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多场景数据库选型，中小企业数据库选型必看
直播时间 直播时间：1月9日（本周四）15:00-16:00 直播主题：《多场景数据库选型，中小企业数据库选型必看》 直播亮点 ①超高性能：解决热点数据高并发性能瓶颈、快速应对业务突发高峰 ②数据保障： 数据无损恢复、层层加密防护数据安全 ③弹性扩展：不停机一键扩容，确保数据迁移、均衡和路由切换无忧 技术的迭代与革新，不仅为企业发展开辟了新路径，同时也带来了诸多数据库选型、运维管理、架构部署等挑战。 本期直播将聚焦中小企业技术痛点，分享TDSQL单机版与MongoDB等数据库产品的能力优势，从不同场景维度分享业内优选实践案例，助力企业破解技术难题，加速数字化转型进程，共同探索降低运营成本、提升市场竞争力的新思路
30610编辑于 2025-02-05 - 来自专栏深度学习与python
NoSQL 数据库如何选型
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。 高性能：与关系型数据库相比，NoSQL 数据库针对特定的数据模型和访问模式做了优化，进一步提升了性能。 以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。 分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。
2.4K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏重归混沌
谈谈数据库的选型
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。 我挑了三款存储模式完全不同的数据库， 来对比一下它们的特点。 Mysql: 一款关系型数据库。 由于有RedoLog，UndoLog的存在, 支持事务，数据落地比较可靠。 Redis: 一款读写性能都很卓越的NoSql内存数据库。 LevelDB: 一款写性能卓越的NoSql数据库。 这意味着，我们必须在开服期间，就要从数据库加载所有游戏数据到游戏进程。之后只需要操作进程内数据即可。 在不考虑数据安全的情况下，甚至我们都不需要数据库。
96330编辑于 2021-12-27 - 来自专栏Oracle数据库技术
数据库漫谈（十）----数据库选型
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。 先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。 可是在20年后的今天，选一个合适的数据库就变得不那么容易了，因为啥呢？可选项太多了。不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。 下面是2021年5月最新的数据库排名，先不用关注分数和排名，只看参与排名的数据库数量是不是就有点眼花缭乱了。 2021年5月国产数据库排行榜 https://www.modb.pro/dbRank 2021年5月国际数据库排行榜 https://db-engines.com/en/ranking 那在这么多的数据库之中如何做出正确的选择呢 技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等） ●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等） 以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点
1.2K10编辑于 2022-08-19 - 来自专栏Spark学习技巧
内存数据库及技术选型
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议， 从1970年代至今，内存每兆字节的价格下降了近9个数量级，根据2019年最新的统计数据，平均花费3-5美元就可以购买到1GB的内存。 事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 - 内存数据库选型建议 - 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。 在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。 1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？
1.2K10编辑于 2022-01-13 - 来自专栏H5性能优化
H5秒开技术选型
起本地服务器加载本地资源5.sonic技术方案：6.支付宝方案：7.爱奇艺方案：8.今日头条方案：1. 通过获取沙盒H5路径直接加载描述：通过获取沙盒H5路径直接加载 将h5文件存入沙盒，webview加载本地文件URL 。 起本地服务器加载本地资源描述：如果本地有资源可以满足该请求的话，H5 容器会使用本地资源。 如果没有可以满足请求的本地资源，H5 容器会使用线上资源。 app启动的时候，从服务端加载H5资源包的版本和地址。 今日头条方案：内置文章详情页所需的css、js等文件，并可以控制版本，预创建WebView预创建预加载包含文章详情页所需的css、js的空html在列表页预加载文章详情所需的内容使用LRU内存缓存并保存到本地数据库在文章详情页获取预创建的
1.6K40编辑于 2022-12-01 - 来自专栏芋道源码1024
5 种 API 网关技术选型，yyds
然后应用程序会查询各种数据库表，并将响应返回给客户端。微服务架构下，单体应用被切割成多个微服务，如果将所有的微服务直接对外暴露，势必会出现安全方面的各种问题，另外内外耦合严重。 5. 安全方面 SSL 加密及证书管理、Session 验证、授权、数据校验，以及对请求源进行恶意攻击的防范。错误处理越靠前的位置就是越好，所以，网关可以做到一个全站的接入组件来对后端的服务进行保护。 Janus、fagongzi、Grpc-gateway Dotnet ：Ocelot NodeJS ：Express Gateway、Micro Gateway 按照使用数量、成熟度等来划分，主流的有 5个 5. 断路器 （3）集成 Spring Cloud DiscoveryClient （4）Predicates 和 Filters 作用于特定路由，易于编写的 Predicates 和 Filters （5）
