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K8s——数据持久化
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题，docker如此，K8s也不例外。在k8s中，有一个数据卷的概念。 说白了，emptyDir的数据持久化的生命周期和使用的pod一致。一般是作为临时存储使用。 这种数据持久化的方式，使用场景不多，因为它增加了pod与节点之间的耦合。 var/lib/docker 在容器中运行 cAdvisor，使用 hostPath 挂载宿主节点的 /sys 总言而之，一般对K8s集群本身的数据持久化和docker本身的数据持久化会使用这种方式。 nfs本地目录下的数据，但是，一旦这个PVC被删除，那么本地的数据就会随着PVC的销毁而不复存在，也就是说，采用PV这种数据卷来实现数据的持久化，它这个数据持久化的生命周期是和PVC的生命周期是一致的。
2.5K30发布于 2020-09-11 - 来自专栏小手冰凉
K8s——MySQL实现数据持久化
，要对这个目录做数据持久化 volumes: - name: mysql-persistent-storage persistentVolumeClaim: -----+ | id | +------+ | 1234 | +------+ 7、手动删除节点上的容器，验证数据库内的数据是否还存在 //查看Pod运行在哪个节点 [root@docker-k8s01 //由于Deployment的保护策略，当删除容器后，它会根据pod的yaml文件生成一个新的容器，但新容器的ID号就变了 //回到master节点，登录到数据库，查看数据是否还存在 [root@docker-k8s01 ; +------+ | id | +------+ | 1234 | +------+ 1 row in set (0.01 sec) 证明:当使用PV来做数据持久化的话，容器的新陈代谢并不会造成丢失数据的 8、模拟MySQL容器所在的节点宕机，验证数据是否会丢失 //查看容器所在节点 [root@docker-k8s01 mysql]# kubectl get pod -o wide NAME
2.2K21发布于 2020-09-11 - 来自专栏全栈程序员必看
数据持久化
数据持久化是将内存中的数据转换为存储模型，以及存储模型转换为内存中的数据模型的统称。数据模型可以是任何数据结构或对象模型。存储模型可以使关系模型、XML、二进制流等。 但是如果修改了数据库参数要重新启动，或使用反推送更新内内存中的数据与数据库的数据一致。 数据持久化的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。 Hibernate框架中数据持久化机制： 在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。 2、从数据库中查询数据 在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。 总之，数据持久化是解决程序与数据库之间交互访问的问题，使程序不直接访问数据库，而是直接访问Session会话，然后由Session会话与数据库“打交道”。
63510编辑于 2022-06-30 - 来自专栏运维开发故事
【K8S专栏】Kubernetes数据持久化管理
---- Kubernetes为了能更好的支持有状态应用的数据存储问题，除了基本的HostPath和EmptyDir提供的数据持久化方案之外，还提供了PV，PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理 PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置，它和底层的数据存储实现方法有关，比如Ceph，NFS，ClusterFS等，都是通过插件机制完成和共享存储对接 PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。 （3）、persistentVolumeReclaimPolicy：回收策略，也就是释放持久化卷时的策略，其有以下几种： Retain：保留数据，如果要清理需要手动清理数据，默认的策略； Delete： 总结 在Kubernetes中，虽然我们建议使用无状态应用，但是对于有些特殊应用，数据持久化还是必不可少的。
1.5K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏小手冰凉
K8s——数据持久化自动创建PV
实现k8s的数据持久化的流程为：搭建nfs底层存储---->创建PV---->创建PVC---->创建pod。最终pod中的container实现数据的持久化。 就算不考虑这个问题，我们每次手动去创建PV也就比较麻烦的事情，这时，我们就需要一个自动化的工具来替我们创建PV。 1、搭建nfs服务 [root@docker-k8s01 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-k8s01 ~]# mkdir /nfsdata [root @docker-k8s01 ~]# cat /etc/exports /nfsdata *(rw,sync,no_root_squash) [root@docker-k8s01 ~]# systemctl enable rpcbind [root@docker-k8s01 ~]# showmount -e Export list for docker-k8s01: /nfsdata * 2、创建rbac
