time：2016-04-08 15:24 一、主机系统日志收集： Linux AIX HP-UX Solaris Windows 二、数据库告警日志收集： Oracle 一、主机系统日志收集： 创建主机日志收集目录: --Unix/Linux 条日志输出到linux1000.log文件中： # tail -1000 /var/log/messages > /var/collect/OS/linux1000.log AIX AIX系统日志文件收集 二、数据库告警日志收集： Oracle 告警日志检查： 10g告警日志默认所在路径:ORACLE_BASE/admin/ORACLE_SID/bdump/alert*.log 11g告警日志默认所在路径
2.2K30编辑于 2022-05-06 - 来自专栏呼延
Jvm数据区域与垃圾收集
目录 目录 前言 自动内存管理机制 运行时数据区域 内存分配 虚拟机上对象的创建过程 创建的对象都包括了哪些信息? 对象内存的分配机制 垃圾收集 对哪些内存进行回收? 运行时数据区域 JVM在执行java代码的时候,会将系统分配给他的内存划分为几个区域,来方便管理.比较经典的运行时数据区域图如下: ? 因为这一区域存放的内容,垃圾收集的效率是比较低的(常量,静态变量等较少需要被回收),所以当数据进入此区域,就好像永久存在了一下. 在HotSpot中, 对象信息包括: 对象头,实例数据和对齐填充. 对象头: 对象头中包括两部分信息,对象的运行数据(hash码,GC年龄等),类型指针(指明它是哪个类的实例). 实例数据: 这块的数据就是我们在代码中定义的那些字段等等. 对齐填充: 这块数据并不是必然存在的,当对象实例数据不是8字节的整数倍的时候,用空白字符对齐一下.
61020发布于 2019-08-12 - 来自专栏落叶飞翔的蜗牛
G1垃圾收集器详解（4）之RSet
注意，这里说Card Table实现RSet，并不是说Card Table是RSet背后的数据结构，只是RSet中存储的是Card Table数据 ?
2.1K11发布于 2021-05-17 - 来自专栏卓越笔记
python 和 django 学习资料收集（2020-4-25 更新）
p=1（视频） Django Celery v 4.x http://docs.celeryq.org/en/latest/django/first-steps-with-django.html#using-celery-with-django
55720编辑于 2023-02-18
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