2.3K40编辑于 2022-08-29 - 来自专栏Kirito的技术分享
内存数据库及技术选型
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议， 从1970年代至今，内存每兆字节的价格下降了近9个数量级，根据2019年最新的统计数据，平均花费3-5美元就可以购买到1GB的内存。 5.内存数据库的分类 主流的内存数据库可分为键值对内存数据库、关系型内存数据库以及其他数据库，用户可根据自身的业务需求选择适合自己的内存数据库类型。 事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 7.内存数据库选型建议 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。 在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。
5.9K31发布于 2021-09-08 - 来自专栏云云众生s
工业物联网（IIoT）时间序列数据库选型指南：5个关键问题
本文涵盖了在考虑为工业物联网 (IIoT) 采用时间序列数据库时需要提出的 5 个关键问题。 译自 5 Questions to Ask About Adopting a Time-Series Database for IIoT，作者 Team Timescale。 时序数据库如何改善团队的工作流程？ 虽然采用时序数据库可能会给您的团队带来学习曲线，但合适的数据库能够带来简化运营和决策工作流程的好处，这些好处远远超过了最初的学习曲线。 5. 您的可扩展性轨迹是什么？ 随着IIoT系统的增长，您的数据库必须能够处理数据增长、传感器网络扩展和多站点部署。了解扩展的成本和基础设施影响至关重要。 IIoT 数据库用例示例 对于工业用例示例，Timescale 的案例研究中心记录了跨行业的客户案例，这些案例展示了采用时间序列数据库带来的实际成果。
54710编辑于 2025-02-19 - 来自专栏精讲JAVA
key value 数据库的选型
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项： 我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。 如果 L6 也不够用，就继续往 L5、L4 等层写入。 这种策略增大了每层能容纳的大小，并且因为先写 L6，而 L6 是容量最大的，数据量较小时就不需要用到 L5 等其他层了，也就减少了层数，对应着也就降低了写入放大倍数。 虽然空间占用比 RocksDB 要高一些（大概 10%），但是打开数据库的速度却要快几倍，也许是只需要加载 key 的原因。
3.1K30发布于 2018-08-16 - 来自专栏大数据开发
大数据数据库选型：NoSQL数据库入门
在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享，我们就来聊聊NoSQL数据库入门。 与之相对的是关系型数据库，NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么？ NoSQL数据库，是对所有非关系型数据库的统称，采用非传统关系数据库的数据模型来存储数据，比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。 NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景，尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时，NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。 关于大数据数据库选型，NoSQL数据库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步，数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。
1.5K40发布于 2020-09-28 - 来自专栏小脑斧科技博客
缓存数据库选型 -- Redis vs Memcache
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。 存储内容限制 — memcache 限制 value 最大存储 1MB，redis 没有限制 5. 执行效率 — memcache 执行效率优于 redis 6. 但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。 5. 集群 redis3.0 版本以后支持 cluster 特性，它包含： 1. 节点自动发现 2. master 自动选举 3. 在线分片 4. 集群管理 5. 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。
1.5K10编辑于 2022-06-27 - 来自专栏数据和云
数据库选型：多核还是多线程？
数据库选型，是用多核主机还是多线程主机？我是否可以用比较便宜的单核超线程（Hyper-Threading,HT）的机器，来替代双核非HT的机器？ 回答这个问题，我们由浅入深的来看。 那么，指令的5个步骤，比作麦当劳买汉堡的5个步骤，也是类似的。 时钟频率（clock rate）：每个CPU指令可能花费一个或者多个时钟周期，如5Ghz表示CPU每秒运行50亿个时钟周期。 因此对于使用较多内存的数据库（如32G以上），建议开启HugePage，但是要注意关闭透明大页（Transparent HugePage）。 关于CPU调度时，进程优先级的问题，对于高写入的oracle数据库，建议将lgwr放在”_high_priority_processes”. 4. 5. 对于多core的CPU，寄存器和L1独立，L2以下部分共享。由于总线（BUS）是共享的，所以总线带宽肯定会有瓶颈。 6.
