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【插件开发】—— 10 JFace开发详解
前几篇讲过SWT的使用，但是SWT是基本的小控件，只能针对使用简单的数据类型，比如字符串，数字等等。但是遇到了复杂的类，该怎么办呢？ 不要担心！ 这里就可以使用JFace了，它是对SWT的封装，可以应用于复杂的数据类型。 因此如果想使用复杂的数据类型，必然要与JFace提供的控件进行兼容，就涉及到两个主要的函数：setContentProvider() 以及 setLabelProvider()。 address; 6 public int getId() { 7 return id; 8 } 9 public void setId(int id) { 10 Person)ob1).getId() - ((Person)ob2).getId(); } } 对于内容提供者来说，最重要的一个方法就是getElements，因为视图上现实的数据
3.4K50发布于 2018-01-18 10个步骤快速上手YashanDB数据库开发
在现代数据驱动业务环境中，数据库的查询效率和系统稳定性直接影响业务的发展和用户体验。如何在保障数据安全性与高可用性的同时，实现快速高效的数据访问与处理，是数据库开发者面临的关键问题。 YashanDB作为一款集高性能、高可靠性及多样化部署形态于一体的数据库系统，提供了丰富的技术特性供开发者利用。 本指南基于YashanDB的核心架构和技术功能，归纳出10个步骤，帮助开发者快速上手YashanDB数据库的开发工作，以实现优异的业务性能和稳定性。 合理使用PL语言提高应用性能，简化开发难度。步骤八：保障数据安全与高可用结合YashanDB提供的主备复制架构，设定适宜的保护模式（最大性能、最大可用、最大保护），保障数据安全和业务连续性。 通过系统掌握上述10个步骤，开发人员和数据库管理员能够快速上手YashanDB数据库开发和运维工作，实现业务数据的高效、可靠和安全管理。
13010编辑于 2025-10-16- 来自专栏数据仓库
数据仓库(10)数仓拉链表开发实例
拉链表是数据仓库中特别重要的一种方式，它可以保留数据历史变化的过程，这里分享一下拉链表具体的开发过程。 这里用商品价格的变化作为例子，具体的开发过程要按实际的来，不能照搬代码，编程重要的是了解背后的思路和原理，而不是ctrl+c和ctrl+v。 需要数据仓库资料可以点击这个领取数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐 参考资料：数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别数据仓库(03) 数仓建模之星型模型与维度建模数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比数据仓库(06)数仓分层设计数据仓库(07)数仓规范设计数据仓库( 08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库(10)数仓拉链表开发实例数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得数据仓库
81290编辑于 2023-01-18 - 来自专栏Devops专栏
10. Python web框架开发 - 添加数据
前情回顾 前一篇写了Python web框架开发 - 模板功能关于模板功能。本章节来看看，如何在此基础之上添加数据。 功能需求 - 添加数据 那么下面继续深入，考虑一下如何添加数据到table中呢？ id ，用于后续查询数据后，进行数据插入的条件。 那么下一步要实现的功能就是根据发过来路径中的id，插入一条同样内容的数据。 获取id如下路径: . where id=1; 执行之后的表数据如下： 那么下面添加数据的功能实现就基本清楚了，实现思路大致如下： 使用正则匹配出id的数值 根据id查询出来的结果，插入表中即可 代码实现如下： ” 实现效果如下： 好了，写到这里已经实现了添加数据的功能了。
26510编辑于 2022-01-17 - 来自专栏写代码和思考
Android开发(10) 动画（Animation）
属性为动画结束时透明度 说明: 0.0表示完全透明 1.0表示完全不透明 以上值取0.0-1.0之间的float数据类型的数字
82900发布于 2020-03-16 - 来自专栏讲编程的高老师
10分钟搞定Python数据分析的开发环境
很多教程在介绍Python开发环境搭建的时候，总是要先安装Python、配置环境变量，然后再安装Python开发集成环境。看上去简单的几步工作，对于初学者来说着实不易。 只需要10分钟就能搞定，10分钟之后就可以愉快的学习Python编程了。 这样比官网的下载速度快了10倍，2分钟即可下载好。 ? 除了运行命令行的Prompt，python做数据分析的时候最常用的就是最下面的那个Spyder了。 Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。 04 — 安装库 我们在Anaconda的时候，它会自动的帮我们安装很多很多的第三方库，基本的数据处理都够用了。
88840发布于 2020-08-14 - 来自专栏清菡软件测试
python全栈开发《10.数据类型之初识列表类型》
列表里的很多数据，这些数据被集合在一起，然后一个个的等待参与某个任务的执行。 列表就是为了将这些数据集合起来而存在的。所以说： 列表就是队列。 因为列表里会存在多种数据，所以： 它是各种数据类型的集合，因为列表存储的灵活性，也称为是一种数据结构。 列表是一种有序，且内容可重复的集合类型。 在python中，列表是一个无限制长度的数据结构。 但是，尽量避免去处理一个非常大的列表。比如定义了一个列表，里面有一千万条数据，当我们创建了一个变量的时候，内存管家给列表创建了一个家。 而且有一千万条数据一个一个的等待处理，感觉又是一个非常漫长的事情。所以大家应该避免创建超大列表的情况。如果数据真的很多，在最初的学习中可以考虑把这些数据分配到多个列表中去执行。 混合类型列表：列表里可以放置各种数据类型，再放一个列表和它们这些数据结构在一起也是没问题的。
