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  • 来自专栏数据派THU

    送你9个常用的人脸数据库(附链接、报告

    本文主要介绍以下几种常用的人脸数据库: 1. YALE人脸数据库B https://computervisiononline.com/dataset/1105138686 包含了10个人的5850幅在9种姿态,64种光照条件下的图像。 9. 如引用、刊发,需注明出处为“AMiner.org”,且不得对本报告进行有悖原意的删节与修改。 行业研究报告是AMiner团队智能服务体系的重要组成部分。如对有关信息或问题有深入需求的客户,欢迎使用AMiner团队专项研究智能服务。

    14.5K1610发布于 2018-10-25
  • 来自专栏测试开发干货

    接口测试平台193: 并发报告9

    上节课我们简单优化了下step报告弹层详情的数据展示,本节课我们的任务就是俩个: 1. 添加关闭按钮 2.

    31610编辑于 2022-05-20
  • 来自专栏数据猿

    报告 | 2016年9月大数据投融资分析报告 ——大数据在金融行业的赚钱能力堪称第一

    根据不完全统计,2016年9月大数据行业共计发生34起投融资事件,相比上个月环比增长3%,其中已披露具体金额的有28起,涉及金额52.69亿人民币。 图表 2:2016年9月 大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看,2016年9月,大数据行业应用方面,发生了20起投融资事件,其中,金融保险行业发生5起,医疗和体育行业各3起,其他行业相对比较分散 图表 3:2016年9月 大数据募资企业领域分布 数据猿制图 从金额上看,2016年9月,大数据行业应用领域比大数据技术应用领域更胜一筹,获得了80%以上的资金青睐。 图表 4:2016年9月 大数据企业募资金额领域分布(亿元) 数据猿制图 大数据在金融行业的赚钱能力堪称第一 从本月投融资金额来看,金融行业成为最大的投融资方向,共有5家金融类的企业进行了融资,4 整体来说,大数据在金融行业的应用具有重大的价值,也为我国社会信用体系的建设奠定了坚实的基础。 注:2016年9月大数据领域投融资列表 来源:数据

    90360发布于 2018-04-20
  • 来自专栏腾讯大数据的专栏

    腾讯大数据携手开放平台发布9月份移动生态报告

    腾讯大数据携手开放平台共同发布9月份移动生态报告,从移动用户生态、移动应用生态以及移动开发者生态三方面全面解读整个移动生态圈。同时,腾讯全新大数据官网DATA.QQ.COM即将上线,敬请期待! ?

    93170发布于 2018-01-26
  • 来自专栏sktj

    Kubernetes(9:数据)

    作用是在Pod中共享数据 创建Pod,volumeMounts ? image.png emptyDir是Host上创建的临时目录,其优点是能够方便地为Pod中的容器提供共享存储,不需要额外的配置。

    46620发布于 2019-09-24
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(9-9)

    高可用服务读写分离计算节点支持读写分离功能,并且支持配置读写分离权重读写分离功能说明要使用读写分离功能,需在数据节点中配置主备存储节点。读写分离功能默认设置为关闭。 -- 不开启读写分离:0;可分离的读请求发往所有可用数据源:1;可分离的读请求发往可用备数据源:2;事务中发生写前的读请求发往可用备数据源:3--><property name="weightForSlaveRWSplit strategyForRWSplit参数为1时可设置主备存储节点的读比例,设置备存储节点读比例后<em>数据</em>节点下的所有备存储节点均分该比例的读任务。 strategyForRWSplit参数为2时<em>数据</em>节点上的所有可分离的读任务会自动均分至该<em>数据</em>节点下的所有备存储节点上,若无备存储节点则由主存储节点全部承担。 用户级别的读写分离可通过管理平台创建<em>数据</em>库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。

    34910编辑于 2024-11-29
  • 来自专栏技术集锦

    练习9数据计算

    题目 写一个简单的函数实现下面的功能:具有三个参数,完成对两个整型数据的加、减、乘、除四种操作,前两个为操作数,第三个参数为字符型的参数。 ; } 说明 注意switch-case语句中case处的数据类型,因为设定了变量c为char类型,所以需要使用 c = input.next().charAt(0) 语句接收用户键盘上的单个字符输入

