// MongoDB运维与开发(9)---readConcern // readConcern产生背景: MongoDB的写请求写入Primary, secondary从Primary自动获取并且应用
本期我们将详细拆解运维知识库的功能、价值和实用场景,重点介绍专属运维知识库的核心算法、实现目标和使用流程,让它与现有运维体系无缝联动,实现 “一站式运维支持”。 先搞懂:运维知识库的核心功能、价值与实用场景很多人觉得运维知识库只是 “存资料”,实则不然。它能深度融入日常运维工作,用智能匹配替代手动检索,用规范流程降低操作风险,核心价值和场景一看就懂、一用就会。 ✅一、核心功能:不止存资料,更能主动解决问题真正实用的运维知识库,核心围绕 “解决问题” 设计,4 大功能精准戳中运维痛点:1. 核心重点:专属运维知识库详解(算法 + 目标 + 流程)咱们的专属运维知识库,是结合前八期运维需求定制的,核心优势是 “精准匹配、贴合需求、联动所有工具”。 配置管理流程:管理员 5 步优化管理员负责调整匹配策略、优化方案,5 步即可完成:配置算法参数:可视化调整文本相似度、匹配引擎参数;更新配置信息:调整维度权重、关系图谱、关键词映射;配置持久化:保存配置至数据库
DNS概念 DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的,每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径,这棵逆向树称为域名空间(domain name space)。 DNS服务器在收到客户机的请求后: (1)检查DNS服务器的缓存,若查到请求的地址或名字,即向客户机发出应答信息; (2)若没有查到,则在数据库中查找,若查到请求的地址或名字,即向客户机发出应答信息; 使用centos6自带的yum源即可,同时确保机器可以解析外网域名,并能连接公网 yum install -y bind-utils bind bind-devel bind-chroot bind9主配置文件 加载自定义区域文件 include "/etc/named.root.key"; 检查配置文件 # named-checkconf -z /etc/named.conf 没有报错就属于正常 启动bind9服务
数据库不仅仅是dba的工作,每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作,因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分,所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。 4.2:导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份 总结:数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的,比如:非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时,数据库的运维就显得很有技术含量,掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色,同时也会让开发刮目相看
经过调研,我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象,主要基于以下几个因素考虑: NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力,为大规模部署提供了基本条件; 使用自研的原生存储层 ,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库 考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。 生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面 NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群,需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的运维 ,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
运维安全作为企业安全保障的基石,特别是互联网企业,它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全,因为运维安全位于最底层,或涉及到服务器、网络设备。 而在企业日常运营中,运维安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题,这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞,会是一大片,甚至波及整个公司的核心业务。 分享6个经典的与运维安全相关的漏洞: 一次成功的漫游京东内部网络的过程(由一个开发人员失误导致) 首先研发人员将公司的代码发布到第三方代码托管平台,例如GitHub。 邮箱没有对通讯录遍历功能进行限制,导致遍历通讯录 对所有的用户进行一次弱口令的洗劫(参考图一的弱口令),是用Burpsuite破解(简称:BP) 得到一个运维或者运维组员工的邮箱,在邮件里面找到了明文密码 以上内容参考:运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自:
Linux运维工程师面试题(9)祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸,我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油,打工人! 9 有状态和无状态服务的区别http请求无状态,多次请求之间没有依赖关系有状态就是多次访问之间有关联关系,需要记录多次之间的访问关系10 k8s 中 service 是做什么的? 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号:阿贤Linux个人博客:blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 (9).