2.7K20发布于 2020-09-11 - 来自专栏云原生系列
k8s系列(4)-MongoDB数据持久化
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 介绍kubernetes 集群不会为你处理数据的存储，我们可以为数据库挂载一个磁盘来确保数据的安全。你可以选择云存储、本地磁盘、NFS。 数据持久化保存正确存储数据> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GBuse testswitched to db testdb.users.save /mongo.yaml我们去看数据kubectl run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami
1.5K31编辑于 2022-10-21 - 来自专栏Coxhuang
Redis数据持久化
Redis持久化 #1 持久化方式 Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。 RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 RDB持久化和AOF持久化的优点（既能够快速地生成重写文件，也能够在出现问题时，快速地载入数据）。 aof-use-rdb-preamble no #1.3 比较 RDB与AOF同时开启 默认先加载AOF的配置文件，因此需要根据具体情况使用，4.0+的可以使用RDB-AOF混合持久化格式 #2
96430发布于 2020-11-09 Flutter数据持久化
数据持久化方法 在Flutter中，数据持久化主要通过文件、SharedPreferences和数据库三种方式实现。以下分别介绍这三种方法的具体实现和应用场景。 文件存储 文件存储适用于大量有序数据的持久化，如图片、文本等。Flutter提供了临时目录和文档目录两种存储路径选择。 临时目录用于存放不重要的临时缓存数据，应用重启后可能被清除。 return contents; } catch (e) { return ""; } } SharedPreferences SharedPreferences适用于少量键值对数据的持久化 0) + 1; prefs.setInt('counter', counter); } 数据库存储 数据库适用于大量结构化数据的持久化，特别是需要频繁更新的场景。 SharedPreferences：适合少量键值对数据，如用户设置。 数据库：适合结构化数据，支持复杂查询和频繁更新。 根据具体需求选择合适的方法，可以有效实现Flutter应用的数据持久化。
16510编辑于 2025-12-18- 来自专栏小手冰凉
redis 数据持久化
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。 RDB持久化 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 redis中，这是它可以做到数据持久化的根本原因。 执行shutdown时，如果AOF持久化没有开启，则自动执行bgsave。 配置文件中与RDB相关的配置如下： #以下三行是数据持久化的策略，若要停止数据持久化，只需将其都注释掉即可。 rdbchecksum yes AOF数据持久化 相关参数如下： appendonly no # 默认关闭aof持久化方式，将其设置为yes可以开启aof持久化 默认redis使用的是rdb方式持久化
73220发布于 2020-07-27 - 来自专栏大师级码师
iOS数据持久化
NSArray *filePaths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES); // 数据持久化常用的文件夹为 NSLog( @"Documents:%@", filePaths.firstObject ) ; // 数据持久化常用的文件夹：tmp。但是重要的用户数据要存储在 Documents 文件夹中。 、字符串写入文本文件 NSString *str = @"字符串写入文本文件"; [str writeToFile:textFilePath atomically:YES encoding:NSUTF8StringEncoding NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:@"http://fs.open.kugou.com/3a25cd93b65ac6611a2503dd8ad67976 这种方法太占内存，应该使用文件指针 NSFileHanle, 操作文件) [contentStr writeToFile:textFilePath atomically:YES encoding:NSUTF8StringEncoding