    38320编辑于 2022-06-03
  • 来自专栏钱塘大数据

    报告】2017中国大数据发展报告

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    80490发布于 2018-03-06
  • 来自专栏腾讯研究院的专栏

    互联网行业法律动态报告(2014年9月)

    互联网行业法律动态报告(2014年9月) 腾讯互联网与社会研究院法律研究中心 重点摘要: 2014年9月,网络治理、网络犯罪、知识产权、竞争规则、电子商务、互联网金融、个人信息保护等领域热点频出 【个人信息保护】谷歌与雅虎相继发布透明度报告,其中政府数据请求成为关注重点;苹果出现安全漏洞,或导致用户信息泄露;下一版Android系统将首次默认对数据进行加密;FBI敦促苹果、谷歌改变隐私政策。 9月15日,谷歌公司发布“透明度报告”,称全球政府要求该公司提供用户数据的数量,在5年间上涨了150%,其中美国政府次数最多。雅虎发也布了公司2014上半年的全球透明度报告。 但报告指出,数据请求数量较之上一年出现了不小的降幅。 9月18日,谷歌宣布,下一版Android操作系统将于下月发布。 该版本Android将首次默认对数据进行加密,这将给警方搜查保存在智能手机中的个人数据再次设置障碍。

    1.1K71发布于 2018-03-13
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    httprunner 2.x学习9-生成测试报告ExtentReport

    前言 httprunner 可以自定义生成测试报告的模板,1.x版本里面有个 extent_report_template.html 模块非常美观。 但是生成报告的时候会报错:jinja2.exceptions.UndefinedError: ‘dict object’ has no attribute ‘meta_data’ 环境:httprunner attribute) jinja2.exceptions.UndefinedError: 'dict object' has no attribute 'meta_data' 这个主要是 2.x 版本的生成的报告跟 再次运行用例 hrun case testsuites —report-template reports/template/extent_report_template2.4.3.html 最终生成报告效果

    99910发布于 2020-06-17
  • 来自专栏腾讯研究院的专栏

    互联网行业法律动态报告(2014年9月)

    互联网行业法律动态报告(2014年9月) 腾讯互联网与社会研究院法律研究中心 重点摘要: 2014年9月,网络治理、网络犯罪、知识产权、竞争规则、电子商务、互联网金融、个人信息保护等领域热点频出 【个人信息保护】谷歌与雅虎相继发布透明度报告,其中政府数据请求成为关注重点;苹果出现安全漏洞,或导致用户信息泄露;下一版Android系统将首次默认对数据进行加密;FBI敦促苹果、谷歌改变隐私政策。 9月15日,谷歌公司发布“透明度报告”,称全球政府要求该公司提供用户数据的数量,在5年间上涨了150%,其中美国政府次数最多。雅虎发也布了公司2014上半年的全球透明度报告。 但报告指出,数据请求数量较之上一年出现了不小的降幅。 9月18日,谷歌宣布,下一版Android操作系统将于下月发布。 该版本Android将首次默认对数据进行加密,这将给警方搜查保存在智能手机中的个人数据再次设置障碍。

    1K50发布于 2018-03-09
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    数据平滑9大妙招

    今天给大家分享9大常见数据平滑方法:移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换 它对最近的数据点给予较高的权重,而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。 指数平滑的主要特点包括:加权平滑:指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重,而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感,从而更好地捕获了数据的最新趋势。 7, 8, 9])y = np.array([10, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])# 三阶多项式拟合degree = 3coefficients = np.polyfit(x, y 数据平滑:Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据,减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征,同时去除了噪声。

    6.5K44编辑于 2023-10-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Landsat 9 数据详细介绍

