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Kubernetes 运维记录（5）
(tcp) failed: Cannot assign requested address 实验3：多个目标 ip 相同目标端口 $ nohup nc 220.181.57.216 80 -v & [5]
77510编辑于 2023-02-10 - 来自专栏kafka专栏
5.【kafka运维】生产者消费组压力测试运维(5)
1. 发送1024条消息--num-records 100并且每条消息大小为1KB--record-size 1024 最大吞吐量每秒10000条--throughput 100
64730发布于 2021-08-06 - 来自专栏智能运维圈
1位5年智能运维开发对智能运维的理解
2019年：进入了千寻的运维保障部门，接触到了更为庞大的业务。对智能运维有了进一步的理解。 运维 •《Google SRE运维解密》：google 关于高可用保障的一本数据； •赵成的运维体系管理课（极客时间）：关于运维的经验分享 •《AIOps标准白皮书 对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解； 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例 个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。 从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 5分钟定位问题 - 10分钟故障恢复； •故障预测； 从产品的角度看智能运维 目标群体 智能运维的使用方，是一群有着丰富经验的运维专家，但是可能对数据分析、数据挖掘没有任何概念
1.8K72发布于 2021-06-25 - 来自专栏侯哥的Python分享
MySQL运维5-Mycat配置
核心属性： name: 自定自定义的逻辑库苦命 checkSQLschema: 在SQL语句操作时指定了数据库名称，执行时是否自动去除，true:自动去除，false不自动去除，即如果有true时，我们可以不进入数据库查询 为false的时候，就不能这样写了，就必须要要先usr DB01；今日数据库里面在查找，所以这里大家就直接给true就行了。 ，引用自dataHost标签中name属性 database：定义分片所属数据库 1.5 dataHost标签 该标签在Mycat逻辑库中作为底层标签，直接定义了具体的数据库实例、读写分离， ，native主要支持MySQL5+,jdbc主要支持MySQL8+ 1.6 schema.xml逻辑库映射 逻辑库的名字和mysql数据库中的名字可以不一致的，例如我们这里配置的逻辑库的名字是大写的 DB01,而MySQL中的数据库名则是小写的db01,这取决于逻辑库和MySQL真实数据库的映射关系。
92810编辑于 2023-12-18 - 来自专栏无量测试之道
mysql数据库运维方案
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。 4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份 总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
12.1K20编辑于 2022-07-04 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
数据库运维 ｜ 携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践
，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库 考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。 生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面 数据写入时服务 down 机 起因酒店业务在全量写入的时候，即使量不算很大（4~5w/s），在不特定的时间就会导致整个 graphd 集群完全 down 机。 NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
4.4K40编辑于 2022-12-12 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
如何运维多集群数据库？58 同城 NebulaGraph Database 运维实践
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维 ，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
4.9K20编辑于 2023-02-15 - 来自专栏数据和云
数据库监控是运维之本
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。 移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。 这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。 、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
4.2K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏DBA随笔
Redis开发与运维学习笔记---(5)
// Redis开发与运维学习笔记---(5) // 事务 redis中的事务和MySQL中的事务类似，也是为了保证多条命令组合的原子性，为此，redis提供了简单的事务功能以及集成Lua来解决这个问题 合理地使用这些数据结构可以很方便的构建各种排行榜系统 3、计数器应用，计数器在网站中至关重要，例如视频网站的播放量，电商网站的有效浏览数等等，为了保证数据的实时性，每一次播放和浏览都要做+1的操作，如果并发量很大，则对关系型数据库是一个比较大的挑战 4、社交网络，点赞、粉丝、共同好友、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，，由于社交网站访问量比较大，传统关系型数据库不太适合保存这种类型的数据，redis提供的数据结构可以相对比较容易的实现这些功能。 5、消息队列系统，消息队列系统可以说是一个大型网站的必备系统组件，redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够抢单，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。 不可以做什么： redis不适合作为大数据量应用的首选数据库，redis的数据是存放在内存中的，如果数据量很大，那么成本将会很高。 redis不适合做那些冷数据较多的应用的首选数据库。
51510发布于 2020-04-01 - 来自专栏后端技术探索
MySQL 数据库优化(运维角度)
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 SSD硬盘代替SAS硬盘，将RAID级别调整为RAID1+0，相对于RAID1和RAID5有更好的读写性能（IOPS），毕竟数据库的压力主要来自磁盘I/O方面。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