82800发布于 2021-10-29 - 来自专栏数据库PG
Redis数据持久化
Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。 1.2 RDB 持久化 RDB的优点 ⚔ RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 1.4 如何选择使用哪种持久化方式 一般来说， 如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。 如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。 当 Redis 启动时， 如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了， 那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集， 因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。
96310发布于 2021-03-07 - 来自专栏start
前端数据持久化
如何实现数据持久化 一般情况下，借用本地存储用的比较多，或者一些插件，如vue的keep-alive，配合redux使用的persist 为什么需要数据持久化 1、减少发起请求的次数，从而提高性能。 场景：比如一个网站，数据是每天更新一次，间隔时间长，当然就可以将请求到的信息存储到本地，第二次进入获取信息从本地拿 2、用户体验方面 登陆的状态，不用每次都需要登陆 表单填写，切换页面之后数据不会消失 实现数据持久化的方法 1、localStorge 特性: 永久存储,手动清除,存储大小5M 语法： 取值 : `localStorage.getItem('key') ` 存值 :
53710编辑于 2024-03-20 - 来自专栏全栈开发那些事
nacos数据持久化
文章目录 1、nacos持久化 2、单机模式支持Mysql 3、将nacos持久化到Mysql中 3.1 在linux系统中安装mysql数据库服务 3.1.1 添加官方的yum源创建并编辑mysql-community.repo mysql数据库 3.2.1 创建数据库nacos 编码方式为utf-8 3.2.2 在nacos库中执行nacos-mysql.sql 3.2.3 修改nacos配置文件持久化信息到mysql中 4 、nacos数据持久化测试 1、nacos持久化 持久化：管理的配置信息持久化。 注意：默认nacos存在配置信息持久化，默认的持久化方式为内嵌数据库derby(无法友好的展示数据)。 3、将nacos持久化到Mysql中 3.1 在linux系统中安装mysql数据库服务 数据库版本要求:5.6.5+ 3.1.1 添加官方的yum源创建并编辑mysql-community.repo文件
1.4K20编辑于 2023-02-25 - 来自专栏开源部署
Redis 数据持久化
Redis支持两种数据持久化方式：RDB方式和AOF方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上，后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。 两种持久化方式可以单独使用，但是通常会将两者结合使用。 一、持久化 1.1、什么是持久化 持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。 1.2、持久化方式 Redis支持RDB和AOF两种持久化机制： RDB（快照方式）： RDB方式是一种快照式的持久化方法，将某一时刻的数据持久化到磁盘中。 恢复数据的速度比RDB慢。 二、RDB持久化触发机制 触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 2.1、手动触发 手动触发持久化的操作有二个：save和bgsave。 1 save 300 10 save 60 10000 #bgsave持久化失败，是否停止持久化数据到磁盘，yes 表示停止持久化，no 表示忽略错误继续写文件 stop-writes-on-bgsave-error
3.8K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏golang云原生new
k8s 持久化存储
我们继续来查看 k8s 的卷，上一次我们分享了将磁盘挂载到容器中，empyDir 和 gitRepo 都是会随着 pod 的启动而创建，随着 pod 的删除而销毁 那么我们或许会有这样的需求，期望在 ，自然就可以接着上一个 pod 的运行状态运行下去了 持久化存储 就上面的这个问题，如果我们的 pod 无论跑到那个节点上的时候，都需要每个节点都有相同的数据可以使用，这个时候我们可以如何处理呢？ 61ed74f43c34bef84d2f5a4c"), "name" : "xiaomotong888" } 第二步： 通过上图已经证实了我们上述的想法，这是符合预期的，哪怕 pod 被删除后重建，持久化存储的磁盘中仍然有 pod 实例中持久化的数据 另外一个持久化存储卷 还记得之前我们列的一堆卷类型，emptyDir，gitRepo，hostPath 都说了，现在就差 NFS 卷了 NFS 卷 NFS 卷是啥呢？ 这个用起来就没有那么多幺蛾子，数据挂载了别的地方，这些数据都是持久化的，跟 pod 的启动，删除，就没有什么关系了