    目录 1.基本情况 2.Landsat9数据介绍 2.1 Landsat系列波段信息图谱 2.2 Landsat9基本信息 2.2.1 Quick Facts 2.2.2 LANDSAT9 波段信息 ,实际于于2021年9月27日发射,并已经开始采集第一批数据,2021年10月31日获取到遥感数据。 Landsat 9 的 OLI-2 和 TIRS-2 的 14 位数据将其增加到 16,384 个数据值。 然而,不同之处在于,Landsat 9 将下行链接 OLI-2 产生的所有 14 位数据,与从 Landsat 8 的 OLI 下行链接的 12 位数据相比,为其图像提供更大的位深度。 Landsat9数据目前成处于检查期,后期将于USGS网站免费共享。

    5.5K20编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏CSDN搜“看,未来”

    数据结构(9)-- 跳表

    文章目录 跳表 跳表的搜索 跳表的插入 抛硬币 跳表的删除 跳表的代码实现 跳表数据结构 初始化跳表 插入节点 删除节点 销毁跳表 为什么Redis要用跳表来实现有序集合? 跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree),是一种 插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。 节点,发现17比其大,向后搜索,发现6后面的节点指向了Nil(第4层),那么搜索的层数降低1层, 从此节点的第3层开始搜索,发现下个节点是25,大于17,那么再降低一层,从2层开始搜索,发现第2层是9, 小于17,继续搜索,发现9节点的下一个数是17,搜索完成。 ---- 跳表的代码实现 跳表数据结构 如上图中的E节点,表示的是头节点,一般跳表的实现,最大有多少层(MAX_LEVEL)是确定的。所以e的个数是固定的。

    60730发布于 2021-09-18
  • 来自专栏钱塘大数据

    报告下载】2017中国大数据发展报告

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    84580发布于 2018-03-05
  • 来自专栏钱塘大数据

    报告】大数据交易区块链技术应用标准报告

    在2017第三届中国(贵阳)大数据交易高峰论坛上,贵阳大数据交易所正式发布《大数据交易区块链技术应用标准》,分别从架构标准、治理标准、交易标准、安全标准四个方面进行了阐述,助力区块链技术在大数据交易领域深化应用 ,促进全国数据要素有序流通。 本文来源:贵阳大数据交易所

    1.1K50发布于 2018-03-06
  • 来自专栏腾讯大数据的专栏

    国庆专题数据报告

    (本次报告主要数据来源于腾讯云分析,腾讯信鸽,腾讯微信团队,腾讯SNG数据中心及网络公开资料)

    86850发布于 2018-01-26
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    jenkins学习9-测试报告发邮件(Email Extension Plugin)

    前言 前面已经实现在jenkins上展示html的测试报告,接下来只差最后一步,把报告发给你的领导,展示你的劳动成果了。

  • 构建 Url :${BUILD_URL}
  • 测试报告 49.235.92.12:9090/job/pytest_demo/28/console 构建 Url :http://49.235.92.12:9090/job/pytest_demo/28/ 测试报告 :http://49.235.92.12:9090/job/pytest_demo/allure 点开链接可以直接查看job详情和信息的测试报告

1.2K10发布于 2020-01-13
  • 来自专栏钱塘大数据

    报告下载】中国大数据技术与产业发展报告

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    67350发布于 2018-03-02
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    pandas系列9-数据规整

    层次化索引hierarchical indexing 数据分散在不同的文件或者数据库中 层次化索引在⼀个轴上拥有多个(两个以上)索引级别 低维度形式处理高维度数据 import numpy as np , 3, 3], [0, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2]]) data['b'] 1 -0.731398 3 -0.707528 dtype: float64 # 部分索引选取数据子集 0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 data.unstack() # 将层次化索引的数据变成 0.707528 c 1 -0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 # 对于DF类型数据 pandas.merge:根据键将不同DF中的行连接起来,类似于数据库的join操作 pandas.concat:沿着轴将对象叠在一起 法combine_first可以将重复数据拼接在⼀起,⽤⼀个对象中的值填充另

    1.2K10发布于 2021-03-02
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