1.6K70发布于 2018-03-07 数据库安全审计深度选型指南
本文旨在为企业提供一份深度选型指南，帮助企业根据自身需求选择合适的数据库安全审计产品。 市场现状 当前市场上的数据库安全审计产品众多，包括阿里云数据库审计（DBAudit）、华为云数据库安全服务（DBSS）、奇安信数据库审计和安恒明御数据库审计等。 阿里云数据库审计（DBAudit） 产品定位 阿里云数据库审计提供数据库操作的实时监控、审计和分析，帮助企业保护数据安全。 适合人群 适用于需要数据库操作监控和审计的中大型企业。 适合人群 适用于对数据库安全有高要求的企业，特别是那些需要合规性管理的企业。 奇安信数据库审计 产品定位 奇安信数据库审计专注于数据库操作的监控和审计，帮助企业提高数据安全性。 适合人群 适用于需要数据库操作监控和审计的中小企业。 安恒明御数据库审计 产品定位 安恒明御数据库审计提供数据库操作的监控、审计和风险管理，帮助企业保护数据安全。
27910编辑于 2025-07-28- 来自专栏屌丝程序媛
架构设计之数据库选型
做架构选型的时候通常涉及数据库的选型，一般会从业务场景(时效性、数据量、成本、数据schema等)、数据库的成熟度、数据库的社区活跃度(可参考网站：https://db-engines.com/en/ranking )、数据库功能等多角度考虑。 然而，支持数据库实现事务特性的是ACID机制。 数据库分类 下面根据业务使用场景对常用数据库进行通用分类， 关系型数据库 产品：Mysql、Oracle、PostgreSQL为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作； MYSQL 文档数据库 ，支持按照时间维度进行存储和分析 KV数据库 产品：以Redis、Memcached作为代表，主要应用在热点数据的缓存系统，支持典型数据库的快速存储访问 这里给腾讯自研开源数据库Dcache打个call
80620编辑于 2024-09-09 - 来自专栏蝉羽
如何进行数据库选型
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？ 如何进行数据库选型进行数据库的选型，主要需要考虑两个方面：业务侧的应用功能需求、运维侧的架构需求业务侧的思考业务多场景化，比如：电商、金融、游戏等用户行业，存储的商品及订单信息、交易数据、游戏储值数据等信息 ，从架构上减少数据库压力，提升业务系统的性能及稳定性数据库高并发场景下，设计合理的链接池、队列控制等可以有效减轻对数据库直接造成压力冲击或数据库连接池不释放导致的性能问题运维侧的思考运维侧主要考虑数据库的性能及数据库架构扩展能力是否能满足对业务侧快速发展迭代对数据库存储 5大类：关系型数据库：以Mysql、Oracle、PostgreSQL作为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作文档数据库：以MongoDB、Elasticsearch作为代表，支持灵活的半结构化数据结构 实际上，关系型数据库与非关系型数据库都有明显的优缺点，我们进行选型时可以从业务数据模型、访问方式、数据量等考量，结合具体的应用场景权衡取舍。
3.7K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏从头开始学习测试开发
主流数据库类型与选型对比
MySQL / MariaDB（基准对照） 特点： 表结构清晰、ACID 事务 SQL 成熟、生态完善 OLTP 场景事实标准 局限： 水平扩展能力有限 复杂分析性能一般 MySQL 通常作为**选型对比的 ： 缓存 分布式锁 计数器、排行榜 5. 分布式数据库 11. 高并发缓存 Redis 结构灵活 MongoDB 实时分析 ClickHouse 搜索 Elasticsearch 海量时序 Cassandra / TSDB 水平扩展 OLTP TiDB 七、选型一句话原则 不要用 Redis 当数据库 不要用 ES 当主库 不要用 OLAP 扛 OLTP 不要为了“先进”而引入复杂系统 数据库选型的本质：数据模型 + 访问模式 + 规模预期。
61320编辑于 2026-01-08 企业选型必看：实时数据库VS时序数据库的五大选型误区
数据库选型为何至关重要？在工业物联网、智能制造、能源监控等场景中，数据的高效处理能力直接决定业务成败。 然而，许多企业在数据库选型时混淆了“实时数据库”与“时序数据库”的定位，导致系统性能不足、成本飙升。本文将揭示五大常见选型误区，助您做出明智决策。 选型建议：业务若以设备监测、趋势分析为主，时序数据库（如TDengine、InfluxDB）更适合长期性价比。 车联网：特斯拉等车企依赖时序数据库处理亿级车载数据流。选型建议：优先选择已在目标行业有成熟案例的时序数据库厂商。结语：为何时序数据库是未来趋势？ 时序数据库凭借高吞吐、低成本、强分析的特性，正成为企业数智化转型的核心底座。立即联系我们的专家团队，获取免费时序数据库选型评估模板，助您精准避坑！
19110编辑于 2025-11-13- 来自专栏liulun
大型Electron应用本地数据库技术选型
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程 无奈这个技术已经被W3C委员会否决了，不知道哪天Electron也不支持了，到时就傻眼了 分析 现在可选的成熟方案几乎只剩下SQLite和IndexedDB了， SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎 它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。 IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库，在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关，是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多 target=9.0.0 --dist-url=https://atom.io/download/electron 注意：--target后面的内容与你使用的Electron的版本要一致 SQLite的数据库表结构
7.6K40发布于 2020-06-09 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
数据库选型POC测试经验的分享
信创数据改造过程中POC测试是很重要的，毕竟选型靠谱不靠谱，还是要靠测试数据来证明，技术社群的这篇文章《证券行业核心交易数据库信创选型思考和POC测试经验分享》给我们讲解了一些关于数据库POC的测试经验 这些经验具有一定的普适性，不局限于信创数据库选型。 POC测试是选择合适数据库的重要步骤。以下是一些经验分享： 1、确定测试目标和范围： 在开始POC测试之前，首先需要明确测试的目标和范围。 5、分析测试结果： 在测试完成后，需要对测试结果进行分析和评估。评估数据库在功能、性能、可用性、安全性等方面的表现，比较不同数据库之间的优劣势，为最终选型提供参考依据。 同时，还可以提出建议和改进建议，为最终选型提供参考意见。 兼容性（硬件及操作系统、应用和开发工具、主流数据库兼容（包括数据类型、存储过程、触发器等））、成本和生态（总体成本、同行业案例、数据库生态和技术支持能力）； 性能指标：业务性能（模拟资金、订单、账户、清算和查询等各项业务场景下的
75100编辑于 2025-01-20
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