5.7K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏互联网老辛
这 5 种常用运维监控工具都不会？你算啥运维人
来自：马哥Linux运维 运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core Zabbix Zabbix 是一个分布式监控系统，支持多种采集方式和采集客户端，有专用的Agent（代理），也可以支持 SNMP、IPMI、JMX、Telnet、SSH 等多种协议，它将采集到的数据存放到数据库 5、Grafana Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现。 ? Grafana支持许多不同的数据源。
3.3K21发布于 2021-04-22 5个关键步骤助力YashanDB数据库部署及运维管理
部署和运维管理YashanDB数据库可以按以下五个关键步骤进行，以确保系统的稳定性和高效性：1. 环境准备- 硬件配置：确定数据库服务器的硬件配置，包括CPU、内存、存储和网络带宽等。 - 验证安装：安装完毕后，进行基本的功能测试，确保数据库服务正常启动，并能够接受连接。3. 监控与维护- 监控工具配置：选择合适的监控工具（如Prometheus、Grafana等）监控数据库的性能指标、资源使用情况及运行状态。 - 定期维护计划：制定定期的维护计划，包括性能优化、数据清理、索引重建等，以保持数据库的高效运行。- 日志管理：定期查看和分析数据库日志，以识别潜在问题和性能瓶颈，及时做出调整。5. 通过以上五个关键步骤，您可以有效地部署和管理YashanDB数据库，确保其稳定、安全且高效地支持您的应用场景。
20610编辑于 2025-11-14- 来自专栏devops_k8s
做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 （5）数据库安全 建设数据库账号体系，严格控制账号权限与开放范围，降低误操作和数据泄露的风险；加强离线备份数据的管理，降低数据泄露的风险。 从月薪5K到50k 简介 这是一个热门运维问题，也是很多刚进入运维工作的同学面临的心境。 今天，我们就通过拉勾上，薪资 5K 到 100K 的运维招聘要求，来看看运维从搬砖到大神，都要学习些什么。 要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
8K1011发布于 2020-12-23 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Ansible自动化运维学习笔记5
: 四舍五入或者取小数点后 random(seed=(ansible_date_time.epoch)),random(start=5),random(start=5,step=3): 随机返回一个随机数并且可以设置步长 msg: "{{ 10 | random(start=5) }}" - debug: #从5到15中随机返回一个随机数,步长为3 #步长为3的意思是返回的随机数只有可能是 5、8、11、14中的一个 msg: "{{ 15 | random(start=5,step=3) }}" - debug: #从0到15中随机返回一个随机数,这个随机数是 5的倍数 msg: "{{ 15 | random(step=5) }}" - debug: #从0到15中随机返回一个随机数，并将ansible_date_time.epoch ] testvar8: [1,[7,2,[15,9]],3,5] testvar9: [1,'b',5] testvar10: [1,'A','b',['QQ','wechat'
2.7K10编辑于 2022-09-28 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
数据库运维场景中的连接
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。 业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。 当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
3.1K20发布于 2018-12-26 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
拍脑袋的数据库运维指标
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
3.2K30发布于 2021-08-06 - 来自专栏JAVA高级架构
运维角度浅谈MySQL数据库优化
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 SSD硬盘代替SAS硬盘，将RAID级别调整为RAID1+0，相对于RAID1和RAID5有更好的读写性能（IOPS），毕竟数据库的压力主要来自磁盘I/O方面。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
5.3K100发布于 2018-04-19 - 来自专栏AustinDatabases
数据库到底是不是运维
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的 3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法 从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。 如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。 3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
2.9K30编辑于 2022-04-05 - 来自专栏后端云
Openstack运维常见问题记录(5)
蓝屏是因为当时的镜像打的驱动是virtio的驱动，而磁盘设备所需的是scsi驱动，所以当时的镜像都会蓝屏，后来重制的镜像，磁盘驱动打的是scsi驱动，镜像上传时再加2个参数：hw_disk_bus=scsi，hw_scsi_model=virtio-scsi，后测试没有再蓝屏
64010编辑于 2022-11-25 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Ansible自动化运维学习笔记5
: 四舍五入或者取小数点后 random(seed=(ansible_date_time.epoch)),random(start=5),random(start=5,step=3): 随机返回一个随机数并且可以设置步长 msg: "{{ 10 | random(start=5) }}" - debug: #从5到15中随机返回一个随机数,步长为3 #步长为3的意思是返回的随机数只有可能是 5、8、11、14中的一个 msg: "{{ 15 | random(start=5,step=3) }}" - debug: #从0到15中随机返回一个随机数,这个随机数是 5的倍数 msg: "{{ 15 | random(step=5) }}" - debug: #从0到15中随机返回一个随机数，并将ansible_date_time.epoch ] testvar8: [1,[7,2,[15,9]],3,5] testvar9: [1,'b',5] testvar10: [1,'A','b',['QQ','wechat'
3.8K11发布于 2020-10-23
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