27010编辑于 2024-06-25 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-10】
技术栈，目前我计划是分为python系和java系，这二者实际上，在工作中95%的工作都是相同的，尤其是简历上，很难体现出差别。
28740编辑于 2023-08-14 - 来自专栏Java架构师必看
2020-10_开发经验集
Maven 如何配置 HTTP 代理 在企业开发，有很多公司考虑到网络安全都会使用内网，一些刚到公司的小伙伴装完环境后会发现，因为连不上外网导致Maven库下不下来，这个时候就需要在Maven中配置代理 插件和工具 浏览器背景插件：DarkReader Vertica 数据库(TODO) Kafka 中间件(TODO) Kubectl使用总结(TODO) 8. 单词 stain 色斑 acne 痤疮 mask 口罩 scar 疤痕 dimple 酒窝 wrinkle 皱纹 pouch 袋子 retrieval 数据检索 本文由来源 jackaroo2020
39920发布于 2021-03-22 - 来自专栏Sign
精灵之息 开发日志（10）
这个文章系列叫“面向数据开发游戏”，但感觉名字没起好。 名字给人感觉像是给自己定了个kpi，或者没有主见完全根据数据走。 这是不是有点违背了“独立精神”呢？ 初衷是想抛弃情绪影响，依赖数据调整游戏的方向。 当然，完全抛弃情绪是不可能的，因为做不到。就像现在这样，迟迟得不到想要的结果，情绪就开始对数据发出了质疑。 统计的部分是不是出错了？或者分析出错了？
42640发布于 2021-08-24 - 来自专栏OpenFPGA
FPGAHDL 开发的 10 条规则
HDL 开发的 10 条规则 编写良好的、可移植的、可重用的 HDL 代码，使设计能够以所需的频率实现，这绝对是一个挑战。 为此，许多（不是大多数）专业组织都有编码标准。 但是，如果你是专业开发 FPGA，或者是作为爱好者，都应该有一些基本的编码规则。当你来到项目的后端并且必须实现时序收敛时，遵守这些基本规则可以节省大量时间和精力。 为此，我开始思考我的 HDL 开发的 10 大规则是什么？？ 状态机——只是单个进程。忘记关于组合部分和顺序部分的学校和课程。所有状态机都应该是单个进程。 这些是我的 HDL 开发的前 10 条（好吧，12 条规则）。我很想知道如果是你，你会考虑添加哪些规则？
60220编辑于 2023-02-14 - 来自专栏有关SQL
SQL人的优势：实战大数据开发10分钟入门
SQL人是大数据时代最得便宜的优势群体，因为10分钟内，我们就可以体验一把 Hadoop 实战。 不信？你瞧好！ 首先，再强调一次，硬件必须过关： ? 大内存，SSD 上齐！ 第二步：将MySQL中的数据，导入 Hive: [cloudera@quickstart Desktop]$ sqoop import-all-tables \ > -m 1 \ > --connect Hive名义上是个数据仓库，但后台存储还是靠 Hadoop HDFS. categories c on c.category_id = p.product_category_id group by c.category_name order by count desc limit 10 10分钟，恭喜你，成功入门大数据开发
75120发布于 2019-12-25 - 来自专栏风火数据
你可能不知道大数据开发的10个技巧
为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单。一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据。 4.删重和压缩 掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。 现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。 5.合并Hadoop发行版 很多大型企业拥有多个Hadoop发行版本。可能是开发者需要或是企业部门已经适应了不同版本。 理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储，而且有应用在单一数据资源上执行，无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能，它已经在传统RDBMS环境中存在多年。 10.没有绝对的赢家 Hadoop的确取得了一些进展。那么随着大数据存储遍地开花，它是否会成为赢家，力压其它方案，其实不然。 推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188 无论是大牛还是想转行想学习的大学生 小编我都挺欢迎，晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，
66730发布于 2018-08-19 - 来自专栏文档开发
文档开发组件Aspose 26.1更新：兼容.net 10、修复显示数据问题
文档开发组件Aspose作为一套覆盖 Word、Excel、PowerPoint、PDF 等格式的多语言文档处理库，通过稳定的 API 和丰富的功能支持企业级文档操作。 平台支持与文档格式输出为了适配最新的 .NET 平台，新增了针对 .NET10 目标框架的专用构建版本，提升与目标平台的兼容性与执行效率。 针对 AI 能力的集成，允许直接创建和使用 Aspose.Words.AI.GoogleAiModel 类，使得开发者可以在 Word 文档处理流程中更直接地集成先进的模型能力。 本次更新覆盖了数据透视表/切片器行为改善、文本与公式渲染修正、图表数据标签修复，API 方法更名等内容。1. 数据透视表与切片器刷新为增强切片器与数据透视表的协同表现，更新改善了在基于数据透视表的数据源刷新切片器时的行为，使状态同步与显示效果更为一致。2.