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。 移动的朋友总结了一句话,非常有道理:运维保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。 这也给我们一个警示:数据库运维或系统运维,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。 、数据库运维,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是运维保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。 在这样数据库集群架构中,大大增加数据库高并发能力,解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS,那么5台就能处理1w QPS,数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。
或者linux本身的系统问题 说不定谋个nginx版本突然说有问题,你还没关注到,那就很容易被黑掉 8.网络问题,很多时候都是这样,某个地方访问慢,但其他人访问不慢,很头疼,需要抓包再逐步排查 9. 9.体系,运维最好制定一些发布流程,虚拟机申请流程,巡检流程等等。巡检也是很重要的,云服务器也要定时看看是否磁盘满了,是否要续费等等。否则哪天出问题,问题就大了。 数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 (7)自动化系统建设 设计开发数据库自动化运维系统,包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。 要做DBA,就要专门研究数据库,搞清楚数据库的原理结构,每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的,专精才能钱多,并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢,未来的运维都要会一些开发才行。
听运维经理、运维总监、CTO、CEO的指挥。 当年墨子当巨子的时候,手下180人,训练有素,同心同德,“赴火蹈刃,死不还踵”。这样的团队来搞运维,就具备了基本要求。 运维DBA的九项注意 三大纪律是规矩-Rules,八项注意是指导原则-Guidance。 做运维的人,不能总说这个我们没想到,哎呀,没想到这也不行。 但是,去做自动化运维,是运维DBA绕不开的路径。就像从昆明到上海,最开始是只能靠马帮,后来逐渐通了高速公路,现在开始沪昆高铁了一样。 这个自动化运维怎么做?完全靠自己重复造轮子显然不完全靠谱。 如果你不是BAT,也不是京东新美大饿了么,最好的方式,是找专业运维的公司研发的自动化运维平台,是骡子是马拿出来遛两下,你就喜欢上了。 9、起步始于交流,收获源于分享 做过讲师的人,都会有这样一个共识,就是讲完东西,自己其实比听课的“学生”收获更大。
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式,通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。 业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单,当然目前还没有明确的工单结算方式,但是可以很明确的说,工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中,我们可以把技术价值也打包进去。 当然业务巡检的情况和SQL审核类似,页面开发出来了,但是还没有完全推广用起来,我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来,监控数据能够推送出报警,报警信息可以间接调用巡检接口,这样对于运维同学来说
之前对数据库恢复做了相对全面的整合,为了校验数据恢复质量,我们开启了近半年的数据随机恢复测试,也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率,我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。 在这样数据库集群架构中,大大增加数据库高并发能力,解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS,那么5台就能处理1w QPS,数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。 ?
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方,只要数据库不出问题,系统就很少出问题,数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比,没有什么意思,大数据能衍生出很多的项目,数据库就是一个运维的 3 数据库无非就是ORACLE ,硬件配置提高点,问题就解决了,没有那么难 4 数据库就是运维的事情,找点运维的,开发的管管算了,没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法 从事这个行业有些年头了,实际上运维管理好的,开发管理好的,相对于数据库本身来说,数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位,要少。 如果换成其他类型的CTO 那么可想而知,数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的,在项目中承担了什么。 3 数据库与业务是紧密结合,与运维不同,属于静态,数据库与业务是息息相关的,业务量大,数据量就变大,数据的存储时间数据的处理模式,数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变,而不是与运维中的静态产品
Oracle数据库运维方案及优化 运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维,从各个方面来说明了如何去运维。 文章目录 Oracle数据库运维方案及优化 前言: Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维,运维哪些内容? ,这篇文章咱们讲讲关于运维方面的优化吧。 上一篇文章的地址: Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维,运维哪些内容? 数据库的运维主要结合 目标系统的实际情况,提供切实可行的运维建设机制, 内容覆盖 ORACLE 数据库的日常维护、紧急故障处理,软件升级等,客户可依据 服务内容进行相应的定制。
数据库运维:mysql 数据库迁移方法数据库运维需要掌握的技能之一数据库的迁移,而MySQL数据库是我们常用的数据库之一,掌握mysql 数据库的数据迁移,也是必备的技能选项。 数据库的迁移,我们必须要思考如下几个点: 需要迁移数据库的数据量大小 需要迁移的数据库对象是什么, 考虑使用何种迁移方法! 这三个思考要点,适合于所用的数据库迁移,请大家留意。 思考mysql 数据库迁移,第一步就需要基于数据库或表,统计每一个数据库或表占用存储空间,根据所占用的空间大小以及实际迁移时遇到的应用场景,决定使用什么迁移方法。 所以本系列mysql 数据库迁移基于数据量大小,结合不同的应用场景,实现mysql 数据库快速迁移。 统计mysql 数据库需要迁移的数据量大小统计mysql数据库的数据库大小主要考虑的数据与索引占用的空间,需要使用的系统表为information_schema.tables计算数据库总空间大小csharp
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举
默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置