57440编辑于 2023-09-01 - 来自专栏崔哥的专栏
k8s 持久化存储
为什么需要持久化存储： 1、使得使用资源的pod的生命周期与存储卷的生命周期分开 2、使得使用资源的pod在被重启后仍然能够使用之前的存储卷 3、使得使用资源的pod在被调度到其它节点后仍然能够使用之前的存储卷 Host类型volume 测试用 - 仅适用于单节点k8s apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment name: www-storage persistentVolumeClaim: claimName: www-pvc StorageClass 详见 k8s
48710编辑于 2022-05-25 - 来自专栏又见苍岚
Docker 数据持久化 volumes
Docker 的数据默认管理在容器当中，但是当我们需要容器与宿主机直接建立文件共享时则需要将容器内的数据做持久化处理，本文记录相关信息。 数据持久化 Docker 的所谓数据持久化本质上就是实现容器到宿主机的文件映射，实现文件共享。 docker-compose 中有两种方式可以设置数据持久化。 - "3306:3306" volumes: - [卷标名称]:/var/lib/mysql volumes: [卷标名称]: 使用卷标的方式，简洁易于管理，但是数据实际存放的位置需要费点周折才能看到 查看所有的卷标 docker volume ls 查看卷标的信息 docker volume inspect [卷标名称] # 输出的信息中 Mountpoint 即为数据实际存放的位置 进入 MountPoint
52410编辑于 2024-04-24 - 来自专栏技术知识总结
Redis的数据持久化
介绍 Redis 的数据持久化方案Redis 的数据持久化主要有两大机制，AOF 日志和 RDB 快照。AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态。 RDB 持久化是通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态。 ---根据服务器是否启用了 AOF 持久化功能， 服务器载入数据时所使用的目标文件会有所不同：如果服务器启用了 AOF 持久化功能， 那么服务器使用 AOF 文件来还原数据库状态。 如果服务器没有启用 AOF 持久化功能，那么服务器使用 RDB 文件来还原数据库状态。 AOF 和 RDB 混合持久化在 Redis4.0 后支持混合持久化方式，如果使用混合持久化：当服务器执行写命令后，Redis 会以 AOF 持久化方式将命令写回 incr.aof 文件。
60220编辑于 2022-12-20 - 来自专栏小闫笔记
docker容器数据持久化
.—— 作者未知" docker 容器内的数据是独立于镜像之外的，那么如何将其持久化到宿主机呢？答案便是利用「数据卷」，那什么又是「数据卷」呢？ 将此目录（或文件）映射到容器中，便可以持久化容器内的数据到宿主机。如果目录不存在于宿主机上，而是存在于一个容器内部，那么此容器便可以被称为「数据卷容器」 下面讲解一下具体的操作方式。 1.持久化到目录 数据卷如果是宿主机的一个目录，可以进行如下操作将容器内的数据持久化： 1.1 命令介绍 docker run -itd --name [容器名字] -v [宿主机目录]:[容器目录] 从而得出使用此方法可以让容器和宿主机共享目录，并将容器内的数据持久化到本地。 说明可以使用文件持久化数据。 3.持久化到容器 如果不想这些数据直接暴露在宿主机，可以使用数据卷容器的方式。
4.6K10发布于 2020-03-11 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
MySQL 8 新特性：全局参数持久化！
本文主要讨论下 MySQL 8.0 版本的新特性：全局参数持久化 文末送书 ???? 活动 《MySQL 8 查询性能优化》，走过路过，不要错过！ 全局参数持久化 MySQL 8.0 版本支持在线修改全局参数并持久化，通过加上 PERSIST 关键字，可以将修改的参数持久化到新的配置文件（mysqld-auto.cnf）中，重启 MySQL 时，可以从该配置文件获取到最新的配置参数 SET PERSIST 语句可以修改内存中变量的值，并且将修改后的值写⼊数据⽬录中的 mysqld-auto.cnf 中。 SET PERSIST_ONLY 语句不会修改内存中变量的值，只是将修改后的值写⼊数据⽬录中的 mysqld-auto.cnf 中。 max_connections | 151 | +-----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果想要移除所有的全局持久化参数
1.5K30发布于 2021-09-26
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