16310编辑于 2026-01-20 - 来自专栏java一日一条
给 Java 开发者的 10 个大数据工具和框架
当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。 Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。 3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统。 最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。 用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。 与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地 10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统。
1.3K40发布于 2018-09-14 - 来自专栏java一日一条
Python开发的10个小贴士
列表推导式 你有一个list：bag = [1, 2, 3, 4, 5] 现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2, 4, 6, 8, 10] 大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做 ? 初始化列表 假如你要一个是10个整数0的列表，你可能首先想到： ? 换个方式吧： ? 看，多优雅。 注意：如果你列表包含了列表，这样做会产生浅拷贝。 举个例子： ? Oops！ 10. tab键还是空格键 长时间来看，将tab和空格混在一起会造成灾难，你会看到IndentationError: unexpected indent。
64520发布于 2018-09-18 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-10)
功能入口： 在管理平台页面中点击配置->节点管理->"切换"使用须知：配置了数据节点高可用切换规则，且已经动态加载到计算节点 节点下主从、双主的复制关系已经搭建好，且复制延时时间不得超过10秒MGR节点不支持手动切换 若取消master_delay后的复制延迟仍大于10s，则不允许切换，master_delay也会恢复之前设置的值。 如果优先级最高的从存储节点不可用或延迟超过10秒，程序将从剩余切换规则中依次选择优先级最高的进行切换，如果均不可用或延迟超过10秒，则切换失败，提示错误（切换失败日志提示 switch datasource 数据节点管理每个数据节点都有自己的详情页面，用户可以在此页面中管理该数据节点的基本信息、存储节点以及数据节点切换规则。 点击“编辑”按钮可为数据节点修改名称。点击“刷新”按钮可刷新数据节点下主备存储节点的状态。逻辑库框内显示与该数据节点存在关联的逻辑库名称。表信息框内显示在该数据节点下创建的表名称。
24310编辑于 2024-12-05 - 来自专栏云开发
云开发数据库还能这么玩？10则数据库管理小妙招奉上！
本文将介绍 10 种不同的云数据库管理小技巧，助各位开发者轻松玩转云开发数据库。 随着业务发展，技术选型从传统模式变为了云开发模式，应该如何将传统数据迁移到云开发呢？ 你可以在 MySQL 中，将数据导出为 CSV 文件的格式，并使用云开发提供的文件导入的功能，一键导入历史数据。 类似的，如果你需要将云开发数据库导出到线下，进行离线数据分析，也可以使用云开发提供的数据导出能力，将所有数据导出到云开发环境中。 云开发提供了客户端、服务端、管理端的 SDK 支持： 客户端 SDK：在客户端方面，得益于云开发的数据库安全规则，开发者可以直接在客户端调用数据库数据；云开发 SDK 提供了 JS、Flutter、.Net 总结 本篇文章共介绍了10种不同的云开发数据库管理方式，借助这些能力，你可以轻松地满足业务对于数据管理的种种需求，在未来，云开发也将提供更多的数据库能力，帮助开发者更好的推进业务的发展。
9242320发布于 2020-07-03 - 来自专栏快乐八哥
Angular企业级开发(10)-Smart Table插件开发
开发者基于它也可以开发插件，满足个性化需求。比如分页、排序数据、通过Ajax获取等。 2.实际项目需求 显示首页、上一页、下一页、尾页 可以跳转到特定的页 显示当前数据第M条-第N条数据 显示表格总条数 支持选择按每页多少条数据显示。一般是10，25，50，100四个维度。 3.自定义 基于以上需求，需要开发者自定义插件。 插件主要分三大模块来完成，分别是： 1-10/12条 每页显示下拉[10,25,50,100]条 首页、上一页、分页显示、下一页、尾页 跳转到特定的页 ? ? 4.总结 通过以上代码分析，开发者完成了一个smart table plugin的开发，一方面开发者要熟悉smart table原生的分页逻辑，同时需要了解smart table提供的相应API。
2.2K60发布于 2018-01-18 - 来自专栏Play & Scala 技术分享
Play For Scala 开发指南 - 第10章 MongoDB 开发
另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些 本文将采用 Play Mongo 讲述 MongoDB 的开发细节。 Play Mongo 开发入门 Play Mongo 只是为我们提供了数据访问层，我们还需要基于访问层构建模型层。 关于模型层的设计，我们将会在“第四部分 Play 框架开发实战”中继续讨论。为了方便阐述，我们这里选择最简单的贫血模型，即模型层只包含数据，不包含任何的业务逻辑实现。 例如下面的代码拥有如下几个功能： 将从 Change Stream 接收到的元素进行缓冲，以方便批处理，当满足其中一个条件时便结束缓冲向后传递： 缓冲满10个元素 缓冲时间超过了1000毫秒 对缓冲后的元素进行流控，每秒只允许通过1个元素 mongo .collection[User] .watch() .fullDocument .toSource .groupedWithin(10
2.1K10发布于 2019-03-12
腾讯云开发者
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